ما الطريقة التي يستخدمها فريق التجارب لحساب فواصل الثقة والدلالة الإحصائية؟
يتم تطبيق طريقة السكين الحادة لإعادة المعاينة على البيانات المجمَّعة لحساب اختلاف عينة تغير أحد المقاييس بالنسبة المئوية. ومن ثم يتم إجراء اختبار الدلالة الإحصائية ثنائي الذيل باستخدام فاصل الثقة 95%.
ما أهمية تجميع البيانات؟
يساعد تجميع البيانات على تقليل تأثير أخطاء الملاحظة البسيطة. وإذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن أهمية تجميع البيانات، يمكنك البدء من هنا.
في حال عدم توزيع البيانات توزيعًا طبيعيًا، سيتم توزيع البيانات المجمّعة توزيعًا طبيعيًا تقريبيًا استنادًا إلى نظرية الحد المركزي، بشرط توفّر ملاحظات كافية لكل مجموعة بيانات. ولحساب الحالات التي لا تتوفّر فيها ملاحظات كافية لكل مجموعة بيانات، يتم استخدام طريقة السكين الحادة لحساب فاصل الثقة.
لماذا تُستخدم طريقة السكين الحادة لإعادة المعاينة؟
تُعد طريقة السكين الحادة لإعادة المعاينة الطريقة الأساسية المستخدمة في Google نظرًا لكونها طريقة متعدّدة الجوانب وتوفر مستوى عاليًا من التغطية. كما أنها طريقة فعّالة في تحديد القيم الشاذّة والحد من الانحياز في تقدير العينة. بالإضافة إلى ذلك، فإنها تكون مفيدة بشكل خاص في الحالات التي لا تتوفر فيها بيانات كافية للحصول على تقدير دقيق باستخدام نظرية الحد المركزي، من ثم يتم تطبيقها على البيانات المجمّعة لزيادة دقة فواصل الثقة.
يمكنك الاطّلاع على نظرة عامة على طريقة السكين الحادة لإعادة المعاينة هنا. وإذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن أهميتها، اطّلِع على هذا البحث.
هل يمكن للمعلنين الخارجيين تجميع بيانات أداء تجارب متعدّدة بعد تنفيذها وإعادة حساب الإحصائيات على المستوى الإجمالي؟
لا يملك المعلنون حق الوصول إلى البيانات على مستوى المستخدم لإعادة إنشاء مجموعات البيانات وتطبيق خوارزمية السكين الحادة لإعادة المعاينة، إذ لا تتوفّر حاليًا أدوات داخلية للقيام بذلك نيابة عن عملائنا.
هل يؤثر الاستهداف في كيفية تطبيق تقسيم أسهم المزاد على المجموعة التجريبية والحملة الأصلية؟
لا يؤثر الاستهداف على عملية التقسيم، إذ يتم تطبيق التقسيم على المزادات المؤهلة قبل تطبيق الاستهداف. على سبيل المثال، يعني التقسيم 50:50 أنه قد تم إدخال المجموعة التجريبية والمجموعة الأصلية في نفس عدد المزادات.
ما الشروط اللازمة لإجراء اختبار A/A حقيقي؟
اختبار A/A هو اختبار تتطابق فيه المجموعة التجريبية والمجموعة الأصلية طوال مدة الاختبار (لا فرق في ذلك بين إعلانات الحملة/المجموعات الإعلانية/إعدادات الحملة وغيرها، ولا بين الموافقات على الإعلانات). ويجب إجراء أي تغييرات تم إجراؤها أثناء اختبار A/A على كل من المجموعة التجريبية والمجموعة الأصلية في نفس الوقت.
ما نتائج اختبار A/A المتوقعة؟
يجب ألا تظهر نتائج بفروق ذات دلالة إحصائية في عدد النقرات أو مرات الظهور أو نسبة النقر إلى الظهور أو تكلفة النقرة.
ما الفرق بين التقسيم المستند إلى عمليات البحث والتقسيم المستند إلى ملفات تعريف الارتباط؟
هذان خياران مختلفان لتقرير المعاملة التي سيتلقاها المستخدم. باستخدام أقسام المجموعة التجريبية المستندة إلى عمليات البحث، يتم تحديد المستخدمين بشكل عشوائي إلى المجموعة التجريبية أو الحملة الأصلية في كل مرة يتم فيها إجراء عملية بحث. ومن الممكن أن يرى المستخدم نفسه المجموعة التجريبية وحملتك الأصلية إذا أجرى عمليات بحث عدة مرّات. أما من خلال استخدام أقسام المجموعة التجريبية المستندة إلى ملفات تعريف الارتباط، يمكن أن يرى المستخدمون نسخة واحدة فقط من حملتك، بصرف النظر عن عدد مرّات البحث التي يُجرونها. ويمكن أن يساعد ذلك في ضمان عدم تأثير عوامل أخرى على نتائجك.
كم عدد مجموعات البيانات المستخدمة؟
يتم استخدام عشرين مجموعة بيانات في المجموعة الضابطة وعشرين مجموعة في المجموعة التجريبية. وفي حال وجود عدد كبير جدًا من مجموعات البيانات، قد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية. أما في حال وجود عدد قليل جدًا من مجموعات البيانات، قد لا تكون حسابات فاصل الثقة دقيقة. وهذا يحقق توازنًا جيدًا بين المتطلبات العملية والقوة الإحصائية.