Standard > Trends > FAQ about Google Trends data
利用 Google 趋势，您可以获取用户向 Google 发出的实际搜索请求的样本，并且这些样本大都未经过滤，且全部进行了匿名化处理（无法用于识别个人身份）、经过了分类（用于确定搜索查询的主题），并且为汇总数据（汇集在一起）。这样一来，我们就可以显示特定主题在不同地理区域范围（大至全球，小至城市级别的地理位置）内的热度。
搜索样本的代表性如何？
尽管 Google 趋势中只使用 Google 搜索的样本，但这已经足够了，因为我们每天都要处理数十亿次搜索。如果提供对整个数据集的访问权限，会使信息量过大，导致无法进行快速处理。通过对数据进行采样，我们可以获得一个能够代表所有 Google 搜索的数据集，同时还能在现实世界中发生某个事件后的几分钟内获得与之相关的数据分析。
Google 趋势数据是如何进行标准化处理的？
Google 趋势会对搜索数据进行标准化处理，以便于比较字词。我们通过以下流程，根据搜索查询的时间和地点来对搜索结果进行标准化处理：
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将每个数据点除以它所代表的地理位置和时间范围对应的总搜索量，以此来比较相对热门程度。如果不采取这种方式，搜索量最大的地点将始终获得最高排名。
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然后，根据某个主题在所有主题的所有搜索量中的占比，将得到的数字等比例调整为 0 到 100 之间的数字。
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不同的区域可能对某个字词表现出相同的搜索热度，但所具有的总搜索量却不一定相同。
Google 趋势中包含哪些搜索？
Google 趋势数据反映了用户每天在 Google 上进行的搜索活动，但也可能会反映不正常的搜索活动，例如可能与企图滥用搜索结果相关的自动化搜索或查询。
尽管我们设有检测和滤除不正常搜索活动的机制，但为了保护我们的系统，Google 趋势中可能仍会保留这类搜索，因为如果从 Google 趋势中滤除这类搜索，可能会让那些进行此类搜索查询的不良分子觉察到，我们已经识别出了他们。这样一来，在需要高保真搜索数据的其他 Google 搜索产品中，就更难以滤除此类搜索活动了。鉴于此，依赖 Google 趋势数据的用户应明白，Google 趋势数据并不能完全反映搜索活动。
Google 趋势确实会滤除某些类型的搜索，例如：
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极少数用户进行的搜索：Google 趋势仅显示热门字词的数据，因此搜索量较低的搜索字词会显示为“0”。
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重复的搜索：Google 趋势会滤除同一用户在短期内进行的重复搜索。
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含特殊字符的搜索：Google 趋势会滤除含有撇号和其他特殊字符的搜索查询。
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Google 产品和服务执行的搜索：包括 AI 模式和 AI 概览执行的内部搜索。
Google 趋势与意见调查数据相同吗？
Google 趋势不是科学意见调查，不应与意见调查数据相混淆。它只是反映对特定主题的搜索热度。特定主题的搜索热度激增，并不能反映该主题“备受欢迎”或“胜出”，而只是说明由于某种不明原因，似乎有许多用户正在搜索某个主题的相关信息。在得出结论之前，应始终将 Google 趋势数据视为众多数据中的一个数据点。
如何才能更好地利用和解读 Google 趋势数据？
Google News Lab 发布的这个帖子详细介绍了 Google 趋势的工作原理，以及用户可通过哪些方式妥善利用其中的数据。
Google News Lab 分享的趋势数据与 Google 趋势中的数据有何不同？
如果发生重大事件，Google News Lab 可能会分享无法通过公开的 Google 趋势工具访问的趋势数据（例如通过 Twitter 分享）。我们会监测此类数据，看看是否有不正常活动的迹象。但是，与常规的 Google 趋势数据一样，这些数据并不科学，可能并不能完全反映搜索活动。
Google 趋势与自动补全有何区别？
自动补全是 Google 搜索中的一项功能，旨在让您更快地输入要键入的搜索字词。联想查询来自 Google 上发生的真实搜索，显示的是与您输入的字符相关，同时也与您的位置和过往搜索记录相关的常见和热门搜索字词。
与 Google 趋势不同，自动补全功能须遵从 Google 的内容移除政策，并采用了旨在尽量捕获违规联想查询并阻止其显示的算法过滤技术。因此，不应将自动补全的搜索字词视为始终反映与某个主题相关的最热门搜索字词。
Google 趋势与 Google Ads 搜索数据有何区别？
Google Ads 中的搜索字词报告是专门针对广告主提供的，旨在让他们深入了解每月搜索量和平均搜索量，而 Google 趋势则旨在实时深挖更为细化的数据。
在 Google 趋势的“探索”页面上，图表中显示的数据采用的是什么时区？
在 Google 趋势的“探索”页面上，图表中使用的时区取决于您查看的时间段的长度：
- 30 天或更长的时间范围：图表中显示的数据使用世界协调时间 (UTC)。此时间标准适用于数据粒度为一天、一周或一个月的情况。世界协调时间 (UTC) 具有以下特点：
- 提供一致的全球标准。
- 便于比较不同区域的长期趋势，而没有因使用本地时区或夏令时而导致的复杂问题。
- 7 天或更短的时间范围：图表中显示的数据使用您在浏览器或设备中设置的本地时区。此时间标准通常适用于数据粒度小于一天（例如小时级数据）的情况。使用本地时间，可方便了解实时波动或每小时波动，并将这些波动与日常安排中的活动或所在区域的事件相关联。