Metodoloģijas apraksts

Tālāk ir sniegts nozares standartu kopsavilkums par videoklipu seansu un skatāmības mērīšanu.

Pašreizējā Plašsaziņas līdzekļu vērtēšanas padomes (Media Rating Council — MRC) akreditācija apliecina tālāk sniegto informāciju. YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatā sniegtais YouTube Reserve videoreklāmu seansu un videoklipu skatāmības mērījums atbilst nozares standartiem par videoklipu seansu un skatāmības mērījumiem. Šajā procesā izmantotās metodes ir precīzas. Minētais attiecas uz Google mērījumu tehnoloģiju, kas tiek izmantota visu veidu ierīcēm (galddatoriem, televizoriem ar interneta savienojumu, mobilajām ierīcēm un planšetdatoriem) gan pārlūkprogrammu, gan mobilo lietotņu vidē.

Tālāk ir pieejams kopsavilkums par videoklipu mērīšanas procesu, ko izmanto YouTube Reserve.

Par ko Google tiek piešķirta akreditācija?

Šī akreditācija apliecina, ka Google videoreklāmu seansu un skatāmības mērījumu tehnoloģija atbilst nozares standartiem, kas attiecas uz videoreklāmu seansu uzskaitīšanu un skatāmības līmeņu novērtēšanu.

Videoklipu skatāmības rādītāji ir akreditēti tikai šādām vidēm: galddatori, mobilās lietotnes un mobilais tīmeklis.

Kas ir iekļauts pārbaudes procesā?

Tikai “YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskats” ir akreditēts iekļaušanai MRC videoklipu rādītājos. Šo rādītāju definīcijas ir iekļautas videoklipu skatāmības pārskata glosārijā.

Pārbaude ietver visus mērījumus, apkopojumus un apstrādi saistībā ar YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatu, kas iekļauj izlaižamas klipā ievietotas reklāmas, neizlaižamas klipā ievietotas reklāmas un bufervideoreklāmas, kas tiek tirgotas, izmantojot tiešo rezervēšanu.

Kas nav iekļauts pārbaudes procesā?

Šī pārbaude neattiecas uz Google ar video nesaistītiem reklamēšanas risinājumiem, kuru pamatā ir seansi (piemēram, uz pakalpojumu Google Marketing Platform), kā arī uz sistēmām, kurās klikšķu uzskaite netiek izmantota komerciāliem nolūkiem (piemēram, uz pakalpojumu Google meklēšana). Pārbaude neattiecas arī uz citām saistītām atbalsta un pārvaldības sistēmām, piemēram, pakalpojumu Google Analytics. Turklāt akreditācijā nav iekļauti šādi vienumi:

• citi klientu pārskati (unikālā sasniedzamība, zīmola popularizēšana, izvietojums un citi) YouTube rezervācijai;
• mērķauditorijas atlase, zīmola drošums;
• citi ierīču veidi;
• klikšķu rādītāji;
• YouTube TV, sponsorēšana, YouTube Kids un sākumlapas reklāmkarogi.

Videoklipu seansu un skatāmības mērījumu metodes

Google izmanto iekšēju rezervēšanas rīku, lai plānotu un rezervētu YouTube kampaņas to reklāmdevēju vārdā, kas izvēlas izmantot tiešās rezervēšanas pakalpojumu.

Google patentētais interaktīvo multivides reklāmu programmatūras izstrādes komplekts (IMA SDK) ir tieši integrēts YouTube videoklipu atskaņotājā, YouTube mobilajā lietotnē vai video partneru vietnēs un lietotnēs, lai atvieglotu saziņu starp videoklipu atskaņotājiem un reklāmu serveri videoreklāmu mērīšanai. IMA SDK ir videoreklāmu rādīšanas veidne (VAST) (versija 2.0, 3.0 vai 4.0) ar atbilstošu tagu ieviešanu, kas tiek izmantota, lai mērītu gan lineāro, gan nelineāro parādāmo videoreklāmu saturu un izsekotu digitālās videoreklāmas. IMA SDK atbalsta arī video atskaņotāja reklāmu rādīšanas saskarni (VPAID) (versiju 2.0), kas ļauj videoreklāmai un video atskaņotājam savstarpēji sazināties, kā arī vairāku videoreklāmu atskaņošanas sarakstu (Video Multiple Ad Playlist — VMAP), kas ļauj vienā videoreklāmas saturā demonstrēt vairākas reklāmas.

Visas mērījumā iekļautās YouTube videoreklāmas, kas pieejamas videoklipu skatāmības pārskatā, tiek rādītas kā ievietotas klipā. Videoreklāmu seansu mērījumiem tiek izmantota metodoloģija “sākt uzskaiti pēc renderēšanas”. Google Ads IMA SDK risinājumi atbilst videoklipu seansu vadlīniju prasībām par mērījuma notikuma uzsākšanu pēc ievietošanas buferī. YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatā ierīču veidu klasificēšanai tiek izmantota lietotāja aģenta un mobilo lietotņu SDK datu kombinācija no iekšējiem un ārējiem avotiem. YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskats klasificēšanā nepaļaujas uz trešajām pusēm.

Dažos gadījumos, piemēram, kad tiek izmantota automātiskā atskaņošana vai kad lietotājs skatās atskaņošanas sarakstā iekļautu videoklipu, nepārtrauktā atskaņošana ir mērīšanas faktors. Šajā gadījumā tiek ievērotas konkrētas kārtulas. Izmantojot Wi-Fi, nepārtrauktā atskaņošana tiek automātiski pārtraukta pēc 4 stundām. Izmantojot mobilo tīklu, nepārtrauktā atskaņošana tiek pārtraukta, ja 30 minūtes nav veikta neviena darbība. Automātiski tiek atskaņoti aptuveni 17% video datplūsmas. Informāciju par gadījumiem, kad ierīce ir izslēgta, skatiet sadaļā Televizors ar interneta savienojumu.

Lai skatāmība tiktu mērīta tāpat kā YouTube Reserve pārskatu sniegšanas platformā, videoklipu skatāmības mērīšanai programmā Google Ads tiek izmantota šī metodoloģija: Active View description of methodology. YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatā skatāms videoklipa seanss tiek uzskaitīts tad, ja lietotāja pārlūka/lietotnes skatāmības apgabalā vismaz 50% videoreklāmas materiālu tiek rādīti divas sekundes bez pārtraukuma.

Filtrēšanas metodes

Google nepārtraukti cenšas identificēt un filtrēt gan vispārējo, gan sarežģīto nederīgo datplūsmu, izmantojot datos bāzētus identifikatorus, aktivitātes un kombinācijas. Šī identificēšana un filtrēšana tiek veikta videoklipu seansiem un attiecas uz darbībām, ko neveic cilvēks, un iespējamu krāpniecību. Tomēr lietotāju identifikācija un nolūki ne vienmēr var būt zināmi izdevējam, reklāmdevējam vai to attiecīgajiem pārstāvjiem, tādēļ visbiežāk nav iespējams identificēt visu nederīgo datplūsmu un iepriekš novērst to iekļaušanu pārskatu rezultātos. Lai aizsargātu nederīgās datplūsmas filtrēšanas procesus no traucējumiem vai dekonstruēšanas, papildus informācijai, kas ir norādīta šeit, netiks atklāta nekāda informācija par konkrētām filtrēšanas procedūrām, izņemot informāciju, kura kā daļa no pārbaudes procesa tiek atklāta auditoriem.

Filtrēšanā tiek izmantota gan specifiskas identificēšanas metode (tostarp robotu instrukciju failu izpilde, filtrēšanas saraksti un izdevēju pārbaudes darbības), gan uz darbībām pamatotas filtrēšanas metode (tostarp vairāku secīgu darbību, nepiederošu darbību, mijiedarbības atribūtu un citu aizdomīgu darbību analīze).

Turklāt uz filtrēšanas metodēm attiecas tālāk norādītie principi.

• Google neizmanto trešās puses nodrošinātu filtrēšanu.
• Avoti tādu darbību identificēšanai, kuras nav veicis cilvēks: Google izmanto IAB/ABCe starptautisko zirnekļprogrammu un robotu sarakstu, kā arī papildu filtrus, kuru pamatā ir iepriekšējās automātiskās darbības. Tiek izmantots IAB robotu saraksta izslēgšanas fails.
• Uz darbībām balstīti filtrēšanas procesi: uz darbībām balstītā identificēšanā ir ietverta noteiktu modeļu analīzes veikšana un tādas darbības meklēšana, kas varētu raksturot cilvēku neizraisītu datplūsmu. Google reklāmas datplūsmas kvalitātes komandai ir vietējas sistēmas jebkādu aizdomīgu darbību noteikšanai, un komanda attiecīgi veic uz šādu darbību balstītu filtrēšanu.
• Filtrēšana vienmēr tiek veikta pēc klikšķu saņemšanas un pasīvi. Tas nozīmē, ka uz lietotāja (pārlūkprogrammas, robota vai citu) pieprasījumu tiek atbildēts, nenorādot, ka viņa datplūsma ir atzīmēta, pretējā gadījumā tā tiek filtrēta un noņemta, jo Google sistēma lietotāja aģentam nekādā veidā nevēlas norādīt, ka šī darbība ir aktivizējusi kādu no Google filtrēšanas mehānismiem. Dažos gadījumos, ja ir iespējams, ka izveidotais reklāmas pieprasījums var izraisīt nederīgu darbību, tiek izmantota priekšgalsistēmas bloķēšana. Vēsturiski tiek bloķēti mazāk nekā 2% no reklāmu pieprasījumiem.
• Ir ieviesti procesi, lai noņemtu pašizsludinātas iepriekšējās ieneses darbības.
• Ja tiek konstatētas neatbilstības vai kļūdas, var izmantot procesus, ar kuru palīdzību var labot šos datus un nodrošināt atmaksu reklāmdevējiem. Šīs atmaksas ir norādītas norēķinu kopsavilkumos. Žurnālfaili tiek bojāti ārkārtīgi reti, taču šādiem gadījumiem ir izstrādāti žurnālfailu atjaunošanas procesi.
• Ir ieviesti procesi no Google iekšējām IP adresēm veiktu darbību noņemšanai.
• Nepārtraukti tiek uzraudzītas filtrēšanas kārtulas un sliekšņi. Tos nevar mainīt manuāli, un tie regulāri tiek automātiski atjaunināti.

Piezīme. VNDD un KNDD lēmumu pieņemšanas rādītājs YouTube rezervācijas datplūsmai ir 100%.

Mašīnmācīšanās

Google izmanto uzraudzītus MI paņēmienus¹ ar tādām metodēm kā klasifikācija (piemēram, neironu tīkla pieeja), kurā modelis prognozē nederīgu datplūsmu, pieņemot “jā/nē” lēmumu par to, vai notikums ir nederīgs, un loģistiskā regresija, kurā modelis novērtē dažādas darbības, un, pamatojoties uz vērtējumu sliekšņiem, pieņem lēmumu par nederīgu datplūsmu. Uzraudzītie Google MI modeļi var izmantot arī koka metodes un diagrammas metodes.

Google MI vajadzībām izmantotie datu avoti ietver vaicājumu un mijiedarbības gadījumu žurnālus (“reklāmu žurnālus”), ar žurnāliem nesaistītus datus, ko var apvienot ar reklāmu žurnāliem, un dažādus citus papildu patentētus signālus. Google izmanto simtiem dažāda lieluma datu avotu: kopējais viena datu avota ierakstu skaits ir no tūkstošiem līdz pat triljoniem atkarībā no datu avota. Uz datplūsmu balstītu modeļu novērtēšanai nepieciešams vismaz 7 dienu datplūsmas apjoms kā ievades dati.

Google pārrauga aktīvu aizsardzības metožu modeļos ievadītos datplūsmas signālus (apmācību datus), kas aktivizē brīdinājumus par cilvēku iesaistīšanos, ja netiek sasniegtas noteiktas sliekšņa robežas. Tāpēc ir sagaidāma minimāla precizitātes samazināšanās, ja tāda vispār ir.

Nepieciešamības gadījumā tiek veikta pastāvīga modeļu atkārtota apmācīšana, un katra modeļa veiktspēja tiek regulāri vai nepārtraukti novērtēta. Līdzīgi kā iepriekš minētajām pārraudzīšanas procedūrām, šī iemesla dēļ ir paredzams, ka precizitāte samazināsies minimāli vai nesamazināsies nemaz.

Google MI apmācības un novērtēšanas datu neobjektivitāte ir minimāla — ja neobjektivitāte būtu ievērojama, aizsardzība pret nederīgu datplūsmu netiktu apstiprināta. Visiem Google MI projektiem (“izlaišanai”) pirms to apstiprināšanas tiek veikta starpfunkcionāla pārskatīšana. Lai tie tiktu apstiprināti, šajā pārskatīšanas procesā tiek novērtēta modeļu un attiecīgo datu neobjektivitāte, un projektiem ir jāatbilst iepriekš noteiktiem reklāmu datplūsmas kvalitātes kritērijiem. Tiek veikta pastāvīga pārraudzīšana, lai noteiktu modeļu datu neobjektivitātes rašanos, kas savukārt aktivizē brīdinājumus, modeļa novērtēšanu, analīzi un atjauninājumus.

Google visai datplūsmai lieto mākslīgā intelekta un/vai manuālas iesaistes/pārskatīšanas paņēmienu kopumu. Dažām aizsardzības metodēm Google izmanto uz MI balstītu potenciālo pircēju piesaistīšanu, pēc kā tiek veikta manuāla pārskatīšana. Citām aizsardzības metodēm vispirms tiek izmantoti manuālās pārskatīšanas dati, kas pēc tam tiek vispārināti ar Google MI palīdzību. Veids, kādā Google lieto mākslīgo intelektu un manuālās iesaistes/pārskatīšanas paņēmienus, attīstās un tiek mainīts atbilstoši vairākiem kritērijiem, tostarp brīdinājumiem, eskalācijām un iespējamām nederīgas datplūsmas veidu dabiskām svārstībām. Tādēļ sadalījums nav vienmērīgs, un laika gaitā svārstās “līmenis”, kādā Google izmanto mākslīgo intelektu vai manuālo iesaisti/pārskatīšanu.

¹ Uzraudzīts Google MI izmanto iezīmētus ievades un izvades datus. Tas nozīmē, ka tiek gaidīts noteikts MI modeļa rezultāts.

Biznesa partnera kvalifikācija

YouTube platformas līmeņa reklāmu politikas attiecas uz visām iesaistītajām pusēm. Uzziniet vairāk par reklāmu politikām reklāmdevējiem.

Google visu laiku filtrē nederīgu datplūsmu un pārskatīs ikvienu biznesa partneri, kas saņem liela apjoma nederīgu datplūsmu. Ja partneri nepārtraukti saņem lielu apjomu nederīgas datplūsmas, viņu konta darbību var apturēt vai arī slēgt kontu.

Videoklipu datu pārskati

Google pārdošanas kontaktpunktos reklāmdevējiem ir pieejami dažādu veidu YouTube rezervācijas pārskati (piemēram, unikālās sasniedzamības, zīmola popularizēšanas un citi pārskati).

MRC akreditācijas vajadzībām tiek aptverti tikai tie rādītāji, kas ir iekļauti videoklipu skatāmības pārskatā. Nenozīmīga YouTube TV datplūsmas daļa var tikt norādīta videoklipu skatāmības pārskatā akreditētai galddatoru vai mobilo ierīču videi. Akreditācijas pārskatā nav iekļauti citi videoklipu seansu un skatāmības rādītāji no pieejamajiem YouTube rezervācijas pārskatiem.

Rādītāji YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatā tiek norādīti kā kopējā KNDD neto vērtība galddatoru, mobilā tīmekļa un mobilajās lietotnēs esošo reklāmu vidē. Aptuveni 23% no kopējās nederīgās videoklipu seansu datplūsmas varētu būt vispārīga nederīga datplūsma.

YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatā tiek mērīti un uzskaitīti tālāk minētie videoreklāmu formāti. Visi pārējie reklāmu formāti, kas nav aprakstīti tālāk, netiek iekļauti YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatā, tostarp reklāmas, kas tiek rādītas mobilajā programmā YouTube Kids.

• Izlaižamas klipā ievietotas reklāmas: izlaižamā videoreklāmā skatītāji var izvēlēties izlaist reklāmu pēc pirmajām piecām sekundēm. Pēc izlaižamas reklāmas skatījuma beigām YouTube skatījumu skaits palielināsies pēc 30 sekunžu atzīmes vai brīdī, kad reklāma ir noskatīta pilnībā (lai palielinātos skatījumu skaits, reklāmas materiāliem jābūt vismaz 12 sekunžu ilgiem). Izlaižamo videoreklāmu ilgums nedrīkst pārsniegt sešas minūtes.
• Buferreklāmas: īsas (aptuveni sešas sekundes) videoreklāmas, kas tiek ievietotas pirms YouTube video satura rādīšanas, rādīšanas laikā vai pēc rādīšanas. Buferreklāmas nevar izlaist.
• Neizlaižamas klipā ievietotas videoreklāmas: skatītājiem nav iespējas izlaist neizlaižamu videoreklāmu. Ņemiet vērā, ka neizlaižamas videoreklāmas nepalielina skatījumu skaitu. Neizlaižamas reklāmas atkarībā no reklāmas rādīšanas reģiona nedrīkst pārsniegt 15 vai 20 sekunžu garumu.

YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatā izmantotā laika josla būs tāda pati kā attiecīgās kampaņas laika josla. YouTube Reserve videoklipu skatāmības pārskatā ir iekļauta arī ūdenszīme, lai pārbaudītu pamata rādītāju (seansi, nederīgi seansi, izmērāmi seansi, neizmērāmi seansi, skatāmi seansi, neskatāmi seansi) kvalitāti. Varat salīdzināt šo pamata rādītāju kopskaitu ūdenszīmē ar attiecīgajiem skaitļiem pārskata tabulā. Ja konstatējat neatbilstības, sazinieties ar savu Google pārdošanas kontaktpersonu. YouTube video skatāmības pārskats ir pieejams par pielāgojamiem datumu diapazoniem. Lai pieprasītu pārskatu, sazinieties ar savu Google pārdošanas kontaktpersonu.

Televizors ar interneta savienojumu

Televizori ar interneta savienojumu (CTV) ir iesniegti MCR akreditācijai, un pēc akreditācijas saņemšanas šie rādītāji tiks pievienoti videoklipu skatāmības pārskatam. CTV ierīcēm, kuras ir sertificētas lietotnes YouTube izmantošanai, ir jāinformē lietotne gadījumos, kad tā nav redzama (piemēram, lietotājs pārslēdza HDMI ieejas, lietotājs izslēdza ierīci). Tādējādi lietotnē YouTube tiek pārtraukta videoklipa atskaņošana (kā arī netiek rādītas reklāmas), kad tā nav redzama. Retos gadījumos Google nevar noteikt, vai TV ierīce ir izslēgta. Latentuma mērīšana netiek ierobežota.

Saziņa par metodoloģijas izmaiņām

Par jebkurām metodoloģijas izmaiņām informācija tiek sniegta Google Ads palīdzības paziņojumos.

Pārskatu veidošana par izvietojuma pozīciju

Google šobrīd nenodrošina pārskatus par videoreklāmu izvietojuma pozīciju. Klipā ievietotās reklāmas pozīciju Google videoreklāmās daļēji nosaka optimizācija, ko Google MI veic reklāmdevēju vārdā, un daļēji — pieejamie krājumi, kas iegūti no jūsu lietotāju mainīgajiem uzvedības modeļiem. Google rādīšanas algoritmi izvieto reklāmas, ņemot vērā šos faktorus katram atsevišķam seansam. Tas atšķiras no pārskatu veidošanas par vietas pozīciju lineārajā televīzijā, kur katram skatītājam ir fiksēta pozīcija.