Notification

La balise "Google Analytics : Configuration GA4" devient la balise Google. Les balises de configuration GA4 dans un conteneur Web seront automatiquement migrées à partir de septembre. Aucune modification ne sera apportée à vos mesures existantes, et aucune action n'est requise de votre part. En savoir plus

[GA4] À propos des événements clés modélisés

Conversions are now called key events. We've updated our terminology to simplify conversion measurement and reporting across Google platforms. The term 'conversion' now aligns with how conversions are defined in Google Ads, addressing previous discrepancies across platforms. Important events previously labeled as 'conversions' in Analytics will be reclassified as 'key events.' These key events, when shared with Google Ads, will be considered conversions, facilitating more accurate performance measurement of ad campaigns and enabling better-informed marketing decisions. Learn more about this change

Google utilise la modélisation pour estimer les événements clés en ligne qui ne peuvent pas être observés directement. La modélisation permet d'effectuer une attribution précise sans identifier les utilisateurs (par exemple, pour respecter la confidentialité de leurs données, lorsqu'ils changent d'appareil ou en raison de limites techniques). Inclure les événements clés modélisés permet à Google de proposer des rapports plus précis, d'optimiser les campagnes publicitaires et d'améliorer les enchères automatiques.

Fonctionnement des événements clés modélisés

Les modèles Google recherchent des tendances entre les événements clés directement observés ou non. Par exemple, si les événements clés attribués sur un navigateur sont semblables à ceux non attribués d'un autre navigateur, le modèle de machine learning prédira l'attribution globale. Les événements clés sont ensuite agrégés sur la base de cette prédiction, et regroupent à la fois les événements clés modélisés et ceux observés.

Approche de Google concernant la modélisation des événements clés

Nous vérifions la précision et indiquons les changements

La validation avec retenue ("holdback validation"), qui constitue une bonne pratique dans le domaine du machine learning, garantit la précision des modèles Google. Les événements clés modélisés sont comparés à ceux observés qui ont été retenus, et les informations ainsi obtenues permettent d'affiner les modèles. Google vous communiquera les changements qui pourront avoir un impact important sur vos données.

Nous veillons à créer des rapports rigoureux

Les événements clés modélisés ne sont inclus que lorsqu'ils sont vraiment fiables. Si le trafic n'est pas suffisant pour alimenter le modèle, les événements clés modélisés ne seront pas comptabilisés ou, dans le cas de Google Analytics, ils seront attribués au canal "Direct". Cette approche permet à Google de pallier la perte d'observabilité et d'empêcher une surestimation.

Nous nous adaptons à votre entreprise

L'algorithme de modélisation générique de Google est appliqué séparément afin de représenter les activités et les comportements des clients propres à votre entreprise.

Nous n'identifions pas les utilisateurs individuels

Google n'autorise pas l'identification par empreinte ni aucune autre tentative d'identification des utilisateurs individuels. Notre démarche consiste plutôt à regrouper des données (comme l'historique des taux d'événements clés, le type d'appareil, l'heure de la journée et la zone géographique) afin d'estimer la probabilité que des événements clés se produisent.

Événements clés modélisés dans les propriétés Google Analytics 4

Votre propriété Google Analytics 4 a commencé à inclure les événements clés modélisés pour les canaux payants et naturels fin juillet 2021. Les données antérieures à cette date ne sont pas affectées.

Les rapports principaux (Événement, Événements clés et Attribution, par exemple) et les explorations dans lesquelles vous pouvez sélectionner des dimensions avec une portée événement incluent des données modélisées. Ces rapports attribuent automatiquement les événements clés aux différents canaux en s'appuyant sur une combinaison de données observées (lorsque cela est possible) et de données modélisées (lorsque cela est nécessaire).

Exemples de modélisation des événements clés

  • Pour les navigateurs qui n'autorisent pas la mesure des événements clés à l'aide des cookies tiers, les événements clés seront modélisés en fonction du trafic sur vos sites Web.
  • Pour les navigateurs qui limitent la période d'exécution des cookies propriétaires, les événements clés qui ont lieu en dehors de cette période seront modélisés.
  • Certains pays exigent des annonceurs qu'ils obtiennent le consentement des utilisateurs pour les cookies publicitaires. Lorsque les annonceurs utilisent le mode Consentement, les événements clés sont modélisés pour les utilisateurs n'ayant pas donné leur consentement.
  • Conformément au Règlement ATT (App Tracking Transparency) d'Apple, les développeurs doivent demander l'autorisation d'utiliser certaines informations provenant d'autres applications et sites Web. Google n'utilise pas d'informations (telles que l'IDFA) qui relèvent de l'ATT. Les événements clés associés à des annonces issues du trafic concerné par l'ATT sont modélisés.
  • Lorsqu'une interaction avec une annonce se produit sur un appareil et l'événement clé sur un autre, les événements clés peuvent être modélisés.
  • La modélisation des événements clés concerne à la fois les événements basés sur les clics et les vues volontaires pour YouTube, et vous aide à attribuer les événements clés après vue volontaire.
  • Toutes les conversions Google Ads créées à partir d'événements clés Google Analytics incluent la modélisation.

Conseil

Lorsque vous consultez vos rapports Google Analytics, n'oubliez pas que les données de conversion attribuées pour chaque canal peuvent être actualisées jusqu'à 12 jours après l'enregistrement de la conversion, car Analytics traite ces données et les utilise pour entraîner ses modèles. Pour une plus grande précision, sélectionnez une période située avant la semaine précédente.

Ressources associées

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