A módszerek bemutatása

Az alábbiakban összefoglaljuk a videómegjelenítések és láthatóság mérésére vonatkozó iparági szabványokat.

A Media Rating Council (MRC) által elvégzett jelenlegi akkreditáció az alábbiakat igazolja: A YouTube Reserve Videóláthatósági jelentésben szereplő videómegjelenítés- és videóláthatóság-mérései megfelelnek a videómegjelenítési és -láthatósági mérések iparági szabványainak. Az e technológiákat támogató folyamatok precízen, megfelelően működnek. Ez a Google minden mérési technológiájára érvényes, amelyet az egyes eszköztípusokon (számítógépeken, csatlakoztatott TV-ken, mobileszközökön és táblagépeken) használunk, böngészőben és mobilalkalmazásokban egyaránt.

Az alábbiakban a YouTube Reserve által alkalmazott videómérési módszer áttekintése olvasható.

Mire vonatkozik a Google akkreditációja?

Az akkreditáció tanúsítja, hogy a Google videómegjelenítési és -láthatósági mérésekhez használt technológiája megfelel a videóhirdetés-megjelenítések számlálására és a láthatósági arányok mérésére vonatkozó iparági szabványoknak.

A videóláthatósági mutatók akkreditációja csak a számítógépes, mobilalkalmazásos és mobilwebes környezetekre vonatkozik.

Mire terjed ki az auditálási folyamat?

Az MRC videómutató-akkreditációja csak a „YouTube Reserve Videóláthatósági jelentésre” terjed ki. A mutatók meghatározása a Videóláthatósági jelentés Szószedet szakaszában olvasható.

Az audit tartalmaz a YouTube Reserve Videóláthatósági jelentésével kapcsolatos minden mérést, összesítést és feldolgozást, így többek között kiterjed a közvetlen foglaláson keresztül értékesített átugorható, videóba ágyazott hirdetésekre; a nem átugorható, videóba ágyazott hirdetésekre és a rövid videóhirdetésekre.

Mire nem terjed ki az auditálási folyamat?

Az audit nem terjed ki a Google nem videómegjelenítésen alapuló hirdetési megoldásaira, például a Google Marketing Platform szolgáltatásra, valamint azokra a rendszerekre, amelyek nem kereskedelmi célból számolják a kattintásokat (ilyen például a Google Keresés). Az auditálás hatályán kívül eső rendszerek közé tartoznak továbbá az olyan támogató- és kezelőrendszerek is, mint például a Google Analytics. Az akkreditáció ezenkívül az alábbi elemekre sem vonatkozik:

• A YouTube-foglalásra vonatkozó egyéb ügyféljelentések (egyedi elérés, márkanövekedés, elhelyezés és egyebek)
• Célzás, márkabiztonság
• Egyéb eszköztípusok
• Kattintási mutatók
• YouTube TV, szponzorálások, YouTube Kids és fejléc-szalaghirdetések

A videók megjelenítésének és láthatóságának mérési módszere

A Google egy belső foglalási eszközt használ arra, hogy a közvetlen foglalási szolgáltatásra feliratkozó hirdetők nevében megtervezze és lefoglalja a YouTube-kampányokat.

A Google saját fejlesztésű Interaktív médiahirdetések szoftverfejlesztő csomagja (IMA SDK) közvetlenül beépül a YouTube-videólejátszóba, a YouTube mobilalkalmazásba vagy a videópartnerek webhelyeibe és alkalmazásaiba, így megkönnyíti a videólejátszók és a hirdetésszerver között a videómérések érdekében folytatott kommunikációt. Az IMA SDK a videóhirdetés-megjelenítési sablon (Video Ad Serving Template, VAST) 2.0, 3.0 és 4.0 verzióját használja a megfelelő címkemegvalósítási funkcióval, amely mind a lineáris, mind pedig a nem lineáris videótartalmakat méri, így megjeleníti és követi a digitális videóhirdetéseket. Az IMA SDK támogatja a videólejátszó-hirdetésmegjelenítési felület (Video Player Ad-Serving Interface, VPAID) 2.0 verzióját, amely támogatja a videóhirdetés és a videólejátszó kommunikációját, valamint a videók több hirdetést tartalmazó lejátszási listája (Video Multiple Ad Playlist, VMAP) funkciót, amely lehetővé teszi több hirdetés lejátszását a videóhirdetés tartalmában.

A videóláthatósági jelentésben szereplő összes mért YouTube-videóhirdetés videóba ágyazott formában jelenik meg. A videóhirdetések megjelenítésének mérése a „számolás a megjelenítés kezdetekor” (count-on-begin-to-render) módszert használja. A Google Ads IMA SDK-megoldások megfelelnek a Videómegjelenítési irányelvek mérési esemény pufferelés utáni inicializálására vonatkozó követelményeinek. A YouTube Reserve Videóláthatósági jelentés a felhasználói ügynök és a mobilalkalmazás-SDK belső és külső forrásokból származó adatainak kombinációját használja. A YouTube Reserve Videóláthatósági jelentés nem vesz igénybe harmadik felet az osztályozáshoz.

Bizonyos esetekben a folyamatos lejátszás is befolyásoló tényező, mint például amikor az automatikus lejátszás be van kapcsolva, vagy a felhasználó egy lejátszási listából néz videót. Ebben az esetben bizonyos szabályok lépnek érvénybe. Wi-Fi-hálózat használata esetén a folyamatos lejátszás négy óra elteltével automatikusan leáll. Mobilhálózat használata esetén a folyamatos lejátszás akkor áll le, ha a felhasználó 30 percig inaktív. A videóforgalomnak körülbelül 17%-a automatikus lejátszás. A Csatlakoztatott TV szakaszban talál további információt azokról az esetekről, amikor a készülék ki van kapcsolva.

A videók láthatóságára vonatkozóan a Google Ads a(z) Active View description of methodology segítségével méri a YouTube Reserve jelentési platformjában megjelenő láthatóságot. A YouTube Reserve Videóláthatósági jelentése akkor minősít egy videómegjelenítést láthatónak, ha a videóhirdetés kreatívjának legalább 50%-a két másodpercig folyamatosan megjelenik a felhasználó böngészőjének vagy alkalmazásának látható területén.

A szűrés módszere

A Google adatalapú azonosítókkal, tevékenységekkel és mintákkal folyamatosan próbálja azonosítani és kiszűrni az általános és a célzott érvénytelen forgalmat. Ez az azonosítási és szűrési tevékenység a videómegjelenítések terén vonatkozik a nem ember által végzett tevékenységekre, valamint a feltételezett csalásokra is. Mivel azonban a felhasználók személyazonosságát és szándékait a megjelenítő, a hirdető, illetve ügynökeik nem mindig tudják megállapítani, valószínűleg nem szűrhető ki és zárható ki előzetesen minden érvénytelen forgalom a jelentett eredmények közül. Az érvénytelen forgalom kiszűréséhez használt folyamatokkal való visszaélés, illetve ezen folyamatok visszafejtésének megakadályozása érdekében a szűrési folyamatokkal kapcsolatos információkat – az itt leírtakon túlmenően – az auditálási eljárást végzőkön kívül másnak nem adjuk ki.

A szűrés során konkrét azonosítást (többek között betartjuk a robotok utasítási fájljaiban foglaltakat, valamint szűrési listákat és megjelenítői teszttevékenységeket használunk), valamint tevékenységalapú szűrési módszereket is alkalmazunk (többek között elemezzük az ismétlődő sorozatos tevékenységeket, a kívülálló tevékenységeket, az interakciós attribútumokat és egyéb gyanús tevékenységeket).

Ezenkívül szűrési módszereink az alábbi jellemzőkkel rendelkeznek:

• A Google nem alkalmaz harmadik fél által végzett szűrést.
• A nem emberi tevékenység azonosításához használt források: a Google használja az IAB/ABCe International Spiders & Robots List (az IAB/ABCe Nemzetközi keresőrobot-listája) című dokumentumot, valamint további, korábbi robottevékenységeken alapuló szűrőket is. Az IAB robotlistájának kizárási fájlját is alkalmazzuk.
• Tevékenységalapú szűrési módszerek: a tevékenységalapú azonosítás körébe olyan típusú mintaelemzések tartoznak, amelyek során valószínűsíthetően nem emberi forgalmat jelző tevékenységeket keresünk. A Google hirdetésforgalom-minőségért felelős csapata a gyanús tevékenységek azonosítására szolgáló rendszereket használ, és ezek segítségével hajtja végre a tevékenységalapú szűrést.
• Minden szűrés utólagosan, passzív módon történik. Ez azt jelenti, hogy a felhasználó (böngésző, robot vagy egyebek) anélkül kap választ a kérelmére, hogy tudomást szerezne a forgalma megjelöléséről, illetve másmilyen módon történő szűréséről és eltávolításáról, ugyanis a Google semmilyen formában sem szeretné jelezni a felhasználói ügynöknek, hogy a tevékenysége aktiválta a Google valamelyik szűrési mechanizmusát. Egyes esetekben a kezelőfelületi oldalon is alkalmazunk letiltást, amennyiben valószínűsíthető, hogy az eredményül kapott hirdetési kérelem érvénytelen tevékenységhez vezetne. Eddig a hirdetési kérelmek kevesebb mint 2%-át tiltottuk le.
• Olyan eljárásokat is alkalmazunk, amelyek eltávolítják az előre bejelentett előzetes beolvasási tevékenységeket.
• Vannak olyan eljárásaink, amelyek segítségével – következetlenség vagy hiba észlelése esetén – korrigálhatók az adatok, és visszatérítést biztosíthatunk a hirdetőknek. Ezek a visszatérített összegek megjelennek a számlázási összesítőben. A naplófájlok kivételesen ritkán sérülnek, de ha erre mégis sor kerülne, akkor a fájlok visszaállítására is rendelkezünk eljárásokkal.
• Olyan folyamatokat is alkalmazunk, amelyek eltávolítják a Google belső IP-címeiről érkező tevékenységeket.
• Folyamatosan figyeljük a szűrési szabályokat és küszöböket. Ezeket a szabályokat és küszöböket kézzel is lehet módosítani, valamint rendszeres időközönként automatikusan is frissíti őket a rendszer.

Megjegyzés: A YouTube-foglalási forgalom döntési aránya a GIVT és a SIVT tekintetében 100%-os.

Gépi tanulás

A Google felügyelt AI technikákat¹ használ olyan módszerek alkalmazásával, mint az Osztályozás (például neurális hálózati megközelítés), melyben a modell úgy jelzi előre az érvénytelen forgalmat (IVT), hogy igen/nem döntést hoz az adott esemény érvényességéről; valamint a Logisztikus regresszió, melyben a modell pontozza a különböző tevékenységeket, majd a pontszámra vonatkozó küszöbértékek alapján hoz döntést az érvénytelen forgalommal kapcsolatban. A felügyelt Google AI-modellek fam￳ódszereket és gráfm￳ódszereket is használhatnak.

A Google AI-hoz használt adatforrások közé tartoznak a lekérdezések és az interakciók naplói („hirdetésnaplók”); nem naplóból származó adatok, amelyek összekapcsolhatók a hirdetésnaplókkal; valamint egyéb, saját fejlesztésű kiegészítő jelek. A Google több száz különböző méretű adatforrásra támaszkodik: az adatforrásonkénti rekordszám adatforrástól függően néhány ezertől több billióig terjed. A forgalomalapú modellek kiértékeléséhez legalább 7 napnyi forgalom szükséges bemeneti adatként.

Aktív védelmi vonalként a Google olyan felügyeleti eljárásokat alkalmaz a modellekbe betáplált forgalmi jelek (azaz a betanítási adatok) terén, amelyek emberi beavatkozást tesznek szükségessé, ha az adatok nem érnek el bizonyos küszöbértékeket. Ennek eredményeképp legfeljebb minimális pontatlanság várható.

A modelleket újra és újra betanítjuk, amikor erre szükség van, illetve lehetőség nyílik, és a modellek teljesítményét időről időre vagy folyamatosan értékeljük. Ennek eredményeképp (akárcsak a fenti felügyeleti eljárások esetén) legfeljebb minimális pontatlanság várható￳.

A Google AI betanítása és az adatok kiértékelése során minimális a torzítás, amennyiben pedig megnövekedne, az érvénytelen forgalommal kapcsolatos védelmi rendszereink nem hagynák jóvá. Minden Google AI-projekt („bevezetés”) keresztfunkcionális ellenőrzési folyamaton megy keresztül a jóváhagyása előtt. E folyamat részeként kiértékeljük a modell vagy a modellek és a vonatkozó adatok torzítását, továbbá minden projektnek előre meghatározott hirdetésforgalom-minőségi kritériumoknak kell megfelelnie a jóváhagyáshoz. Rendszereink folyamatosan felügyelik, hogy nem növekszik-e meg a torzítás a modellekben, és ha ilyet észlelnek, megfelelő riasztásokat aktiválnak, és a modelleket ismét kiértékeljük, elemezzük és frissítjük.

A Google a mesterséges intelligencia és/vagy az emberi beavatkozás/felülvizsgálati módszerek keverékét alkalmazza az összes forgalomra vonatkozóan. Bizonyos védelmi rendszerekben a Google AI-n alapuló érdeklődés-felkeltést alkalmaz, amelyet ember általi felülvizsgálat követ. Más védelmi rendszerek ember általi felülvizsgálatbó￳l származó￳ adatokb￳ól kiindulva a Google AI használatával általánosítanak. Az AI-n és emberi beavatkozáson/ellenőrzésen alapuló módszereink folyamatosan fejlődnek, és alkalmazásukra számos különböző feltétel, például a riasztások, az eszkalációk és az érvénytelen forgalomban fellépő organikus fluktuáció alapján kerül sor. Ennek eredményeképp a kétféle módszer eloszlása nem állandó, azaz a Google AI-ra és az emberi beavatkozásra/ellenőrzésre mindig más és más arányban támaszkodunk.

¹ A felügyelt Google AI megcímkézett bemeneti és kimeneti adatokon alapul, ami azt jelenti, hogy bizonyos elvárások vonatkoznak az AI-modellek kimenetére.

Az üzleti partnerek minősítése

A YouTube platformszintű hirdetési irányelvei minden félre vonatkoznak. További információ a hirdetőkre vonatkozó hirdetési irányelvekről.

A Google folyamatosan szűri az érvénytelen forgalmat, és minden olyan üzleti partnert ellenőriz, amelynél jelentős mértékű érvénytelen forgalmat észlel. A Google felfüggesztheti vagy megszüntetheti azoknak az üzleti partnereknek a fiókját, amelyeknél hosszabb ideig jelentős mértékű érvénytelen forgalmat észlel.

Jelentések a videóadatokról

A hirdetők számára Google-értékesítési kapcsolattartójuk különböző típusú YouTube-foglalási jelentéseket (például egyedi elérés, márkanövekedés és egyebek) biztosít.

Az MRC-akkreditáció kizárólag a videóláthatósági jelentésben található mutatókat veszi figyelembe. Az akkreditált számítógépes és mobilkörnyezetek videóláthatósági jelentésében elhanyagolható mennyiségű YouTube TV-forgalom is szerepelhet. Az akkreditáció nem tartalmazza a videómegjelenítések és láthatósági mutatók más rendelkezésre álló YouTube Reserve-jelentésekben szereplő adatait.

A YouTube Reserve videóláthatósági jelentésében szereplő mutatók az SIVT teljes nettó mennyiségét tartalmazzák az asztali számítógépes, a mobilwebes és a mobilalkalmazáson belüli környezetben. A becslések szerint az általános érvénytelen forgalom a teljes érvénytelen videómegjelenítési forgalom mintegy 23%-át teszi ki.

A YouTube Reserve videóláthatósági jelentése az alábbi videóhirdetés-formátumokat méri és jeleníti meg. Az összes többi, itt fel nem sorolt hirdetésformátum nem szerepel a YouTube Reserve videóláthatósági jelentésben, ideértve a YouTube Kids mobilalkalmazásban megjelenő hirdetéseket is.

• Átugorható, videóba ágyazott hirdetések: Az átugorható videóhirdetések lehetővé teszik a megtekintők számára, hogy az első 5 másodperc után átugorják a hirdetést. Az átugorható hirdetés megtekintésének megkezdése után a YouTube-megtekintések száma 30 másodperc múlva, illetve a teljes hirdetés megtekintése után növekszik (a megtekintések számát csak a legalább 12 másodperces kreatívok növelik). Az átugorható videóhirdetések legfeljebb 6 percesek lehetnek.
• Rövid hirdetések: Kb. 6 másodperces videóhirdetések, amelyek a YouTube-videótartalom előtt, közben vagy után jelennek meg, és nem ugorhatók át.
• Nem átugorható, videóba ágyazott hirdetések: A nem átugorható videóhirdetések esetén a megtekintők nem kapnak lehetőséget a hirdetés átugrására. Fontos tudni, hogy a nem átugorható videóhirdetések nem növelik a megtekintések számát. A nem átugorható hirdetések a megjelenítésük régiójától függően legfeljebb 15 vagy 20 másodpercesek lehetnek.

A „YouTube Reserve Videóláthatósági jelentés” időzónája megegyezik a kapcsolódó kampányéval. A „YouTube Reserve Videóláthatósági jelentés” az alapmutatók (megjelenítések, érvénytelen megjelenítések, mérhető megjelenítések, nem mérhető megjelenítések, látható megjelenítések, nem látható megjelenítések) kapcsán végzett minőség-ellenőrzés érdekében vízjelellenőrzést is tartalmaz. Összehasonlíthatja ezeknek az alapmutatóknak a vízjelben és a jelentési táblázatban szereplő végső értékét. Ha eltérést talál, forduljon a Google-értékesítési kapcsolattartójához. A „YouTube videóláthatósági jelentés” személyre szabható dátumtartományokra vonatkozóan áll rendelkezésre. A jelentést Google-értékesítési kapcsolattartójától kérheti.

Csatlakoztatott TV

A Csatlakoztatott TV (CTV) típusú mutatókat benyújtottuk MRC általi akkreditálásra, és amint megkapják az akkreditációt, meg fognak jelenni a Videóláthatósági jelentésben. A YouTube-tartalom megjelenítéséhez szükséges tanúsítvánnyal rendelkező CTV-eszközöknek jelezniük kell az alkalmazásnak, ha az alkalmazás nem látható (például ha a felhasználó másik HDMI-bemenetre váltott, esetleg kikapcsolta az eszközt). Ez biztosítja, hogy a YouTube leállítja a videólejátszást (és így hirdetések sem jelennek meg), amikor az alkalmazás nem látható. Ritkán előfordulhat, hogy a Google nem tudja megállapítani, hogy egy adott tévé ki van-e kapcsolva. A várakozási idő mérése nem korlátozott.

A módszertan változásával kapcsolatos kommunikáció

A módszertan változásairól a Google Ads Súgó közleményeiben tájékoztatjuk felhasználóinkat.

Elhelyezési pozíció jelentésére vonatkozó nyilvánosságra hozatal

A Google jelenleg nem jelenti a videóhirdetések elhelyezési pozícióját. A videóba ágyazott hirdetések pozícióját a Google videóhirdetései esetében részben a hirdetők nevében a Google AI által végzett optimalizálás, részben a felhasználók változó viselkedési mintázatai alapján rendelkezésre álló készlet határozza meg. A Google megjelenítési algoritmusai ezeknek a tényezőknek a figyelembevételével egyedileg osztanak ki hirdetéseket minden egyes megjelenítés esetén. Ez eltér a lineáris TV-n vetített reklámszpotok pozíciójának jelentésétől, amikor is a szpot tartalma megegyezik minden néző esetében.