この記事では、調査レポートおよびブランド効果測定レポートでのステータスの意味について説明します。以下のリンクから、関心のあるトピックに直接移動できます。
- ステータス
- ブランド効果測定の指標
ステータス
「X% リフトあり」
「X% リフトあり」は、レポートを生成するのに十分な回答数に基づいて、十分なリフトが検出されたことを表しています。たとえば、[絶対的ブランドリフト] 列に 5% 増加が見られる場合、お客様のブランドまたは商品に対するユーザーの好感度に、広告がプラス 5% の影響を与えたことを示しています。ブランド効果測定の指標の詳細
データ不足
「データ不足」とは、アカウントで選択した期間に受け取ったブランドリフト調査の回答数が、結果を表示するために必要な最小しきい値を下回っていることを示しています。
「データ不足」を修正する
調査または個別のスライスに必要なデータが十分に得られないことには、さまざまな理由が考えられます。この問題を修正するには、以下を行います。
- 予算を使い切る。
- 予算だけでなく、キャンペーンの実際の支出額が最低額を満たすようにする。
キャンペーンでの支出が十分にもかかわらずブランドリフト調査の結果が得られない場合は、以下の点をご確認ください。
広告視聴単価が低すぎないか
キャンペーンの設定が、アンケートのコントロール グループに悪影響を与えていないか
キャンペーンのターゲティングの範囲が狭すぎないか
すべての言語をターゲットにし、英語以外のアンケートを表示することで、回答率の低いアンケートを発行していないか
ブランド効果測定の設定（LMC）に、キャンペーン（または動画テスト群）が多すぎないか
リーチ重視のキャンペーンの場合、同じ視聴者に複数の広告を表示していないか
「ブランドリフトの検出なし」
十分なアンケート回答を得て終了した調査でも、「ブランドリフトの検出なし」と表示されることがあります。これは、動画広告を見た視聴者とそうでない視聴者のアンケート回答に統計的に有意な差がなかった場合に発生します。調査レベルでブランドリフトが見られない場合は、特定のセグメント（年齢、性別、キャンペーン、デバイスなど）でブランドリフトが見られるかどうかを確認し、プラスのブランドリフトが見られるセグメントに注力するとよいでしょう。
どのメディア チャネルにでもあるように、一部の指標は他の指標より変動があまりありません。一部のオーディエンスは他のオーディエンスよりもリーチが難しい場合があります。動画キャンペーンで、一部の指標とオーディエンスにブランドリフトが見られないのは特別なことではありません。
キャンペーンの設定、クリエイティブ、ターゲティングを改善して、ブランドリフトの向上を図るための対策をいくつかご紹介します。
調査を正しく設定する
クリエイティブを改善する
ブランドリフト調査以外でクリエイティブの露出を制限する
キャンペーンに適した視聴者をターゲットにする
ブランド効果測定の指標
ブランド効果測定データは、Google 広告のほとんどの表（「キャンペーン」、「広告グループ」、「ユーザー属性」など）に表示されます。また、「ブランド効果測定」表で、「商品」または「ブランド」単位の結果を確認することもできます。
ブランド効果測定データを確認する方法は次のとおりです。
- Google 広告の管理画面で目標アイコン
をクリックします。
- セクション メニューで [測定] プルダウンをクリックします。
- [リフト測定] をクリックします。
- 表示項目アイコン
をクリックします。
- [表示項目の変更] をクリックします。
- [ブランド効果測定] を選択し、[適用] をクリックします。
をクリックします。
をクリックします。特定の指標（「広告想起率」、「認知度」、「比較検討」、「好意度」、「購入意向」など）を基準として測定データを分割する方法は次のとおりです。
- 分割アイコン
をクリックします。
- [ブランド効果測定の種類] を選択し、選択した指標の測定データを確認します。
をクリックします。効果があったユーザー数
ここに表示されるのは、サンプル調査において広告を見たことでブランドに対するイメージが変わったユーザー数の推定値で、この数値に基づきキャンペーンの全体的なリーチが拡張されます。この数値から、ブランドや商品に関する調査において、広告を見たユーザーのグループと広告を見ていないグループの間で、肯定的な回答数にどのような差があるのかを確認できます。たとえば、広告を見た後で、ブランドや商品に関する比較検討（または認知度や広告想起）が伸びる可能性があります。
「効果があったユーザー」指標は、必ずしもユニーク ユーザーを測定するとは限りません。キャンペーン期間中に、同じ 1 人のユーザーが広告に対し何度も好感を持った（すなわち「効果があった」）可能性があります。
効果があったユーザー数（共視聴）
この指標は「効果があったユーザー数」の指標と似ていますが、共視聴も考慮されます。コネクテッド テレビ（CTV）デバイスで一緒に YouTube を視聴している複数のユーザーが広告を同時に視聴すると、キャンペーンの効果があったユーザーの増加につながります。この指標には、コネクテッド テレビ デバイスでの共視聴のインプレッション数からの効果があったユーザー数が含まれます。共視聴者のプロファイルがないため、共視聴者は調査のアンケートに回答したユーザーと同じ視聴者層プロファイルとして扱われます。
効果があったユーザーあたりの費用
広告を見た後にそのブランドを購入先候補として検討している、効果があったユーザーあたりの平均費用を示す指標です。効果があったユーザーあたりの費用は、キャンペーンの合計費用を、効果があったユーザー数で割って算出します。この指標を使用すると、ブランドの比較検討、広告想起、ブランド認知度などの面で、ブランドに対するユーザーの考えを変えるためにかかる費用を把握できます。
絶対的ブランドリフト
この指標では、ブランドまたは商品に関するアンケートにおいて、広告を見たユーザーのグループ（広告表示グループ）と広告を見なかったユーザーのグループ（コントロール グループ）の間で、肯定的な回答数にどのような差があるのかを確認できます。この指標は、コントロール グループの肯定的回答の割合を広告表示グループの肯定的回答の割合から差し引いて算出されます。絶対的ブランドリフト測定は、ブランドまたは商品に対するユーザーの好感度に、広告がどれだけ影響を与えたかを測定するものです。たとえば、2 つの調査対象グループの間の肯定的な回答が 20% から 40% に増加した場合、絶対的ブランドリフト測定は 20% となります。
絶対的ブランドリフトとキャンペーンのパフォーマンス
絶対的ブランドリフトは、必ずしもブランド効果測定全体のパフォーマンスを反映するものではありません。キャンペーンの主要な成功指標としては、リーチとコストの両方を考慮する「効果があったユーザーあたりの費用」などの指標に重点を置く方が賢明です。次の表をご覧ください。
| キャンペーン | 費用 | インプレッション 1,000 回あたりの単価（CPM） | リーチ | 絶対的リフト | 効果があったユーザー数 | 効果があったユーザーあたりの費用 |
| キャンペーン 1 | $100 | $15 | 6,666 | 10% | 667 | $0.15 |
| キャンペーン 2 | $100 | $5 | 20,000 | 5% | 1,000 | $0.10 |
| 差異 | なし | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
絶対的ブランドリフトのみを見た場合、キャンペーン 1 はキャンペーン 2 よりもパフォーマンスが優れているように見えます。ところが、キャンペーン 2 では費用は同じでも、効果があったユーザー数は 50% 多くて CPM は 66% 低く、効果があったユーザーあたりの費用も 33% 効率が高いことがわかります。
余力に関するブランド効果測定
ブランドまたは商品に期待されるプラス成長の可能性と比較して、ブランドまたは商品に対する好感度を高めるうえで広告がどの程度影響を与えたかを示します。この指標は、絶対的ブランドリフトを、1 からコントロール グループの肯定的回答の割合を引いた値で割って計算します。たとえば、広告表示グループとコントロール グループの間で肯定的回答に 20% から 40% の増加があった場合、余力に関する効果測定は 25% となります。
相対的ブランドリフト
ブランドまたは商品に関するアンケートにおいて、広告を見たユーザーと広告を見ていないユーザーの間の肯定的な回答数の差を、広告を見ていないユーザー グループからの肯定的な回答数で割って算出します。この結果から、広告を見たユーザーのブランドやサービスに対する好感度に、広告がどの程度影響を与えたかがわかります。たとえば、2 つのアンケート対象グループの間の肯定的な回答数に 20% から 40% への増加が見られた場合、相対的ブランドリフトは 100% となります。
広告表示グループとコントロール グループ全体からアンケート回答を収集できるわけではないため、このデータは、収集した回答から計算されます。その結果、得られる値は特定の範囲内の推定値となります。通常、信頼区間は 90% で、真のブランド効果測定値（全ユーザーにリーチできた場合に得られる値）がその範囲内に収まる割合は 90% です。
コントロール グループの肯定的回答の割合
広告を見ていないユーザーがブランドに肯定的な回答をした頻度です。この指標を使うと、ブランドへの肯定的な回答が、一般的なメディアへの露出など、キャンペーンの広告表示ではない要因にどの程度影響されているかを把握できます。
広告表示グループの回答数
広告を見たユーザーから寄せられたアンケート回答の数です。
コントロール グループの回答数
広告を見ていないユーザーから寄せられた回答の数です。
広告表示グループの肯定的回答の割合
広告を見たユーザーがブランドに肯定的な回答をした頻度です。
信頼区間
絶対的ブランドリフトなどの効果測定の指標について話すとき（通常は「推定値」と呼ばれます）、広告によって生じる可能性の高い効果を指しています。ただし Google 広告では、すべてのブランド効果測定の指標で信頼区間を確認することもできます。これは、結果が低くなる可能性のある推定範囲です。この範囲は上限と下限（実際に効果が生じる可能性が高い範囲の最高値と最低値）によって定義されます。ブランド効果測定の結果では、80% の両側の信頼区間が使用されます。これは、真のブランド効果が下限と上限の間にある確率が 80% であることを意味します。また、ブランド効果が下限よりも大きい確率が 90% であるということでもあります。たとえば、相対的リフトに推定値 35% が表示されたとします。一方で、信頼区間が 30% から 40% であった場合は、真のブランド効果が下限 30% と上限 40% の間にある確率が、80% であることを意味します。言い換えると、ブランド効果が 30% を超える確率は 90% であるということです。
リフトの確実性
リフトの確実性は、ブランド効果測定のみで利用可能で、効果測定の結果について信頼性を把握するのに重要な指標です。リフトの確実性は、測定されたブランドリフトが偶然ではなくキャンペーンに起因する可能性を示します。リフトの確実性は「1 - p 値」として計算されるほか、効果測定の結果の「統計的有意性」または「信頼度」と呼ばれることもあります。p 値では、広告が実際に効果的でなかった場合に見込まれる効果測定の結果が示されます。つまり、確実性が高い（低い p 値に対応）場合は、結果が単に偶然であった可能性は低く、広告によって生じた効果であることを強く示しています。
