Segue-se um resumo das normas da indústria para a medição das impressões e da visibilidade dos vídeos.
|
A acreditação atual do Media Rating Council (MRC) certifica que:
|
Encontrará abaixo um resumo do processo de medição de vídeos empregue pelo YouTube Reserve.
Para que está a Google acreditada?
O que está incluído no processo de auditoria?
Apenas as métricas incluídas no "relatório Visibilidade dos vídeos do YouTube Reserve" se enquadram no âmbito da acreditação do MRC. As definições destas métricas são apresentadas na secção Glossário do relatório Visibilidade dos vídeos.
A auditoria inclui toda a medição, agregação e processamento relacionados com o relatório Visibilidade dos vídeos do YouTube Reserve, que inclui a publicidade em vídeos breves, in-stream ignoráveis e in-stream não ignoráveis vendida por reserva direta.
O que não está incluído no processo de auditoria?
As soluções de publicidade da Google baseadas em impressões sem vídeo, como a Google Marketing Platform, bem como os sistemas de medição de cliques para fins não comerciais (como a Pesquisa Google), não se enquadram no âmbito desta auditoria. Outros sistemas fora do âmbito desta auditoria incluem sistemas de gestão e de suporte relacionados, como o Google Analytics. Além disso, os seguintes itens não fazem parte da acreditação:
- Outros relatórios de clientes (Unique Reach, Brand Lift, posicionamento e outros) para Reservas do YouTube
- Segmentação, segurança das marcas
- Outros tipos de dispositivos
- Métricas de cliques
- YouTube TV, patrocínios, YouTube Kids e mastheads
Metodologia de medição das impressões e da visibilidade dos vídeos
A Google utiliza uma ferramenta de reserva interna para planear e reservar campanhas do YouTube em representação dos anunciantes que optam pelo serviço de reserva direta.
A tecnologia Software Development Kit para Anúncios Multimédia Interativos (SDK para IMA) proprietária da Google está diretamente integrada no leitor de vídeo do YouTube, na app YouTube para dispositivos móveis ou nos sites e apps de video partners para facilitar a comunicação entre os leitores de vídeo e o servidor de anúncios para a medição dos vídeos. O SDK para IMA é um modelo de publicação de anúncios de vídeo (VAST) (versões 2.0, 3.0 ou 4.0) com uma implementação de etiquetas em conformidade com a norma VAST. O modelo é utilizado para medir conteúdo de anúncios de vídeo linear e não linear com vista a publicar e acompanhar anúncios de vídeo digitais. O SDK para IMA também suporta a Video Player Ad-Serving Interface (VPAID) (versão 2.0), que permite a comunicação entre o anúncio de vídeo e o leitor de vídeo, bem como o Video Multiple Ad Playlist (VMAP), que permite a reprodução de vários anúncios no conteúdo do anúncio de vídeo.
Todos os anúncios de vídeo do YouTube medidos e incluídos no relatório Visibilidade dos vídeos são publicados in-stream. Para as impressões de anúncios de vídeo, a medição utiliza a metodologia "count-on-begin-to-render" (contabilizar no início da renderização). As soluções SDK para IMA do Google Ads são consentâneas com os requisitos das diretrizes de impressões de vídeo no que respeita à iniciação do evento de medição após a colocação no buffer. O relatório Visibilidade dos vídeos do YouTube Reserve utiliza uma combinação de dados de SDK de apps para dispositivos móveis e agentes do utilizador provenientes de origens internas e externas para classificar tipos de dispositivos. O relatório Visibilidade dos vídeos do YouTube Reserve não depende de terceiros para realizar a classificação.
Em determinados casos, a reprodução contínua é relevante, como quando o início automático está ativo ou o utilizador está a ver um vídeo numa playlist. Nestes casos, seguem-se determinadas regras. Se estiver a utilizar uma ligação Wi-Fi, a reprodução contínua para automaticamente após 4 horas. Se estiver a utilizar uma rede móvel, a reprodução contínua para se não houver atividade durante 30 minutos. Cerca de 17% do tráfego de vídeo é reproduzido automaticamente. Consulte a secção Smart TV para casos em que o dispositivo está desligado.
Para a visibilidade dos vídeos, o Google Ads utiliza a Active View description of methodology para medir a visibilidade conforme comunicada na plataforma de relatórios do YouTube Reserve. O relatório Visibilidade dos vídeos do YouTube Reserve contabiliza uma impressão de vídeo visível quando, pelo menos, 50% do criativo do anúncio de vídeo aparece na área visível do navegador/da app de um utilizador durante dois segundos contínuos.
Metodologia de filtragem
- A Google não utiliza a filtragem de terceiros.
- Origens utilizadas para a identificação de atividade não humana: a Google utiliza a Lista internacional de spiders e robôs do IAB/ABCe, bem como filtros adicionais baseados em atividades robóticas passadas. É utilizado o ficheiro de exclusão da Lista de robôs do IAB.
- Processos de filtragem baseados na atividade: a identificação baseada na atividade envolve a realização de determinados tipos de análise de padrões que procura comportamentos da atividade com probabilidade de identificar tráfego não humano. A equipa da qualidade do tráfego de anúncios da Google conta com sistemas existentes para determinar qualquer atividade suspeita e executa essa filtragem baseada na atividade em conformidade.
- Toda a filtragem é executada "a posteriori" e de forma passiva. Isto quer dizer que o pedido é fornecido ao utilizador (navegador, robô ou outros) sem indicação de que o seu tráfego foi sinalizado ou será, de alguma forma, filtrado e removido, uma vez que a Google não quer fornecer ao agente do utilizador qualquer indicação de que a atividade deste acionou mecanismos de filtragem da Google. Em algumas situações, quando é provável que o pedido de anúncio resultante origine atividade inválida, também utilizamos bloqueio na interface. Historicamente, bloqueamos menos de 2% dos pedidos de anúncios.
- Foram implementados processos para remover a atividade de obtenção prévia autoanunciada.
- Quando são detetados erros ou inconsistências, existem processos que corrigem estes dados e reembolsam os anunciantes. Estes reembolsos são refletidos nos resumos de faturação. É extremamente raro os ficheiros de registo ficarem danificados, mas, quando tal acontece, existem processos para os recuperar.
- Foram implementados processos para remover a atividade de endereços IP internos da Google.
- Os limites e as regras de filtragem são monitorizados continuamente. Podem ser alterados manualmente e são atualizados regularmente de forma automática.
Aprendizagem automática
A Google utiliza técnicas de IA supervisionada1 através de métodos como a Classificação (por exemplo, abordagem de rede neural), em que o modelo prevê tráfego inválido (TIV) ao tomar uma decisão entre "sim" e "não" sobre se um evento é inválido, e regressão logística, em que o modelo pontua várias atividades e, em seguida, é tomada uma decisão de TIV com base nos limites de pontuação. Os modelos supervisionados da IA da Google também podem utilizar métodos de árvore e de gráfico.
As origens de dados utilizadas para a IA da Google incluem registos de consultas e interações ("registos de anúncios"), dados que não são de registos que se podem juntar a registos de anúncios e uma variedade de outros sinais proprietários complementares. A Google baseia-se em centenas de origens de dados de várias dimensões: o número total de registos por origem de dados varia de milhares a biliões, consoante a origem de dados. Os modelos baseados no tráfego têm de ser avaliados com um mínimo de 7 dias de tráfego como dados de entrada.
Para defesas ativas, a Google mantém procedimentos de monitorização sobre os sinais de tráfego (dados de preparação) introduzidos nos modelos, que acionam alertas para intervenção humana se determinados limites não forem cumpridos. Como resultado, espera-se uma redução mínima, se existir, da precisão.
Os modelos recebem continuamente uma nova preparação quando adequado e prático, e o desempenho dos modelos é avaliado de forma regular ou contínua. Como resultado (e tal como acontece com os nossos processos de monitorização descritos acima), espera-se uma redução mínima, se existir, da precisão.
As parcialidades nos dados de avaliação e preparação da IA da Google são mínimas. Se fossem relevantes, a defesa contra o TIV não seria aprovada. Todos os projetos de IA da Google ("lançamentos") passam por um processo de verificação de várias funções antes de serem aprovados. Como parte deste processo, a parcialidade dos modelos e dados correspondentes é avaliada, e os projetos têm de cumprir critérios de qualidade do tráfego de anúncios previamente determinados antes de serem aprovados. É realizada uma monitorização contínua para detetar o aparecimento de parcialidade nos modelos, o que, por sua vez, aciona alertas e atualizações, análises e avaliações dos modelos.
A Google aplica uma combinação de técnicas de IA e/ou de intervenção/revisão humana em todo o tráfego. Para algumas defesas, a Google baseia-se na geração de leads com base na IA, seguida de uma revisão humana. Outras defesas começam com dados de revisão humana e utilizam a IA da Google para generalizar. A nossa aplicação de técnicas de IA e de intervenção/revisão humana está a evoluir, e a nossa utilização varia de acordo com vários critérios, incluindo alertas, encaminhamentos e flutuações orgânicas nos tipos de tráfego inválido que possam surgir. Como resultado, a distribuição não se encontra num estado estável, e o "nível" de confiança na IA da Google ou na intervenção/revisão humana varia ao longo do tempo.
1A IA da Google supervisionada baseia-se em dados de entrada e saída etiquetados, o que significa que existe uma expetativa em relação ao que será a saída de um modelo de IA.
Qualificação de parceiros de negócios
As Políticas de Anúncios ao nível da plataforma do YouTube aplicam-se a todas as partes. Saiba mais acerca das Políticas de Anúncios para Anunciantes.
A Google filtra o tráfego inválido de forma contínua e revê todos os parceiros de negócios que recebem grandes quantidades de tráfego inválido. Podemos suspender ou encerrar as contas dos parceiros que recebem continuamente grandes quantidades de tráfego inválido.
Relatórios de dados de vídeos
Apenas as métricas listadas no relatório Visibilidade dos vídeos se enquadram no âmbito da acreditação pelo MRC. O relatório Visibilidade dos vídeos pode conter uma quantidade irrelevante de tráfego do YouTube TV para ambientes acreditados de computadores e dispositivos móveis. Estão excluídas da auditoria de acreditação as outras formas de comunicação de métricas de impressões e visibilidade dos vídeos nos restantes relatórios das Reservas do YouTube.
As métricas no relatório Visibilidade dos vídeos do YouTube Reserve são comunicadas após a filtragem total do SIVT em ambientes de computadores, da Web para dispositivos móveis e de apps para dispositivos móveis. Estima-se que cerca de 23% do tráfego inválido total de impressões de vídeos seja tráfego inválido geral.
- Anúncios in-stream ignoráveis: num anúncio de vídeo ignorável, os visitantes têm a opção de ignorar o anúncio após os 5 segundos iniciais. A visualização de um anúncio ignorável aumenta o número de visualizações no YouTube na marca de 30 segundos ou quando o anúncio é visualizado na íntegra (os criativos têm de durar 12 segundos, no mínimo, para aumentarem o número de visualizações). Os anúncios de vídeo ignoráveis podem durar 6 minutos no máximo.
- Anúncios breves: anúncios de vídeo curtos com cerca de 6 segundos de duração e que aparecem antes, durante ou após o conteúdo de vídeo do YouTube. Os anúncios breves são anúncios não ignoráveis.
- Anúncios de vídeo in-stream não ignoráveis: num anúncio de vídeo não ignorável, os visitantes não têm a opção de ignorar o anúncio. Tenha em atenção que os anúncios de vídeo não ignoráveis não aumentam a quantidade de visualizações. Os anúncios não ignoráveis podem durar 15 ou 20 segundos no máximo, consoante a região onde o anúncio é apresentado.
O fuso horário de registo dos dados do "relatório Visibilidade dos vídeos do YouTube Reserve" corresponde ao fuso horário da campanha relacionada. O "relatório Visibilidade dos vídeos do YouTube Reserve" também inclui uma marca de água para verificação da qualidade das métricas de base (impressões, impressões inválidas, impressões mensuráveis, impressões não mensuráveis, impressões visíveis, impressões não visíveis). Pode comparar os números totais destas métricas de base na marca de água com os números relacionados na tabela de relatório. Em caso de discrepâncias, contacte o seu ponto de contacto de vendas da Google. O relatório "Visibilidade dos vídeos do YouTube" está disponível com base em intervalos de datas personalizáveis. Contacte o seu ponto de contacto de vendas da Google para pedir o relatório.
Comunicação de alterações da metodologia
Quaisquer alterações da metodologia são comunicadas através de anúncios na Ajuda do Google Ads.
