महत्व को इसलिए डिज़ाइन किया जाता है, ताकि किसी सर्वे के सैंपल से वे मान हटाए जा सकें जो मापदंड से बाहर हैं. साथ ही, टारगेट की गई जनसंख्या को दिखाने वाले नतीजे बेहतर और सटीक मिल सकें. उदाहरण के लिए, अगर किसी सर्वे में महिलाओं के दिए गए जवाबों का प्रतिशत, टारगेट की गई जनसंख्या के दिए गए जवाबों से कम है, तो हम किसी फ़ैक्टर (महत्व) से महिलाओं के जवाबों में बढ़ोतरी कर देते हैं, जिससे महत्व वाले नतीजों में महिलाओं और टारगेट की गई जनसंख्या, एक अनुपात में दिखें.
प्रतिनिधि टारगेटिंग वाले सर्वे के लिए, Google Surveys जवाब देने वाले लोगों को तेज़ी से टारगेट करता है, ताकि उनकी अनुमानित जनसांख्यिकी (उम्र, लिंग, और भौगोलिक स्थिति) का इस्तेमाल करके, इंटरनेट से मिले जनसांख्यिकी डेटा से उनका मिलान किया जा सके. अमेरिका में, हम इंटरनेट से मिले ज़मीनी डेटा के तौर पर, अमेरिकी जनगणना ब्यूरो के 2017 के मौजूदा जनसंख्या सर्वे (सीपीएस) कंप्यूटर और इंटरनेट सप्लीमेंट से मिले डेटा का इस्तेमाल करते हैं. डाइनैमिक टारगेटिंग, उन डाइमेंशन के वितरण को मिला जुलाकर इस्तेमाल करता है. उदाहरण के लिए, वायोमिंग में रहने वाली 65 साल से ज़्यादा उम्र की महिलाओं का प्रतिशत. डाइनैमिक टारगेटिंग के इस तरीके का मतलब है कि सर्वे चालू होने के बाद, टारगेट वितरण के बहुत करीब हैं और महत्व लागू करने की ज़रूरत बहुत कम होती है.
सर्वे के ज़रिए मिले जवाबों को इकट्ठा करने के बाद, हर एक जवाब पर महत्व लागू किया जाता है, ताकि इंटरनेट से मिले जनसांख्यिकी डेटा से उम्र, लिंग, और क्षेत्र के आधार पर मिले डेटा का मिलान हो सके. हम प्रतिनिधि और सुविधा के आधार पर टारगेट किए गए सर्वे में महत्व लागू करते हैं. ऐसा इंटरनेट के उन उपयोगकर्ताओं की जनसांख्यिकी के आधार पर होता है जिनका डेटा हमें जनगणना, लोकल इंडीकेटर, और Google-Gallup पोल से मिलता है. Google Surveys, हर जनसांख्यिकी डाइमेंशन के महत्व की गणना करने के लिए, इटरेटिव रैंकिंग प्रोसेस का इस्तेमाल करता है. महत्व के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले जनसांख्यिकी डाइमेंशन की सूची, सवाल के जानकारी कार्ड पर दी गई है. सीमांत वितरण, यानी कि महिलाओं के कुल प्रतिशत और 65 साल से ज़्यादा उम्र की महिलाओं के प्रतिशत से, असल डेटा का मिलान होने पर महत्व लागू किए जाते हैं. सिर्फ़ पहले सवाल पर महत्व लागू किए जाते हैं. जैसे-जैसे जवाब देने वाले लोग स्क्रीन-आउट करते हैं, सर्वे को बीच में छोड़ देते हैं या उन्हें सर्वे रिपोर्ट से फ़िल्टर करके बाहर निकाल दिया जाता है, वैसे-वैसे हर सवाल में मौजूद महत्व को सामान्य करके महत्व वाले नतीजों की गणना की जाती है.
अगर टारगेट किए गए देश के लिए जनसंख्या डेटा उपलब्ध है और सर्वे के जवाब देने वाले का जनसांख्यिकी डेटा, हमारे ज़मीनी डेटा से बहुत अलग नहीं है, तो हम डिफ़ॉल्ट रूप से महत्व वाला डेटा दिखाते हैं. अगर आप बिना महत्व वाला डेटा देखना चाहते हैं, तो आप अपने सर्वे के नतीजों वाले पेज पर, असल आंकड़ों को देख सकते हैं. जब कोई सर्वे जवाबों को इकट्ठा कर रहा हो, तो हो सकता है कि उसके पास इंटरनेट जनसंख्या की जनसांख्यिकी के साथ भरोसेमंद तरीके से मिलान करने के लिए ज़रूरत के मुताबिक महत्व वाले जवाब न हों. उन मामलों में, हम अब भी डिफ़ॉल्ट रूप से महत्व वाला डेटा दिखाएंगे, लेकिन सर्वे रिपोर्ट में एक चेतावनी होगी जो यह दिखाएगी कि महत्व वाले जवाबों पर भरोसा नहीं किया जा सकता. इसी तरह, जब आप किसी सर्वे के नतीजों को जनसंख्या के एक हिस्से के लिए फ़िल्टर करते हैं, जैसे कि सिर्फ़ 18-24 साल की उम्र वाले लोग, तो हो सकता है कि फ़िल्टर करने से पहले आपको एक चेतावनी मिले. यह चेतावनी, महत्व के उस सर्वे के लिए भरोसेमंद होने पर भी मिल सकती है. हम सर्वे के महत्व को तब लागू नहीं करते, जब जवाब देने वाले लोगों से इकट्ठा किया डेटा किसी देश की जनसांख्यिकी की तुलना में बहुत अलग हो. ऐसे में, नतीजों में ज़्यादा फ़र्क़ हो सकता है. यह तरीका, ऐसे सर्वे के लिए ज़्यादा काम का है जो प्रतिनिधि सैंपल को लागू नहीं करते, जैसे कि सुविधा के आधार पर टारगेट किए गए सर्वे.
ध्यान दें: हम जवाब देने वाले उन लोगों के महत्व की गणना नहीं कर सकते जिनकी उम्र, लिंग या भौगोलिक स्थिति की कोई जानकारी नहीं है. महत्व लागू करते समय, बिना जनसांख्यिकी की जानकारी वाले जवाबों को छोड़ दिया जाएगा. असल आंकड़े देखने का विकल्प चालू करने से, ये जवाब बिना जनसांख्यिकी की जानकारी के साथ दिखेंगे.
कृपया ध्यान दें कि हम अभी इस तरह के सर्वे के लिए महत्व की गणना नहीं करते हैं:
- किसी भी तरह का जनसांख्यिकी टारगेटिंग (उम्र, लिंग, भौगोलिक स्थिति) वाला सर्वे जो 19 अगस्त, 2017 से पहले पूरा हो चुका हो.
- वेबसाइट संतुष्टि से आपकी वेबसाइट को टारगेट करने वाले सर्वे
महत्व और सर्वे के तरीकों के बारे में ज़्यादा जानें.
कृपया 15 अक्टूबर, 2016 से पहले के सर्वे के लिए महत्व का अनुरोध करने या महत्व से जुड़े दूसरे सवाल पूछने के लिए हमसे संपर्क करें.