Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
A Google Trends hozzáférést biztosít a Google-nak küldött tényleges keresési lekérdezések nagyrészt szűrés nélküli mintájához. Az adatok anonimizáltak (a személyek nem azonosíthatók), kategorizáltak (a keresési lekérdezések témája alapján) és összesítettek (csoportokba rendezettek). Ezzel lehetővé válik az adott téma iránti érdeklődés ábrázolása globális szinten, vagy akár egy adott városra vonatkozóan.
Milyen minták állnak rendelkezésre?
A Google Trends-adatok két mintája hozzáférhető:
-
A valós idejű adatok mintája az elmúlt hét nap adatait tartalmazza.
-
A nem valós idejű adatok külön mintát alkotnak a valós idejű adatokhoz képest, amely a 2004-től kezdődő és a keresés előtt 72 órával lezáruló időtartamból származik.
Hogyan lehet a keresési minta reprezentatív?
Bár a Google Trendsben csak a Google-keresések egy mintáját használjuk, ez elegendő, mivel naponta több milliárd keresés végrehajtását kezeljük. Ha a teljes adathalmazhoz hozzáférést biztosítanánk, akkor az adatok gyors feldolgozása nem lenne lehetséges az adathalmaz túl nagy mérete miatt. Az adatokból készített mintának köszönhetően az összes Google-keresés reprezentatív adathalmazát használhatjuk, és ebből olyan statisztikák szűrhetők le, amelyek a való világ eseményei után pár perccel már feldolgozhatók.
Hogyan történik a Google Trends adatainak normalizálása?
A Google Trends normalizálja a keresési adatokat a kifejezések könnyebb összehasonlítása érdekében. A keresési eredményeket a következő folyamat normalizálja a lekérdezés idejéhez és helyéhez:
-
A rendszer minden egyes adatpontot eloszt az általa jelképezett földrajzi hely és időintervallum összes keresésével, hogy összehasonlíthassa a relatív népszerűségüket. Másként mindig a legnagyobb keresési mennyiséggel rendelkező helyek lennének elsőnek rangsorolva.
-
A kapott számokat ezután a rendszer 0-tól 100-ig terjedő skálán helyezi el olyan módon, hogy az adott témakört az összes témakör összes kereséséhez viszonyítja.
-
Az olyan különböző régiók, amelyek egy adott kifejezés esetében azonos keresési érdeklődést mutatnak, nem mindig rendelkeznek azonos összesített keresési mennyiséggel.
Milyen keresések szerepelnek a Google Trendsben?
A Google Trends adatai a naponta a Google oldalain végzett kereséseket tükrözik, de megjelenhetnek köztük szabálytalan keresési tevékenységek is, például automatizált keresések vagy lekérdezések, amelyek a keresési eredmények spamelési kísérleteire utalhatnak.
Bár különböző mechanizmusokat alkalmazunk a szokatlan tevékenységek észlelésére és szűrésére, ezeket a kereséseket a Google Trendsben biztonsági okokból megőrizhetjük: ha kiszűrnénk őket a Google Trends adatai közül, azzal az ilyen lekérdezések végrehajtói megtudhatnák, hogy sikerült beazonosítanunk őket. Így később nehezebbé válna az ilyen tevékenységek kiszűrése más Google Keresés-termékekből, ahol a jobb minőségű keresési adatok biztosítása elengedhetetlen. Így a Google Trends adatait felhasználóknak tisztában kell azzal lenniük, hogy az adatok nem tökéletesen tükrözik a keresési tevékenységeket.
A Google Trends kiszűri a keresések bizonyos típusait, például a következőket:
-
Csupán néhány személy által elvégzett keresések: a Trends csak a népszerű kifejezésekről jelenít meg adatokat, ezért az alacsony keresési forgalmat produkáló keresőkifejezések 0-ként jelennek meg.
-
Ismétlődő keresések: a Trends kiszűri az ugyanazon felhasználó által rövid időn belül megismételt kereséseket.
-
Speciális karakterek: a Trends kiszűri az aposztrófokat és egyéb speciális karaktereket tartalmazó lekérdezéseket.
A Google Trends-adatai tulajdonképpen közvélemény-kutatási adatoknak felelnek meg?
A Google Trends nem tekinthető tudományos közvélemény-kutatásnak, és így az adatok nem összekeverendők a közvélemény-kutatási adatokkal. Csupán az adott témakörökkel kapcsolatos keresési érdeklődést mutatja. Egy adott témakör hirtelen növekedése nem feltétlenül jelenti, hogy az adott téma „népszerű” vagy „nyerésre áll”, mindössze azt, hogy meg nem határozott okokból számos felhasználó végez kereséseket a témában. A Google Trends adataira mindig úgy kell tekinteni, mint egy adatpontra a sok közül, mielőtt következtetéseket vonnánk le belőle.
Hogyan hasznosíthatom és értelmezhetem hatékonyabban a Google Trends adatait?
Ez a bejegyzés a Google Hírek laboratóriumától további információt nyújt a Google Trends működéséről, valamint arról, hogy az emberek hogyan használhatják fel az adatokat.
Miben különböznek a Google Hírek laboratóriuma által megosztott adatok a Google Trends adataitól?
Fontosabb események esetén a Google Hírek laboratóriuma megoszthat olyan trendekkel kapcsolatos adatokat (például a Twitter felületén), amelyek a nyilvános Google Trends-eszközön keresztül nem hozzáférhetők. Ezeket az adatokat megvizsgáljuk szabálytalan tevékenységek nyomai után kutatva. Azonban a szokásos Google Trends-adatokhoz hasonlóan ezek sem tudományos adatok, és nem tökéletesen tükrözik a keresési tevékenységeket.
Miben különbözik a Google Trends az Automatikus kiegészítéstől?
Az Automatikus kiegészítés a Google Keresés egyik olyan funkciója, amellyel kiegészítheti a gépelni kezdett keresési kifejezéseket. A várható kifejezések a Google-on végrehajtott valódi keresésekből származnak, és olyan, a megadott karakterek szempontjából releváns, gyakori és felkapott keresési kifejezéseket tartalmaznak, amelyek az Ön tartózkodási helyéhez és korábbi kereséseihez is kapcsolódnak.
A Google Trends szolgáltatással ellentétben az Automatikus kiegészítésre érvényesek a Google eltávolításra vonatkozó irányelvei, valamint az algoritmikus szűrés, amellyel az irányelvet megsértő várható kifejezések beazonosíthatók és elrejthetők. Emiatt az Automatikus kiegészítés nem mindig tükrözi tökéletesen az adott témakörhöz kapcsolódó legnépszerűbb keresési kifejezéseket.
Miben különbözik a Google Trends az AdWords keresési adataitól?
Az AdWords keresőkifejezések-jelentésében havi és átlagos keresési mennyiségekre vonatkozó statisztikák találhatók, amelyek elsősorban hirdetők számára készülnek, míg a Google Trends segítségével valós időben lehet elmélyülni még részletesebb adatokban.