Ludzie stale znajdują nowe sposoby na robienie rozmaitych rzeczy – od szukania najbliższej kawiarni po porządkowanie rodzinnych zdjęć. Na początku tego roku zbadaliśmy, jak systemy uczące się pozwalają ulepszać naszą ofertę, by ułatwić użytkownikom wykonywanie różnych zadań.
W zamieszczonym poniżej filmie opowiemy, jak pomagamy marketerom korzystać z nowych możliwości, które oferujemy ich firmom dzięki naszemu największemu wdrożeniu technologii systemów uczących się w reklamach. Pokażemy, jak ta technologia funkcjonuje w naszych usługach i dlaczego korzystanie z niej jest kluczowe, by dbać o dobre wrażenia klientów i zapewniać im pomoc, jakiej oczekują od marek.
Wyświetlanie trafniejszych reklam dzięki elastycznym reklamom w wyszukiwarce
Współcześni konsumenci, korzystający z urządzeń mobilnych, są bardziej dociekliwi, wymagający i niecierpliwi niż kiedyś. Dlatego też oczekują przydatnych i spersonalizowanych reklam. Przygotowanie takich reklam, zwłaszcza na dużą skalę, nie jest łatwe. Dlatego wprowadzamy elastyczne reklamy w wyszukiwarce. Elastyczne reklamy w wyszukiwarce wykorzystują Twoją kreatywność i możliwości systemów uczących się Google, by pomóc Ci wyświetlać użytkownikom dobrze dopasowane i wartościowe reklamy.
Wystarczy, że podasz do piętnastu nagłówków i cztery linie tekstu, a Google zajmie się resztą. Będziemy testować różne kombinacje, by ustalić, która kreacja reklamy jest najbardziej skuteczna w przypadku danego zapytania. Użytkownicy szukający tych samych rzeczy mogą więc zobaczyć różne reklamy w zależności od kontekstu.
Wiemy, że taka optymalizacja jest skuteczna. Reklamodawcy, którzy korzystają z systemów uczących się Google, by testować różne kreacje, uzyskują nawet o 15% więcej kliknięć1.
Elastyczne reklamy w wyszukiwarce będziemy udostępniać stopniowo reklamodawcom w ciągu najbliższych kilku miesięcy.
Maksymalizowanie trafności reklam i skuteczności w YouTube
Użytkownicy oglądają codziennie ponad miliard godzin filmów w YouTube. Coraz częściej szukają w nich inspiracji i informacji, zanim coś kupią – zarówno w przypadku większych zakupów, jak i tych drobnych. Na przykład niemal połowa kupujących samochody szuka w YouTube informacji przed zakupem2. Również prawie połowa użytkowników z pokolenia Y zagląda na kanały YouTube w poszukiwaniu wskazówek kulinarnych przed zakupami spożywczymi3. Dlatego tak ważne jest, by Twoja reklama wideo wyświetlała się odpowiednim odbiorcom we właściwym momencie.
Systemy uczące się umożliwiają przekształcenie tego zainteresowania w konkretne wyniki w YouTube. Do tej pory pomagaliśmy Ci optymalizować kampanie pod kątem wyświetleń i obejrzeń. Jeszcze w tym roku wprowadzimy strategię Maksymalizuj wzrost. Dzięki niej łatwiej dotrzesz do osób, które z największym prawdopodobieństwem rozważą zakup produktów Twojej marki po obejrzeniu reklamy wideo. Ta nowa strategia inteligentnego określania stawek również wykorzystuje systemy uczące się, by automatycznie dostosowywać stawki w czasie aukcji i maksymalizować wpływ reklam wideo na postrzeganie Twojej marki na wszystkich etapach podróży konsumenta.
Strategia Maksymalizuj wzrost jest obecnie w wersji beta. Zostanie udostępniona reklamodawcom na całym świecie jeszcze w tym roku.
Przyciąganie klientów do sklepu stacjonarnego dzięki kampaniom lokalnym
Nawet jeśli użytkownicy szukają informacji w YouTube lub w Google, nadal najczęściej robią zakupy w sklepach stacjonarnych. W ciągu ostatnich dwóch lat liczba wyszukiwań hasła „w pobliżu” na urządzeniach mobilnych wzrosła ponad trzykrotnie4, a niemal 80% kupujących odwiedza sklep, jeśli zależy im na szybkich zakupach5. Dla wielu sprzedawców oznacza to, że przyciągnięcie klientów do sklepów stacjonarnych jest kluczowe dla sukcesu ich firmy – zwłaszcza w przypadku ofert specjalnych lub promocji.
Dzisiaj przedstawiamy kampanie lokalne: nowy typ kampanii, który ma zwiększać wyłącznie liczbę wizyt w sklepach stacjonarnych. Wystarczy garść informacji – takich jak lokalizacje firmy i kreacja reklamy. Na tej podstawie Google automatycznie zoptymalizuje Twoje reklamy we wszystkich usługach, by przyciągnąć do Twojego sklepu więcej klientów.
Wyświetlanie lokalizacji firmy w usługach i sieciach Google
Kampanie lokalne udostępnimy reklamodawcom z całego świata w ciągu najbliższych miesięcy.
Wykorzystywanie pełni możliwości kampanii produktowych
Na początku roku wprowadziliśmy nowy typ kampanii produktowej, który optymalizuje skuteczność na podstawie celów. Inteligentna kampania produktowa ułatwia realizację celów związanych z przychodami bez konieczności zarządzania poszczególnymi produktami i słowami kluczowymi oraz samodzielnego ustawiania stawek. W najbliższych miesiącach ulepszymy te kampanie, by optymalizowały skuteczność pod kątem różnych celów biznesowych.
Oprócz maksymalizacji wartości konwersji będzie też można wybrać jako cele generowanie wizyt w sklepie stacjonarnym lub pozyskiwanie nowych klientów. Systemy uczące się oceniają prawdopodobieństwo tego, czy kliknięcie doprowadzi do pożądanego wyniku, i odpowiednio dostosowują stawki.
Systemy uczące się są również wykorzystywane do optymalizowania miejsc wyświetlania reklam produktowych – np. w Google.pl, wyszukiwarce grafiki, YouTube oraz milionach stron i aplikacji w internecie. Wybierają także produkty prezentowane w reklamach. Biorą one pod uwagę wiele sygnałów, takich jak zapotrzebowanie sezonowe i ceny. Marki takie jak GittiGidiyor, firma sprzedająca produkty na platformie eBay, korzystają z inteligentnych kampanii produktowych, by uprościć proces zarządzania reklamami i poprawić wyniki. Firma GittiGidiyor ograniczyła czas potrzebny na zarządzanie kampaniami i jednocześnie zwiększyła zwrot z nakładów na reklamę o 28%, a sprzedaż – o 4%.
Dodajemy także obsługę największych platform e-commerce, by uprościć zarządzanie kampaniami. W ciągu kilku najbliższych tygodni umożliwimy zarządzanie inteligentnymi kampaniami produktowymi i tworzenie ich nie tylko w Google Ads, ale także w Shopify.
Dołącz do nas, by dowiedzieć się więcej
To ważny moment dla marketerów. Cieszymy się, że możemy Wam towarzyszyć w tej podróży. Prezentację Google Marketing Live można obejrzeć tutaj.
Najnowsze informacje dostępne są na blogu Google Ads.
Autor: Jerry Dischler, Vice President of Product Management
1. Wewnętrzne dane Google
2. Google / Kantar TNS, Auto CB Gearshift Study, USA, 2017 r.; n=312 nowych użytkowników kupujących samochody, którzy obejrzeli film w internecie
3. Google/Ipsos, USA, listopad 2017 r.
4. Wewnętrzne dane Google, USA, lipiec–grudzień 2015 r. w porównaniu do lipiec–grudzień 2017 r.
5. Google/Ipsos, USA, „Shopping Tracker”, ankieta internetowa, n=3613 amerykańskich użytkowników internetu w wieku powyżej 13 lat, którzy zrobili zakupy w ciągu ostatnich dwóch dni, październik–grudzień 2017 r.
