To, jak lidé dělají a vyřizují různé věci, počínaje hledáním nejbližší kavárny a konče tříděním rodinných fotek, se neustále mění. Letos už jsme probírali, jak nám může strojové učení pomoci zkvalitnit služby pro spotřebitele a jak může komukoli usnadnit každodenní práci.
Za pouhou hodinu se dozvíte, jak pomocí strojového učení, které začínáme velmi intenzivně využívat u reklam, pomáháme marketingovým manažerům otevírat nové příležitosti pro jejich firmy. Povíme si, jak tato technologie spolupracuje s našimi službami a proč je zásadním předpokladem k tomu, abychom spotřebitelům poskytli praktické a jednoduché prostředí.
Sledujte živě dnes od 18:00 SELČ.
Přímo k věci – pomocí responzivních reklam ve vyhledávání
Dnešní spotřebitelé jsou zvídavější, náročnější a méně trpěliví než dřív a chtějí všechno vyřídit rychleji, protože jsou zvyklí na mobilní svět. Proto musí být vaše reklamy užitečné a personalizované. To není nic snadného, zvlášť když inzerujete ve velkém. Proto zavádíme responzivní reklamy ve vyhledávání. Responzivní reklamy ve vyhledávání spojují vaši tvořivost s výkonnou technologií strojového učení Google, aby vaše reklamy byly trefné a přínosné.
Stačí zformulovat maximálně 15 nadpisů a 4 popisné řádky reklamy a o zbytek se už postará Google. Vyzkouší různé kombinace a zjistí, které reklamy mají při konkrétních vyhledávacích dotazech nejlepší výkon. Proto se lidem, kteří hledají to samé, mohou podle kontextu zobrazit různé reklamy.
Tato optimalizace spolehlivě funguje: inzerenti, kteří pomocí strojového učení Google vyzkoušeli víc kreativ, získali až o 15 % víc kliknutí.1
Responzivní reklamy ve vyhledávání budou inzerentům zpřístupněny během několika příštích měsíců.
Nestřílejte od boku a maximalizujte výkon na YouTube
Každý den zhlédnou lidé na YouTube přes 1 miliardu hodin videí. Stále častěji tam hledají inspiraci a informace ke svým velkým i malým nákupům. Například skoro polovina zájemců o koupi auta uvádí, že před koupí hledají informace na YouTube.2 A skoro polovina mileniálů tam hledá kuchařské tipy, než nakoupí suroviny.3 Proto se vaše videoreklamy musí zobrazovat ve správnou chvíli správnému publiku.
Strojové učení nám pomáhá, aby sledovanost na YouTube přinášela výsledky. Dosud jsme vám nabízeli optimalizaci kampaní z hlediska zhlédnutí a zobrazení. Ještě letos poskytneme nástroj Maximalizace přínosu pro značku, umožňující zasáhnout lidi, kteří po zhlédnutí videoreklamy s největší pravděpodobností zahrnou vaši značku do svých úvah. Tato nová strategie označovaná jako Chytré nabídky také využívá strojové učení. Automatickými úpravami nabídek během aukce maximalizuje účinek vašich videoreklam na vnímání vaší značky zákazníkem na jeho cestě k nákupu.
Maximalizace přínosu pro značku je teď k dispozici ve verzi beta a všem inzerentům bude zpřístupněna ještě v letošním roce.
Dostaňte lidi do své provozovny pomocí místních kampaní
Lidi stále většinu nákupů uskuteční v kamenných obchodech, i když hledat třeba začali na YouTube nebo na Googlu. Počet mobilních vyhledávání typu „v okolí“ se za poslední dva roky víc než ztrojnásobil4 a skoro 80 % nakupujících, kteří něco potřebují hned, půjde do obchodu.5 Pro spoustu z vás je tedy zásadní dostat lidi přímo do vašich kamenných provozoven, hlavně při zvláštních příležitostech, jako jsou akce v prodejně nebo slevy.
Dnes si povíme o místních kampaních, novém typu kampaní, které mají cíleně zvýšit počet návštěv kamenných provozoven. Od vás stačí toto základní – adresa firmy a kreativa reklamy – a Google automaticky zoptimalizuje vaše reklamy na různých webech a v aplikacích tak, aby do vaší provozovny přišlo víc zákazníků.
Předvádějte své provozovny v různých službách a sítích Google
Místní kampaně budou inzerentům zpřístupněny během několika příštích měsíců.
Získejte maximum ze svých kampaní v Nákupech Google
Letos jsme zavedli nový typ kampaní v Nákupech Google, který optimalizuje výkon podle vašich cílů. Jedná se o chytré kampaně v Nákupech Google, které vám pomáhají plnit příjmové cíle, aniž byste museli kampaně spravovat ručně a podávat nabídky pro konkrétní služby nebo klíčová slova. V nejbližších měsících je vylepšíme, aby byly schopné optimalizovat z hlediska několika obchodních cílů.
Kromě maximalizace hodnoty konverzí budete moci jako cíle zvolit návštěvy prodejny nebo nové zákazníky. Strojové učení zohlední pravděpodobnost, že určité kliknutí povede k některému z těchto výsledků, a pomůže adekvátně upravit nabídku.
Pomocí strojového učení se také optimalizuje, kde se budou vaše reklamy v Nákupech zobrazovat – na Google.cz, ve Vyhledávání obrázků, na YouTube nebo miliónech webů a aplikací na internetu – a které produkty budou vybrané. Zohledňuje se mnoho různých signálů, např. sezónní výkyvy poptávky nebo stanovené ceny. Pomocí chytrých kampaní v Nákupech Google si usnadňují správu reklam a zlepšují výsledky firmy jako GittiGidiyor ze skupiny eBay. Společnost GittiGidiyor zvýšila návratnost svých investic do reklamy o 28 %, prodala o 4 % víc a zároveň ušetřila čas, který by věnovala správě kampaní.
Správu kampaní usnadňujeme také zaváděním podpory pro nejvýznamnější platformy elektronického obchodu. Během několika týdnů budete moci nastavovat a spravovat chytré kampaně v Nákupech Google kromě služby Google Ads také přímo z účtu Shopify.
Další informace se dozvíte v našem vysílání.
Pro marketingové manažery nastává důležitý okamžik a jsme rádi, že můžeme být s vámi při tom. Sledujte dnes od 18:00 SELČ a všechno se dozvíte přímo z konference Google Marketing Live.
Novinky sledujte na novém blogu Google Ads.
Autor příspěvku: Jerry Dischler, viceprezident produktového managementu
1. Interní údaje společnosti Google
2. Google / Kantar TNS, Auto CB Gear Shift Study, USA, 2017. n=312 osob kupujících nový automobil, kteří zhlédli video online
3. Google/Ipsos, USA, listopad 2017
4. Interní údaje společnosti Google, USA, porovnání období červenec–prosinec 2015 a červenec–prosinec 2017
5. Google/Ipsos, USA, Shopping Tracker, internetový průzkum, n=3 613 obyvatel USA od 13 let s připojením k internetu, kteří v posledních dvou dnech nakupovali, říjen–prosinec 2017
