ตัวแปรที่กําหนดเองช่วยในการกําหนดมิติข้อมูลที่กําหนดเองร่วมกับเหตุการณ์ Conversion ที่สําคัญต่อธุรกิจ วิธีนี้ทำให้ Conversion มีข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเพื่อให้คุณแบ่งกลุ่มรายงานได้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ทราบประเภท Conversion ที่ได้มาจากแคมเปญต่างๆ อย่างละเอียด
บทความนี้อธิบายว่าตัวแปรที่กําหนดเองคืออะไรและทํางานอย่างไร
วิธีการทำงาน
คุณสามารถสร้างตัวแปรที่กําหนดเองได้โดยใช้แท็กเครื่องมือวัด Conversion หรืออัปโหลด Conversion ออฟไลน์
- แท็กเครื่องมือวัด Conversion: คุณสามารถกําหนดและเพิ่มพารามิเตอร์ใหม่ในแท็กเครื่องมือวัด Conversion ได้ พารามิเตอร์ใหม่เหล่านี้จะปรากฏใน Google Ads โดยอัตโนมัติหลังจากที่เพิ่มพารามิเตอร์ดังกล่าวลงในแท็กเครื่องมือวัด Conversion คุณจะต้อง "เปิดใช้งาน" พารามิเตอร์จากใน Google Ads เพื่อบันทึกข้อมูลนี้ หลังจากที่เปิดใช้งานตัวแปรที่กําหนดเองในบัญชี ข้อมูลจะเริ่มบันทึกและพร้อมให้คุณแบ่งกลุ่มรายงานใน 2-3 ชั่วโมง
- Conversion ออฟไลน์: คุณสามารถรวมมูลค่า Conversion ที่กําหนดเองได้ใน Conversion ออฟไลน์ที่อัปโหลดด้วยตนเอง ซึ่งนําเข้าผ่านบุคคลที่สามหรือผ่าน Google Ads API โดยอัตโนมัติ หลังจากสร้างและเปิดใช้งานตัวแปรที่กําหนดเองในบัญชีแล้ว คุณจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มคอลัมน์ตัวแปรที่กําหนดเองลงในการอัปโหลดออฟไลน์ได้
ข้อดี
ตัวแปรที่กําหนดเองช่วยให้คุณเข้าใจมูลค่าของการลงทุนด้านการโฆษณาได้ดีขึ้น โดยให้ข้อมูลที่เหมาะกับแต่ละธุรกิจเมื่อผู้ใช้ดำเนินการบางอย่าง เช่น ซื้อสินค้าในเว็บไซต์หรือส่งแบบฟอร์ม เป็นต้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการทราบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Conversion ในมิติข้อมูลที่เหมาะกับธุรกิจ
ตัวอย่าง
เครือโรงแรมหนึ่งอาจต้องการดูจํานวน Conversion ที่แบ่งตามมิติข้อมูลหลักต่อไปนี้
- ชื่อโรงแรม
- หมวดหมู่ราคาห้องพัก (สูง ปานกลาง และต่ำ)
- สถานะความภักดีของลูกค้า
การแยกนี้ช่วยให้โฮสต์ของตัวเลือกการรายงานตอบคําถามด้านธุรกิจที่สําคัญได้ เช่น
- มีลูกค้ากี่คนที่คลิกโฆษณาของโรงแรม ก แต่สุดท้ายไปจองโรงแรมอื่น
- เจ้าของบัตรสะสมคะแนนที่โต้ตอบกับโฆษณาของโรงแรมใช้จ่ายต่อการจองมากกว่าลูกค้าที่ไม่มีบัตรสะสมคะแนนไหม หรือจองห้องที่มีมูลค่าสูงกว่าไหม
- คีย์เวิร์ดทั่วไปรายการใดมักทําให้เกิดการจองสำหรับโรงแรมที่ได้คะแนนสูง
เมื่อคุณพร้อมตั้งค่าตัวแปรที่กําหนดเอง ให้อ่านตั้งค่าตัวแปรที่กําหนดเองสําหรับ Conversion
