Učinak robne marke koristi podatke iz anketa za mjerenje utjecaja vaših oglasa na korisnike. Za sve kampanje umetnutih oglasa TrueView i bumper oglasa možete postaviti učinak robne marke da biste korisnicima prikazivali ankete o vašem proizvodu ili robnoj marki.
Da biste točno odredili porast, potreban je određeni broj anketnih odgovora.
Ostatak ovog članka govori o tome kako će vam Google Ads prikazati procjenu učinka robne marke za određeni mjerni podatak pomoću broja odgovora, čak i prije bilježenja broja.
Kako Google Ads mjeri učinak robne marke
Google Ads može suziti količinu porasta koju je generirao mjerni podatak učinka robne marke na temelju pozitivnih anketnih odgovora korisnika koji su vidjeli vaše oglase i onih koji ih nisu vidjeli. Općenito je potrebno više odgovora kako bi se točno odredili manji iznosi apsolutnog porasta. Prije određivanja porasta moći ćete vidjeti njegovu procjenu na temelju broja odgovora.
Kada očekivati odredivi porast
Pogledajte sljedeće smjernice o broju potrebnih odgovora za određivanje porasta.
- Za kampanje s dobrom izvedbom određivanje porasta možete očekivati nakon što primite oko 2000 odgovora po mjernom podatku porasta.
- Uz preporučeni minimalni proračun određivanje porasta možete očekivati nakon što primite 4100 odgovora po mjernom podatku porasta.
- Ako vaša kampanja nije pokazala nikakav porast nakon prikupljanja 16.800 odgovora po mjernom podatku, možda nećete moći odrediti porast.
Potreban ukupni broj odgovora za mjerenje učinka robne marke
Kako biste točno izmjerili učinak robne marke na različitim razinama, ukupni broj odgovora mora biti unutar određenog raspona. Što je apsolutni porast manji, potrebno je više anketnih odgovora da bi se osigurala točnost. Tablica u nastavku prikazuje potreban ukupni broj odgovora, uzevši u obzir odredivi apsolutni porast:
Odredivi apsolutni porast | Potreban ukupni broj odgovora |
> 4% | 1200 ~ 2800 |
3% | 2800 ~ 5000 |
2% | 5000 ~ 11.000 |
1,5% | 11.000 ~ 20.000 |
1% | 20.000 ~ 45.000 |
0,5% | 45.000 ~ 180.000 |
< 0,5% | > 180.000 |
Primjer
Za postotke odredivog apsolutnog porasta koji nisu navedeni na grafikonu možda ćete morati izvršiti procjenu da biste saznali koliko je ukupno potrebno odgovora.
Recimo da imate apsolutni porast od 0,75% i želite saznati koliko vam je odgovora potrebno da biste opazili apsolutni porast. 45.000 odgovora bilo bi više od potrebnog broja (jer je za opažanje apsolutnog porasta od 0,5% potrebno minimalno 45.000 odgovora), a 20.000 odgovora ne bi bilo dovoljno (jer je za opažanje apsolutnog porasta od 1% potrebno najmanje 20.000 odgovora).
Budući da je 0,75% sredina između 1% i 0,5%, trebalo bi vam između 20.000 i 45.000 odgovora da biste dobili odredivi apsolutni porast od 0,75% (odnosno, otprilike 33.000 anketnih odgovora).
Ako se apsolutni porast mjernog podatka učinka robne marke približi vrijednosti 0, potrebno je više anketnih odgovora za točno mjerenje apsolutnog porasta. To je zato što je potrebno više odgovora za točno utvrđivanje razlike ako postoji čak i samo mala razlika između odgovora korisnika koji su vidjeli vaše oglase i onih koji ih nisu vidjeli.