कन्वर्ज़न ऐक्शन के एट्रिब्यूशन मॉडल में कोई भी बदलाव होने पर, आपको अपने "कैंपेन" की रिपोर्टिंग में कुछ बदलाव दिखेंगे. आपको बिड और टारगेट पर नज़र रखनी चाहिए. साथ ही, उन्हें अपडेट भी करना चाहिए.
"कैंपेन" में इस तरह के बदलाव दिख सकते हैं
एट्रिब्यूशन मॉडल बदलने के बाद, आपको "कैंपेन" टैब पर रिपोर्टिंग में बदलाव दिख सकते हैं.
- क्रेडिट में हिस्सा: किसी खास कन्वर्ज़न का क्रेडिट, आपके चुने गए एट्रिब्यूशन मॉडल के हिसाब से, उन सभी विज्ञापन इंटरैक्शन के बीच बांटा जाता है जो कन्वर्ज़न में योगदान देते हैं. इस वजह से, नॉन-लास्ट क्लिक मॉडल पर स्विच करने पर आपको पहली बार, "कन्वर्ज़न" और "सभी कन्वर्ज़न" कॉलम में दशमलव दिखेंगे.
- समय का अंतर: Google Ads, विज्ञापन इंटरैक्शन की तारीख के हिसाब से कन्वर्ज़न की रिपोर्ट करता है. नॉन-लास्ट क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल, कन्वर्ज़न क्रेडिट को अलग-अलग इंटरैक्शन के बीच बांट देता है, क्योंकि हर इंटरैक्शन का समय अलग था. इसलिए, आपकी "कैंपेन" रिपोर्टिंग में समय का अंतर बढ़ सकता है. इस वजह से, अपना एट्रिब्यूशन मॉडल बदलने के बाद आपको शुरुआत के दिनों में कन्वर्ज़न में थोड़ी कमी दिख सकती है. समय का अंतर आपके कारोबार की रिपोर्टिंग पर कैसे असर डालता है, इसे समझने के लिए "पाथ मेट्रिक" की एट्रिब्यूशन रिपोर्ट में "कन्वर्ज़न में लगे औसत दिन" देखें. हमारा सुझाव है कि कन्वर्ज़न में लगने वाले औसत दिन बीतने के बाद ही, अपनी परफ़ॉर्मेंस का आकलन करें.
- क्रेडिट शिफ़्ट: अपने एट्रिब्यूशन मॉडल में किसी भी तरह का बदलाव करने पर, आपको उस कन्वर्ज़न ऐक्शन का इस्तेमाल करने वाले अलग-अलग कैंपेन, नेटवर्क, विज्ञापन ग्रुप, और कीवर्ड के लिए, कन्वर्ज़न क्रेडिट में बदलाव दिख सकते हैं.
अपनी बिड और टारगेट अपडेट करना
अगर आपने एट्रिब्यूशन मॉडल बदला है, तो आपको "कन्वर्ज़न" कॉलम में शामिल हर कन्वर्ज़न के लिए अपनी बिड और टारगेट को भी अपडेट करना चाहिए. ऐसा न करने पर, कन्वर्ज़न एट्रिब्यूशन में बदलाव की वजह से ज़रूरत से ज़्यादा या कम बिडिंग लग सकती है.
अगर सिर्फ़ मैन्युअल बिडिंग का इस्तेमाल किया जाता है, तो परफ़ॉर्मेंस पर तब तक कोई असर नहीं होगा, जब तक कि नए डेटा के आधार पर ऑप्टिमाइज़ करना शुरू नहीं किया जाता. हालांकि, अगर टारगेट सीपीए या टारगेट आरओएएस बिडिंग की रणनीतियों का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो टारगेट को बदलना ज़रूरी होता है. यहां इसका उदाहरण दिया गया है:
मान लीजिए कि आपने टारगेट सीपीए बिडिंग की. इसके बाद, आपने कन्वर्ज़न ऐक्शन के लिए "डेटा-ड्रिवन" मॉडल का इस्तेमाल किया. आपके पास पिछले दो हफ़्तों के दौरान, "कन्वर्ज़न" कॉलम में, लास्ट क्लिक की परफ़ॉर्मेंस वाले ये दो कैंपेन हैं:
- "ब्रैंड" (निचला फ़नल) कैंपेन: 5 डॉलर सीपीए, 200 कन्वर्ज़न
- "जेनेरिक" (ऊपरी फ़नल) कैंपेन: 20 डॉलर सीपीए, 50 कन्वर्ज़न
आपने टारगेट सीपीए बिडिंग की है, इसलिए ऊपर दिए गए टारगेट, वे टारगेट हैं जिनका इस्तेमाल बिडिंग में किया गया है.
अब, चलिए कन्वर्ज़न (मौजूदा मॉडल) कॉलम पर नज़र डालते हैं. इसमें आपको डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन से जुड़ी परफ़ॉर्मेंस का पुराना डेटा दिखता है, जिसमें यह जानकारी होती है:
- "ब्रैंड" (निचला फ़नल) कैंपेन: 6.67 डॉलर सीपीए, 150 कन्वर्ज़न
- "जेनेरिक" (ऊपरी फ़नल) कैंपेन: 10 डॉलर सीपीए, 100 कन्वर्ज़न
अगर टारगेट सीपीए को बदलने के बजाय, उसे 5 डॉलर और 20 डॉलर के टारगेट पर ही रखा जाता है और "लास्ट क्लिक" को छोड़कर "डेटा-ड्रिवन" मॉडल पर स्विच किया जाता है, तो कन्वर्ज़न में बदलाव होने से बिड में भी कई बदलाव होते हैं. इससे "ब्रैंड" कैंपेन की बिड कम हो जाती और "जेनेरिक" कैंपेन की बिड बढ़ जाती है.
मॉडल स्विच करने के बाद अपनी बिडिंग और टारगेट में हुए बदलावों की गिनती करें
टारगेट सीपीए के लिए
- "कैंपेन" टैब में, चुने गए नए एट्रिब्यूशन मॉडल के मुताबिक कन्वर्ज़न ऐक्शन की परफ़ॉर्मेंस देखने के लिए, अपनी रिपोर्ट में "कन्वर्ज़न (मौजूदा मॉडल)" और "लागत / कन्वर्ज़न" (मौजूदा मॉडल)" कॉलम जोड़ें. आंकड़े की टेबल में कॉलम को जोड़ने और हटाने का तरीका जानें.
- इन कॉलम की तुलना "कन्वर्ज़न" और "लागत / कन्वर्ज़न" कॉलम से करके देखें कि पिछले मॉडल से मौजूदा मॉडल में कौनसे बदलाव हुए हैं.
- पता लगाएं कि "लागत / कन्वर्ज़न" कॉलम में कितने प्रतिशत बदलाव हुआ.
- अपने नए सीपीए टारगेट तय करें. इसके लिए कैंपेन के स्तर पर, अपने पिछले सीपीए टारगेट को बदलाव के प्रतिशत के बराबर ही बढ़ाएं या घटाएं. नीचे इसका उदाहरण दिया गया है.
ध्यान दें: विश्लेषण के लिए तारीख की सीमा चुनते समय, हाल के कुछ हफ़्तों को विश्लेषण में शामिल करने से बचें. ऐसा करने से क्लिक और कन्वर्ज़न के बीच के समय के अंतर की वजह से होने वाले असर से बचा जा सकता है.
मान लीजिए कि आपने 1 सितंबर को, अपनी कन्वर्ज़न कार्रवाई के लिए एट्रिब्यूशन मॉडल बदला है. इसके बाद, ऊपर दिए सुझाव के मुताबिक आपको पिछले 14 दिनों (18 से 31 अगस्त) का डेटा निकाल देना चाहिए. ऐसे में टारगेट सीपीए में किए जाने वाले बदलाव का हिसाब लगाने के लिए आपको सिर्फ़ 4 से 17 अगस्त का डेटा ही इस्तेमाल करना है.
| कैंपेन | लागत | कन्वर्ज़न | लागत / कन्वर्ज़न | कन्वर्ज़न (मौजूदा मॉडल) | लागत/कन्वर्ज़न (मौजूदा मॉडल) | टीसीपीए को घटाना या बढ़ाना |
|---|---|---|---|---|---|---|
| जेनेरिक 1 | 250 डॉलर | 200 | 1.25 डॉलर | 280 | 0.89 डॉलर | -29% |
| जेनेरिक 2 | 500 डॉलर | 600 | 0.83 डॉलर | 520 | 0.96 डॉलर | +16% |
"जेनेरिक 1" कैंपेन को मिले हर कन्वर्ज़न की लागत में 0.36 डॉलर की कमी हुई है. इस कमी के हिसाब से बदलाव करने के लिए, आपको टीसीपीए 29% (0.36/1.25=0.29) कम कर देना चाहिए.
"जेनेरिक 2" कैंपेन को मिले हर कन्वर्ज़न की लागत में 0.13 डॉलर की बढ़ोतरी हुई है. इस बढ़ोतरी के हिसाब से बदलाव करने के लिए, आपको टीसीपीए 16% (0.13/0.83=0.16) तक बढ़ा देना चाहिए.
टारगेट आरओएएस के लिए
आपके नए आरओएएस टारगेट का हिसाब लगाने का तरीका ऊपर जैसा ही है. हालांकि, इसके कॉलम दूसरे हैं:
- "कैंपेन" टैब में, चुने गए नए एट्रिब्यूशन मॉडल के मुताबिक कन्वर्ज़न ऐक्शन की परफ़ॉर्मेंस देखने के लिए, अपनी रिपोर्ट में "कन्वर्ज़न वैल्यू (मौजूदा मॉडल)" और "कन्वर्ज़न वैल्यू / लागत (मौजूदा मॉडल)" कॉलम जोड़ें. आंकड़े की टेबल में कॉलम को जोड़ने और हटाने का तरीका जानें.
- इन कॉलम की तुलना "कन्वर्ज़न वैल्यू" और "कन्वर्ज़न वैल्यू / लागत" कॉलम से करके देखें कि पिछले मॉडल से मौजूदा मॉडल में कौनसे बदलाव हुए हैं.
- पता लगाएं कि "कन्वर्ज़न वैल्यू / लागत" कॉलम में कितने प्रतिशत बदलाव हुआ.
- अपने नए आरओएएस टारगेट तय करें. इसके लिए कैंपेन के स्तर पर, अपने पिछले आरओएएस टारगेट को बदलाव के प्रतिशत के बराबर ही बढ़ाएं या घटाएं.
ध्यान दें: विश्लेषण के लिए तारीख की सीमा चुनते समय, हाल के कुछ हफ़्तों को विश्लेषण में शामिल करने से बचें. ऐसा करने से क्लिक और कन्वर्ज़न के बीच के समय के अंतर की वजह से होने वाले असर से बचा जा सकता है.
