Опис методології

Нижче наведено короткий опис галузевих стандартів щодо підрахунку показів і визначення видимості відео.

Поточна акредитація Media Rating Council (MRC) підтверджує наведене нижче. Статистика показів і видимості відео в межах пропозицій Резервування на YouTube, яка наводиться у звіті про видимість відео, збирається відповідно до галузевих стандартів вимірювання. Процеси, що використовуються цими технологіями вимірювання, забезпечують точні результати. Це стосується технології Google, яка застосовується для всіх типів пристроїв (комп’ютерів, підключених телевізорів, мобільних пристроїв і планшетів) у вебпереглядачах та мобільних додатках.

Короткий опис процесу збирання даних про відео, що застосовується сервісом Резервування на YouTube, наведено нижче.

Акредитація Google

Акредитація підтверджує, що технологія вимірювання показів і видимості відео, яку використовує компанія Google, відповідає галузевим стандартам.

Показники видимості відео акредитовані лише для комп’ютерів, мобільних додатків і мобільних вебсередовищ.

Які продукти й сервіси Google перевірялися

Лише звіт "Видимість відео" в сервісі Резервування на YouTube пройшов акредитацію показників відео MRC. Визначення цих показників наведено в глосарії звіту "Видимість відео".

Перевірку проходять усі показники, зведені дані й процеси, пов’язані зі створенням звіту "Видимість відео" в сервісі Резервування на YouTube, зокрема відеореклама у форматах заставки й In-Stream, яку можна чи не можна пропустити, якщо її місця розміщення куплені через пряме резервування.

Які продукти й сервіси Google не перевірялися

Ця перевірка не стосувалася рекламних рішень Google, які працюють не на основі підрахунку показів відео (наприклад, Google Marketing Platform), а також систем, у яких кліки підраховуються для некомерційних цілей (наприклад, Пошук Google). Крім того, не перевірялися допоміжні системи підтримки й керування, як-от Google Analytics, а також такі дані й елементи:

• інші звіти клієнтів (як-от "Unique Reach", "Brand Lift", "Місця розміщення" тощо) у сервісі Резервування на YouTube;
• націлювання й безпека бренду;
• інші типи пристроїв;
• показники кліків;
• YouTube TV, спонсорство, YouTube Kids і верхні банери.

Методологія вимірювання показів і видимості відео

Google використовує внутрішній інструмент бронювання для планування й резервування кампаній YouTube від імені рекламодавців, які обирають пряме резервування.

Пакет розробки програм для інтерактивної медіареклами (IMA SDK) від Google, інтегрований у відеопрогравач і мобільний додаток YouTube або сайти й додатки партнерських відеоресурсів, забезпечує зв’язок між відеопрогравачами й рекламним сервером, щоб можна було збирати дані про відео. IMA SDK – це шаблон розміщення відеореклами (VAST) версії 2.0, 3.0 або 4.0 із відповідною реалізацією тегів для показу й відстеження цифрової відеореклами лінійного й нелінійного типу. Пакет IMA SDK підтримує стандарт рекламного інтерфейсу відеопрогравача VPAID (Video Player Ad-Serving Interface) версії 2.0, який забезпечує зв’язок між відеорекламою і відеопрогравачем, а також специфікацію VMAP (Video Multiple Ad Playlist), що дає змогу відтворювати кілька оголошень в одному відео.

Уся відеореклама YouTube, показники якої подано у звіті "Видимість відео", передається у форматі In-Stream. Покази відеореклами вимірюються за допомогою методу "зарахування після початку відображення". Рішення Google Ads IMA SDK відповідають вимогам щодо ініціювання події вимірювання після буферизації, зазначеним у вказівках щодо підрахунку показів відео. Для класифікації типів пристроїв у звіті "Видимість відео" для Резервування на YouTube використовуються комбіновані дані від агента користувача й пакета SDK мобільного додатка з внутрішніх і зовнішніх джерел. Продукти сторонніх розробників для цього не застосовуються.

У деяких випадках безперервне відтворення може вплинути на результати вимірювання. Наприклад, коли ввімкнено автоматичне відтворення або користувач переглядає відео в списку відтворення. У цьому разі застосовується низка правил. У разі використання Wi-Fi безперервне відтворення автоматично припиняється через 4 години. У разі підключення до мобільної мережі безперервне відтворення припиняється, якщо дії не виконувалися протягом 30 хвилин. Приблизно 17% відео відтворюється автоматично. Щоб дізнатися про алгоритм дій у випадках, коли пристрій вимкнено, перегляньте розділ "Підключений телевізор".

Google Ads вимірює видимість відео, подану у звітах сервісу Резервування на YouTube, за допомогою технології Active View description of methodology. Для звіту "Видимість відео" зараховуються лише видимі покази, тобто такі, коли принаймні 50% креативу відеореклами відображається протягом двох секунд у видимій частині сторінки вебпереглядача або додатка користувача.

Методи фільтрації

Пошукова система Google безперервно намагається виявляти й відфільтровувати як загальний, так і складний недійсний трафік за допомогою ідентифікаторів, дій і шаблонів на основі даних. Ми перевіряємо покази відео на предмет імовірного шахрайства й дій автоматизованих систем. Але оскільки видавці, рекламодавці чи їхні представники не завжди можуть ідентифікувати користувача і його наміри, заздалегідь виявити й виключити абсолютно весь недійсний трафік із даних звітів неможливо. Щоб захистити процедури фільтрації недійсного трафіку від зламу або зворотної розробки, ми не розголошуємо інформацію (окрім описаної в цій статті) про них нікому, крім аудиторів.

Під час фільтрації використовуються методи специфічної ідентифікації, у яких застосовуються файли інструкцій роботів, списки фільтрації і тестова активність видавців, а також методи виявлення певних дій, які передбачають аналіз кількох послідовних і нетипових дій, атрибутів взаємодії та іншої підозрілої активності.

Окрім того, у рамках методів фільтрації діють наведені нижче принципи.

• Google не використовує сторонні системи фільтрації.
• Для виявлення автоматизованих дій Google використовує міжнародний список павуків і роботів IAB/ABCe, а також додаткові фільтри, які ґрунтуються на відомостях про раніше зареєстровані дії автоматизованих систем. Окрім того, використовується файл виключення списку роботів IAB.
• У рамках фільтрації дій проводиться порівняння даних про активність із шаблонами певних типів. Наша система визначає дії, характерні для автоматизованих систем. Спеціалісти Google із контролю якості рекламного трафіку використовують системи, які дають змогу виявити будь-які підозрілі дії, і проводять фільтрацію на основі отриманих результатів.
• Дані фільтруються постфактум і пасивно. Користувач (вебпереглядач, робот тощо) отримує відповідь на свій запит без повідомлення про те, що його трафік позначено як порушення або підлягає іншому фільтруванню й вилученню. Компанія Google не хоче інформувати агента користувача про те, що його активність ініціювала будь-які фільтраційні механізми Google. У деяких випадках, коли запити оголошень можуть призвести до недійсної активності, також застосовується блокування клієнтської частини. За статистикою блокується менше ніж 2% запитів оголошень.
• Ми запровадили процедури для вилучення самостійно декларованих операцій попередньої вибірки.
• Використовуються процедури, за якими рекламодавці отримують відшкодування коштів, якщо виявлено розбіжності чи помилки в зібраних даних. Такі відшкодування зазначаються в підсумках платежів. Пошкодження файлів журналів трапляється вкрай рідко, однак для таких випадків передбачено спеціальні процеси відновлення даних.
• Застосовуються процедури для вилучення дій із внутрішніх IP-адрес Google.
• Правила фільтрації і порогові значення постійно переглядаються. Їх можна змінювати вручну, і вони регулярно оновлюються автоматично.

Примітка. Коефіцієнт рішень щодо недійсного трафіку (загального й того, який складно відстежити) у сервісі Резервування на YouTube становить 100%.

Машинне навчання

Google використовує технології контрольованого штучного інтелекту¹, застосовуючи такі методи, як класифікація (наприклад, принцип нейронних мереж) і логістична регресія. У першому випадку модель прогнозує недійсний трафік на основі вибору типу "так/ні" для визначення дійсності події, в іншому – оцінює різні дії і на основі порогових значень установлює, чи дійсний трафік. У моделях контрольованого ШІ від Google також можуть використовуватися методи графів і дерева ухвалення рішень.

Джерелами даних для штучного інтелекту від Google слугують журнали запитів і взаємодій ("журнали оголошень"), інші дані, які можна об’єднати з журналами оголошень, а також різноманітні додаткові власні сигнали. Google використовує сотні джерел даних, загальна кількість записів у яких може нараховувати від кількох тисяч до трильйонів (залежно від типу джерела). Моделі для визначення трафіку мають оцінюватися на основі даних, зібраних щонайменше за 7 днів.

Для активного захисту Google відстежує сигнали трафіку (навчальні дані), які надходять у моделі. Якщо певних порогових значень не дотримано, активуються сповіщення про необхідність втручання людини. Завдяки цьому підтримується досить високий рівень точності.

Моделі повсякчас перенавчаються (якщо це доцільно), а їх ефективність регулярно або постійно оцінюється. Тому (подібно до описаних вище процедур контролю) точність може майже або взагалі не знизитися.

Під час навчання ШІ від Google і оцінювання даних можуть допускатися лише мінімальні похибки. Якщо вони істотні, захист від недійсного трафіку не буде схвалено. Усі проекти ШІ від Google (або "запуски") схвалюються лише після всебічної перевірки. Під час цієї перевірки оцінюються систематичні похибки в моделі й відповідні дані. Проекти мають відповідати встановленим критеріям якості рекламного трафіку. Безперервний моніторинг виявляє похибки в моделі. Після цього активуються сповіщення, а модель оцінюється, аналізується й оновлюється.

Google застосовує комбінацію технологій штучного інтелекту та/або втручання людини для перевірки всього трафіку. Іноді для захисту Google визначає коло потенційних проблем на основі даних ШІ, які згодом перевіряються спеціалістом. В інших випадках спочатку перевірку виконує спеціаліст, а потім її результати узагальнюються за допомогою ШІ від Google. Ми застосовуємо технології ШІ й метод перевірки спеціалістом за кількома критеріями, такими як наявність сповіщень, перенаправлень і можливих природних коливань у типах недійсного трафіку. Завдяки цьому розподіл трафіку є динамічним, а співвідношення в застосуванні штучного інтелекту й перевірок спеціалістом постійно змінюється.

¹Контрольовані технології ШІ від Google ґрунтуються на позначених вхідних і вихідних даних. Це означає, що використання моделі штучного інтелекту передбачає очікуваний результат.

Вимоги до партнерів

Усі сторони мають дотримуватися правил розміщення реклами на платформі YouTube. Докладніше про правила для рекламодавців.

Системи Google постійно фільтрують недійсний трафік і перевіряють ресурси бізнес-партнерів, які отримують великі обсяги такого трафіку. У разі виявлення порушень облікові записи таких партнерів може бути заблоковано або закрито.

Звіти про відео

Рекламодавцям доступні різні типи звітів сервісу Резервування на YouTube (як-от "Unique Reach", "Brand Lift" тощо). Для їх використання потрібно звернутися до свого торгового представника Google.

Акредитації MRC підлягають лише показники, подані у звіті "Видимість відео". Цей звіт може містити незначний обсяг трафіку YouTube TV з акредитованих комп’ютерів і мобільних пристроїв. Інші показники у звітах про покази й видимість відео в сервісі Резервування на YouTube акредитацію не проходять.

У даних звіту "Видимість відео" для Резервування на YouTube не враховуються показники недійсного трафіку, який складно відстежити, на комп’ютерах, у вебпереглядачах на мобільних пристроях і в мобільних додатках. Приблизно 23% недійсних показів відео вважаються загальним недійсним трафіком.

Звіт "Видимість відео" для Резервування на YouTube містить показники щодо наведених нижче форматів відеореклами. Усі інші формати оголошень, зокрема рекламу в мобільному додатку YouTube Kids, не включено в цей звіт.

• Оголошення In-Stream, які можна пропустити. Користувачі можуть пропустити оголошення такого типу після перегляду перших 5 секунд. Коли користувач переглядає оголошення, яке можна пропустити, повністю або принаймні протягом 30 секунд, воно зараховується як перегляд на YouTube (при цьому тривалість рекламного ролика має бути щонайменше 12 секунд). Тривалість відеооголошень, які можна пропустити, не має перевищувати 6 хвилин.
• Оголошення-заставки. Коротка відеореклама тривалістю приблизно 6 секунд, яка відтворюється до, під час або після відео YouTube і яку не можна пропустити.
• Відеооголошення In-Stream, які не можна пропустити. Користувачі не можуть пропустити рекламу цього типу. Зверніть увагу, що перегляд таких оголошень не збільшуватиме кількість переглядів відео. Тривалість оголошень, які не можна пропустити, не має перевищувати 15–20 секунд (залежно від регіону показу реклами).

Часовий пояс звіту "Видимість відео" в сервісі Резервування на YouTube збігатиметься із часовим поясом пов’язаної кампанії. Щоб переконатися в якості базових показників звіту "Видимість відео" (зокрема дійсних, недійсних, відстежуваних і невідстежуваних показів, а також показів у видимій області екрана й поза нею) у сервісі Резервування на YouTube, ми також додаємо можливість перевірки водяних знаків. Ви можете порівняти загальну кількість цих показників у водяному знаку з даними в таблиці звіту. Якщо вони відрізняються, зверніться до свого торгового представника Google. Ви можете налаштовувати діапазони дат для звіту "Видимість відео" на YouTube. Щоб отримати доступ до цього звіту, зверніться до свого торгового представника Google.

Підключений телевізор

Ми надіслали заявку на акредитацію MRC для підключених телевізорів. Коли ми отримаємо акредитацію, ці показники буде додано у звіт "Видимість відео". Якщо підключений телевізор сертифіковано для трансляції контенту YouTube, він має сповіщати додаток YouTube про його невидимість (наприклад, коли користувач поміняв входи HDMI, вимкнув пристрій тощо). Отримавши таке сповіщення, YouTube припинятиме відтворення відео (і, відповідно, показ реклами), коли додаток невидимий. У поодиноких випадках Google не вдається визначити, чи вимкнено телевізор. Обмежень щодо вимірювання затримки немає.

Повідомлення про зміну методології

Про будь-які зміни методології ми повідомлятимемо в Довідковому центрі Google Ads.

Інформація щодо звітів про позиції оголошень у місцях розміщення

Зараз Google не надсилає звіти про позиції відеореклами в місцях розміщення. Позиція відеореклами In-Stream у Google частково визначається на основі оптимізації ШІ від Google зі сторони рекламодавців і частково – на основі доступних даних про зміни в поведінці користувачів. Алгоритми розміщення реклами Google розподіляють оголошення залежно від цих факторів для кожного окремого показу. Цей формат відрізняється від звітів про позиційне розміщення оголошень на класичному телебаченні, де для кожного глядача фіксується певна позиція.