Google sử dụng phương thức lập mô hình để ước tính những sự kiện chính trực tuyến mà hệ thống không thể trực tiếp ghi nhận. Quy trình lập mô hình giúp phân bổ chính xác giá trị đóng góp mà không cần nhận dạng người dùng (ví dụ: do quyền riêng tư của người dùng, các hạn chế về mặt kỹ thuật hoặc khi người dùng chuyển đổi giữa nhiều thiết bị). Nhờ cung cấp sự kiện chính được mô hình hoá, Google có thể báo cáo dữ liệu chính xác hơn, tối ưu hoá chiến dịch quảng cáo và nâng cao hiệu quả của tính năng đặt giá thầu tự động.
Cách hoạt động của sự kiện chính được mô hình hoá
Các mô hình của Google tìm kiếm xu hướng trong những sự kiện chính được ghi nhận trực tiếp và những sự kiện chính không được ghi nhận trực tiếp. Ví dụ: nếu các sự kiện chính được phân bổ giá trị đóng góp trên một trình duyệt có điểm tương đồng với các sự kiện chính chưa được phân bổ giá trị đóng góp trên một trình duyệt khác, thì mô hình học máy sẽ dự đoán tổng mức phân bổ giá trị đóng góp. Dựa trên thông tin dự đoán này, các sự kiện chính sẽ được tổng hợp để bao gồm cả sự kiện chính được mô hình hoá và sự kiện chính ghi nhận được.
Phương pháp lập mô hình sự kiện chính của Google
Kiểm tra độ chính xác và thông báo khi có thay đổi
Phương pháp xác thực dữ liệu giữ lại (một phương pháp hay nhất trong công nghệ học máy) duy trì độ chính xác cho các mô hình của Google. Hệ thống sẽ so sánh các sự kiện chính được mô hình hoá với những sự kiện chính đã ghi nhận (được giữ lại) và thông tin này sẽ được dùng để điều chỉnh các mô hình. Google sẽ thông báo những thay đổi có thể tác động đáng kể đến dữ liệu của bạn.
Duy trì quy trình báo cáo nghiêm ngặt
Các sự kiện chính được mô hình hoá chỉ được đưa vào khi đạt độ tin cậy cao về chất lượng. Nếu không có đủ lưu lượng truy cập để lập mô hình, thì sự kiện chính được mô hình hoá sẽ không có trong báo cáo (hoặc được phân bổ giá trị đóng góp cho kênh "Trực tiếp" trong Google Analytics). Phương pháp này giúp Google khôi phục dữ liệu không ghi nhận được, đồng thời tránh dự đoán quá mức.
Điều chỉnh cho phù hợp với doanh nghiệp của bạn
Thuật toán lập mô hình tổng quát của Google được áp dụng riêng để phản ánh đặc điểm riêng trong hành vi của khách hàng và hoạt động kinh doanh của bạn.
Không nhận dạng người dùng cá nhân
Google không cho phép sử dụng mã vân tay số hoặc các phương pháp khác để nhận dạng người dùng cá nhân. Thay vào đó, Google sẽ tổng hợp dữ liệu (chẳng hạn như tỷ lệ sự kiện chính trước đây, loại thiết bị, thời gian trong ngày, vị trí địa lý, v.v.) để dự đoán khả năng xảy ra sự kiện chính.
Sự kiện chính được mô hình hoá trong các tài sản Google Analytics 4
Kể từ khoảng cuối tháng 7 năm 2021, tài sản Google Analytics 4 của bạn bắt đầu bao gồm các sự kiện chính được mô hình hoá từ các kênh có tính phí và kênh tự nhiên. Dữ liệu có trước ngày đó sẽ không bị ảnh hưởng.
Các báo cáo chính (chẳng hạn như báo cáo Sự kiện, Sự kiện chính và Phân bổ) và Dữ liệu khám phá mà bạn có thể chọn phương diện ở phạm vi sự kiện sẽ chứa dữ liệu được mô hình hoá. Các báo cáo này tự động phân bổ giá trị đóng góp cho sự kiện chính trên các kênh bằng cách kết hợp dữ liệu đã ghi nhận được (nếu có) và dữ liệu được mô hình hoá (nếu cần).
Ví dụ về quy trình lập mô hình sự kiện chính
- Trên những trình duyệt không cho phép đo lường sự kiện chính thông qua cookie của bên thứ ba, các sự kiện chính sẽ được mô hình hoá dựa trên lưu lượng truy cập vào trang web của bạn.
- Trên những trình duyệt có giới hạn khung thời gian đối với cookie của bên thứ nhất, các sự kiện chính diễn ra bên ngoài khung thời gian đó sẽ được mô hình hoá.
- Một số quốc gia yêu cầu phải có sự đồng ý của người dùng thì nhà quảng cáo mới được phép sử dụng cookie cho các hoạt động quảng cáo. Khi nhà quảng cáo sử dụng chế độ đồng ý, các sự kiện chính sẽ được mô hình hoá đối với những người dùng không đồng ý.
- Apple đã đưa ra chính sách Minh bạch về việc theo dõi ứng dụng (App Tracking Transparency, viết tắt là ATT), yêu cầu nhà phát triển phải xin phép trước khi họ sử dụng một số thông tin nhất định của các ứng dụng và trang web khác. Google sẽ không sử dụng những thông tin thuộc phạm vi của chính sách ATT, chẳng hạn như Mã nhận dạng cho nhà quảng cáo (IDFA). Những sự kiện chính có quảng cáo bắt nguồn từ lưu lượng truy cập chịu ảnh hưởng của chính sách ATT sẽ được mô hình hoá.
- Khi lượt tương tác với quảng cáo và sự kiện chính xảy ra trên nhiều thiết bị, thì sự kiện chính có thể được mô hình hoá.
- Đối với YouTube, quy trình lập mô hình sự kiện chính áp dụng cho cả sự kiện dựa trên lượt nhấp và lượt xem được thực hiện, nhằm giúp phân bổ giá trị đóng góp cho những sự kiện chính từ lượt xem được thực hiện.
- Mọi lượt chuyển đổi trên Google Ads được tạo dựa trên các sự kiện chính trong Google Analytics sẽ được mô hình hoá.