Hvis du integrerer et tredjepartsværktøj til eksperimenter, kan du køre eksperimenter via tredjepartsværktøjet og fortolke resultaterne via Google Analytics. I denne artikel får du et overblik over integration af tredjepartsværktøjer til eksperimenter i Google Analytics.
Du kan finde en udførlig integrationsvejledning i dokumentationsmaterialet vedrørende det tredjepartsværktøj, du vil integrere.
Fordele
Den forenklede proces til integration af tredjepartsværktøjer til eksperimenter i Analytics gør det muligt at bruge de rapporter og "intelligente" funktioner, du kender fra Analytics, og samtidig udnytte tredjepartsværktøjers banebrydende teknologi.
Med denne integration fokuseres der som standard på målgrupper i stedet for dimensioner og metrics. I Google bruges en målgruppe til at gruppere brugere for hver eksperimentvariant. Målgruppen slettes, når eksperimentet er slut. Det betyder, at du kan bruge de målgrupper, der er behov for ifm. et eksperiment, uden at overskride målgruppegrænserne, når eksperimentet er slut.
Når et eksperiment er slut, kan du eksportere dataene til BigQuery for at få mulighed for at overføre dem til et tredjepartsværktøj igen. Derefter kan tredjepartsværktøjet bruges til at udlede statistiske data om hændelserne, f.eks. for at fastslå, hvilken variant der kan kåres som vinder. Du kan også eksportere dataene til BigQuery og bruge dine egne systemer til at køre tilpassede udledningsformler for at kåre en vinder.
Sådan fungerer det
Når du opretter et eksperiment i et tredjepartsværktøj, skal du vælge den Google Analytics 4-ejendom, du vil knytte til eksperimentet, og give samtykke til integrationen.
Når eksperimentet starter, oprettes der en målgruppe for hver eksperimentvariant i Analytics. Derefter vises de data, der er knyttet til hver bruger i en versionsvariant, via dimensionen Versionsvariant-id.
Inden et eksperiment er slut, kan du analysere resultaterne af det ved hjælp af dimensionen Versionsvariant-id. Når eksperimentet er slut, slettes hver målgruppe i Analytics, så målgruppegrænsen ikke overskrides. Du har dog stadig adgang til eksperimentvariantdataene i Udforsk og BigQuery.
Tredjepartsværktøj |
Google Analytics |
||
1 |
Opret eksperimentet, og vælg Google Analytics 4-ejendom som målingsmulighed |
 |
Giv samtykke til oprettelse af Google Analytics-objekter via tredjepartsværktøjet |
2 |
Start eksperimentet |
|
Der oprettes en målgruppe for hver variant |
3 |
Eksperimentet køres på dit website |
|
Brugerne i eksperimentet tilknyttes i Google Analytics ved hjælp af et versionsvariant-id |
4 |
Få vist eksperimentdata i en rapport i tredjepartsværktøjet |
|
Målgrupper er tilgængelige i rapporter og udforskninger |
5 |
Afslut eksperimentet |
|
Målgrupperne slettes, men versionsvariant-id'erne kan bruges i Udforsk og BigQuery Export |
Målretning efter målgruppe
Målretning efter målgruppe giver dig mulighed for at fokusere et eksperiment på en gruppe brugere med specifik adfærd på dit website. Du kan f.eks. bruge målretning efter målgruppe til at målrette mod værdifulde kunder via særtilbud eller incitamenter. Når du bruger målretning efter målgruppe, er det kun brugere i målgruppen, der kan være en del af et eksperiment.
De målgrupper, der bruges til målretning efter målgruppe, adskiller sig fra de målgrupper, der bruges til hver enkelt eksperimentvariant.
For hver eksperimentvariant opretter Google Analytics en målgruppe, der indeholder de brugere, der er tildelt varianten. Hver variantmålgruppe indeholder nogle af brugerne fra målgruppen. Hvis du f.eks. opretter et A/B-eksperiment, bliver der oprettet en målgruppe for variant A og en anden målgruppe for variant B. Disse variantmålgrupper oprettes kun med henblik på måling.
Når et eksperiment slutter, slettes variantmålgrupperne, men data om variantmålgrupperne er stadig tilgængelige i dine rapporter via dimensionen Experience-variant-id for eksperimentets dataområde. Desuden påvirkes den målgruppe, der bruges til målretning, ikke af et eksperiment, der slutter.