서드 파티 실험 도구와 통합하면 서드 파티 도구를 통해 실험을 실행하고 Google 애널리틱스를 통해 결과를 해석할 수 있습니다. 이 도움말에서는 Google 애널리틱스와 서드 파티 실험 도구 간의 통합을 간략히 설명합니다.
자세한 통합 단계는 통합하는 서드 파티 도구의 문서를 참고하세요.
이점
애널리틱스와 서드 파티 실험 도구 간의 간소화된 통합으로 애널리틱스의 보고서 및 인텔리전스 기능을 사용하는 동시에 서드 파티 도구의 최신 기술을 활용할 수 있습니다.
통합은 측정기준 및 측정항목이 아닌 잠재고객을 기준으로 표준화됩니다. Google에서는 잠재고객을 사용하여 각 대안 실험별로 사용자를 나눕니다. 실험이 종료되면 각 잠재고객은 삭제됩니다. 즉, 실험이 종료될 때 잠재고객 한도 내에서 실험에 필요한 잠재고객을 사용할 수 있습니다.
실험이 종료되면 BigQuery로 데이터를 내보내 다시 서드 파티 도구로 전달할 수 있습니다. 그러면 서드 파티 도구는 이벤트에 대한 통계적 추론을 통해 실적이 더 우수한 대안 등을 파악합니다. 데이터를 BigQuery로 내보낸 후 자체 시스템을 사용하여 맞춤 추론 수식으로 최적의 대안을 결정할 수도 있습니다.
작동 방식
서드 파티 도구에서 실험을 만드는 경우 실험과 연결할 Google 애널리틱스 4 속성을 선택하고 통합에 동의합니다.
실험이 시작되면 각 대안 실험에 대한 잠재고객이 생성됩니다. 그러면 실험 환경-대안 ID 측정기준에 따라 대안 실험의 각 사용자와 연결된 데이터가 표시됩니다.
실험이 종료되기 전에 실험 환경-대안 ID 측정기준을 사용하여 실험 결과를 분석할 수 있습니다. 실험이 종료되면 각 잠재고객이 삭제되므로 잠재고객 한도가 초과되지 않습니다. 하지만 이 경우에도 탐색 및 BigQuery에서 대안 실험 데이터에 계속 액세스할 수 있습니다.
서드 파티 도구 |
Google 애널리틱스 |
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1 |
실험을 만들고 측정 옵션으로 Google 애널리틱스 4 속성을 선택합니다. |
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서드 파티 도구에 동의하여 Google 애널리틱스 객체를 만듭니다. |
2 |
실험을 시작합니다. |
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대안별로 잠재고객이 생성됩니다. |
3 |
웹사이트에서 실험이 실행됩니다. |
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Google 애널리틱스가 실험 환경-대안 ID를 사용하여 사용자를 실험에 연결합니다. |
4 |
서드 파티 도구의 보고서에서 실험 데이터를 봅니다. |
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보고서 및 탐색 분석에서 잠재고객을 사용할 수 있습니다. |
5 |
실험을 종료합니다. |
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잠재고객은 삭제되지만 탐색 및 BigQuery Export에서 실험 환경-대안 ID를 사용할 수 있습니다. |
잠재고객 타겟팅
잠재고객 타겟팅을 사용하면 웹사이트에서 특정 행동을 보이는 사용자 그룹에 실험을 집중할 수 있습니다. 예를 들어 잠재고객 타겟팅을 사용하여 특별 이벤트 또는 인센티브로 가치가 높은 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 잠재고객 타겟팅을 통해 잠재고객에 속한 사용자만 실험에 참여할 수 있습니다.
잠재고객 타겟팅에 사용되는 잠재고객은 각 실험 대안에 사용되는 잠재고객과 다릅니다.
Google 애널리틱스에서는 각 실험 대안에 대해 대안에 할당된 사용자가 포함된 잠재고객을 만듭니다. 각 대안 잠재고객에는 타겟 잠재고객의 일부 사용자가 포함니다. 예를 들어 A/B 실험을 만들면 대안 A을 위해 잠재고객이 생성되고 대안 B를 위해 다른 잠재고객이 생성됩니다. 이러한 대안 잠재고객은 측정 목적으로만 생성됩니다.
실험이 종료되면 대안 잠재고객은 삭제되지만 대안 잠재고객에 대한 데이터는 실험의 데이터 범위에 대한 실험-대안 ID 측정기준을 통해 보고서에 계속 사용할 수 있습니다. 또한 타겟팅에 사용되는 잠재고객은 실험 종료에 영향을 받지 않습니다.