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Créer des rapports sur les conversions Floodlight

Utiliser des dimensions personnalisées pour filtrer une colonne Floodlight

Avant de pouvoir utiliser une variable Floodlight personnalisée en tant que dimension dans une colonne Floodlight, vous devez indiquer dans Search Ads 360 que le type de données de la variable est une dimension.

Si vous faites appel à des variables Floodlight personnalisées pour transmettre des données de dimension à Search Ads 360, vous pouvez utiliser ces données pour filtrer une colonne Floodlight dans un tableau de rapport Search Ads 360. Par exemple, si vous utilisez une variable pour transmettre le nom de la région où une conversion a été effectuée, vous pouvez créer une colonne de rapport Floodlight ne contenant que les données de régions spécifiques.

  1. Accédez à un tableau de rapport.
    Par exemple, accédez à une campagne, puis cliquez sur l'onglet Mots clés.

  2. Cliquez sur le bouton Colonnes au-dessus du graphique de synthèse des performances.

  3. Dans la liste "Colonnes disponibles", cliquez sur ▸Conversions personnalisées, puis sur Floodlight.

  4. Pour filtrer une colonne existante, cliquez sur Click the pencil icon to edit. (icône en forme de crayon) à côté de la colonne.Pour ajouter une colonne, procédez comme suit :

    1. Cliquez sur le bouton Créer une colonne.

    2. Attribuez un nom à la colonne, puis sélectionnez les activités Floodlight et/ou les groupes Floodlight dont les données doivent être incluses dans la colonne.

    3. Utilisez la liste Statistique pour sélectionner la statistique sur laquelle le rapport doit porter.

  5. Cliquez sur la liste + Ajouter un filtre, puis configurez le filtre en procédant comme suit :

    1. Effectuez une sélection dans la liste Sélectionner une dimension personnalisée.

    2. Sélectionnez l'un des critères de correspondance suivants :

      • Est égal à : la colonne ne comptabilise que les conversions pour lesquelles la dimension personnalisée correspond exactement à une ou à plusieurs des valeurs que vous saisissez. La correspondance n'est pas sensible à la casse.

      • Contient : la colonne comptabilise les conversions pour lesquelles la dimension personnalisée correspond à l'ensemble ou à une partie d'une ou de plusieurs des valeurs que vous saisissez.

    3. Saisissez une ou plusieurs valeurs à faire correspondre. Le filtre n'est pas sensible à la casse.
      Séparez chaque valeur par | (barre verticale). Par exemple :
      Nord-Est|Central

      Dans l'image ci-dessous, si vous sélectionnez :

      • Est égal à : la colonne comptabilise uniquement les actions pour lesquelles le tag Floodlight indiquait "Hi" ou "hi" pour la dimension "Valeur du client".

      • Contient : la colonne comptabilise les actions pour lesquelles le tag Floodlight indiquait "Hi", "hi", "High" ou "Thing" pour la dimension "Valeur du client". Notez que le filtre correspond quel que soit l'endroit où la chaîne apparaît dans les données enregistrées. Donc "Hi" génère une correspondance pour "Chicago" et pour "Highest".

      Specify criteria for matching dimension data.
      Si vous filtrez une colonne Floodlight en fonction d'une dimension personnalisée, la case "Conversions multi-environnements" est automatiquement décochée. En effet, une colonne filtrée ne peut pas afficher en plus les conversions multi-environnements.  Auparavant, il était possible de sélectionner les deux options, mais la colonne indiquait systématiquement zéro conversion.
    4. Si vous configurez un groupe de segmentation, une liste supplémentaire + Ajouter un filtre s'affiche juste en dessous du filtre que vous avez créé. Cliquez sur + Ajouter un filtre pour affiner le filtrage de la colonne à l'aide d'une dimension personnalisée supplémentaire issue du groupe.
      An additional "Add filter" button appears if you've set up a segmentation group

      Si le bouton supplémentaire + Ajouter un filtre ne s'affiche pas en dessous du filtre que vous avez créé, assurez-vous d'avoir configuré un groupe de segmentation. En fonction de la quantité de données Floodlight que votre annonceur génère, il est possible que vous deviez attendre un jour ou deux après avoir configuré le groupe de segmentation avant de pouvoir créer des filtres supplémentaires. 

    5. Vous pouvez éventuellement appliquer un modèle d'attribution basée sur les données ou un autre modèle d'attribution importé depuis Campaign Manager 360 aux données de la colonne. Découvrez quels types de modèles d'attribution peuvent être utilisés avec les dimensions et les statistiques personnalisées.

    6. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Sous Colonnes sélectionnées, faites glisser la nouvelle colonne vers l'emplacement de votre choix.

  7. Cliquez sur Appliquer.

Après avoir créé une colonne filtrée par des dimensions Floodlight personnalisées, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

Remarque concernant la création de rapports sur des données personnalisées pour des conversions spécifiques :

Les données concernant une conversion Floodlight spécifique (y compris les données enregistrées par des variables Floodlight personnalisées) peuvent être téléchargées dans un rapport sur les conversion. Les tableaux de rapports Search Ads 360 ne fournissent pas de données pour chaque conversion.

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