Of het nu gaat om het zoeken van de dichtstbijzijnde koffiebar of het ordenen van familiefoto's, de manier waarop mensen dingen doen, verandert doorlopend. Eerder dit jaar hebben we laten zien hoe we machine learning gebruiken om onze consumentenproducten te verbeteren en mensen te helpen bij van alles en nog wat.
In een presentatie van een uur vertellen we u nu hoe marketeers meer kansen voor hun bedrijf kunnen creëren dankzij onze grootschalige implementatie van machine learning in advertenties. We bespreken hoe deze technologie werkt in onze producten en waarom machine learning essentieel is om klanten de handige, gebruiksvriendelijke functionaliteit te bieden die ze van merken verwachten.
Kijk vandaag live mee om 09:00 uur PT (12:00 uur ET).
Meer relevantie bieden met responsieve zoekadvertenties
Klanten zijn tegenwoordig nieuwsgieriger en veeleisender dan ooit en verwachten dat ze met hun mobiele apparaat dingen moeiteloos voor elkaar krijgen. Wat ze ook verwachten, is dat u nuttige en gepersonaliseerde advertenties weergeeft. Dat is echter niet zo gemakkelijk te realiseren en al helemaal niet op grote schaal. Daarom introduceren we responsieve zoekadvertenties. Responsieve zoekadvertenties combineren uw eigen creativiteit met de kracht van de machine-learningprocessen van Google, zodat u hoogwaardige, relevante advertenties kunt aanbieden.
U geeft maximaal vijftien advertentiekoppen en vier beschrijvingsregels op en Google doet de rest. Door verschillende combinaties te testen, leert Google geleidelijk welk advertentiemateriaal het beste presteert voor een specifieke zoekopdracht. Het kan dus zijn dat mensen die naar dezelfde zoekterm zoeken, verschillende advertenties te zien krijgen op basis van de context.
We weten dat dit type optimalisatie werkt: adverteerders die machine learning van Google gebruiken om meerdere soorten advertentiemateriaal te testen, genereren tot wel vijftien procent meer klikken.1
De komende maanden worden responsieve zoekadvertenties geleidelijk beschikbaar gesteld aan adverteerders.
Relevantie en prestaties maximaliseren op YouTube
Mensen bekijken elke dag meer dan één miljard uur aan video op YouTube. Ze zoeken YouTube ook steeds vaker op voor inspiratie en informatie bij zowel kleine als grote aankopen. Zo zegt bijna één op de twee autokopers YouTube te raadplegen voor informatie voordat ze tot aankoop overgaan.2 Daarnaast gebruikt bijna één op de twee millennials YouTube voor kooktips voordat ze boodschappen in huis halen.3 Het is dan ook essentieel dat uw videoadvertenties op het juiste moment aan de juiste doelgroep worden weergegeven.
Dankzij machine learning kunnen we op YouTube de aandacht van klanten omzetten in resultaten. In het verleden hebben we adverteerders al geholpen om campagnes te optimaliseren voor weergaven en vertoningen. Later dit jaar stellen we Toename maximaliseren beschikbaar als strategie om u te helpen de mensen te bereiken die het meest geneigd zijn uw merk te overwegen nadat ze een videoadvertentie hebben gezien. Ook deze nieuwe strategie voor Slim bieden wordt mogelijk gemaakt door machine learning. De strategie past biedingen automatisch aan op het moment van de veiling, zodat het effect van uw videoadvertenties op de merkperceptie wordt gemaximaliseerd gedurende het hele klanttraject.
'Toename maximaliseren' is nu beschikbaar als bètaversie en wordt later dit jaar geleidelijk wereldwijd beschikbaar gesteld aan adverteerders.
Meer bezoekers naar uw winkel halen met lokale campagnes
Ongeacht of ze hun onderzoek op YouTube of Google beginnen, doen mensen de meeste aankopen nog steeds in fysieke winkels. Het aantal mobiele zoekopdrachten naar 'bij mij in de buurt' is de afgelopen twee jaar zelfs verdrievoudigd4 en bijna tachtig tachtig procent van de kopers gaat naar een winkel als er een artikel beschikbaar is dat ze meteen willen hebben.5 Bezoeken aan fysieke locaties zijn voor veel bedrijven dan ook essentieel, vooral tijdens belangrijke momenten in het jaar, zoals winkelacties of promoties.
Vandaag introduceren we lokale campagnes: een nieuw type campagne dat speciaal is bedoeld om winkelbezoeken te genereren. U levert een aantal basisgegevens aan, zoals uw bedrijfslocaties en advertentiemateriaal, en Google optimaliseert uw advertenties automatisch voor verschillende locaties om meer klanten naar uw winkel te halen.
Uw bedrijfslocaties weergeven in Google-services en -netwerken
Lokale campagnes worden de komende maanden geleidelijk wereldwijd beschikbaar gesteld aan adverteerders.
Meer uit Shopping-campagnes halen
Eerder dit jaar hebben we een nieuw type Shopping-campagne geïntroduceerd, dat prestaties optimaliseert op basis van uw doelen. Met slimme Shopping-campagnes kunt u uw opbrengstdoelen behalen, zonder dat u afzonderlijke producten of zoekwoorden hoeft te beheren of hierop moet bieden. De komende maanden verbeteren we deze campagnes om te optimaliseren voor verschillende bedrijfsdoelen.
Naast Conversiewaarde maximaliseren kunt u ook Winkelbezoeken of Nieuwe klanten als doel selecteren. Machine learning houdt rekening met de kans dat een klik tot een van deze resultaten leidt en past de biedingen hierop aan.
Machine learning wordt ook gebruikt om te optimaliseren waar uw Shopping-advertenties worden weergegeven (op Google Zoeken, Google Afbeeldingen en YouTube, maar ook op miljoenen andere sites en in talloze apps) en welke producten er worden gepromoot. Het systeem houdt rekening met een breed scala aan signalen, zoals seizoensafhankelijke vraag en prijzen. Een merk als GittiGidiyor, een eBay-bedrijf, gebruikt slimme Shopping-campagnes om het advertentiebeheer te vereenvoudigen en betere resultaten te genereren. GittiGidiyor wist het rendement op de advertentie-uitgaven met 28 procent te verhogen en 4 procent meer verkopen te genereren, terwijl het bedrijf ook minder tijd kwijt is aan campagnebeheer.
We voegen ook ondersteuning toe voor bekende e-commerceplatforms om het campagnebeheer te vereenvoudigen. Binnen enkele weken kunt u slimme Shopping-campagnes bovendien rechtstreeks vanuit Shopify instellen en beheren, in plaats van alleen in Google Ads.
Bekijk onze live stream voor meer informatie
Dit zijn belangrijke ontwikkelingen die we graag met alle marketeers delen. Kijk daarom vandaag mee om 09:00 uur PT (12:00 uur ET) op Google Marketing Live en laat u inspireren.
Volg de nieuwe Google Ads-blog voor het laatste nieuws.
Geplaatst door Jerry Dischler, Vice President Product Management
1. Interne gegevens van Google
2. Google/Kantar TNS, 'Auto CB Gearshift Study', VS, 2017. n=312 kopers van een nieuwe auto die online een video hadden bekeken
3. Google/Ipsos, VS, november 2017
4. Interne gegevens van Google, VS, jul-dec 2015 versus jul-dec 2017
5. Google/Ipsos, VS, 'Shopping Tracker', online enquête, n=3613 online Amerikanen van dertien jaar en ouder die in de afgelopen twee dagen hadden gewinkeld, okt–dec 2017
