Vous pouvez accéder à des données Google Trends anonymisées, indexées, normalisées et agrégées avec BigQuery. Les ensembles de données BigQuery disponibles sur Google Cloud Marketplace incluent les 25 requêtes les plus populaires et les 25 requêtes les plus en hausse issues de Google Trends sur les 30 derniers jours. Ces ensembles de données sont classés en deux espaces géographiques : États-Unis et International.
- Données des États-Unis : fournit les 25 requêtes les plus populaires et les 25 requêtes les plus en hausse dans 210 zones de marché désignées (DMA, Designated Market Areas). Cet ensemble de données est optimisé pour l'analyse du marché national. Il permet aux utilisateurs de combiner les tendances de recherche avec des limites régionales afin d'étayer les campagnes marketing localisées et les prévisions de produits. Les données des États-Unis sont disponibles avec une précision quotidienne pour une période historique glissante de cinq ans et avec une précision horaire (six heures/quatre fois par jour) pour une période historique glissante d'un an.
- Données internationales : couvre environ 50 pays supplémentaires, avec les 25 requêtes les plus populaires et les 25 les plus en hausse, par code pays ISO et sous-région. Cette expansion mondiale permet d'obtenir des informations transfrontalières et est conçue pour imiter l'architecture axée sur la confidentialité de l'ensemble de données des États-Unis, en veillant à ce que les données soient normalisées et agrégées avant leur publication. Les données internationales sont disponibles avec une précision quotidienne pour une période historique glissante de cinq ans.
La version de base de BigQuery offre jusqu'à 1 To de données par mois en requêtes SQL et jusqu'à 10 Go de stockage sans frais par mois. Les requêtes SQL qui dépassent ces seuils sont soumises aux tarifs BigQuery standards.
Conseil : Pour accéder à BigQuery sans utiliser d'informations de carte de paiement ni disposer d'un compte Google Cloud, utilisez le bac à sable BigQuery.
Explorer des ensembles de données Google Trends avec BigQuery
Pour explorer ces tables publiques d'ensembles de données, interrogez les tables sur les 25 articles les plus populaires et sur les 25 requêtes les plus en hausse depuis l'interface utilisateur BigQuery SQL.
Pour réduire la quantité de données analysées et traitées, utilisez le filtre de partitionnement dans votre requête :
SELECT * FROM 'bigquery-public-data.google_trends.top_terms'
WHERE refresh_date = DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 DAY)
Vous pouvez également explorer Google Trends avec d'autres outils d'informatique décisionnelle (BI) comme Looker ou Data Studio, ou avec des solutions de nos partenaires.
Ressources associées
- Ensembles de données Google Cloud
- Les 25 articles les plus populaires et requêtes les plus en hausse dans l'ensemble de données quotidiennes Google Trends (États-Unis)
- Les 25 articles les plus populaires et requêtes les plus en hausse dans l'ensemble de données horaires Google Trends (États-Unis)
- Les 25 articles les plus populaires et requêtes les plus en hausse dans l'ensemble de données quotidiennes Google Trends (international)
- Blog : Ensemble de données Google Trends (États-Unis)
- Blog : Ensemble de données Google Trends (international)