'ब्रैंड पर असर' सर्वे के डेटा का इस्तेमाल यह मापने के लिए करता है कि आपके विज्ञापन लोगों पर कैसे असर डालते हैं. सभी TrueView इन-स्ट्रीम और बंपर विज्ञापन कैंपेन के लिए, आप अपने उत्पाद या ब्रांड के बारे में लोगों को सर्वे दिखाने के लिए ब्रांड पर असर सेट कर सकते हैं.
अपने लिफ़्ट की एकदम सही पहचान करने के लिए, सर्वे के जवाबों की एक निश्चित संख्या पाना ज़रूरी है.
इस लेख का शेष भाग इस बारे में है कि किसी संख्या को रिपोर्ट किए जाने से पहले भी Google Ads आपको मिले जवाबों की गणना का इस्तेमाल करके आपको किसी दिए गए मीट्रिक के लिए आपके ब्रांड पर असर का अनुमान कैसे दिखाएगा.
Google Ads, आपके ब्रांड पर असर को कैसे मापता है
Google Ads इस बात को सीमित कर सकता है कि आपका 'ब्रैंड पर असर' मेट्रिक कितना असरदार है. यह उन लोगों के सकारात्मक सर्वे के जवाबों के आधार पर तय होता है जिन्होंने आपके विज्ञापन देखे और जिन्हें विज्ञापन देखने से रोक दिया गया था. आम तौर पर कम मात्रा वाले कुल लिफ़्ट की सटीक जानकारी के लिए ज़्यादा जवाबों की ज़रूरत होती है. इससे पहले कि आपके लिफ़्ट का पता चले, आप अपने जवाबों की संख्या के आधार पर उसका अनुमान देख सकेंगे.
पता लगाने लायक लिफ़्ट की उम्मीद कब करें
आपके लिफ़्ट का पता लगाने के लिए जवाबों की ज़रूरी संख्या के बारे में निम्नलिखित दिशा-निर्देश देखें
- बहुत अच्छा परफ़ॉर्म करने वाले कैंपेन के लिए, आप प्रति लिफ़्ट मीट्रिक 2,000 जवाब मिलने के बाद लिफ़्ट का पता लगाने की उम्मीद कर सकते हैं.
- सुझाए गए कम से कम बजट में आप प्रति लिफ़्ट मीट्रिक 4,100 जवाब मिलने के बाद लिफ़्ट का पता लगाने की उम्मीद कर सकते हैं.
- अगर आपका कैंपेन हर मेट्रिक को 16,800 जवाब मिलने के बाद भी कोई लिफ़्ट नहीं दिखाता है, तो आप अपने लिफ़्ट का पता नहीं लगा सकते.
ब्रांड पर असर को मापने के लिए जवाबों की कुल ज़रूरी संख्या
अलग-अलग लेवल पर ब्रांड पर असर को एकदम सही तरीके से मापने के लिए, कुल जवाबों की संख्या एक निश्चित सीमा के भीतर होनी चाहिए. पूरे लिफ़्ट की संख्या जितनी कम होगी, सटीकता पक्की करने के लिए सर्वे के उतने ही ज़्यादा जवाबों की ज़रूरत होगी. नीचे दी गई टेबल पता लगाने योग्य पूरे लिफ़्ट दिए जाने पर जवाब की कुल ज़रूरी संख्या दिखाती है:
पता लगाने योग्य पूरा लिफ़्ट | कुल जवाबों की संख्या |
> 4% | 1,200 ~ 2,800 |
3% | 2,800 ~ 5,000 |
2% | 5,000 ~ 11,000 |
1.5% | 11,000 ~ 20,000 |
1% | 20,000 ~ 45,000 |
0.5% | 45,000 ~ 180,000 |
< 0.5% | > 180,000 |
उदाहरण
कुछ पता लगाने लायक कुल लिफ़्ट के प्रतिशत चार्ट में नहीं हो सकते हैं. इस स्थिति में आपको कुल ज़रूरी जवाबों की संख्या का पता लगाने के लिए अनुमान लगाना पड़ सकता है.
मान लें कि आपके पास .75% कुल लिफ़्ट है और आप कुल लिफ़्ट का पता लगाने के लिए ज़रूरी जवाबों की संख्या जानना चाहते हैं. 45,000 जवाब आपकी ज़रूरत से ज़्यादा होंगे (क्योंकि .5% कुल लिफ़्ट का पता लगाने के लिए कम से कम 45,000 जवाबों की ज़रूरत है), जबकि 20,000 जवाब काफ़ी नहीं होंगे (क्योंकि 1% कुल लिफ़्ट का पता लगाने के लिए कम से कम 20,000 जवाबों की ज़रूरत है).
क्योंकि .75%, 1% और .5% के बीच है, इसलिए आपको .75% पता लगाने लायक कुल लिफ़्ट (या करीब 33,000 सर्वे के जवाब) पाने के लिए करीब 20,000 से 45,000 जवाबों की ज़रूरत होगी.
अगर आपकी ब्रैंड पर असर मेट्रिक की कुल लिफ़्ट 0 तक पहुंच जाती है, तो कुल लिफ़्ट को सही तरीके से मापने के लिए सर्वे के जवाब ज़रूरी हैं. इसकी वजह यह है कि अगर आपके विज्ञापन देखने वाले और आपके विज्ञापन नहीं देखने वाले लोगों के जवाबों में सिर्फ़ थोड़ा अंतर है, तो सटीक रूप से क्या अंतर है यह तय करने के लिए ज़्यादा जवाबों की ज़रूरत है.