ブランドリフト調査では、調査のデータを使って、広告がユーザーにどのような影響を与えるかを測定します。すべての TrueView インストリーム キャンペーンとバンパー広告キャンペーンでブランドリフト調査を設定して、商品やブランドに関する調査をユーザーに表示することができます。
ブランド効果測定を正確に検出するには、一定数の調査回答が必要です。
この記事では、数値の報告前であっても、回答数に基づいて、特定の指標に関するブランド効果測定の推定値が Google 広告で表示される仕組みを説明します。
Google 広告によるブランドリフト調査の方法
Google 広告では、広告を見たユーザーと広告を見ていないユーザー間の肯定的な回答数に基づいて、ブランド効果測定の指標で発生した伸びを絞り込んで確認することができます。一般的に、小さい絶対的ブランド効果測定を正確に検出するには、より多くの回答が必要です。リフトの検出前に、回答数に基づく予測値を確認できます。
ブランド効果測定の検出が可能になるタイミング
ブランド効果測定を検出するために必要な回答数については、以下のガイドラインをご覧ください。
- 成果の高いキャンペーンでは、ブランド効果測定の指標あたり約 2,000 件の回答が得られれば、ブランド効果測定を検出できるようになります。
- 推奨される最低予算額の場合、ブランド効果測定の指標あたり 4,100 件の回答が得られれば、ブランド効果測定を検出できるようになります。
- 指標あたりの調査回答数が 16,800 件に達しても、キャンペーンでブランド効果測定が確認できない場合、ブランド効果測定を検出できない可能性があります。
ブランド効果測定に必要な合計回答数
ブランド効果をさまざまな単位で正確に測定するためには、合計回答数が特定の範囲内に収まっている必要があります。絶対的ブランド効果測定が小さいほど、正確性を確保するために必要な調査への回答数は多くなります。以下の表では、検出可能な絶対的ブランド効果測定がある場合に必要な合計回答数を示しています。
| 検出可能な絶対的ブランド効果測定 | 必要な合計回答数 |
| 4% 以上 | 1,200～2,800 件 |
| 3% | 2,800～5,000 件 |
| 2% | 5,000～11,000 件 |
| 1.5% | 11,000～20,000 件 |
| 1% | 20,000～45,000 件 |
| 0.5% | 45,000～180,000 件 |
| 0.5% 未満 | 180,000 件以上 |
例
グラフに記載されていない検出可能な絶対的ブランド効果測定の率については、合計必要回答数を見積もる必要があります。
たとえば、絶対的ブランド効果測定が 0.75％で、絶対的ブランド効果測定の検出に必要な回答の数を確認したいとします。45,000 件の回答は必要数を満たしていますが（0.5％ の絶対的ブランド効果測定を検出するための最低要件が 45,000 件の回答であるため）、20,000 件の回答では十分ではありません（1％ の絶対的ブランド効果測定を検出するための最低要件が 20,000 件の回答であるため）。
0.75％ は 1％〜0.5％ の間であるため、検出可能な絶対的ブランド効果測定が 0.75％になるには、約 20,000〜45,000 件の回答（または約 33,000 件の調査回答数）が必要です。
ブランド効果測定の指標の絶対的ブランド効果測定が 0 に近づくと、絶対的ブランド効果測定を正確に測定するために、さらに多くの調査回答が必要になります。これは、広告を見たユーザーの回答と広告を見ていないユーザーの回答の間にわずかな差しかない場合、その違いを正確に把握するためにより多くの回答が必要となるからです。
