Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
Google-এ ব্যবহারকারীরা কী কী সার্চের অনুরোধ জমা দিয়েছেন, তার একটি বড় এবং ফিল্টার না করা নমুনা Google Trends-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যায়। এই নমুনাগুলি সংগ্রহ করার ক্ষেত্রে পরিচয় গোপন রাখা হয় (ব্যক্তিগতভাবে কাউকে চিহ্নিত করা হয় না) এবং নমুনাগুলি শ্রেণীভুক্ত করা হয় (সার্চ কোয়েরির ভিত্তিতে বিষয় বেছে নেওয়া হয়)। এছাড়া, একই ধরনের বিভিন্ন নমুনা একত্রিত করা হয় (একসাথে দেখানো হয়)। বিশ্বের যেকোনও প্রান্ত থেকে শুরু করে কোনও শহরাঞ্চলের বিভিন্ন ব্যবহারকারীরা কোনও নির্দিষ্ট বিষয়ে আগ্রহ সংক্রান্ত ডেটা এখান থেকে পাওয়া যায়।
সার্চের একটি নমুনা থেকে কীভাবে ডেটার ট্রেন্ড বোঝা যায়?
Google Search-এ করা কোয়েরির, শুধুমাত্র একটি নমুনা Google Trends-এ ব্যবহার করা হয়। এটি যথেষ্ট কারণ প্রতিদিন কোটি কোটি সার্চের অনুরোধ Google-এ আসে। সম্পূর্ণ ডেটাতে অ্যাক্সেস দেওয়া হয় না কারণ সেটি বিপুল পরিমাণে থাকে ফলে অতি দ্রুত প্রসেস করা যায় না। ডেটার যে নমুনা সংগ্রহ করা হয় তার মধ্যেই কিন্তু সমস্ত ধরনের Google সার্চ ধরা পড়ে যায় আবার অন্যদিকে এই মুহূর্তে বাস্তবে যা কিছু ঘটছে তার ইনসাইটও মিনিটের মধ্যে ওই ডেটাসেট থেকে প্রসেস করা সম্ভব হয়।
Google Trends কীভাবে ডেটা নর্ম্যালাইজ করে?
Google-এ সার্চ করা বিভিন্ন টার্মকে যাতে সহজে চিহ্নিত করে তুলনা করা যায় তার জন্য Google Trends সার্চ বিষয়ক ডেটাকে নর্ম্যালাইজ করে। সময় এবং লোকেশন সংক্রান্ত কোয়েরির ভিত্তিতে নিচে উল্লেখ করা প্রক্রিয়ায় সার্চের ফলাফল নর্ম্যালাইজ করা হয়:
-
নির্দিষ্ট ভৌগলিক অঞ্চল এবং সময়সীমার মধ্যে করা কোনও কোয়েরি যার থেকে বিভিন্ন কোয়েরির তুলনামূলক ডেটা পাওয়া যায়, তা দিয়ে প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট ভাগ করা হয়। না হলে, কোনও জায়গা সম্পর্কে বেশি সার্চ করা হলেই তা সর্বোচ্চ র্যাংক পেত।
-
ভাগ করার ফলে যে সংখ্যা পাওয়া যায় তাকে সমস্ত বিষয়ের সমস্ত সার্চের অনুপাতে ০ থেকে ১০০-এর রেঞ্জে পরিমাপ করা হয়।
-
একটি নির্দিষ্ট টার্মের জন্য বিভিন্ন অঞ্চল থেকে একই ধরনের বিষয়ের জন্য সার্চ করা হলে, তার মানে এই নয় যে মোট সার্চের পরিমাণ একই হবে।
Google Trends-এ কী ধরনের কোয়েরি দেখা যায়?
Google-এ প্রতিদিন ব্যবহারকারীরা যা সার্চ করেন, তাই Google Trends-এর ডেটাতে দেখা যায়। কিন্তু অনিয়মিত সার্চ অ্যাক্টিভিটি যেমন অটোমেটিক করা সার্চ বা সার্চের ফলাফলে স্প্যাম প্রক্রিয়ায় সমস্যা তৈরির করার জন্য যে কোয়েরি করা হয় সেই সম্পর্কিত তথ্যও পাওয়া যায়।
অনিয়মিত অ্যাক্টিভিটি শনাক্ত করে ফিল্টার করার জন্য পদ্ধতি আছে। তবে, আগাম সতর্কতার জন্য Google Trends-এ এই সার্চগুলি রেখে দেওয়া হতে পারে: Google Trends থেকে সমস্যা সংক্রান্ত সেইসব সার্চ ফিল্টার করা হলে তা আমাদের বুঝতে সাহায্য করে যে আমরা সেগুলি শনাক্ত করতে পেরেছি। তবে, এই ধরনের অ্যাক্টিভিটি ফিল্টার করে বাদ দেওয়া হলে অন্য একটি সমস্যা হয়। সেটি হল Google Search-এর অন্যান্য প্রোডাক্টের ক্ষেত্রে যেখানে সার্চ সংক্রান্ত ডেটার বিশ্বস্তার বিষয়টি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, সেটিও প্রভাবিত হতে পারে। এই কারণে, যারা Google Trends-এর ডেটার উপর ভরসা করেন তাদের বুঝতে হবে সার্চ অ্যাক্টিভিটির নির্ভুল প্রতিচ্ছবি এটি দেয় না।
Google Trends বেশ কিছু ধরনের সার্চের ডেটা ফিল্টার করে, যেমন:
-
খুব অল্প কয়েক জনের করা সার্চ: Trends কেবল বেশি ব্যবহার হওয়া শব্দ সম্পর্কিত ডেটা দেখায়, তাই খুব কম জন সার্চ করেছেন এমন শব্দ "০" হিসেবে চিহ্নিত করা হয়।
-
ডুপ্লিকেট সার্চ: কম সময়ের মধ্যে একই ব্যবহারকারী বারবার যদি কোনও সার্চ করেন, তাহলে Trends তা বাতিল করে দেয়।
-
বিশেষ অক্ষর: অ্যাপস্ট্রফি এবং অন্যান্য বিশেষ অক্ষর কোয়েরিতে ব্যবহার করা হলে Trends সেগুলি ফিল্টার করে দেয়।
-
Google প্রোডাক্ট এবং পরিষেবা দ্বারা করা সার্চ: এর মধ্যে রয়েছে AI মোড এবং AI ওভারভিউ দ্বারা করা ইন্টার্নাল সার্চ।
Google Trends এবং পোলিং ডেটা কী এক?
Google Trends বিজ্ঞানসম্মত কোনও পোল নয় এবং এটিকে পোলিং ডেটার সাথে এক করে দেখাও ঠিক হবে না। নির্দিষ্ট কোনও বিষয়ে ব্যবহারকারীদের মধ্যে সার্চের আগ্রহ কতটা এটি শুধুমাত্র সেই ছবি তুলে ধরে। হঠাৎ করে কোনও বিষয়ে যদি সার্চের ট্রাফিক বেড়ে যায়, তার মানে এই নয় যে "বারবার সার্চ করা হচ্ছে" বা সবাই সেই সম্পর্কে জানতে চাইছে। কোনও অনির্দিষ্ট নিয়মের জন্যও হতে পারে এবং দেখে মনে হয় অনেক ব্যবহারকারী কোনও নির্দিষ্ট বিষয়ে সার্চ করছে। কোনও সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে, Google Trends-এর ডেটাকে অন্যান্য ডেটার মতোই অন্যতম ডেটা পয়েন্ট হিসেবে বিবেচনা করতে হবে।
Google Trends-এর ডেটাকে কীভাবে আরও ভালভাবে বিশ্লেষণ করে ব্যবহার করা যেতে পারে?
Google News ল্যাবের এই পোস্ট-এ Google Trends কীভাবে কাজ করে এবং ব্যবহারকারীরা কীভাবে ডেটা কাজে লাগাতে পারে সেই সম্পর্কে আরও ব্যাখ্যা করা হয়েছে।
Google News ল্যাব যে ডেটা শেয়ার করে তা Google Trends-এর ডেটা থেকে কতটা আলাদা?
বড় ইভেন্টের জন্য, Google News ল্যাব Trends-এর ডেটা শেয়ার করতে পারে (যেমন Twitter-এর মাধ্যমে) যা সর্বজনীনভাবে Google Trends টুল ব্যবহার করে অ্যাক্সেস করা যাবে না। অনিয়মিত অ্যাক্টিভিটি হচ্ছে কিনা দেখার জন্য এমন ধরনের ডেটা নজরে রাখা হয়। তবে, Google Trends-এর যে নিয়মিত ডেটা তা বিজ্ঞানসম্মত নয় এবং হয়ত সার্চ অ্যাক্টিভিটির সঠিক ছবি তুলে ধরে না।
Google Trends অটোকমপ্লিট ফিচারের থেকে কতটা আলাদা?
অটোকমপ্লিট Google Search-এর একটি ফিচার যা এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে কোনও কিছু টাইপ করা শুরু করলে দ্রুত সার্চ সম্পন্ন করা যায়। এইসব অনুমান Google-এ রিয়েল-টাইম সার্চ থেকে আসে। এছাড়াও আপনার লেখা অক্ষর এবং আগে করা বিভিন্ন সার্চের সাথে সম্পর্কিত সাধারণ এবং ট্রেন্ডিং কীওয়ার্ড দেখানো হয়।
Google Trends-এর মতো নয়, অটোকমপ্লিট ফিচারটি Google-এর সরিয়ে দেওয়া সংক্রান্ত নীতি অনুযায়ী এবং নীতি লঙ্ঘন করছে এমন পূর্বাভাষ চিহ্নিত করে, সেগুলিকে না দেখানোর জন্য যে অ্যালগরিদমিক ফিল্টার পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, সেই অনুযায়ী কাজ করে। এই কারণেই, কোনও বিষয় সম্বন্ধে সবথেকে বেশি জনপ্রিয় সার্চ টার্ম হিসেবে অটোকমপ্লিট ফিচারটি বিবেচনা করা হয় না।
AdWords সার্চ সংক্রান্ত ডেটা থেকে Google Trends কতটা আলাদা?
AdWords সার্চ করা শব্দ সংক্রান্ত রিপোর্ট মানে হল প্রতি মাসে যা সার্চ করা হয়েছে তার গড় পরিমাণ, যা বিশেষত বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য ব্যবহার হয়। তবে Google Trends রিয়েল-টাইমে ডেটার আরও গ্রানুলারিটি বিশ্লেষণ করে দেখার কথা মাথায় রেখে ডিজাইন করা হয়েছে।
Google Trends-এর 'ঘুরে দেখুন' পৃষ্ঠায় গ্রাফে দেখানো ডেটার জন্য কোন টাইম জোন ব্যবহার করা হয়?
Google Trends-এর 'ঘুরে দেখুন' পৃষ্ঠায় গ্রাফে দেখানো টাইম জোন নির্ভর করে যে আপনি কত সময় ধরে সেই পৃষ্ঠাটি দেখছেন:
- ৩০ দিন বা তার বেশি সময়ের ক্ষেত্রে: কোঅর্ডিনেটেড ইউনিভার্সাল টাইম (UTC) ব্যবহার করেছে গ্রাফে ডেটা দেখানো হয়। এটি তখনই প্রযোজ্য হয় যখন ডেটার গ্রানুলারিটি একদিন, এক সপ্তাহ বা এক মাসের হয়ে থাকে। আপনি UTC ব্যবহার করলে:
- এই মান একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ বিশ্ব মানের স্ট্যান্ডার্ড প্রদান করে।
- লোকাল টাইম জোন বা ডেলাইট সেভিং টাইমের জটিলতা ছাড়াই একাধিক অঞ্চলে দীর্ঘমেয়াদী ট্রেন্ড সহজে তুলনা করুন।
- ৭ দিন বা তার কম সময় রেঞ্জের জন্য: চার্টে দেখানো ডেটা আপনার ব্রাউজার বা ডিভাইসে আপনার সেট করা স্থানীয় সময় অঞ্চল ব্যবহার করে দেখানো হয়। এই নিয়মটি সাধারণত ব্যবহৃত হয় যখন ডেটা গ্রানুলারিটি এক দিনের চেয়ে কম হয়, যেমন প্রতি ঘণ্টায় ডেটা। আপনি স্থানীয় সময় ব্যবহার করলে সহজেই রিয়েল-টাইম বা ঘণ্টার ওঠানামা দেখতে পারেন এবং আপনার প্রতিদিনের শিডিউল বা আপনার এলাকার বিভিন্ন ইভেন্টের সাথে তাদের সম্পর্কযুক্ত করতে পারেন।