Toliau pateikiama vaizdo įrašų parodymų ir žiūrimumo skaičiavimo pramonės standartų suvestinė.
Dabartine Medijos vertinimo tarybos (MVT) akreditacija patvirtinama, kad:
|
Suvestinę rasite „YouTube Reserve“ taikomo vaizdo įrašų vertinimo proceso apačioje.
Kokia „Google“ akreditacija?
Kas įtraukiama į audito procesą?
Teikti MVT vaizdo įrašų metriką akredituota tik „YouTube Reserve“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaita. Šių metrikos tipų apibrėžtys pateiktos vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitos aiškinamojo terminų žodyno skiltyje.
Auditas apima visą skaičiavimą, vertinimą, apibendrinimą ir apdorojimą, susijusį su „YouTube Reserve“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaita, į kurią įtraukiama praleidžiamųjų skelbimų sraute, nepraleidžiamųjų skelbimų sraute ir trumpų vaizdo įrašo skelbimų reklama, parduodama tiesiogiai rezervuojant.
Kas neįtraukiama į audito procesą?
„Google“ ne vaizdo įrašų parodymais pagrįstos reklamavimo priemonės, pavyzdžiui, „Google Marketing Platform“, ir sistemos, kurias naudojant skaičiuojami paspaudimai nekomerciniais tikslais (pavyzdžiui, „Google“ paieška), į šį auditą neįtraukiamos. Į šį auditą neįtraukiamos susijusios palaikymo ir valdymo sistemos, pvz., „Google Analytics“. Be to, akreditavimas neapima šių dalykų:
- kitos klientų ataskaitos (unikalaus pasiekiamumo, prekės ženklo populiarinimo, paskirties vietos ir kt.), skirtos rezervavimui „YouTube“ tinkle;
- taikymas, prekės ženklo sauga;
- kiti įrenginių tipai;
- paspaudimų metrika;
- „YouTube TV“, rėmimas, „YouTube Kids“ ir pagrindinio puslapio antraštės.
Vaizdo įrašų parodymų ir žiūrimumo matavimo metodai
„YouTube“ kampanijoms planuoti ir rezervuoti reklamuotojų, kurie renkasi tiesioginio rezervavimo paslaugą, vardu „Google“ naudoja vidinį užsakymų įrankį.
„Google“ nuosavybinis interaktyviųjų medijos skelbimų programinės įrangos kūrimo rinkinys (IMA SDK) integruotas tiesiogiai „YouTube“ vaizdo įrašų leistuvėje, „YouTube“ programoje mobiliesiems arba vaizdo įrašų partnerių svetainėse ir programose, siekiant palaikyti vaizdo įrašų leistuvių ir skelbimų serverio ryšį dėl vaizdo įrašų vertinimo. IMA SDK yra vaizdo įrašo skelbimų teikimo šablonas (VĮSTŠ) (2.0, 3.0 arba 4.0 versijos) su įdiegta suderinama žyma, naudojamas linijiniam ir nelinijiniam vaizdo įrašo skelbimų turiniui vertinti, kad būtų galima teikti ir stebėti skaitmeninius vaizdo įrašo skelbimus. IMA SDK taip pat palaiko vaizdo įrašų leistuvės skelbimų teikimo sąsają (VPAID) (2.0 versijos), leidžiančią vaizdo įrašo skelbimui ir vaizdo įrašų leistuvei palaikyti ryšį, bei kelių vaizdo įrašo skelbimų grojaraštį (VMAP), leidžiantį paleisti kelis skelbimus vaizdo įrašo skelbimų turinyje.
Visi vertinami „YouTube“ vaizdo įrašo skelbimai, įtraukti į vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitą, teikiami sraute. Skaičiuojant vaizdo įrašo skelbimų parodymus naudojami skaičiavimo pradedant teikti metodai. „Google Ads“ IMA SDK priemonės atitinka vaizdo įrašų parodymų gairių reikalavimus, susijusius su vertinimo įvykio inicijavimu po buferio naudojimo. Siekiant klasifikuoti įrenginių tipus, „YouTube Reserve“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitoje naudojamas iš vidinių ir išorinių šaltinių gautų naudotojo priemonės ir programos mobiliesiems SDK duomenų derinys. „YouTube Reserve“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaita neatlieka klasifikavimo pagal trečiųjų šalių duomenis.
Kai kuriais atvejais svarbus nepertraukiamas rodymas, pvz., kai suaktyvintas automatinis paleidimas arba kai naudotojas žiūri vaizdo įrašą iš grojaraščio. Tokiu atveju laikomasi tam tikrų taisyklių. Jei naudojamas „Wi-Fi“, nepertraukiamas rodymas automatiškai sustabdomas po keturių valandų. Jei naudojamas mobiliojo ryšio tinklas, nepertraukiamas rodymas sustabdomas, kai nieko nedaroma 30 minučių. Automatiškai leidžiama maždaug septyniolika procentų vaizdo įrašo srauto. Apie atvejus, kai prietaisas yra išjungtas, žr. skyrių Prijungtas TV.
Vaizdo įrašų žiūrimumui vertinti „Google Ads“ naudoja Active View description of methodology, kaip pranešta „YouTube Reserve“ ataskaitų teikimo platformoje. „YouTube Reserve“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitoje žiūrimas vaizdo įrašo parodymas įskaičiuojamas, kai nepertraukiamai dvi sekundes žiūrimoje naudotojo naršyklės ir (arba) programos srityje rodoma bent 50 proc. vaizdo įrašo skelbimo failo.
Filtravimo metodai
- „Google“ nenaudoja trečiosios šalies filtravimo.
- Ne žmogaus veiklai identifikuoti naudojami šaltiniai: „Google“ naudoja IAB / ABCe tarptautinį „vorų“ ir robotų sąrašą bei papildomus filtrus, nustatytus pagal ankstesnę robotų veiklą. Naudojamas IAB robotų sąrašo išskyrimo failas.
- Pagal veiklą nustatytas filtravimo procesas: pagal veiklą nustatytas identifikavimas apima konkrečių šablonų analizės tipus, veiklos elgesio, kuriuo galima identifikuoti ne žmonių srautą, ieškojimą. „Google“ skelbimų srauto kokybės komanda turi sistemas, kuriomis nustato visą įtartiną veiklą ir atitinkamai atlieka pagal tokią veiklą nustatytą filtravimą.
- Visas filtravimas atliekamas „po fakto“ ir pasyviai. Tai reiškia, kad naudotojui (naršyklei, robotui ar kt.) pateikiama užklausa nenurodant, kad srautas buvo pažymėtas ar kitaip filtruotas ir pašalintas, nes „Google“ naudotojo priemonei nenori pateikti jokios informacijos, kad dėl veiklos įsijungė kurie nors „Google“ filtravimo mechanizmai. Tam tikrais atvejais taip pat naudojamas naudotojo sąsajos blokavimas, kai tikėtina, kad dėl gautos skelbimo užklausos gali būti vykdoma netinkama veikla. Atsižvelgiant į istoriją užblokuojama mažiau nei du procentai skelbimų užklausų.
- Taikomi procesai, kurių paskirtis – pašalinti paties naudotojo paskelbtą išankstinio pateikimo veiklą.
- Jei aptinkama nenuoseklios informacijos ar klaidų, vykdydami konkrečius procesus galite ištaisyti šiuos duomenis ir grąžinti pinigus reklamuotojams. Grąžinami pinigai nurodomi atsiskaitymo suvestinėse. Žurnalo failai sugadinami itin retai, tačiau tokiais atvejais yra būdų juos atkurti.
- Įdiegti procesai, skirti veiklai iš „Google“ vidinių IP adresų pašalinti.
- Filtravimo taisyklės ir slenksčiai nuolat stebimi. Jie gali būti keičiami neautomatiškai ir yra reguliariai automatiškai atnaujinami.
Mašininis mokymasis
„Google“ naudoja prižiūrimus DI metodus1, pavyzdžiui, klasifikavimo metodą (pvz., neuroninio tinklo metodą), kai modelis numato netinkamą srautą (NS), priimdamas sprendimą „taip" / „ne“ dėl to, ar įvykis yra netinkamas, ir logistinę regresiją, kai modelis įvertina įvairias veiklas, o tada sprendimas dėl NS priimamas atsižvelgiant į balų slenksčius. Prižiūrimo „Google“ DI modeliams taip pat gali būti naudojami medžio ir diagramos metodai.
„Google“ DI naudojami duomenų šaltiniai apima užklausų ir sąveikų žurnalus (skelbimų žurnalus), ne žurnalų duomenis, kuriuos galima sujungti su skelbimų žurnalais, ir įvairius kitus papildomus nuosavybinius signalus. „Google“ pasikliauja daug įvairių dydžių duomenų šaltinių: bendras duomenų šaltinio įrašų skaičius gali būti nuo kelių tūkstančių iki trilijonų, atsižvelgiant į duomenų šaltinį. Srautu pagrįstus modelius reikia vertinti įtraukiant mažiausiai septynių dienų srautą kaip įvesties duomenis.
Kad užtikrintų saugą, „Google“ taiko srauto signalų (mokymo duomenų) stebėjimo procedūras ir teikia juos modeliams, kurie suaktyvina įspėjimus apie reikalingus žmogaus atliekamus veiksmus, jei nepavyksta atitikti tam tikrų slenksčių apribojimų. Todėl gali šiek tiek sumažėti tikslumas.
Modeliai nuolat mokomi iš naujo, kai tai reikalinga, o jų našumas reguliariai arba nuolat vertinamas. Todėl gali šiek tiek sumažėti tikslumas (panašiai kaip taikant anksčiau aprašytas stebėjimo procedūras).
„Google“ DI mokymo ir vertinimo duomenų nukrypimai yra minimalūs, o jei jie yra svarbūs, NS sauga nepatvirtinama. Visi „Google“ DI projektai (pristatymai) patvirtinami atlikus skirtingų funkcijų peržiūros procesą. Vykdant šį procesą vertinami modelio (-ių) ir atitinkamų duomenų nukrypimai. Be to, projektai turi atitikti iš anksto nustatytus skelbimų srauto kokybės kriterijus, kad juos būtų galima patvirtinti. Vykdomas nuolatinis stebėjimas, siekiant nustatyti atsiradusius modelių nukrypimus, ir atitinkamai suaktyvinami įspėjimai bei modelių vertinimo, analizės ir atnaujinimo veiksmai.
Visam srautui „Google“ taiko DI ir (arba) žmogaus atliekamų veiksmų ir (arba) peržiūros metodų derinį. Taikydama tam tikras saugos priemones „Google“ pasikliauja DI pagrįstu potencialių klientų generavimu ir žmogaus atliekama peržiūra. Taikant kitas saugos priemones pirmiausia renkami žmogaus atliekamos peržiūros duomenys ir naudojamas „Google“ DI generalizuojant. Tobuliname savo DI ir žmogaus atliekamų veiksmų ir (arba) peržiūros metodų taikymo procesą, o šių metodų naudojimas kinta atsižvelgiant į kelis kriterijus, įskaitant įspėjimus, perskyrimus ir natūralius galimus netinkamo srauto svyravimus. Todėl paskirstymas nėra stabilus ir pasikliovimo „Google“ DI ir žmogaus atliekamais veiksmais ir (arba) peržiūra lygis kinta per laiką.
1 Prižiūrimas „Google“ DI priklauso nuo pažymėtų įvesties ir išvesties duomenų. Tai reiškia, kad galima numatyti, koks bus AI modelio išvestis.
Verslo partnerių kvalifikacija
„YouTube“ platformos lygio skelbimų politika taikoma visoms šalims. Sužinokite daugiau apie reklamuotojams taikomą skelbimų politiką.
„Google“ nuolat filtruoja netinkamą srautą ir patikrins bet kurį verslo partnerį, gaunantį didelį kiekį netinkamo srauto. Partnerių, kurie nuolat gauna didelį kiekį netinkamo srauto, paskyra gali būti laikinai sustabdyta arba uždaryta.
Vaizdo įrašų duomenų ataskaitų teikimas
Į MVT akreditavimą įtraukiama tik metrika, pateikiama vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitoje. Akredituotų stalinių kompiuterių ir mobiliųjų aplinkų vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitoje gali būti nesvarbus kiekis „YouTube TV“ srauto. Kitų tipų vaizdo įrašų parodymų ir žiūrimumo metrika, teikiama kitose pasiekiamose rezervavimo „YouTube“ tinkle ataskaitose, į akreditavimo auditą neįtraukiama.
„YouTube Reserve“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitoje metrika pateikiama kaip bendra SANS suma, apskaičiuota šiose aplinkose: staliniai kompiuteriai, žiniatinklis mobiliesiems ir skelbimai programose mobiliesiems. Maždaug 23 proc. viso netinkamo vaizdo įrašų parodymų srauto vertinama kaip lengvai aptinkamas netinkamas srautas.
- Praleidžiamieji skelbimai sraute: praleidžiamajame vaizdo įrašo skelbime žiūrintiesiems leidžiama praleisti skelbimą praėjus pirmoms penkioms sekundėms. Pradėjus žiūrėti praleidžiamąjį skelbimą, „YouTube“ peržiūrų skaičius padidinamas, kai peržiūrima 30 sekundžių arba visas skelbimas (skelbimų failai turi būti bent dvylikos sekundžių, kad peržiūrų skaičius būtų didinamas). Ilgiausia praleidžiamųjų vaizdo įrašo skelbimų trukmė yra šešios minutės.
- Trumpi vaizdo įrašo skelbimai: trumpi (maždaug šešių sekundžių trukmės) vaizdo įrašo skelbimai, kurie rodomi prieš pateikiant „YouTube“ vaizdo įrašo turinį, jį teikiant arba pateikus. Trumpų vaizdo įrašo skelbimų negalima praleisti.
- Nepraleidžiamieji vaizdo įrašo skelbimai sraute: nepraleidžiamajame vaizdo įrašo skelbime žiūrintiesiems neleidžiama praleisti skelbimo. Atkreipkite dėmesį, kad nepraleidžiamieji vaizdo įrašo skelbimai peržiūrų skaičiaus nepadidina. Ilgiausia nepraleidžiamųjų skelbimų trukmė yra penkiolika arba dvidešimt sekundžių, atsižvelgiant į regioną, kuriame skelbimas rodomas.
„YouTube Reserve“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitos teikimo laikas sutaps su susijusios kampanijos laiko juosta. Į „YouTube Reserve“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaitą įtraukta vandens ženklo patikra, kuria taip pat patikrinama bazinės metrikos (parodymų, netinkamų parodymų, įvertinamų parodymų, neįvertinamų parodymų, matomų parodymų, nematomų parodymų) kokybė. Galite palyginti šių tipų bazinės metrikos bendras sumas, pateiktas vandens ženkle, su pateiktomis ataskaitos lentelėje. Jei pastebite neatitikimų, susisiekite su „Google“ pardavimo skyriaus kontaktiniu asmeniu. „YouTube“ vaizdo įrašų žiūrimumo ataskaita teikiama pagal tinkinamas dienų sekas. Jei norite pateikti ataskaitos užklausą, susisiekite su „Google“ pardavimo skyriaus kontaktiniu asmeniu.
Informavimas apie metodikos pakeitimus
Apie visus metodikos pakeitimus informuojama per „Google Ads“ pagalbos pranešimus.