Введение
Некоммерческие организации постоянно ищут новые способы оптимизировать свою деятельность и добиваться более значимых результатов. Большую помощь в достижении этих целей с минимальными издержками или вовсе без них может оказать искусственный интеллект (ИИ) и в особенности генеративный ИИ. Однако при его развертывании и использовании важно придерживаться ответственного подхода. Необходимая информация о таком подходе приведена в этой статье Справочного центра.
Основы ИИ
Развитие технологий на основе ИИ меняет возможности повседневной работы некоммерческих организаций. Чтобы эффективно использовать их, важно понимать три основные концепции:
- Искусственный интеллект (ИИ). Это область компьютерных наук, связанная с созданием умных машин, имитирующих человеческий интеллект, например процессы мышления или обучения.
- Генеративный ИИ. Это тип искусственного интеллекта, который может создавать новый контент, например текст, изображения и другие медиафайлы. Генеративный ИИ можно использовать для создания публикаций в социальных сетях, подготовки материалов для сбора средств, объединения различных источников данных и других задач.
- Агентный ИИ. В этом типе ИИ используются агенты – системы, в которых продвинутые модели искусственного интеллекта сочетаются с доступом к повседневным инструментам, таким как электронная почта, календари или документы. Это позволяет агентам выполнять действия за вас и под вашим контролем. В некоммерческой организации ИИ-агенту можно делегировать такие задачи, как отслеживание запросов волонтеров, проверка дат ознакомительных мероприятий в общем календаре организации, автоматическая отправка ссылок для приглашения потенциальным волонтерам, обновление общего списка контактов и не только.
ИИ-инструменты можно рассматривать как цифровых помощников, которые позволяют специалистам более эффективно справляться со сложными задачами, принимать решения на основе данных и более творчески выполнять свою работу. Искусственный интеллект помогает решать самые разные задачи, например формировать заявки на гранты на основе результатов исследований, создавать таргетированные кампании, вызывающие отклик у жертвователей, или находить возможности для улучшения по итогам анализа данных программы.
Ответственный подход к использованию ИИ: методы и стратегии
ИИ способен ощутимо увеличить эффективность некоммерческой организации, но использовать его необходимо ответственно. В этом поможет подход, нацеленный на борьбу с предвзятостью, проверку точности, защиту конфиденциальности данных и раскрытие информации об использовании ИИ.
Отслеживайте недостоверные результаты
Как и любые системы на основе данных, ИИ иногда предоставляет недостоверные результаты. Это может быть связано с неточностью данных, которые применялись при обучении ИИ, или запросов и сведений, вводимых пользователями. Чтобы минимизировать предвзятость и ответственно использовать ИИ-инструменты, следуйте принципам СПИ:
С – спрашивайте
Задайтесь вопросом, подходит ли эта задача для ИИ. Начните с простых повторяющихся задач. Не используйте ИИ, если задача связана с конфиденциальными данными, требует высокого уровня эмпатии или принятия окончательного решения. ИИ предназначен для того, чтобы помогать людям, а не заменять их.
П – проверяйте
Прежде чем использовать результаты, созданные ИИ, удостоверьтесь в их точности. Получая какую-либо информацию, всегда проверяйте факты. Необходимо, чтобы выходные данные соответствовали следующим критериям:
- Точность. Проверьте правильность статистических данных в надежных источниках.
- Предвзятость. Убедитесь, что контент объективен и отражает интересы вашего сообщества.
- Соответствие миссии. Убедитесь, что стиль и посыл созданного контента соответствует интересам вашей организации.
И – информируйте
Сообщайте, когда вы используете ИИ. Прозрачность означает, что вам следует открыто говорить о том, как использовался инструмент. Информируйте заинтересованных лиц, когда подготавливаете контент с использованием ИИ, и всегда берите на себя ответственность за конечный результат.
Используйте точные запросы
В рамках принципа проверки (С) из фреймворка "СПИ" важно проверять точность информации, полученной от ИИ-инструментов, поскольку иногда они "галлюцинируют", то есть выдают неверные результаты. Предоставленные данные могут на первый взгляд казаться корректными и точными, но на самом деле быть неправильными. Это бывает обусловлено разными причинами, например неполнотой исходных данных.
Чтобы предотвратить и/или выявить галлюцинации, важно, чтобы в процессе работы был задействован человек. Ни один ИИ-инструмент не обладает такой глубиной опыта, практических знаний и эмпатии, как сотрудник некоммерческой организации. Эффективная стратегия – это подход с участием человека, где искусственный и человеческий интеллект сочетаются в целях обучения, использования, проверки и уточнения результатов выходных данных ИИ.
Помните! Контент, сгенерированный искусственным интеллектом, всегда следует рассматривать как качественный черновик или предложение, которое требует вашей экспертной оценки и проверки. ИИ способен ощутимо увеличить эффективность некоммерческой организации, но использовать его необходимо с умом. В основе ответственного подхода лежат добросовестность, точность, конфиденциальность данных и соблюдение этических норм.
- Вводите понятные и четкие запросы. Пишите запросы для ИИ простым и понятным языком, а также добавляйте в них достаточный объем дополнительных сведений. Старайтесь не вводить непонятные или неконкретные запросы – в ответ на них вы можете получить неточные результаты.
- Проводите проверку фактов в полученных результатах. Всю информацию, подготовленную ИИ, лучше проверять на точность, опираясь на надежные данные, которые вы получили самостоятельно.
- Помните об ограничениях. Поскольку работа над ИИ всё ещё не завершена, у него есть ограничения. При выполнении задач, для которых требуются высокоточные данные, лучше полагаться на другие ресурсы.
Не забывайте о конфиденциальности
При выполнении любых задач с использованием ИИ учитывайте, как это может сказаться на конфиденциальности и защищенности данных как сотрудников вашей организации, так и людей за ее пределами. Чтобы убедиться, что работа с генеративным ИИ в вашей организации не нарушает конфиденциальность и защищенность ничьих данных, следуйте приведенным ниже рекомендациям.
- Изучайте разные политики конфиденциальности. Прочтите документацию по ИИ-инструменту и выясните, какие средства обеспечения конфиденциальности предусмотрены разработчиками, а также уделите внимание Условиям использования. Ознакомьтесь с действующими законами в отношении конфиденциальности и актуальными рекомендациями по работе с ИИ.
- Подумайте, какие данные вы вводите. Учитывайте, как ИИ-инструмент может использовать конфиденциальные данные, например личную информацию, позволяющую идентифицировать личность (включая сведения о заработной плате и дисциплинарных взысканиях), и конфиденциальную информацию о компании, и нужно ли удалять такие данные перед использованием этих инструментов.
- Безопасность корпоративного уровня. В рамках программы "Google для некоммерческих организаций" организации, соответствующие критериям, могут использовать версию Workspace for Nonprofits, в которой предусмотрены Gemini и NotebookLM в качестве основного сервиса с защитой корпоративного уровня. Чтобы узнать, может ли ваша организация воспользоваться этим предложением, ознакомьтесь с конкретными требованиями. Подробнее в разделе о генеративном ИИ в Центре конфиденциальности Google Workspace…
Сообщайте об использовании ИИ
Принцип информирования (И) из фреймворка "СПИ" выше гласит, что раскрытие информации об использовании ИИ укрепляет доверие к некоммерческой организации и помогает соблюдать этические стандарты. Такой подход становится отраслевым стандартом. Чтобы придерживаться принципов прозрачности при использовании ИИ, следуйте приведенным ниже рекомендациям:
- Открыто сообщайте об использовании ИИ. Всегда сообщайте пользователям о том, что ваша некоммерческая организация работает с инструментами на основе ИИ и в каких целях.
- Предоставляйте подробные сведения. Объясняйте, какой именно инструмент вы использовали в том или ином случае и какую задачу стремились решить. Раскрывайте любые другие сведения, которые помогут тем, кто имеет доступ к результатам вашей работы, оценивать возможные риски от использования ИИ-инструментов.
Ресурсы, посвященные ответственному подходу к использованию ИИ
Использовать искусственный интеллект в своей деятельности пробуют самые разные некоммерческие организации. Из руководств по ответственному использованию ИИ можно узнать, какие правила и методики существуют на сегодняшний день. Ниже приведены дополнительные материалы, которые помогут лучше понять особенности ответственного подхода к использованию ИИ.
- Fast Forward's Nonprofit AI Policy Builder. Бесплатный инструмент, который поможет некоммерческим организациям создать собственные политики использования ИИ.
- Правила ответственного использования ИИ и принципы использования ИИ от Google. Примеры принципов разработки ИИ-систем.