Описание на методологията

Следва обобщение на отрасловите стандарти за измерване на импресиите и видимостта на видеоклиповете.

Текущата акредитация от Media Rating Council (MRC) удостоверява следното: Измерването в YouTube Reserve на импресиите и видимостта на видеоклиповете, както е дадено в отчета за видимост на видеоклиповете, се придържа към отрасловите стандарти за такова измерване. Процесите, поддържащи тези технологии, са точни. Това се отнася за технологията на Google за измерване, която се използва за всички типове устройства: компютри, свързани телевизори, мобилни устройства, таблети, както в браузъри, така и в мобилни приложения.

По-долу е представена обобщена информация за процеса на измерване на видеоклиповете, използван от YouTube Reserve.

За какво има акредитация Google?

Акредитацията удостоверява, че технологията за измерване на импресиите и видимостта на видеоклиповете се придържа към отрасловите стандарти за отчитане на импресиите на видеорекламите и измерване на честотата на видимост.

Показателите за видимост на видеоклиповете са акредитирани само за среди на настолни компютри, мобилни приложения и мобилни мрежи.

Какво включва процесът на одит?

Само отчетът за видимост на видеоклиповете в YouTube Reserve е акредитиран от MRC за показатели за видеоклипове. Определенията на тези показатели са посочени в секцията „Терминологичен речник“ в този отчет.

Одитът включва цялото измерване, обобщаване и обработване, свързани с отчета за видимост на видеоклиповете в YouTube Reserve, което включва видеорекламиране с реклами в поток с възможност за пропускане, реклами в поток без възможност за пропускане и ударни реклами, продавани чрез директно резервиране.

Какво не включва процесът на одит?

Извън обхвата на този одит са решенията на Google за рекламиране въз основа на импресии, които не работят с видеоклипове, като Google Marketing Platform, и системите, които измерват кликванията за нетърговски цели (като Google Търсене). Други системи извън обхвата на одита включват сродни системи за поддръжка и управление, като Google Анализ. Освен това следните елементи не са част от акредитацията:

• Други клиентски отчети (Unique Reach, Brand Lift, „Разположение“ и др.) за резервациите с YouTube
• Насочване, безопасност на марката
• Други типове устройства
• Показатели за кликванията
• YouTube TV, спонсорства, главни банери и YouTube Kids

Методология за измерване на импресиите и видимостта на видеоклиповете

Google използва вътрешен инструмент за резервации, за да планира и резервира кампании в YouTube от името на рекламодатели, които се включат в услугата за директни резервации.

Собственият комплект на Google за разработване на софтуер за интерактивни медийни реклами (SDK за IMA) се интегрира директно във видеоплейъра на YouTube, мобилното приложение YouTube или на сайтове и приложения на видеопартньори, така че да улесни комуникацията между видеоплейърите и рекламния сървър за измерване на видеоклиповете. SDK за IMA е шаблон за показване на видеореклами (VAST) (версии 2.0, 3.0 или 4.0) със съвместимо внедряване на маркер, използван за измерване както на линейно, така и на нелинейно видеорекламно съдържание, за да показва и проследява дигитални видеореклами. SDK за IMA също така поддържа интерфейс на видеоплейър за показване на реклами (VPAID) (версия 2.0), който дава възможност на видеорекламата и видеоплейърът да комуникират помежду си, както и плейлист за няколко реклами във видеоклипове (VMAP), който дава възможност няколко реклами да се показват в рамките на видеорекламно съдържание.

Всички измервани видеореклами в YouTube, включени в отчета за видимост на видеоклиповете, се показват в поток. По отношение на импресиите на видеорекламите измерването използва методология за отчитане при начало на показването. Решенията на SDK за IMA на Google Ads са в съответствие с изискванията на насоките за импресиите на видеоклиповете по отношение на стартиране на измерваното събитие след буферирането. Отчетът за видимост на видеоклиповете в YouTube Reserve използва комбинация от данни от SDK за мобилни приложения и такива за потребителския агент от вътрешни и външни източници, за да класифицира типовете устройства. Този отчет не разчита на трети страни за извършването на класифицирането.

В някои случаи продължителното възпроизвеждане има значение, например когато е активно автоматичното пускане или когато потребителят гледа видеоклип в плейлист. В такива случаи се спазват определени правила. Когато използвате Wi-Fi, продължителното възпроизвеждане ще спре автоматично след четири часа. Когато използвате мобилна мрежа, ще спре при липса на активност в продължение на 30 минути. Около 17% от видеотрафика е с автоматично пускане. Вижте секцията „Свързан телевизор“ за случаите, когато устройството е изключено.

По отношение на видимостта на видеоклиповете Google Ads използва Active View description of methodology за измерване на видимостта, както се отчита в платформата за отчитане на YouTube Reserve. Отчетът за видимост на видеоклиповете в YouTube Reserve отчита видима импресия за видеоклип, когато поне 50% от рекламното послание на видеорекламата се показва в рамките на видимата зона на браузъра/приложението на потребителя в продължение на две последователни секунди.

Методология за филтриране

Google се стреми постоянно да открива и филтрира както общия, така и сложния невалиден трафик чрез основани на данни идентификатори, дейности и модели. Тези процеси на откриване и филтриране се изпълняват за всички импресии на видеоклиповете и включват активност, която не идва от хора, и съмнения за измама. Тъй като обаче самоличността и намеренията на потребителите невинаги могат да бъдат известни или разпознати от издателите, рекламодателите или съответните им агенти, малко вероятно е целият невалиден трафик да бъде разпознат и изключен от отчетните резултати. За да се защитят процесите на филтриране на невалиден трафик от излагане на риск или обратно инженерство, няма да се разкриват подробности за конкретни процедури по филтриране извън подробно описаните тук, освен на одитори като част от одитния процес.

При филтриране се използват както конкретно идентифициране (включително спазване на инструкциите от файловете с указания за роботи, списъци за филтриране и тестови кликвания от издателите), така и методи за филтриране, основани на активността (включително анализиране на няколко последователни дейности, необичайна активност, признаци за взаимодействие и друга подозрителна активност).

Освен това за методологията за филтриране важат следните параметри:

• Google не използва филтриране от трети страни.
• Източници, използвани за идентифициране на активност, която не идва от хора: Google използва международния списък с паяци и роботи на IAB/ABC, както и допълнителни филтри въз основа на предишна активност на роботи. Използва се файлът за изключване от списъка с роботи на Бюрото за интерактивна реклама (IAB).
• Процеси на филтриране въз основа на активността: При идентифицирането въз основа на активността се извършват определени типове анализ на закономерности, с които се търси поведение, вероятно отличаващо трафик, който не идва от хора. Екипът на Google за качество на рекламния трафик разполага със системи за определяне на подозрителна активност и надлежно изпълнява този тип филтриране.
• Цялото филтриране се извършва „постфактум“ и е пасивно. Тоест потребителят (браузър, робот или други) получава отговор на заявката си без индикации, че съответният трафик е означен или ще бъде филтриран и премахнат по друг начин, тъй като Google не иска да показва на потребителския агент, че активността му е задействала някой от филтриращите ни механизми. В някои случаи се използва блокиране и в предния слой, когато е вероятно евентуалната заявка за реклама да доведе до невалидна активност. Данните досега показват, че се блокират по-малко от 2% от заявките за реклами.
• Внедрени са процеси за премахване на самостоятелно обявена активност преди извличане.
• При откриване на несъответствия или грешки съществуват процеси за коригиране на тези данни и възстановяване на суми на рекламодателите. Възстановените суми се отразяват в отчетите с платежна информация. Регистрационните файлове се повреждат изключително рядко, но в случай че това стане, съществуват процеси за възстановяването им.
• Внедрени са процеси за премахване на активност от вътрешни IP адреси на Google.
• Правилата и праговете за филтриране се следят непрекъснато. Те могат да се променят ръчно и периодично се актуализират автоматично.

Забележка: Процентът за определяне на общия и на сложния невалиден трафик за трафика при резервация с YouTube е 100%.

Машинно обучение

Google използва техники за контролиран изкуствен интелект ¹ чрез методи като класифициране (напр. подход с невронна мрежа), при което моделът предвижда невалидния трафик (IVT), като взема еднозначно решение дали дадено събитие е невалидно, и логистична регресия, при която моделът оценява различни активности, след което се взема решение за IVT въз основа на прагови стойности на оценките. Контролираните AI модели на Google може също да използват методи с дървета и графики.

Източниците на данни, използвани за Google AI, включват регистрационни файлове за заявки и взаимодействия („регистрационни файлове за рекламите“), други данни, които могат да бъдат обединени с въпросните регистрационни файлове, както и редица други допълнителни собствени сигнали. Google разчита на стотици източници на данни с различна големина: общият брой записи в източник варира от хиляди до трилиони (в зависимост от източника). Моделите на база на трафика трябва да бъдат оценявани с входни данни за трафика най-малко за 7 дни.

С цел активна защита Google наблюдава сигналите от трафика (обучаващите данни), подавани в моделите, които задействат сигнали за човешка намеса, ако не са достигнати определени прагови стойности. Вследствие на това се очаква минимално намаление на точността, ако изобщо има такова.

Моделите постоянно се преобучават, когато е уместно и практично, а ефективността на модела се оценява редовно или постоянно. Вследствие на това (подобно на споменатите по-горе процедури за наблюдение) се очаква минимално намаление на точността, ако изобщо има такова.

Отклоненията в данните за оценяване и обучение при AI на Google са минимални и ако са съществени, защитата от невалиден трафик няма да бъде одобрена. Всички проекти на AI на Google („стартирания“) преминават през процес на преглед за различна функционалност, преди да бъдат одобрени. Като част от този процес се оценяват отклоненията за моделите и съответните данни, като проектите трябва да изпълняват предварително определени критерии за качество на рекламния трафик, преди да бъдат одобрени. Извършва се постоянно наблюдение, за да се открие възникване на отклонения в моделите, като това на свой ред задейства сигнали и оценка, анализ и актуализация на модела.

Google прилага комбинация от AI и/или техники за човешка намеса/проверка за целия трафик. За някои защити Google разчита на генериране на възможни клиенти, базирано на AI, последвано от проверка от човек. Други защити започват с данни от проверка от човек и използват AI на Google за обобщаване. Прилагането ни на AI и човешка намеса/проверка се развива, като използването се променя в зависимост от различни критерии, включително сигнали, придвижвания към по-високо ниво и органични флуктуации на типовете невалиден трафик, които може да възникнат. Вследствие на това разпределението не е в постоянно състояние, а степента, в която се разчита на AI или човешка намеса/проверка, се променя с времето.

¹Контролираният AI на Google разчита на обозначени с етикети входящи и изходящи данни, което означава, че съществуват очаквания какъв ще бъде резултатът от модела с AI.

Изисквания за бизнес партньорите

Правилата за реклами на ниво платформа на YouTube важат за всички страни. Научете повече за правилата за рекламите за рекламодатели.

Google постоянно извършва филтриране за установяване на невалиден трафик и проверява всички бизнес партньори, които получават голям обем невалиден трафик. Профилите на партньорите, които непрекъснато получават голям обем невалиден трафик, може да бъдат спрени или закрити.

Отчитане на данните за видеоклиповете

Рекламодателите получават от лицата за връзка в Google, отговорни за продажбите, достъп до различни типове отчети за резервациите с YouTube (като например Unique Reach, Brand Lift и други).

За целите на акредитацията от MRC се обхващат само показателите, посочени в отчета за видимост на видеоклиповете. Отчетът за видимост на видеоклиповете за акредитирани среди за настолни компютри и мобилни устройства може да съдържа данни за несъществено количество трафик за YouTube TV. Другите данни за показателите за импресиите и видимостта на видеоклиповете в другите налични отчети за резервациите с YouTube са изключени от одита за акредитацията.

Показателите в отчета за видимост на видеоклиповете в YouTube Reserve се отчитат без включване на сложния невалиден трафик (SIVT) в среда на настолни компютри, мобилната мрежа и мобилни реклами в приложения. Около 23% от крайния обем на невалидния трафик при видеоимпресии се падат на общия невалиден трафик.

Следните видеорекламни формати се измерват и отчитат в отчета за видимост на видеоклиповете в YouTube Reserve. Всички други рекламни формати, които не са описани по-долу, са изключени от този отчет, включително рекламите, показвани в мобилното приложение YouTube Kids.

• Реклами в поток с възможност за пропускане: При този тип реклами зрителите имат възможност да ги пропуснат след първите 5 секунди. След показването на реклама с възможност за пропускане броят показвания в YouTube ще бъде увеличен при изтичането на 30 секунди или когато рекламата е изгледана напълно (файловете за създаване на реклама трябва да са дълги най-малко 12 секунди, за да се увеличи броят показвания). Максималната продължителност на видеорекламите с възможност за пропускане е 6 минути.
• Ударни реклами: Кратки видеореклами с дължина приблизително 6 секунди, които се показват преди, по време на или след видеосъдържание в YouTube. Ударните реклами не могат да се пропускат.
• Реклами в поток без възможност за пропускане: При този тип реклами зрителите нямат възможност да ги пропуснат. Обърнете внимание, че тези реклами не увеличават броя на показванията. Максималната им дължина може да е 15 или 20 секунди в зависимост от региона, където се показват.

Часовата зона за отчитането в отчета за видимост на видеоклиповете в YouTube Reserve е същата като тази на свързаната кампания. Този отчет съдържа проверка с воден знак, чрез която се проверява и качеството на основните показатели (импресии, невалидни импресии, измерими и неизмерими импресии, видими и невидими импресии). Можете да сравните общите стойности за тези основни показатели във водния знак със съответните числа в таблицата в отчета. В случаи на несъответствие се обърнете към съответното лице за връзка в Google относно продажбите. Отчетът „Видимост на видеоклиповете в YouTube“ е налице на базата на индивидуализирани периоди от време. Свържете се с лицето за връзка в Google относно продажбите, с което работите.

Свързан телевизор

Изпратихме показателите за свързани телевизори (CTV) за акредитация от MRC. При получаването ѝ те ще бъдат добавени към отчета за видимост на видеоклиповете. CTV устройствата, сертифицирани за използване на YouTube, трябва да информират приложението, когато то не е видимо (например когато потребител е превключил входовете за HDMI, когато потребител е изключил устройството). Така YouTube ще спре възпроизвеждането на видеоклипа (като съответно няма да се показват реклами), когато приложението не е видимо. В редки случаи Google не е в състояние да определи дали телевизор е изключен. Няма ограничения за измерването на забавянето.

Съобщения относно промените в методологията

При каквито и да е промени в методологията това се оповестява чрез съобщения в Помощния център на Google Ads.

Разкриване на информация за отчитане на позицията на разположение

Понастоящем Google не отчита позицията на разположение на видеорекламите. Позицията на рекламите в поток във видеорекламите на Google се ръководи отчасти от оптимизиране от AI на Google от името на рекламодателите и отчасти от наличните рекламни места въз основа на променливите модели на поведение на потребителите ни. Алгоритмите за показване на Google разпределят рекламите в съответствие с тези фактори за всяка отделна импресия. Това е различно от отчитането на позицията на място при линейната телевизия, където мястото е фиксирано за всеки зрител.