Nutzer ändern ihr Verhalten ständig – ganz gleich, ob es darum geht, ein Café in der Nähe zu finden oder Familienfotos zu ordnen. Anfang des Jahres haben wir bereits gezeigt, wie wir das maschinelle Lernen in unseren Produkten einsetzen und Nutzern so bei ihren alltäglichen Aufgaben helfen.
In der folgenden Präsentation von Google Marketing Live werden Sie erfahren, wie wir mit maschinellem Lernen Werbetreibenden neue Perspektiven eröffnen. Wir zeigen Ihnen, wie diese Technologie in unseren Produkten funktioniert und warum sie der Schlüssel zum Erfolg ist – vor allem wenn es darum geht, Nutzern den Alltag zu erleichtern.
Sehen Sie sich die Präsentation an.
Responsive Suchnetzwerk-Anzeigen sind relevanter
Wir leben in einer mobilen Welt und Nutzer benötigen immer mehr Informationen, haben immer höhere Ansprüche und werden immer ungeduldiger. Natürlich verlassen sie sich auch darauf, dass ihnen nützliche und relevante Anzeigen präsentiert werden. Dieser Erwartungshaltung gerecht zu werden, ist nicht einfach – insbesondere bei umfangreichen Werbekampagnen. Deshalb führen wir einen neuen Anzeigentyp ein: die responsiven Suchnetzwerk-Anzeigen. Dabei können Sie selbst kreativ werden und gleichzeitig von den Google-Algorithmen für maschinelles Lernen profitieren. So wird es für Sie zum Kinderspiel, relevante und hilfreiche Anzeigen zu schalten.
Es ist ganz einfach: Sie erstellen bis zu 15 Anzeigentitel und 4 Textzeilen und Google erledigt den Rest. Wir testen verschiedene Kombinationen und unser Algorithmus "lernt", mit welchen Creatives Sie bei verschiedenen Suchanfragen die besten Leistungen erzielen. Je nach Kontext werden Nutzern, die nach ein- und derselben Sache suchen, dann möglicherweise verschiedene Anzeigen präsentiert.
Diese Optimierungsmethode zahlt sich aus: Werbetreibende, die mithilfe des maschinellen Lernens von Google verschiedene Creatives testen, erzielen bis zu 15 % mehr Klicks.1
Responsive Suchnetzwerk-Anzeigen werden in den kommenden Monaten eingeführt. Sie stehen dann allen Werbetreibenden zur Verfügung.
Höhere Relevanz und bessere Leistung auf YouTube
Nutzer sehen sich auf YouTube jeden Tag mehr als eine Milliarde Stunden Videos an. Immer mehr Menschen lassen sich dort auch einfach inspirieren oder suchen nach Informationen zu kleineren oder größeren Anschaffungen. Fast 50 % aller Autokäufer geben z. B. an, dass sie sich vor dem Kauf auf YouTube informieren.2 Und ebenso viele Millennials holen sich Kochtipps auf der Plattform und entscheiden erst danach, welche Zutaten sie kaufen.3 Was lernen wir daraus? Letztlich kommt es darauf an, Anzeigen der richtigen Zielgruppe im richtigen Moment zu präsentieren.
Dank maschinellem Lernen können Sie dieses Interesse an relevanten Inhalten nutzen, um konkrete Ergebnisse auf YouTube zu generieren. In der Vergangenheit haben wir Sie dabei unterstützt, Ihre Kampagnen so zu optimieren, dass Sie möglichst viele Aufrufe oder Impressionen erzielen. Gegen Jahresende führen wir die Gebotsstrategie Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit maximieren ein. Damit erreichen Sie die Nutzer, die sich mit großer Wahrscheinlichkeit für die Angebote Ihres Unternehmens entscheiden, nachdem sie Ihre Videoanzeige angesehen haben. Bei dieser Smart Bidding-Strategie setzen wir ebenfalls das maschinelle Lernen ein. Gebote werden zum Zeitpunkt der Auktion automatisch so angepasst, dass sich die Videoanzeigen während des gesamten Kaufprozesses besonders positiv auf die Markenwahrnehmung auswirken.
Die neue Gebotsstrategie "Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit maximieren" gibt es jetzt als Betaversion. In einigen Monaten steht sie dann allen Werbetreibenden weltweit zur Verfügung.
Mehr Ladenbesuche durch lokale Kampagnen
Nutzer informieren sich zwar zuerst auf YouTube oder Google über Produkte, kaufen allerdings weiterhin meistens in Ladengeschäften. Mobile Suchanfragen für "in meiner Nähe" haben sich in den vergangenen zwei Jahren verdreifacht.4 Und fast 80 % der Käufer gehen in ein Geschäft vor Ort, wenn sie dort den gewünschten Artikel sofort kaufen können.5 Für viele Werbetreibende ist es also weiterhin sehr wichtig, Nutzer in ihre Ladengeschäfte zu bringen – insbesondere an für sie wichtigen Tagen, wenn dort beispielsweise spezielle Werbeaktionen oder Veranstaltungen stattfinden.
Heute stellen wir Ihnen einen neuen Kampagnentyp vor: Lokale Kampagnen. Dieser wurde eigens für Werbetreibende entwickelt, die mehr Ladenbesuche generieren möchten. Wir benötigen von Ihnen nur einige wenige Informationen, wie die Unternehmensstandorte und einen Anzeigentext. Google optimiert dann die Anzeigen automatisch für verschiedene Properties, um mehr Kunden in Ihre Ladengeschäfte zu bringen.
Ihre Unternehmensstandorte in allen Google-Produkten und -Werbenetzwerken
In einigen Monaten steht der Kampagnentyp "Lokale Kampagnen" allen Werbetreibenden weltweit zur Verfügung.
Shopping-Kampagnen optimal nutzen
Dieses Jahr haben wir einen neuen Shopping-Kampagnentyp eingeführt. Die Kampagnenleistung wird dabei basierend auf Ihren Zielvorhaben optimiert. Mit smarten Shopping-Kampagnen erreichen Sie Ihre Umsatzziele, ohne dass Sie einzelne Keywords und Produkte manuell verwalten oder Gebote manuell abgeben müssen. In den kommenden Monaten nehmen wir weitere Verbesserungen an diesem Kampagnentyp vor, damit er sich optimal an Ihre Geschäftsziele anpassen lässt.
Als Zielvorhaben können Sie dann nicht nur Conversion-Wert maximieren angeben, sondern es stehen zusätzlich die Optionen Ladenbesuche oder Neukunden zur Verfügung. In den Algorithmen wird berücksichtigt, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass ein Klick zu einer entsprechenden Conversion führt. Die Gebote werden dann entsprechend angepasst.
Mithilfe von maschinellem Lernen können wir Ihre Anzeigen optimal platzieren, beispielsweise in der Google-Suche, der Bildersuche, auf YouTube oder auf einer der Millionen von anderen Websites und Apps im Web. Es wird auch automatisch festgelegt, welche Produkte zu sehen sind. Dabei werden zahlreiche Signale berücksichtigt, z. B. die jahreszeitbedingte Nachfrage oder die Preisgestaltung. Das eBay-Unternehmen GittiGidiyor ist einer der führenden Anbieter im türkischen Onlinehandel. Mithilfe von smarten Shopping-Kampagnen hat das Unternehmen nicht nur den Verwaltungsprozess für Anzeigen vereinfacht, sondern auch bessere Ergebnisse erzielt. GittiGidiyor konnte den ROAS (Return on Advertising Spend) um 28 % und die Verkäufe um 4 % steigern. Und was mindestens genauso wichtig ist: Das Unternehmen benötigt jetzt weniger Zeit für die Kampagnenverwaltung.
Führenden E-Commerce-Plattformen bieten wir nun auch Support an, um sie bei der Verwaltung ihrer Kampagnen zu unterstützen. In den kommenden Wochen können Sie Ihre smarten Shopping-Kampagnen sowohl in Google Ads als auch direkt aus Shopify heraus verwalten.
Weitere interessante Einblicke
Die neue Entwicklung stellt einen echten Wendepunkt für Werbetreibende dar. Schauen Sie sich die gesamte Präsentation von Google Marketing Live an.
Mit unserem neuen Google Ads-Blog bleiben Sie immer auf dem Laufenden.
Post von Jerry Dischler, Vice President Product Management
1. Interne Daten von Google
2. Google/Kantar TNS, "Auto CB Gearshift Study", USA, 2017, n = 312 Käufer neuer Autos, die sich vor dem Kauf ein Video online angesehen haben
3. Google/Ipsos, USA, November 2017
4. Interne Daten von Google, USA, Juli bis Dezember 2015 im Vergleich zu Juli bis Dezember 2017
5. Google/Ipsos, USA, "Shopping Tracker", Onlineumfrage, n = 3.613 US-Amerikaner ab 13 Jahren, die in den vergangenen zwei Tagen online eingekauft haben, Oktober bis Dezember 2017
