У овом чланку ћемо објаснити значење статуса у студији и извештају о повећању учинка бренда. Можете да кликнете на линкове у наставку да бисте отишли директно на своју област интересовања.
Статуси
Повећање од X%
Повећање од X% показује да смо на основу броја примљених одговора открили довољно велико повећање за генерисање извештаја. На пример, повећање од 5% у колони Апсолутни учинак бренда показује да су огласи утицали на то да позитивна осећања публике према бренду или производу буду већа за +5%. Сазнајте више о различитим показатељима повећања учинка бренда
„Нема довољно података“
Статус „Нема довољно података“ значи да је број примљених одговора на анкету о учинку бренда у изабраном периоду на налогу испод минималне граничне вредности за приказивање резултата.
Решите проблем са статусом „Нема довољно података“
Може да постоји више разлога због којих не добијате довољно података за студију или појединачни сегмент. Да бисте отклонили проблем, уверите се:
- Да трошите цео буџет.
- Да стварна потрошња у кампањама достиже минимални ниво, а не само буџет.
Ако кампање троше довољно, али и даље не добијају резултате повећања учинка бренда, проверите:
Да ли је понуда за цену по прегледу прениска?
Мали обим саобраћаја може да указује на то да конкуренција надмашује вашу понуду. Повећајте понуду да бисте остварили више приказа и генерисали саобраћај. Међутим, ако повећате понуду, имајте на уму да ћете брже трошити буџет (под претпоставком да ти прикази доводе до прегледа). Када брже трошите буџет, имаћете мање јединствених гледалаца и мањи су изгледи да више гледалаца попуни анкету.
Препорука: Ако је обим саобраћаја мали упркос широком циљању, размислите о повећању понуде. Ако повећање понуде значи да достижете ограничење буџета, размислите о повећању буџета како би обухватио већу понуду.
Да ли конфигурација кампање негативно утиче на контролну групу анкете?
Ако студија о повећању учинка бренда користи кампање које циљају категорије публике које су раније погледале видео оглас, она тренутно не прави контролну групу.
На пример, рецимо да сте направили студију са видеом А. Затим сте направили другу студију у којој циљате YouTube листу „Гледаоци који су погледали видео А као оглас“. Помоћу овог подешавања нећете моћи да направите контролну групу. Студија може да напредује, али само на страни корисника који су већ погледали видео, па не очекујте објављивање резултата.
Други пример би била студија о повећању учинка бренда која користи кампање које циљају категорије публике које су виделе први оглас кампања са секвенцама видео огласа. Помоћу подтипова кампања са секвенцама видео огласа можете да правите секвенце огласа које желите да корисници виде одређеним редоследом (нпр. „Приказуј корисницима оглас А, па оглас Б, па оглас В“). Рецимо да сте направили кампању коју желите да додате у студију о повећању учинка бренда која циља листу публике „Гледаоци који су погледали видео Б као оглас“, а затим сте користили оглас В као елемент огласа. Будући да су сви корисници који су видели оглас В морали прво да виде оглас Б, то значи да ће се „контролна група“ првенствено састојати од корисника који су већ видели оглас у кампањи са секвенцама видео огласа.
У таквим конфигурацијама студија не може да направи контролну групу јер су циљани корисници који ће видети оглас већ га видели. Ако ће бити блокирани само гледаоци који испуњавају услове за учешће у студији, контролна група неће напредовати. У том случају не треба да очекујете објављивање резултата.
Да ли је циљање кампање преуско?
Следеће конфигурације подешавања студије и кампање понекад могу да смање број одговора на анкету које ће студија моћи да прикупи. Мера у којој успоравају прикупљање одговора на анкету зависи од степена до ког сужавају досег циљања.
Категорије публике (нарочито за поновно циљање), одредишта за пласман, кључне речи и теме
Ограниченији типови циљања, као што су одредишта за пласман, кључне речи и поновно циљање, смањују број квалификованих гледалаца и могу да доведу до мање приказа. Мање приказа и мање гледалаца значи да су мањи изгледи да гледаоци попуне анкету.
Мала географска локација
Премала географска локација може да ограничи број јединствених гледалаца, што смањује шансе да добијете довољно одговора. Идеално би било да се студије спроводе на нивоу земље, али можете да циљате и мање географске локације, под условом да имају довољно велику популацију гледалаца.
Препорука: Пажљиво надгледајте саобраћај док студија напредује. Ако не трошите цео буџет, проширите свако превише ограничено циљање проширивањем географске локације или уклањањем превише ограничених типова циљања, као што су одредишта за пласман или кључне речи.
Да ли објављујете анкете које могу да имају ниску стопу одговора јер њима циљате све језике?
Анкета може да се приказује само на једном језику. Ако циљате више језика или све језике, приказујете анкету гледаоцима који не говоре тај језик. Ти гледаоци ће вероватно одбацити анкету. Зато вам не препоручујемо да циљате више језика или све језике јер то може да доведе до негативног доживљаја за многе гледаоце. Ако је анкета на енглеском, зависно од земље, можете да циљате све језике јер је енглески често други језик у многим земљама. Међутим, чак и у овом случају то није препоручена пракса.
Препорука: Језик који циљате треба да се подудара са језиком анкете у циљању кампање. Избегавајте циљање више географских локација на којима се говоре различити језици ако на њима не постоји велики број двојезичних корисника или ако анкета није на енглеском, који је обично најчешћи други језик двојезичних корисника.
Да ли постоји превише кампања (или грана видео експеримента) у конфигурацији мерења учинка?
Превише кампања (или грана видео експеримента) у конфигурацији мерења учинка доводи до мањег броја приказа по кампањи/грани видео експеримента. Коришћење видео експеримената са много грана експеримента може да доведе до статуса Нема довољно података на нивоу кампање ако саобраћај кампање није довољно велик за сваку грану експеримента.
Препорука: Ако су вам подаци на нивоу кампање важни, водите рачуна о броју грана експеримента или кампања у оквиру гране коју додајете.
Осим тога, додавање великог броја кампања у исту студију (нарочито са циљањем које се преклапа) може да доведе до статуса Нема довољно података на нивоу кампање. Ако додате још кампања, то значи да вам на нивоу кампање треба довољно одговора по кампањи или сегменту извештавања (нпр. уређај, демо верзија или оглас). Ако вам је тај ниво извештавања приоритет, ово треба да имате на уму када размишљате о броју кампања које треба да додате у исту студију.
Немојте да додајете много кампања у студију ако вам је извештавање на нивоу кампање приоритет. Ако јесте, препоручујемо вам да покренете више студија са једном кампањом по студији или користите видео експерименте да бисте били сигурни да неће доћи до мешања података из различитих студија.
Да ли за кампање усмерене на досег објављујете анкете које могу да имају ниску стопу одговора јер више анкета приказујете истом гледаоцу?
Није откривено повећање
Понекад ће се у студији која се завршила са довољно одговора на анкету и даље приказивати статус Није откривено повећање. То се дешава када не постоји статистички значајна разлика између одговора на анкету гледалаца који су погледали видео оглас и оних који нису. Ако повећање не постоји на нивоу студије, проверите да ли постоји у одређеним сегментима (нпр. узраст, пол, кампања или уређај). Препоручујемо вам да се усредсредите на сегменте са позитивним повећањем.
Као и у сваком каналу медија, за неке показатеље је теже остварити повећање од других. Неке категорије публике је теже досегнути од других. Нормално је да видео кампање не остварују повећање за одређене показатеље и категорије публике.
У наставку наводимо неколико ствари које можете да урадите да бисте побољшали подешавање кампање, елементе огласа или циљање како бисте повећали шансе за повећање учинка.
Правилно подесите студију
- Пажљиво бирајте понуђене одговоре који се односе на вашу конкуренцију.
- Ако бренд или производ конкуренције одскаче од вашег бренда или производа, корисници могу да га бирају чешће од вашег. На пример, ако сте мало предузеће за производњу пића и одабрали сте глобално познат бренд газираних безалкохолних пића као конкурента у понуђеним одговорима у анкети о учинку бренда, гледаоци могу чешће да бирају њега, па ваш бренд неће остварити повећање учинка.
- Унесите свој бренд или производ као Жељени одговор
- Ако оглашавани бренд или производ нисте унели као Жељени одговор, студија је покренута са погрешним параметром. Можете да унесете измене и да помоћу поновног мерења поново омогућите студију са одговарајућим брендом или производом и конкурентима.
- Ако је елемент огласа усредсређен на производ, одаберите одговарајућу категорију производа
- Ако је елемент огласа био усредсређен на одређени производ, а мерили сте утицај на бренд, вероватно неће доћи до повећања учинка. Нажалост, студија је покренута са превеликим опсегом. Требало би да сачекате следећу кампању да бисте измерили његову ефикасност. Сазнали сте да је овај елемент огласа превише специфичан за производ да би повећао укупни учинак бренда.
Побољшајте елементе огласа
Квалитет елемената огласа има велику улогу у остваривању повећања. Проверите да ли је оглас у складу са оквиром ABCD за ефикасне елементе YouTube огласа. Обратите се менаџеру налога за детаљна упутства за побољшање елемената огласа.
Код огласа у којима је бренд слабо видљив, ако назив бренда или производа није присутан, ако се приказује касно у огласу или је превише дискретан, публика неће приписати елемент огласа оглашаваном бренду или производу. Да бисте то исправили, препоручујемо вам да додате брендирање, као што су икона, водени жиг или банер, раније у оглас. Можете и да промените скрипту да бисте јасније интегрисали бренд или производ.
Да бисте остварили повећање за показатеље краја тока продаје, као што су конверзије, додавање брендирања раније вероватно неће бити довољно за знатно повећање. Елемент огласа мора да буде убедљивији. Препоручујемо вам да преместите главни аргумент у елементе огласа који се приказују раније или да додате још аргумената у скрипту огласа.
Ограничите изложеност елементу огласа изван студије о повећању
Ако су гледаоци видели елемент огласа пре покретања студије о повећању учинка бренда, могуће је да је контролна група (група која не види оглас) контаминирана, па неће доћи до повећања. Одговори контролне групе ће тако бити слични одговорима корисника који су видели оглас, па смањују „повећање“. Да бисте умањили контаминацију елемената огласа:
- Избегавајте приказивање YouTube видео кампања на каналима који нису на YouTube-у, као што су ТВ и друге огласне платформе.
- Избегавајте више студија о повећању учинка бренда са истим или сличним елементима огласа (ако не користите видео експерименте)
- Не изостављајте друге видео кампање са сличним елементима огласа из студије о повећању учинка бренда
Циљајте праве гледаоце за кампању
Показатељи повећања учинка бренда
Подаци мерења учинка бренда су доступни у већини табела у Google Ads-у, укључујући „Кампања“, „Огласна група“, „Демографске категорије“ и друге. Резултате можете да видите и на нивоу производа или бренда у табели „Мерење учинка“.
Да бисте видели податке мерења учинка бренда:
- На Google Ads налогу кликните на икону Циљеви
.
- У менију одељка кликните на падајући мени Кампање.
- Кликните на Мерење учинка.
- Кликните на икону колона
.
- Кликните на Измени колоне.
- Изаберите Повећање учинка бренда, па кликните на Примени.
.Податке мерења можете и да сегментирате према одређеном показатељу (као што је „Памћење огласа“, „Обавештеност“, „Разматрање“, „Наклоност“ и „Намера куповине“):
- Кликните на икону за сегментирање
.
- Изаберите Тип повећања учинка бренда да бисте пронашли податке мерења за одабрани показатељ.
.Корисници код којих је постигнут помак
Ово показује процењени број корисника у узорку анкете чија се перцепција бренда променила као последица огласа, проширен на укупан досег кампање. Показује разлику у позитивним реакцијама у анкетама о бренду или производу између групе корисника која је видела оглас и групе која није. На пример, огласи које су људи видели су можда довели до повећања разматрања (или обавештености или памћења огласа) у вези са брендом или производом.
Показатељ „Корисници код којих је постигнут помак“ не мери увек јединствене кориснике. Код неког корисника може да се постигне помак више пута током трајања кампање.
Корисници код којих је постигнут помак (гледањем заједно)
Овај показатељ је сличан показатељу „Корисник код ког је постигнут помак“, али узима у обзир и гледање заједно. Када више људи заједно гледају YouTube на повезаном ТВ уређају и у исто време виде оглас, кампања може да оствари више приказа и већи досег. Овај показатељ обухвата број корисника код којих је постигнут помак у приказима оствареним гледањем заједно на повезаним ТВ уређајима. Пошто нема доступних профила за истовремене гледаоце, они се третирају као исти профил публике као корисници који су одговорили на анкете за студију.
Цена по кориснику код ког је постигнут помак
Показује просечну цену за корисника код ког је постигнут помак који тренутно размишља о вашем бренду пошто је видео огласе. Цена по кориснику код ког је постигнут помак се израчунава тако што се укупна цена кампање подели бројем корисника код којих је постигнут помак. Помоћу овог показатеља можете да сазнате цену промене мишљења неке особе о бренду у погледу разматрања бенда, памћења огласа или обавештености о бренду.
Апсолутни учинак бренда
Овај показатељ показује разлику у позитивним одговорима у анкетама о бренду или производу између групе људи која је видела огласе (изложена група) и групе која није видела огласе (основна група). Овај показатељ се израчунава одузимањем стопе позитивних одговора основне групе од изложене групе. Апсолутни учинак бренда мери колико су огласи утицали на позитивна осећања публике о бренду или производу. На пример, повећање са 20% на 40% у позитивним одговорима на анкету између 2 анкетиране групе представља апсолутни учинак од 20%.
Апсолутни учинак бренда и учинак кампање
Апсолутни учинак бренда не мора да одражава укупно повећање учинка бренда. Боље је да се усредсредите на показатељ као што је цена по кориснику код ког је постигнут помак и да га користите као примарни показатељ кампање, јер узима у обзир и досег и цену. Прегледајте следећу табелу:
| Кампања | Цена | Цена за хиљаду приказа | Досег | Апсолутни учинак | Корисници код којих је постигнут помак | Цена по кориснику код ког је постигнут помак |
| Кампања 1 | 100 USD | 15 USD | 6666 | 10% | 667 | 0,15 USD |
| Кампања 2 | 100 USD | 5 USD | 20.000 | 5% | 1000 | 0,10 USD |
| Разлика | није примењиво | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
Ако посматрате само апсолутни учинак, чини се да кампања 1 има бољи учинак од кампање 2. Међутим, кампања 2 је по истој цени постигла помак код 50% више корисника са 66% нижом ценом за хиљаду приказа и 33% ефикаснијом ценом по кориснику код ког је постигнут помак.
Повећање учинка бренда у односу на потенцијални учинак
Мери утицај који су огласи имали на пораст позитивних осећања према бренду или производу у поређењу са потенцијалним растом позитивних осећања који су бренд или производ могли да имају. Овај показатељ се израчунава дељењем апсолутног учинка са 1 умањеним за стопу позитивних одговора основне групе. На пример, повећање са 20% на 40% у позитивним одговорима на анкету између изложене и основне групе представља повећање учинка бренда у односу на потенцијални учинак од 25%.
Релативни учинак бренда
Описује разлику у позитивним одговорима у анкетама о бренду или производу између корисника који су видели огласе и корисника који нису видели огласе. Та разлика се потом дели бројем позитивних одговора из групе корисника који нису видели огласе. Овај резултат мери колико су огласи утицали на позитивну перцепцију публике према бренду. На пример, повећање са 20% на 40% у позитивним одговорима на анкету између две анкетиране групе представља релативни учинак од 100%.
Пошто се одговори на анкету не могу прикупљати за целокупну изложену и основну групу, ови подаци се израчунавају на основу одговора који су прикупљени, што вам даје процењени број у оквиру одређеног опсега. Обично је интервал поверења 90% тако да можете да очекујете да у 90% случајева прави број учинка буде у оквиру тог опсега (да сте досегли све).
Стопа позитивних одговора у основној групи
Дефинише колико су често корисници којима нису приказани огласи позитивно реаговали на бренд. Овај показатељ вам показује како су општа изложеност медијима и други фактори (а не огласи у кампањама) утицали на позитивне реакције на бренд.
Одговори на анкету у изложеној групи
Овај показатељ приказује број одговора на анкету људи који су видели огласе.
Одговори на анкету у основној групи
Овај показатељ описује број одговора на анкету људи који нису видели огласе.
Стопа позитивних одговора у изложеној групи
Дефинише колико су често корисници који су видели огласе позитивно реаговали на бренд.
Интервал поверења
Када се говори о показатељима повећања као што је апсолутно повећање, обично се помиње „најбоља процена“, што је највероватније повећање које генерише оглас. Међутим, у Google Ads-у такође можете да видите интервал поверења за све показатеље повећања учинка бренда који је процењени опсег у коме ваш резултат може да се нађе. Овај опсег је дефинисан горњом и доњом границом, што су највиша и најнижа вредност између којих се вероватно налази повећање. Резултати повећања користе двостране интервале поверења од 80%, што значи да је вероватноћа да право повећање буде између доње и горње границе 80%. То такође значи да је вероватноћа да повећање буде веће од доње границе 90%. На пример, можда ћете приметити да је релативно повећање 35%, што је најбоља процена. Међутим, можете такође да видите да интервал поверења иде од 30% до 40%, што значи да је вероватноћа да право повећање буде између 30% (доња граница) и 40% (горња граница) 80%. Други начин да се ово посматра је да је вероватноћа 90% да повећање буде веће од 30%.
Поузданост повећања
Поузданост повећања, доступна само за повећање учинка бренда, важан је показатељ за разумевање поузданости резултата повећања. Она представља вероватноћу да је измерено повећање генерисано вашим кампањама, а не случајно. Поузданост повећања се израчунава као 1–p вредност и понекад се назива „статистички значај“ или „поверење“ резултата повећања. P-вредност показује колико би вероватни били резултати повећања кад огласи не би били ефективни. Стога, висока поузданост, која одговара ниској p-вредности, указује да је мало вероватно да су се резултати десили сасвим случајно и снажан је показатељ да су огласи генерисали повећање.
