Nižšie nájdete súhrn odvetvových noriem pre meranie zobrazení a viditeľnosti videí.
|
Aktuálna akreditácia organizácie Media Rating Council (MRC) potvrdzuje nasledujúce:
|
Nižšie nájdete súhrn procesu merania videí, ktorý využíva služba YouTube Reserve.
Na čo má Google akreditáciu?
Čo zahŕňa proces auditu?
Akreditáciu v súvislosti s metrikami videa organizácie MRC má iba report viditeľnosti videí v službe YouTube Reserve. Definícia týchto metrík je uvedená v sekcii Glosár v rámci reportu viditeľnosti videí.
Audit zahŕňa všetko meranie, agregáciu a spracúvanie súvisiace s reportom viditeľnosti videí v službe YouTube Reserve, ktorý zahŕňa preskočiteľné reklamy in‑stream, nepreskočiteľné reklamy in‑stream a videoreklamy v mikrospote predávané prostredníctvom priamej rezervácie.
Čo proces auditu nezahŕňa?
Predmetom tohto auditu nie sú reklamné riešenia Googlu založené na zobrazeniach iných reklám než videí (napríklad súprava služieb Google Marketing Platform) ani systémy merajúce kliknutia na nekomerčné účely (napríklad Vyhľadávanie Google). Medzi ďalšie systémy, ktoré nespadajú pod audit, patria súvisiace systémy podpory a správy, ako je služba Google Analytics. Do akreditácie nie sú zahrnuté ani tieto položky:
- ostatné klientske reporty (jedinečný dosah, vplyv na značku, umiestnenie a iné) pre rezervačnú reklamu na YouTube;
- zacielenie, ochrana značky;
- ostatné typy zariadení;
- metriky kliknutí;
- YouTube TV, sponzorstvá, YouTube Kids a reklamy masthead.
Metodológia merania zobrazení a viditeľnosti videí
Google plánuje a rezervuje kampane na YouTube v mene inzerentov, ktorí majú aktivovanú službu priamej rezervácie, pomocou interného rezervačného nástroja.
V prehrávači videí na YouTube, v mobilnej aplikácii YouTube alebo na weboch a v aplikáciách partnerov pre video je priamo integrovaná súprava Interactive Media Ads Software Development Kit (IMA SDK) vo vlastníctve Googlu, ktorá zabezpečuje komunikáciu medzi prehrávačmi videí a reklamným serverom na účely merania videí. Súprava IMA SDK predstavuje formát Video Ad Serving Template (VAST) (verzie 2.0, 3.0 alebo 4.0) s vyhovujúcou implementáciou značiek, ktorá slúži na meranie lineárneho aj nelineárneho obsahu videoreklám pri zobrazovaní a sledovaní digitálnych videoreklám. Súprava IMA SDK podporuje aj formát Video Player Ad-Serving Interface (VPAID) (verzie 2.0), ktorý umožňuje vzájomnú komunikáciu videoreklamy a prehrávača videí, ako aj šablónu Video Multiple Ad Playlist (VMAP), ktorá umožňuje prehrávanie viacerých reklám v obsahu videoreklamy.
Všetky merané videoreklamy na YouTube zahrnuté do reportu viditeľnosti videa sa zobrazujú vo formáte in‑stream. Pokiaľ ide o zobrazenia videoreklám, pri meraní sa používa metodológia započítania na začiatku vykresľovania. Riešenia využívajúce súpravu Google Ads IMA SDK spĺňajú požiadavky pokynov pre zobrazenia videí, pokiaľ ide o spustenie udalosti merania po načítaní do vyrovnávacej pamäte. Report viditeľnosti videí v službe YouTube Reserve klasifikuje typy zariadení pomocou kombinácie údajov používateľských agentov a súprav SDK pre mobilné aplikácie z interných a externých zdrojov. Report viditeľnosti videí v službe YouTube Reserve nie je pri klasifikácii závislý od žiadnej tretej strany.
V niektorých prípadoch je jedným z faktorov priebežné prehrávanie, napríklad keď je aktívne automatické prehrávanie alebo používateľ pozerá video v zozname. V takom prípade sa postupuje podľa určitých pravidiel. Pri používaní siete Wi-Fi sa priebežné prehrávanie automaticky zastaví po štyroch hodinách. Pri používaní mobilnej siete sa priebežné prehrávanie zastaví, ak 30 minút nevykonáte žiadnu aktivitu. Približne pri 17 % návštevnosti videí sa používa automatické prehrávanie. Prípady týkajúce sa situácií, keď je zariadenie vypnuté, nájdete v sekcii Televízor pripojený k internetu.
V prípade viditeľnosti videí používa Google Ads Active View description of methodology na meranie viditeľnosti, ktorá sa reportuje na platforme reportov v službe YouTube Reserve. Report viditeľnosti videí v službe YouTube Reserve započíta zobrazenie viditeľného videa vtedy, keď sa minimálne 50 % kreatívy videoreklamy zobrazí aspoň na 2 sekundy bez prerušenia vo viditeľnej oblasti prehliadača alebo aplikácie používateľa.
Metodológia filtrácie
- Google nevyužíva filtračné postupy tretích strán.
- Zdroje používané na identifikáciu aktivity, ktorá nepochádza od ľudí: Google používa medzinárodný zoznam indexových prehľadávačov a robotov združenia IAB/ABCe, ako aj ďalšie filtre založené na predchádzajúcich robotických aktivitách. Používa sa súbor na zakázanie prístupu so zoznamom robotov združenia IAB.
- Procesy filtrácie na základe aktivít: identifikácia na základe aktivít zahŕňa vykonávanie analýz vzorov určitého typu, vyhľadávanie správania v rámci aktivít, pri ktorom je pravdepodobné, že identifikuje návštevnosť nepochádzajúcu od ľudí. Tím Googlu pre kvalitnú návštevnosť reklám využíva systémy na identifikáciu podozrivých aktivít a náležite vykonáva filtráciu na základe aktivít.
- Proces filtrácie je reaktívny a pasívny. To znamená, že žiadosť používateľa (prehliadača, robota alebo iných používateľov) sa spracuje bez toho, aby bolo možné zistiť, či táto návštevnosť bola nahlásená alebo bude iným spôsobom odfiltrovaná a odstránená. Google totiž nechce používateľským agentom žiadnym spôsobom naznačiť, že ich aktivita spúšťa mechanizmy filtrácie Googlu. Niekedy sa používa aj blokovanie klientskeho rozhrania. Ide o prípady, keď je pravdepodobné, že výsledná požiadavka na reklamu môže viesť k neplatnej aktivite. Z historického hľadiska boli blokované iba 2 % požiadaviek na reklamu.
- Implementovali sa procesy na odstránenie aktivity predbežného načítania, ktorá sa sama takto nahlási.
- Existujú procesy, ktoré v prípade zistenia nekonzistencií alebo chýb umožňujú opravu týchto údajov a vrátenie peňazí inzerentom. Tieto vrátenia peňazí sa premietajú do súhrnov fakturácie. Poškodenie súborov denníkov je mimoriadne zriedkavé. Ak by však k nemu došlo, existujú procesy na ich obnovu.
- Zavedené sú aj procesy na odstránenie aktivity z interných adries IP Googlu.
- Filtračné pravidlá a prahy sú priebežne monitorované. Možno ich meniť manuálne a pravidelne sa automaticky aktualizujú.
Strojové učenie
Google používa techniky umelej inteligencie pod dohľadom1 prostredníctvom metód, ako sú klasifikácia (napríklad prístup neurónovej siete), kde model predvída neplatnú návštevnosť uskutočnením kladného alebo záporného rozhodnutia o tom, či je udalosť neplatná, a logistická regresia, kde model prideľuje rozličným aktivitám určité skóre a potom sa na základe prahov skóre rozhodne, či ide o neplatnú návštevnosť. Modely umelej inteligencie Googlu pod dohľadom môžu používať aj stromové metódy a grafové metódy.
Zdroje údajov používané pre umelú inteligenciu od Googlu zahŕňajú denníky dopytov a interakcií (denníky reklám), údaje, ktoré nepochádzajú z denníkov, ale možno ich spojiť s denníkmi reklám, a rôzne iné doplnkové vlastné signály. Google používa stovky zdrojov údajov rôznych veľkostí: celkový počet záznamov v jednom zdroji údajov dosahuje tisíce až bilióny podľa toho, o aký zdroj údajov ide. Na vyhodnotenie modelov založených na návštevnosti sú potrebné vstupné údaje o návštevnosti minimálne za sedem dní.
Pokiaľ ide o aktívnu obranu, Google používa postupy sledovania signálov návštevnosti (údajov optimalizácie) zadávaných do modelov. V prípade nedosiahnutia určitých prahov sa spúšťajú upozornenia na potrebu ľudského zásahu. Vďaka tomu sa očakáva len minimálny alebo nulový negatívny vplyv na presnosť.
Keď je to vhodné a praktické, modely sa priebežne znova optimalizujú a výkonnosť modelu sa pravidelne alebo priebežne hodnotí. Vďaka tomu sa (podobne ako pri postupoch sledovania) očakáva len minimálny alebo nulový negatívny vplyv na presnosť.
Odchýlky v optimalizácii umelej inteligencie od Googlu a údajoch hodnotenia sú minimálne. Ak sú podstatné, obrana proti neplatnej návštevnosti nie je schválená. Pred schválením prechádzajú všetky projekty umelej inteligencie od Googlu (spustenia) krížovým procesom kontroly. V rámci tohto procesu prebieha hodnotenie odchýlky modelov a príslušných údajov. Pred schválením musia projekty spĺňať vopred určené kritériá kvality návštevnosti reklám. Používa sa priebežné sledovanie, ktorým sa zisťuje vznik odchýlky v modeloch. Následne sa spúšťajú upozornenia, ako aj hodnotenie, analýza a aktualizácie modelu.
Google uplatňuje pri všetkej návštevnosti kombináciu umelej inteligencie a ľudského zásahu alebo techník kontroly. V prípade určitých obranných aktivít Google využíva generovanie potenciálnych zákazníkov založené na umelej inteligencii, po ktorom nasleduje kontrola človekom. Iné obranné aktivity používajú na začiatku údaje od kontrolóra a pomocou umelej inteligencie od Googlu ich generalizujú. Spôsob, akým uplatňujeme umelú inteligenciu a ľudský zásah alebo techniky kontroly, sa vyvíja. Využívanie týchto metód sa mení v závislosti od viacerých kritérií vrátane upozornení, eskalácií a organických výkyvov typov neplatnej návštevnosti, ktoré môžu vzniknúť. V dôsledku toho nie je rozloženie týchto metód stabilné a úroveň dôvery v umelú inteligenciu od Googlu alebo ľudský zásah či kontrolu sa priebežne mení.
1 Umelá inteligencia od Googlu pod dohľadom využíva označené vstupné a výstupné údaje. To znamená, že sa očakáva určitý výstup modelu umelej inteligencie.
Kvalifikácia obchodného partnera
Pravidlá reklamy na úrovni platformy YouTube sa vzťahujú na všetky strany. Ďalšie informácie o pravidlách reklamy pre inzerentov
Google priebežne filtruje neplatnú návštevnosť a kontroluje obchodných partnerov s vysokými objemami neplatnej návštevnosti. Partnerom, ktorí kontinuálne dosahujú vysoké objemy neplatnej návštevnosti, môžeme zablokovať alebo zrušiť účet.
Reporty údajov o videách
Predmetom akreditácie organizáciou MRC sú len metriky uvedené v reporte viditeľnosti videí. V reporte viditeľnosti videí môže byť v prípade akreditovaných počítačových a mobilných prostredí uvedené nepodstatné množstvo návštevnosti zo služby YouTube TV. Ďalšie metriky zobrazení a viditeľnosti videí v ostatných dostupných reportoch rezervačnej reklamy na YouTube sú z akreditačného auditu vylúčené.
Metriky v reporte viditeľnosti videí v službe YouTube Reserve sú reportované ako celkový súčet bez rafinovanej neplatnej návštevnosti v prostredí počítačov, mobilných webov a mobilných aplikácií. Odhaduje sa, že približne 23 % celkovej neplatnej návštevnosti zo zobrazených videoreklám predstavuje bežná neplatná návštevnosť.
- Preskočiteľné reklamy in‑stream: v prípade preskočiteľnej videoreklamy majú diváci možnosť preskočiť reklamu po prvých 5 sekundách. Počet zhliadnutí videa na YouTube sa pri preskočiteľnej reklame zvýši po prehraní 30 sekúnd alebo po jej úplnom zhliadnutí (kreatíva musí mať aspoň 12 sekúnd, aby sa zhliadnutie započítalo). Preskočiteľné videoreklamy môžu trvať maximálne 6 minút.
- Mikrospoty: krátke, približne 6‑sekundové videoreklamy, ktoré sa zobrazujú pred videoobsahom na YouTube, počas neho alebo po ňom. Mikrospoty sa nedajú preskočiť.
- Nepreskočiteľné videoreklamy in‑stream: v prípade nepreskočiteľnej videoreklamy diváci nemajú možnosť preskočiť reklamu. Upozorňujeme, že nepreskočiteľné videoreklamy nezvyšujú počet zhliadnutí. Nepreskočiteľné reklamy môžu trvať maximálne 15 alebo 20 sekúnd v závislosti od regiónu, kde sa zobrazujú.
Časové pásmo reportu viditeľnosti videí v službe YouTube Reserve bude rovnaké ako časové pásmo súvisiacej kampane. V reporte viditeľnosti videí v službe YouTube Reserve je tiež zahrnutá kontrola pomocou vodoznaku kvôli kontrole kvality základných metrík (zobrazení, neplatných zobrazení, merateľných zobrazení, nemerateľných zobrazení, viditeľných zobrazení, neviditeľných zobrazení). Celkové hodnoty týchto základných metrík vo vodoznaku môžete porovnať so súvisiacimi hodnotami v tabuľke reportu. Ak nájdete nejaké nezrovnalosti, kontaktujte svojho obchodného zástupcu Googlu. Report viditeľnosti videí na YouTube je dostupný na základe prispôsobiteľných období. O tento report požiadajte svojho obchodného zástupcu Googlu.
Informácie o zmenách v metodológii
O všetkých zmenách v metodológii informujeme prostredníctvom oznámení v pomocníkovi služby Google Ads.
