이 도움말에서는 조사 및 브랜드 광고효과 보고서에 있는 상태의 의미에 대해 설명합니다. 아래의 링크를 클릭하면 관심 영역으로 바로 이동할 수 있습니다.
상태
'X% 상승도'
X% 상승도는 보고서 생성을 위해 접수된 응답 수를 토대로 할 때 충분히 높은 상승도가 감지되었음을 나타냅니다. 예를 들어 절대적 브랜드 광고효과 열이 5% 상승했다면 광고가 내 브랜드 또는 제품에 대한 잠재고객의 긍정적인 감정에 5% 영향을 줬다는 뜻입니다. 다양한 브랜드 광고효과 측정항목에 대해 자세히 알아보세요.
'데이터 불충분'
'데이터 불충분'은 계정에서 선택한 기간에 접수된 브랜드 광고효과 설문조사의 응답 수가 결과 도출에 필요한 최소 기준에 미치지 못했다는 뜻입니다.
'데이터 불충분' 수정
조사 또는 개별 슬라이스에 대한 데이터가 충분하지 않다면 여러 이유가 있을 수 있습니다. 문제를 해결하려면 다음 요건을 충족하는지 확인하세요.
- 예산 전액 지출
- 캠페인의 실제 지출액이 예산 기준뿐 아니라 최소 기준을 충족
캠페인 지출액이 충분하지만 브랜드 광고효과 결과가 아직 없다면 다음을 확인하세요.
CPV 입찰가가 너무 낮은가요?
트래픽이 적으면 내가 설정한 입찰가가 너무 낮기 때문일 수 있습니다. 노출수와 트래픽을 늘리려면 입찰가를 높이세요. 단, 노출이 많아지면 조회수가 늘어난다는 점으로 볼 때 입찰가를 높이면 예산이 더 빠르게 지출될 수 있습니다. 예산 지출이 빨라지면 순 시청자 수가 줄어들며 설문조사에 참여하는 시청자가 늘어날 가능성이 작아집니다.
권장사항: 타겟팅 범위가 넓은데도 트래픽이 적으면 입찰가를 높여보세요. 입찰가를 높인 후에 예산 한도에 도달한다면 입찰가를 높여도 예산 지출에 문제가 없도록 예산을 늘려보세요.
캠페인 구성이 설문조사 통제 그룹에 부정적인 영향을 미치고 있나요?
브랜드 광고효과 조사에서 광고 동영상을 시청한 적이 있는 잠재고객을 타겟팅하는 캠페인을 사용한다면 조사에서 통제 그룹이 만들어지지 않습니다.
예를 들어 동영상 A를 사용하여 설문조사를 만든다고 가정해 보겠습니다. 다음으로, '동영상 A를 광고로 본 시청자'의 YouTube 목록을 타겟팅하는 두 번째 조사를 만듭니다. 이렇게 설정하면 통제 그룹을 만들 수 없습니다. 진행률이 있어도 노출 그룹에만 해당하므로 결과가 게시될 수 없습니다.
또 다른 예로는 동영상 광고 시퀀스(VAS) 캠페인의 첫 번째 광고를 본 잠재고객을 타겟팅하는 캠페인을 사용하는 브랜드 광고효과 조사가 있습니다. VAS 캠페인 하위유형을 사용하면 사용자가 보기를 원하는 순서에 따라 광고 시퀀스를 만들 수 있습니다(예: '광고 A > 광고 B > 광고 C'). '동영상 B를 광고로 본 시청자' 잠재고객 목록을 타겟팅하는 캠페인을 만들고 브랜드 광고효과 연구에 추가하고 광고 C를 광고 소재로 사용한다고 가정해 보겠습니다. 광고 C를 본 모든 사용자가 먼저 광고 B를 볼 수 있었기 때문에 기본적으로 '통제 그룹'은 VAS 캠페인에서 이미 광고를 본 사용자로 구성됩니다.
이 구성에서는 내 광고를 볼 타겟 사용자가 이미 내 광고를 봤으므로 통제 그룹이 생성되지 않습니다. 조사에 참여할 수 있는 시청자만 차단될 경우 통제 그룹에 대한 조사가 진행되지 않습니다. 이 경우에는 결과 게시를 기대할 수 없습니다.
캠페인 타겟팅 범위가 너무 좁은가요?
다음과 같은 조사 및 캠페인 설정 구성으로 인해 조사에서 수집할 수 있는 설문조사 응답 수가 줄어들기도 합니다. 설문조사 응답 수집 속도가 느려지는 정도는 타겟팅 도달범위를 좁히는 정도에 따라 달라집니다.
잠재고객(특히 재타겟팅), 게재위치, 키워드, 주제
게재위치, 키워드, 재타겟팅처럼 더 제한적인 타겟팅 유형을 사용하면 요건을 충족하는 시청자의 수가 감소하고 노출수가 줄어들 수 있습니다. 노출수와 시청자 수가 적으면 시청자가 설문조사에 참여할 가능성이 낮아집니다.
작은 지역
지역이 너무 작으면 순 시청자가 제한될 수 있어서 충분히 많은 응답을 받을 가능성이 줄어듭니다. 국가 수준에서 조사를 진행하는 것이 가장 좋지만, 시청자 수가 충분히 많은 경우 더 작은 지역을 타겟팅할 수도 있습니다.
권장사항: 조사가 진행되는 동안 트래픽을 면밀히 모니터링하세요. 예산 전체를 지출하고 있지 않으면 지역을 확대하거나 지나치게 제한적인 타겟팅 유형(예: 게재위치, 키워드)을 삭제하여 지나치게 제한적인 타겟팅을 확장하세요.
설문조사의 응답률이 낮은 것이 영어 이외의 언어로 된 설문조사를 모든 언어로 제공하기 때문인 것 같나요?
설문조사는 한 가지 언어로만 제공할 수 있습니다. 여러 언어 또는 '모든 언어'를 타겟팅하면 설문조사의 언어를 사용하지 않는 시청자를 대상으로 설문조사가 진행됩니다. 다른 언어를 이용하는 시청자는 설문조사에 참여하지 않을 가능성이 큽니다. 따라서 여러 언어 또는 '모든 언어'를 타겟팅하면 많은 시청자가 부정적인 경험을 하게 되므로 권장하지 않습니다. 설문조사가 영어로 작성되어 있으면 국가에 따라 '모든 언어'를 타겟팅할 수 있습니다. 영어를 제2 언어로 광범위하게 사용하는 국가가 많기 때문입니다. 하지만 이 경우에도 '모든 언어' 타겟팅을 권장하지 않습니다.
권장사항: 캠페인의 타겟 언어와 설문조사의 언어가 일치해야 합니다. 이중언어자가 많다는 사실을 알고 있거나 설문조사가 이중언어자의 가장 일반적인 제2 언어인 영어로 작성된 경우가 아니라면 언어가 다른 여러 지역을 타겟팅하지 마세요.
광고효과 측정 구성(LMC)에 캠페인 또는 동영상 실험 부문이 너무 많은가요?
LMC에 캠페인 또는 동영상 실험 부문이 너무 많으면 캠페인/동영상 실험 부문당 노출수가 감소합니다. 실험 부문이 많은 동영상 실험을 사용하는 경우 캠페인 트래픽이 각 실험 부문에 충분하지 않다면 캠페인 수준에서 '데이터 불충분'이 발생할 수 있습니다.
권장사항: 캠페인 수준 데이터가 나에게 중요하다면 추가하는 실험 부문 내의 실험 부문/캠페인 수를 알고 있어야 합니다.
또한 동일한 조사에 다수의 캠페인이 포함되면(특히 타겟팅이 중복되는 경우) 캠페인 수준에서 '데이터 불충분'이 발생할 수 있습니다. 캠페인을 더 추가하면 캠페인 수준에서 캠페인 또는 보고 슬라이스(예: 기기, 인구통계 또는 광고)별로 응답이 충분히 많아야 합니다. 이러한 수준의 보고가 우선사항이면 동일한 조사에 추가하는 캠페인 수와 관련하여 이에 대해 고려해야 합니다.
캠페인 수준 보고가 나에게 매우 중요하다면 조사에 많은 캠페인을 추가하지 마세요. 이 경우에는 조사별로 캠페인 하나로 여러 조사를 진행하거나 동영상 실험을 통해 여러 조사에 걸쳐 발생한 교차 오염이 있는지 확인하세요.
도달범위에 중점을 둔 캠페인에서 동일한 시청자에게 여러 설문조사를 노출하여 응답률이 낮을 수 있는 설문조사를 진행하고 있나요?
'상승도가 감지되지 않음'
설문조사 응답 수가 충분한 상태로 종료된 조사에서도 '상승도가 감지되지 않음'이 계속 나타나는 경우가 있습니다. 이러한 현상은 내 동영상 광고를 본 시청자의 설문조사 응답 수와 그렇지 않은 시청자의 설문조사 응답 수 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 없을 때 발생합니다. 조사 수준에서 상승도가 나타나지 않으면 특정 세그먼트(예: 연령, 성별, 캠페인, 기기)에서 광고효과가 있는지 확인하세요. 긍정적인 광고효과가 있는 세그먼트에 집중하는 것이 좋습니다.
미디어 채널의 경우처럼 일부 측정항목은 다른 측정항목보다 값을 움직이기가 더 어렵습니다. 또한 일부 잠재고객은 다른 잠재고객보다 도달하기가 더 어렵습니다. 동영상 캠페인에서 일부 측정항목과 잠재고객의 경우 광고효과가 없어도 정상입니다.
다음은 캠페인의 설정, 광고 소재 또는 타겟팅을 개선하여 실적 상승 가능성을 높일 수 있는 몇 가지 방법입니다.
올바른 설문조사 설정
- 경쟁업체 답변 옵션을 신중하게 선택하세요.
- 경쟁사 브랜드 또는 제품과 내 브랜드 또는 제품이 제대로 매칭되지 않으면 시청자가 경쟁업체를 더 선택하는 결과가 나타날 수 있습니다. 예를 들어 소규모 음료 회사가 광고주이고 브랜드 광고효과 설문조사 답변 선택 옵션에 전 세계적으로 인정받는 탄산음료 브랜드를 경쟁업체로 넣으면 시청자가 이 브랜드를 더 많이 선택하여 내 브랜드에 대한 광고효과가 없는 것으로 나타날 수 있습니다.
- '선호 답변'으로 내 브랜드 또는 제품을 입력하세요.
- '선호 답변'으로 광고 대상인 브랜드나 제품을 입력하지 않으면 조사에 잘못된 매개변수가 적용될 수 있습니다. 설문조사를 수정하고 재측정을 이용해 올바른 브랜드 또는 제품, 경쟁업체가 적용된 조사를 다시 진행하세요.
- 광고 소재에서 제품에 중점을 두고 있다면 적합한 제품 카테고리를 선택하세요.
- 특정 제품에 중점을 두는 광고 소재를 운영하면서 이 광고 소재가 브랜드에 미치는 영향을 측정하는 경우에는 조사 범위가 너무 넓어서 '상승도가 감지되지 않음'이 나타날 가능성이 큽니다. 따라서 다음 캠페인의 광고효과가 측정될 때까지 기다려야 합니다. 이를 통해 특정 제품에 중점을 두는 광고 소재는 브랜드 전체에 대한 광고효과가 별로 없다는 점을 알 수 있습니다.
광고 소재 개선
광고 소재의 품질은 광고효과를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 광고가 효과적인 YouTube 광고 소재의 ABCD 프레임워크를 따르는지 확인하세요. 광고 소재 개선 방법에 대해 자세히 알아보려면 계정 관리자에게 문의하세요.
라이트 브랜드 광고의 경우 브랜드 또는 제품 이름이 없거나, 광고 후반에 표시되거나, 너무 미묘하면, 해당 잠재고객이 광고 소재를 광고 대상 브랜드 또는 제품과 관련이 있다고 생각하지 않게 됩니다. 이 문제를 해결하려면 광고 앞부분에 아이콘, 워터마크, 배너 등의 브랜딩 요소를 추가해 보세요. 스크립트를 변경하여 광고에서 브랜드 또는 제품을 더 명확하게 연상시킬 수도 있습니다.
전환수 등의 하위 유입경로 측정항목을 높이려는 경우에는 브랜딩 요소를 초반에 추가해도 광고효과가 크게 상승하지 않을 수 있습니다. 광고 소재는 최대한 설득력이 있어야 합니다. 기본 인수를 광고 소재의 초반으로 이동하거나 광고 스크립트에 더 많은 인수를 포함해 보세요.
광고효과 설문조사에 포함되지 않는 영역에서 광고 소재 노출 제한
브랜드 광고효과 조사가 시작되기 전에 광고 소재가 시청자에게 노출되면 통제 그룹(광고를 보여주지 않는 그룹)이 오염되어 광고효과가 없을 수 있습니다. 이렇게 하면 통제 그룹이 응답이 노출된 사용자의 응답과 비슷해지므로 '광고효과'가 감소합니다. 광고 소재의 오염을 최소화하려면 다음과 같이 하세요.
- YouTube 동영상 캠페인을 운영할 때는 TV 및 기타 광고 플랫폼과 같은 YouTube 이외의 채널을 사용하지 마세요.
- 브랜드 광고효과 조사를 2번 이상 진행할 때 동일하거나 유사한 광고 소재를 여러 번 사용하지 마세요(동영상 실험 도구를 사용하지 않는 경우).
- 광고 소재가 유사한 브랜드 광고효과 조사에서 다른 동영상 캠페인을 제외하지 마세요.
내 캠페인의 타겟 시청자 타겟팅
브랜드 광고효과 측정항목
브랜드 광고효과 측정 데이터는 '캠페인', '광고그룹', '인구통계' 등 Google Ads의 대부분 표에서 확인할 수 있습니다. 그 밖에 '광고효과 측정' 표에서 '제품' 또는 '브랜드' 수준의 결과를 확인할 수도 있습니다.
브랜드 광고효과 측정 데이터를 확인하는 방법은 다음과 같습니다.
- Google Ads 계정에서 목표 아이콘
을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 측정 드롭다운을 클릭합니다.
- 광고효과 측정을 클릭합니다.
- 열 아이콘
을 클릭합니다.
- 열 수정을 클릭합니다.
- 브랜드 광고효과를 선택하고 적용을 클릭합니다.
을 클릭합니다.또한 특정 측정항목(예: '광고 회상도', '인지도', '구매 고려도', '호감도', '구매 의도')을 기준으로 측정 데이터를 분류할 수도 있습니다.
- 분류 기준 아이콘
을 클릭합니다.
- 브랜드 광고효과 유형을 선택하여 내 선택 측정항목의 측정 데이터를 찾습니다.
을 클릭합니다.전환을 고려하는 사용자 수
이 열에는 샘플 설문조사에서 내 광고를 본 후 내 브랜드에 대한 인식이 바뀐 것으로 추정되는 사용자 수를 캠페인의 전체 도달범위로 확대한 값이 표시됩니다. 이 측정항목은 브랜드 또는 제품 설문조사에서 광고를 조회한 사용자 그룹과 그렇지 않은 사용자 그룹 간의 긍정 응답 수 차이를 보여줍니다. 예를 들어 광고를 본 후 사용자의 브랜드 또는 제품 관련 고려도(또는 인지도, 광고 회상)가 상승할 수 있습니다.
'유효 상승 사용자' 측정항목의 수치는 순 사용자 수를 나타내지 않을 수 있습니다. 캠페인 진행 중에 같은 사용자에게 두 번 이상 광고효과가 나타날 수 있습니다.
전환을 고려하는 사용자(공동 시청)
이 측정항목은 '전환을 고려하는 사용자' 측정항목과 비슷하지만 공동 시청도 고려합니다. 여러 사용자가 커넥티드 TV(CTV) 기기에서 YouTube를 함께 보고 동시에 광고를 시청하면 캠페인의 전환을 고려하는 사용자가 증가할 수 있습니다. 이 측정항목에는 CTV 기기에서 공동 시청 노출에서 전환을 고려하는 사용자가 포함됩니다. 공동 시청자는 사용 가능한 프로필이 없으므로 연구에 대한 설문조사에 응답한 사용자와 동일한 잠재고객 프로필로 간주됩니다.
유효 상승 사용자당 비용
내 광고를 본 후 내 브랜드의 구매를 고려하게 된 사용자에게 들어간 비용의 평균입니다. 전환 고려 사용자당 비용은 내 캠페인의 총비용을 전환을 고려하는 사용자 수로 나눠서 구합니다. 이 측정항목을 사용하면 브랜드 구매 고려도, 광고 회상도 또는 브랜드 인지도 측면에서 사용자의 마음을 바꾸는 데 드는 비용을 파악할 수 있습니다.
절대적 브랜드 광고효과
브랜드 또는 제품 설문조사에서 내 광고에 노출된 사용자 그룹(실험군)과 내 광고에 노출되지 않은 사용자 그룹(기준군) 간의 긍정 응답률 차이를 보여주는 측정항목입니다. 이 값은 기준군의 긍정 응답률에서 실험군의 긍정 응답률을 빼서 구합니다. 절대적 브랜드 광고효과는 내 광고가 내 브랜드 또는 제품에 대한 잠재고객의 긍정적인 감정에 얼마나 영향을 미쳤는지를 나타냅니다. 예를 들어 두 설문조사 그룹 간의 긍정 응답률 차이가 20%에서 40%로 증가했다면 절대적 광고효과는 20%입니다.
절대적 브랜드 광고효과와 캠페인 실적
절대적 광고효과가 전체 브랜드 광고효과 실적을 반드시 반영하지는 않습니다. 유효 상승 사용자당 비용처럼 도달범위와 비용을 모두 반영하는 측정항목을 캠페인의 기본 성공 측정항목으로 삼는 것이 좋습니다. 다음 표를 참고하세요.
| 캠페인 | 비용 | 1,000회 노출당 비용(CPM) | 도달범위 | 절대적 상승도 | 전환을 고려하는 사용자 수 | 유효 상승 사용자당 비용 |
| 캠페인 1 | $100 | $15 | 6,666 | 10% | 667 | $0.15 |
| 캠페인 2 | $100 | $5 | 20,000 | 5% | 1,000 | $0.10 |
| 차이 | 해당 없음 | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
절대적 상승도만 보면 캠페인 1이 캠페인 2보다 실적이 좋은 것처럼 보입니다. 하지만 같은 비용으로 캠페인 2는 50%나 많은 사용자가 전환을 고려하게 했을 뿐 아니라 CPM은 66% 낮고 전환 고려 사용자당 비용은 33% 낮습니다.
헤드룸 브랜드 광고효과
내 브랜드 또는 제품이 실현할 수 있었던 긍정적 성장 가능성과 비교해 내 광고가 실제로 브랜드 또는 제품에 대한 긍정적인 감정을 높이는 데 미친 영향을 나타냅니다. 이 측정항목은 절대적 광고효과를 1에서 기준군의 긍정 응답률을 뺀 값으로 나눈 값입니다. 예를 들어 실험군과 기준군 간의 설문조사 긍정 응답률 차이가 20%에서 40%로 증가했을 때의 헤드룸 광고효과는 25%입니다.
상대적 브랜드 광고효과
브랜드 또는 제품 설문조사에서 내 광고를 조회한 사용자와 내 광고를 보여주지 않은 사용자 간의 긍정 응답률 차이를 나타냅니다. 그 후 광고를 조회하지 않은 사용자 그룹에서 나온 긍정 응답의 수로 이 차이를 다시 나눕니다. 이 결과는 광고가 브랜드에 대한 잠재고객의 긍정적인 인식에 얼마나 영향을 미쳤는지를 나타냅니다. 예를 들어 두 설문조사 그룹 간의 긍정 응답률 차이가 20%에서 40%로 상승했을 때의 상대적 광고효과는 100%입니다.
설문조사 응답을 모든 실험군 및 기준군에서 수집할 수는 없으므로 이 데이터는 수집된 응답을 바탕으로 특정 범위 내에서 추정한 값입니다. 일반적으로 신뢰 구간이 90%이므로 전체 사례 중 90%에서 실제 광고효과 수치가 해당 범위 내에 있다고 예상할 수 있습니다(모든 사용자에게 도달한 경우).
기준군 긍정 응답률
내 광고를 보여주지 않은 사용자가 내 브랜드에 대해 긍정적으로 응답한 빈도입니다. 이 측정항목을 사용하면 내 브랜드에 대한 긍정적 응답이 캠페인을 통한 광고 노출을 제외한 일반적 미디어 노출 등의 요소에 얼마나 영향을 받았는지를 정확하게 파악할 수 있습니다.
실험군 설문 응답 수
내 광고를 본 사용자의 설문조사 응답 수를 보여주는 측정항목입니다.
기준군 설문 응답 수
내 광고를 보여주지 않은 사용자의 설문조사 응답 수를 보여주는 측정항목입니다.
실험군 긍정 응답률
내 광고를 조회한 사용자가 내 브랜드에 대해 긍정적으로 응답한 빈도입니다.
신뢰 구간
절대적 광고효과와 같은 광고효과 측정항목을 설명할 때는 일반적으로 '점 추정치'라고 하며, 이는 광고에 의해 발생할 가능성이 가장 큰 광고효과입니다. 하지만 Google Ads에서는 결과가 포함될 것으로 예상되는 범위인 모든 브랜드 광고효과 측정항목의 신뢰 구간도 확인할 수 있습니다. 이 범위는 광고효과가 실제로 발생할 가능성이 있는 최고 및 최저 값인 상한 및 하한으로 정의됩니다. 광고효과 결과는 80% 양측 신뢰 구간을 사용합니다. 즉, 실제 광고효과가 하한과 상한 사이에 있을 확률이 80%입니다. 또힌 광고효과가 하한보다 클 확률이 90%입니다. 예를 들어 상대적 광고효과가 점 추정치 35%임을 알 수 있습니다. 하지만 신뢰 구간이 30% 에서 40%로 변한다는 것도 확인할 수 있습니다. 즉, 실제 광고효과가 하한 30%와 상한 40% 사이에 있을 확률이 80%입니다. 또 다른 관점에서 보면 광고효과가 30%보다 클 가능성이 90%입니다.
광고효과의 확실성
브랜드 광고효과에만 사용할 수 있는 광고효과의 확실성은 광고효과 결과의 신뢰성을 파악하는 데 중요한 측정항목으로, 측정된 광고효과가 우연이 아닌 캠페인에 의해 생성된 것일 가능성입니다. 광고효과의 확실성은 1 - p-값으로 계산되며, 때때로 광고효과 결과의 '통계적 유의성' 또는 '신뢰도'라고 합니다. p-값은 광고가 실제로 효과가 없을 경우 광고효과가 발생할 가능성을 나타냅니다. 따라서 확실성이 높으면, 즉 p-값이 낮으면 결과가 우연히 발생했을 가능성이 작음을 의미하며 광고효과가 상승했음을 나타냅니다.
