Menetelmien kuvaus

Seuraavassa on yhteenveto toimialan standardeista, jotka koskevat videoimpressioiden ja ‑näkyvyyden mittausta.

Nykyinen Media Rating Councilin (MRC) hyväksyntä takaa seuraavat asiat: YouTube Reserven videoimpressioiden ja ‑näkyvyyden mittaukset, jotka ilmoitetaan YouTube Reserven videonäkyvyysraportissa, noudattavat videoimpressioiden ja ‑näkyvyyden mittausta koskevia toimialan standardeja. Näitä teknologioita tukevat prosessit ovat tarkkoja. Hyväksyntä koskee Googlen mittausteknologiaa, jota käytetään kaikissa laitetyypeissä (tietokone, yhdistetty TV, puhelin ja tabletti) sekä selain- että mobiilisovellusympäristöissä.

Alla on yhteenveto YouTube Reservessä käytetystä videoiden mittausprosessista.

Mitkä hyväksynnät Google on saanut?

Hyväksyntä takaa, että Googlen videoimpressioiden ja videonäkyvyyden mittausteknologia noudattaa videomainonnan impressioiden laskentaa ja näkyvyysasteen mittausta koskevia toimialan standardeja.

Videonäkyvyysmittarit ovat saaneet hyväksynnän vain tietokone-, mobiilisovellus- ja mobiiliverkkoympäristöissä.

Mitä tarkastusprosessiin kuuluu?

MRC:n videomittareiden hyväksynnässä huomioidaan vain YouTube Reserven videonäkyvyysraportti. Kyseisten mittareiden määritelmät kerrotaan videonäkyvyysraportin sanasto-osiossa.

Tarkastus kattaa kaiken YouTube Reserven videonäkyvyysraporttiin liittyvän mittauksen, koonnin ja käsittelyn eli esimerkiksi ohitettavat In-Stream-mainokset, ei-ohitettavat In-Stream-mainokset ja puskurivideomainokset, jotka myydään käyttämällä suoraa varausta.

Mitä tarkastusprosessiin ei kuulu?

Tarkastuksen piiriin eivät kuulu Googlen muut kuin videoimpressioihin perustuvat mainontaratkaisut (kuten Google Marketing Platform) eivätkä järjestelmät, jotka mittaavat klikkauksia ei-kaupallisia tarkoituksia varten (kuten Google Haku). Tarkastuksen ulkopuolelle jäävät myös järjestelmiin liittyvät tuki- ja hallintajärjestelmät (kuten Google Analytics). Hyväksyntäprosessi ei kata myöskään seuraavia asioita:

• YouTube-varauksen muut asiakasraportit (esim. Unique Reach, Brand Lift, Sijoittelu)
• kohdistus, bränditurvallisuus
• muut laitetyypit
• klikkausmittarit
• YouTube TV, YouTube Kids, sponsoroinnit ja mastheadit.

Videoimpressioiden ja ‑näkyvyyden mittausmenetelmät

Google suunnittelee ja varaa YouTube-kampanjoita sisäisen varaustyökalun avulla niiden mainostajien puolesta, jotka ottavat suoran varauspalvelun käyttöön.

Googlen oma interaktiivisten mediamainosten ohjelmistokehityspaketti (IMA SDK) on integroitu suoraan YouTube-videosoittimeen, YouTube-mobiilisovellukseen sekä videokumppaneiden sivustoille ja sovelluksiin, jotta videosoittimien ja mainospalvelimen välinen viestintä sujuu kitkattomasti ja jotta videoimpressioita ja ‑näkyvyyttä voidaan mitata. IMA SDK on Video Ad Serving Template (VAST) (versio 2.0, 3.0 tai 4.0), jonka taggaus sopii sekä lineaarisen että ei-lineaarisen videomainossisällön mittaamiseen digitaalisen videomainonnan toteuttamiseksi ja digitaalisten videomainosten seuraamiseksi. IMA SDK tukee myös Video Player Ad-Serving Interface (VPAID) ‑käyttöliittymää (versio 2.0), joka mahdollistaa videomainoksen ja videosoittimen keskinäisen viestinnän, ja Video Multiple Ad Playlist (VMAP) ‑soittolistaa, jonka ansiosta videomainossisällössä voidaan toistaa useita mainoksia.

Kaikki videonäkyvyysraporttiin sisältyvät mitatut YouTube-videomainokset näkyvät In-Stream-mainoksina. Videomainosten impressioiden mittauksessa käytetään menetelmää, jossa impressio lasketaan, kun mainoksen renderöinti alkaa. Google Adsin IMA SDK ‑ratkaisut täyttävät videoimpressioista annettujen ohjeiden vaatimukset, jotka koskevat mittaustapahtuman aloittamista puskuroinnin jälkeen. Laitetyypit luokitellaan YouTube Reserven videonäkyvyysraportissa käyttämällä sisäisistä ja ulkoisista lähteistä peräisin olevaa käyttäjäagenttien ja mobiilisovellusten SDK-dataa. YouTube Reserven videonäkyvyysraportin luokittelua ei tehdä kolmansien osapuolten avulla.

Joissakin tapauksissa jatkuva toisto vaikuttaa asiaan, esimerkiksi silloin, kun automaattinen toisto on käytössä tai käyttäjä katsoo videota soittolistalta. Tällöin noudatetaan tiettyjä sääntöjä. Wi-Fi-yhteydellä jatkuva toisto pysähtyy automaattisesti neljän tunnin jälkeen. Mobiiliverkkoyhteydellä jatkuva toisto pysähtyy, jos sovellusta ei ole käytetty 30 minuuttiin. Noin 17 % videoliikenteestä toistetaan automaattisesti. Yhdistetty TV ‑kohdasta voit lukea, mitä tapahtuu, jos laite sammutetaan.

Active View description of methodology on menetelmä, jolla Google Ads mittaa videonäkyvyyttä. Mittauksen tulokset raportoidaan YouTube Reserven raportointialustalla. YouTube Reserven videonäkyvyysraportti laskee videoimpression näkyväksi, kun vähintään puolet videomainosaineistosta on käyttäjän selaimen tai sovelluksen näkyvällä alueella yhtäjaksoisesti kahden sekunnin ajan.

Suodatusmenetelmä

Google pyrkii jatkuvasti tunnistamaan ja suodattamaan sekä yleistä että kehittynyttä kelpaamatonta liikennettä käyttämällä dataan perustuvia tunnisteita, toimintoja ja malleja. Tunnistus ja suodatus koskee videoimpressioita, ja myös automaattisesti suoritetut toiminnot ja epäillyt petokset pyritään tunnistamaan ja suodattamaan. Koska julkaisijan, mainostajan tai näiden edustajien ei ole kuitenkaan aina mahdollista tunnistaa käyttäjää ja käyttäjän tarkoitusta, on epätodennäköistä, että kaikki kelpaamaton liikenne voitaisiin etukäteen tunnistaa ja sulkea pois raportoiduista tuloksista. Jotta kelpaamattoman liikenteen suodatusprosessit eivät vaarannu eikä niiden toimintaa selvitetä takaisinmallintamalla, suodatusprosesseista ei anneta kuin tässä kerrotut tiedot. Poikkeuksena ovat tarkastajille annetut tiedot tarkastusprosessin yhteydessä.

Suodatuksessa hyödynnetään tarkkaa tunnistamista (mukaan lukien robottiohjetiedostot, suodatusluettelot ja julkaisijan koetoiminta) ja toimintaan perustuvia suodatusmenetelmiä (mukaan lukien useiden peräkkäisten toimintojen, arvoltaan poikkeavien toimintojen, interaktioattribuuttien ja muun epäilyttävän toiminnan analysointi).

Lisäksi suodatusmenetelmää koskevat seuraavat rajoitukset:

• Google ei käytä kolmannen osapuolen suodatusta.
• Automatisoidun toiminnan tunnistamiseen käytetyt lähteet: Google käyttää IAB/ABCe International Spiders & Robots Listiä sekä muita suodattimia, jotka perustuvat aiempaan automatisoituun toimintaan. IAB Robots List ‑estotiedosto on käytössä.
• Toimintaan perustuvat suodatusprosessit: Toimintaan perustuva tunnistaminen suoritetaan tiettyjen mallianalyysien avulla. Prosessi pyrkii löytämään toimintamalleja, joista automaattinen liikenne voidaan tunnistaa. Googlen mainosliikennelaadusta vastaavalla tiimillä on järjestelmiä, jotka tunnistavat epäilyttävää toimintaa ja suodattavat sitä asiaankuuluvalla tavalla.
• Kaikki suodatus tehdään jälkikäteen ja passiivisesti. Toisin sanoen käyttäjälle (selaimelle, robotille tai vastaavalle) annetaan pyyntö ilman ilmoitusta siitä, että liikenne on merkitty tai että sitä suodatetaan tai poistetaan. Google ei halua millään tapaa ilmaista käyttäjäagentille, että sen toiminta on käynnistänyt Googlen suodatustoimintoja. Kun mainospyyntö todennäköisesti johtaa kelpaamattomaan toimintaan, hyödynnetään myös front-end-estoa. Aiemman perusteella alle 2 % mainospyynnöistä estetään.
• Käyttöön on otettu prosesseja, joilla poistetaan itse julkaistut esinoutotoiminnot.
• Jos epäjohdonmukaisuuksia tai virheitä ilmenee, data oikaistaan ja mainostajille myönnetään hyvitystä tiettyjen prosessien mukaisesti. Hyvitykset näkyvät laskutusyhteenvedoissa. Lokitiedostojen vahingoittuminen on erittäin harvinaista, mutta jos näin tapahtuu, niiden palauttamiseksi on prosesseja.
• Googlen sisäisistä IP-osoitteista peräisin olevien toimintojen poistamiseksi on otettu käyttöön prosesseja.
• Suodatussääntöjä ja ‑kynnyksiä seurataan jatkuvasti. Niitä voidaan muuttaa manuaalisesti, ja ne päivittyvät automaattisesti säännöllisin väliajoin.

Huom. YouTube-varausliikennettä koskeva yleisen kelpaamattoman liikenteen ja kehittyneen kelpaamattoman liikenteen päätöksentekoprosentti on 100 %.

Koneoppiminen

Google käyttää valvottuja tekoälytekniikoita¹ ja hyödyntää erilaisia menetelmiä, kuten luokittelua (esim. neuroverkkoihin perustuvaa lähestymistapaa), jossa malli ennustaa kelpaamattoman liikenteen tekemällä päätöksen (kyllä/ei) siitä, onko tietty tapahtuma kelpaamaton. Toinen menetelmä on logistinen regressio, jossa malli pisteyttää eri tapahtumia ja jossa kelpaamatonta liikennettä koskeva päätös tehdään näiden pisteytysten kynnysarvojen perusteella. Valvotut Googlen tekoälymallit saattavat käyttää myös puumenetelmiä ja kaavioihin perustuvia menetelmiä.

Googlen tekoälyn käyttämät datalähteet sisältävät kyselyjen ja toiminnan lokeja ("mainoslokeja"), lokeihin sisältymätöntä dataa, joka voidaan yhdistää mainoslokeihin, sekä useita muita Googlen omia signaaleja. Google hyödyntää satoja erikokoisia datalähteitä, ja yhden datalähteen sisältämien tietueiden kokonaismäärä vaihtelee tuhansista biljooniin. Liikenteeseen perustuvien mallien arvioinnissa on käytettävä vähintään seitsemän päivän liikenteeseen pohjautuvaa syötedataa.

Suojauksen varmistamiseksi Google seuraa valvontamenettelyjen avulla jatkuvasti liikennesignaaleja (opetusdataa) ja lisää kyseistä dataa malleihin, jotka ilmoittavat ihmisen väliintulon tarpeesta, jos tietyt kynnysarvot eivät täyty. Näin voidaan varmistaa tulosten täydellinen tai lähes täydellinen tarkkuus.

Malleja opetetaan jatkuvasti uudelleen, kun se on tarkoituksenmukaista ja käytännöllistä, ja mallien tuloksia arvioidaan säännöllisesti tai jatkuvasti. Näin voidaan varmistaa tulosten täydellinen tai lähes täydellinen tarkkuus (kuten edellä kuvattujen valvontamenettelyjenkin yhteydessä).

Googlen tekoälyn opetus- ja arviointidatassa esiintyy vain vähän vinoumia. Jos merkittäviä vinoumia kuitenkin esiintyy, kelpaamattomaan liikenteeseen liittyviä toimenpiteitä ei tehdä. Kaikki Googlen tekoälyprojektit ("lanseeraukset") käyvät läpi eri toimintojen tarkastusprosessin ennen niiden hyväksymistä. Osana tätä prosessia malleihin liittyvät vinoumat ja niitä vastaava data arvioidaan, ja projektien on täytettävä ennalta määritellyt mainosliikenteen laatuvaatimukset, ennen kuin ne voidaan hyväksyä. Jatkuvan valvonnan avulla pyritään havaitsemaan malleissa syntyviä vinoumia, mikä puolestaan johtaa ilmoituksiin ja mallien arviointiin, analysointiin ja päivityksiin.

Google kohdistaa erilaisia tekoälytekniikoita ja/tai ihmisen tekemiä tarkastuksia/väliintuloja kaikkeen liikenteeseen. Joidenkin suojausmenetelmien yhteydessä Google hyödyntää liidien luomisessa tekoälyä, minkä jälkeen ihminen tarkastaa kyseiset liidit. Muiden suojausmenetelmien yhteydessä ihminen tarkastaa datan ensin ja hyödyntää sitten Googlen tekoälyä datan yleistämiseksi. Tavat, joilla sovellamme tekoälytekniikoita ja käytämme ihmisen tekemiä tarkastuksia/väliintuloja, kehittyvät koko ajan, ja muutamme toimintaamme monien eri asioiden perusteella. Tällaisia asioita ovat esimerkiksi ilmoitukset, eskaloinnit ja orgaaniset vaihtelut kelpaamattomassa liikenteessä, jota saattaa esiintyä. Googlen tekoälytekniikoita ja ihmisen tekemiä tarkastuksia/väliintuloja hyödynnetään siis vaihtelevasti, ja niiden painotus vaihtelee ajan mittaan.

¹ Valvottu Googlen tekoäly hyödyntää tunnisteilla merkittyä syöte- ja tulosdataa, jonka avulla voidaan ennustaa, millainen tekoälymalli tulee lopulta olemaan.

Liikekumppanilta vaadittavien ehtojen täyttäminen

YouTuben alustatason mainoskäytännöt koskevat kaikkia osapuolia. Lue lisää mainostajia koskevista mainoskäytännöistä.

Google suodattaa kelpaamatonta liikennettä jatkuvasti ja arvioi liikekumppaneita, jotka saavat runsaasti kelpaamatonta liikennettä. Jos kumppani saa jatkuvasti paljon kelpaamatonta liikennettä, kumppanin tili voidaan jäädyttää tai sulkea.

Videodatan raportointi

Mainostajat voivat saada erilaisia YouTube-varausraportteja (esim. Unique Reach ja Brand Lift) Google-myynnin yhteyshenkilöltään.

MRC-hyväksyntäprosessissa huomioidaan ainoastaan sellaiset mittarit, jotka sisältyvät videonäkyvyysraporttiin. Videonäkyvyysraportissa saattaa näkyä pieni määrä YouTube TV ‑liikennettä hyväksytyistä tietokone- ja mobiililaiteympäristöistä. Hyväksyntätarkastuksessa ei oteta huomioon videoimpressioita ja videonäkyvyyttä koskevien mittareiden muuta raportointia, jota on muissa saatavilla olevissa YouTube-varausraporteissa.

YouTube Reserven videonäkyvyysraportin tietokone-, mobiiliverkko- ja mobiilisovellusympäristöjä koskevista mittareista on vähennetty kaikki kehittynyt kelpaamaton liikenne. Arviolta noin 23 % kaikesta kelpaamattomasta videoimpressioliikenteestä on yleistä kelpaamatonta liikennettä.

YouTube Reserven videonäkyvyysraportissa mitataan ja raportoidaan alla olevia videomainosmuotoja. Kaikki muut muodot, joita alla ei kuvata, suljetaan pois YouTube Reserven videonäkyvyysraportista. Tällaisia ovat myös mainokset, jotka näkyvät YouTube Kids ‑mobiilisovelluksessa.

• Ohitettavat In-Stream-mainokset: Ohitettavissa olevan videomainoksen katsojat voivat ohittaa mainoksen katsottuaan siitä ensimmäiset viisi sekuntia. Tällaisen mainoksen katselu kerryttää YouTube-katselukertojen määrää 30 sekunnin kohdalla tai kun mainos on katsottu kokonaan. (Mainosaineiston keston on oltava vähintään 12 sekuntia, jotta se voidaan laskea katselukertoihin.) Ohitettavissa olevien videomainosten kesto voi olla enintään 6 minuuttia.
• Puskurimainokset: Nämä ovat lyhyitä, noin kuuden sekunnin pituisia videomainoksia, jotka näkyvät ennen YouTube-videosisältöä, sen aikana tai sen jälkeen. Puskurimainoksia ei voi ohittaa.
• Ei-ohitettavat In-Stream-videomainokset: Ei-ohitettavissa olevan videomainoksen katsojat eivät voi ohittaa mainosta. Huomaa, että ei-ohitettavat videomainokset eivät kerrytä katselukertoja. Ei-ohitettava mainos saa olla enintään 15 tai 20 sekunnin pituinen riippuen mainoksen näkymisalueesta.

YouTube Reserven videonäkyvyysraportin aikavyöhyke on sama kuin siihen liittyvällä kampanjalla. YouTube Reserven videonäkyvyysraporttiin lisätään vesileimatarkastus, jonka perusteella voidaan tarkastaa myös perusmittareiden laatu (impressiot, kelpaamattomat impressiot, mitattavissa olevat impressiot, ei-mitattavissa olevat impressiot, näkyvät impressiot, huonosti näkyvät impressiot). Voit verrata näiden perusmittareiden vesileimassa näkyviä kokonaisarvoja vastaaviin raportointitaulukon arvoihin. Jos arvoissa on ristiriitoja, ota yhteyttä Google-myynnin yhteyshenkilöösi. YouTuben videonäkyvyysraportin voi saada omavalintaiselta aikaväliltä. Voit pyytää raporttia Google-myynnin yhteyshenkilöltä.

Yhdistetty TV

Olemme lähettäneet Yhdistetty TV (CTV) ‑mittarit MRC-hyväksyntää varten, ja hyväksynnän saamisen jälkeen nämä mittarit lisätään videonäkyvyysraporttiin. CTV-laitteiden, joilla voi toistaa YouTube-videoita, on ilmoitettava sovellukselle, jos sovellus ei ole näkyvissä (esim. jos käyttäjä on vaihtanut HDMI-liitäntöjä tai sammuttanut laitteen). Näin voidaan varmistaa, että YouTube-videon toisto keskeytyy (eivätkä myöskään mainokset näy) silloin, kun sovellus ei ole näkyvissä. Joissakin harvoissa tapauksissa Google ei pysty selvittämään, onko televisio päällä. Viiveen mittaukseen ei liity rajoituksia.

Menetelmää koskevista muutoksista ilmoittaminen

Kaikista menetelmään tehtävistä muutoksista kerrotaan Google Ads ‑ohjekeskuksen ilmoituksissa.

Sijoitteluun perustuvan sijainnin raportointi

Google ei tällä hetkellä raportoi videomainosten sijoitteluun perustuvaa sijaintia. Googlen In-Stream-videomainoksen sijainti perustuu mainostajien puolesta tehtävään Googlen tekoälyä hyödyntävään optimointiin ja saatavilla olevaan inventaariin, joka vaihtelee käyttäjien muuttuvien toimintamallien mukaan. Googlen näyttöalgoritmit kohdentavat mainoksia kuhunkin impressioon näiden tekijöiden mukaisesti. Tämä poikkeaa lineaarista TV:tä koskevasta mainospaikan sijainnin raportoinnista, sillä lineaarisessa TV:ssä mainos näkyy samassa paikassa kullekin katsojalle.