在「搜尋」平台接觸目標客戶

使用採用 AI 技術的「搜尋」向更多目標客戶顯示合適訊息的 Google Ads 最佳策略。


要提升業績,最好的方法就是活用 AI。Google Ads 旨在幫助您達成業務目標。為此,我們建議結合使用廣泛配對、「智能競價」和回應式搜尋廣告。
 

Search Ads Deep Dive: tl;dr Ads News & How Tos series

 

Icon of a bubbling beaker

1. 根據競價調整關鍵字策略

按競價目標將廣告系列分組,然後選擇關鍵字配對類別。

原因:哪種關鍵字配對類別最適合您,視乎競價目標而定。如您能準確評估轉換和使用轉換為本的「智能競價策略」(例如「配合目標每次動作成本爭取最多轉換」或「配合目標廣告開支回報率爭取最高轉換價值」),廣泛配對可讓您在目標範圍內爭取最高觸及率和最多轉換。事實上,62% 使用「智能競價」的廣告客戶亦使用廣泛配對作為主要配對類別。1如果您有其他競價目標 (例如「目標展示佔有率」),建議您考慮使用詞句配對或完全配對

成功個案

Meeting Group logo

Meetic Group (Match Group 旗下公司) 是頂尖的網上約會服務供應商,由於這個類別經常涉及長尾搜尋,因此難以捕捉需求。於是,Meetic Group 測試廣泛配對和「智能競價」,鎖定所有相關搜尋並將所需管理減到最少,結果轉換次數增加了 70%,同時達到每次動作成本目標。搜尋部門總監 Audrey Rebelo 表示:「廣泛配對成為我們拓展「搜尋活動」的其中一項策略工具。

 

Gears icon

2. 運用採用 AI 技術的「搜尋廣告系列」, 讓廣告獲取最高觸及率、相關性和成效

執行價值為本競價策略以提升成效。

原因:您可以評估對自己相當重要的轉換價值 (例如生命週期價值、收益或利潤),而不只是評估轉換次數,從而更準確地優化廣告系列對業務的真正影響。這樣「智能競價」就可以爭取最高轉換價值以及達到目標廣告開支回報率。平均而言,廣告客戶將競價策略由目標每次動作成本改為目標廣告開支回報率後,可在相若的廣告開支回報率下提升轉換價值達 14%。2

 您可以使用廣泛配對和「智能競價」,鎖定預期能在目標範圍內為您商家帶來效益的更多相關搜尋。

原因:廣泛配對是唯一會使用 Google Ads 所有可用訊號的配對類別,以瞭解用戶搜尋和關鍵字的意圖,同時靈活找出最相關且預期能為您帶來效益的配對項目。「智能競價」會確保在您可透過廣泛配對觸及的所有相關搜尋方面,您只會在合適的競投中以適當的競價競爭目標用戶。廣告客戶把使用目標每次動作成本的廣告系列中的完全配對關鍵字升級為廣泛配對後,會發現轉換次數平均增加 35%。3

輕鬆透過「建議」頁面測試廣泛配對關鍵字。

原因:執行測試,瞭解廣泛配對是否可以提升廣告系列的成效。如果您有使用「智能競價」,系統會找出加入廣泛配對後有機會提升廣告成效的現有關鍵字,並在您帳戶的「建議」頁面上自動顯示這些商機。您也可以直接在建議項目中建立「一鍵式」實驗,測試這些廣泛配對關鍵字的成效。

配合廣泛配對和「智能競價」使用回應式搜尋廣告,向更多用戶顯示廣告並因應消費者行為的變化作出調整。

原因:無論客戶的搜尋內容為何,這個組合都有助您以合理價格向目標客戶顯示合適的訊息。廣泛配對涵蓋完全配對和詞句配對所能觸及的全部搜尋,而且不止於此。回應式搜尋廣告會自動製作切合每項搜尋的相關廣告,「智能競價」則會根據每次查詢 (而不只是每個關鍵字) 自訂競價。

成功個案

Tails.com logo

總部位於英國的 tails.com 結合使用廣泛配對、「智能競價」和回應式搜尋廣告後,其一般「搜尋廣告系列」在德國帶來的註冊數量提升了 182%,點擊次數則提升了 258%。

 

Magnifying glass with a star in it

3. 簡化帳戶結構

配合僅限廣泛配對的廣告系列使用「智能競價」,以助簡化帳戶。

原因:「智能競價」在能夠優化目標並獲提供最大彈性時成效最佳。由於 Google Ads 競價演算法在查詢級別 (而非關鍵字級別) 進行分析,因此如果搜尋查詢已配對廣告系列其他部分的關鍵字,系統就會將分析結果直接套用到整個帳戶。換言之,您可以為成效為本的關鍵字選用廣泛配對,以簡化帳戶結構。

 把主題類似的關鍵字歸類入相應的廣告群組和廣告系列。

原因:這有助 Google 瞭解您的關鍵字並選取成效最佳的一個,然後決定應為每項搜尋查詢放送哪個廣告。

如想深入瞭解這些最佳策略,您可按此詳閱採用 AI 技術的「搜尋廣告」。

 

1. 根據點擊次數與獲得超過 100 次點擊的廣告客戶。Google 內部資料,全球,2023 年 1 月至 2 月
2. Google 內部資料,全球,2023 年 2 月
3. Google 內部資料,全球,2022 年 3 月 28 日至 2022 年 4 月 19 日

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