במאמר הזה נסביר את המשמעות של הסטטוסים בדוחות ובמחקר למדידת התחזקות המותג. אתם יכולים ללחוץ על הקישורים שבהמשך כדי לעבור ישירות לקטע הרצוי.
סטטוסים
'עלייה של X%'
הסטטוס 'עלייה של X%' מצביע על כך שזיהינו עלייה מספיק גבוהה על סמך מספר התגובות שקיבלנו כדי להפיק דוח. לדוגמה, עלייה של 5% בעמודה 'עלייה אבסולוטית בחוזק המותג' מצביעה על כך שהמודעות השפיעו על הרגשות החיוביים של הקהל כלפי המותג או המוצר שלכם, בשיעור של +5%. מידע נוסף על מדדי Brand Lift
'אין מספיק נתונים'
משמעות הסטטוס 'אין מספיק נתונים' היא שבהתאם לטווח התאריכים שבחרתם בחשבון, מספר התגובות לסקר למדידת התחזקות המותג שהתקבלו בטווח התאריכים הזה נמוך מהסף המינימלי שנדרש כדי להציג תוצאות.
פתרון בעיות שקשורות לסטטוס 'אין מספיק נתונים'
יכולות להיות כמה סיבות לכך שלא נאספו מספיק נתונים במסגרת המחקר, או עבור פלח ספציפי. כדי לפתור את הבעיה, אתם צריכים לוודא ש:
- התקציב מנוצל במלואו.
- ההוצאות בפועל בקמפיינים מגיעות לסכום המינימלי, ולא רק התקציב.
אם מצטברות מספיק הוצאות בקמפיינים אבל עדיין לא מתקבלות תוצאות במסגרת המחקר למדידת התחזקות המותג, כדאי לבדוק את הדברים הבאים:
האם הצעת המחיר שהגדרתם לצפייה נמוכה מדי?
נפח תנועה נמוך יכול להצביע על כך שהצעת המחיר שלכם נמוכה מזו של המתחרים. מומלץ להגדיל את הצעת המחיר כדי לקבל יותר חשיפות ולייצר יותר תנועה. עם זאת, חשוב לזכור שאם תגדילו את הצעת המחיר, התקציב ינוצל מהר יותר (בהנחה שהחשיפות האלה מובילות לצפיות). אם התקציב ינוצל מהר יותר, יהיו לכם פחות צופים ייחודיים ופחות צופים ימלאו את הסקר.
המלצה: אם נפח התנועה שלכם נמוך אף על פי שהגדרתם טירגוט רחב, כדאי להגדיל את הצעת המחיר. אם ההגדלה של הצעת המחיר תגרום למיצוי תקרת התקציב, כדאי להגדיל את התקציב כך שיתאים להצעת המחיר הגבוהה יותר.
האם ההגדרה של הקמפיין משפיעה לרעה על קבוצת הבקרה של הסקר?
אם במחקר למדידת התחזקות המותג נעשה שימוש בקמפיינים שמטרגטים קהלים שכבר צפו בסרטון שבמודעה, אין אפשרות ליצור בו כרגע קבוצת בקרה.
לדוגמה, נניח שאתם יוצרים מחקר עם סרטון א'. בשלב הבא אתם יוצרים מחקר נוסף שבו אתם מטרגטים רשימה ב-YouTube שכוללת 'משתמשים שצפו בסרטון א' כמודעה'. כשמשתמשים בהגדרה הזו, אין אפשרות ליצור קבוצת בקרה. ייתכן שתבחינו בהתקדמות, אבל היא תהיה רק בקבוצה שנחשפה לסרטון, כך שלא צפויות להופיע תוצאות.
דוגמה נוספת: מחקר למדידת התחזקות המותג שנעשה בו שימוש בקמפיינים שמטרגטים קהלים שראו את המודעה הראשונה בקמפיינים של סדרת מודעות וידאו (VAS). כשמשתמשים בסוגי משנה של קמפיינים מסוג VAS, אפשר ליצור סדרות של מודעות שרוצים שהמשתמשים יראו בסדר מסוים (למשל, 'הצגת מודעה א' ואז מודעה ב' ואז מודעה ג''). נניח שאתם יוצרים קמפיין שיתווסף למחקר למדידת התחזקות המותג, והקמפיין הזה מטרגט רשימת חברים בקהל שכוללת 'משתמשים שצפו בסרטון ב' כמודעה', ולאחר מכן אתם משתמשים במודעה ג' בתור הקריאייטיב שלכם. מכיוון שכל המשתמשים שראו את מודעה ג' היו אמורים לראות קודם את מודעה ב', 'קבוצת הבקרה' שלכם תכלול בעיקר משתמשים שכבר ראו את המודעה בקמפיין של סדרת מודעות הווידאו.
כשמשתמשים בהגדרות כאלה, לא ניתן ליצור קבוצת בקרה במחקר כי המשתמשים המטורגטים שיראו את המודעה כבר ראו אותה. אם רק צופים שעומדים בדרישות להשתתפות במחקר ייחסמו, לא תירשם התקדמות בקבוצת הבקרה. במקרה כזה, לא צפויות להופיע תוצאות.
האם הטירגוט של הקמפיין מצומצם מדי?
לפעמים ההגדרות של המחקר והקמפיין עשויות לצמצם את מספר התגובות לסקר שניתן יהיה לאסוף במסגרת המחקר. המידה שבה ההגדרות האלה מאטות את איסוף התגובות לסקר תהיה שונה בהתאם למידה שבה הן מצמצמות את היקף החשיפה של המודעות.
קהלים (במיוחד קהלים לטירגוט מחדש), מיקומי מודעות, מילות מפתח ונושאים
סוגי טירגוט מגבילים יותר, כמו מיקומי מודעות, מילות מפתח וטירגוט מחדש, מצמצמים את מספר הצופים הכשירים ויכולים להוביל לירידה במספר החשיפות. ככל שיהיו פחות חשיפות ופחות צופים, כך יהיה פחות סיכוי שצופים ימלאו סקר.
טירגוט לאזור גיאוגרפי קטן
טירגוט לאזור גיאוגרפי קטן מדי עשוי להגביל את מספר הצופים הייחודיים, וכך להקטין את הסיכויים שיתקבלו מספיק תגובות. מומלץ לבצע את המחקרים ברמת המדינה, אבל אפשר לטרגט גם אזורים גיאוגרפיים קטנים יותר, כל עוד יש בהם אוכלוסייה גדולה מספיק של צופים.
המלצה: כדאי לעקוב מקרוב אחרי התנועה ככל שהמחקר מתקדם. אם אתם לא מנצלים את מלוא התקציב והגדרות הטירגוט שלכם מגבילות מדי, כדאי להרחיב את האזור הגיאוגרפי לטירגוט או להסיר סוגי טירגוט מגבילים מדי כמו מיקומי מודעות או מילות מפתח.
האם אתם מטרגטים סקרים שאינם באנגלית לכל השפות?
אפשר להציג את הסקר רק בשפה אחת. אם תטרגטו את הסקר לכמה שפות או ל'כל השפות', הוא יוצג לצופים שלא דוברים את השפה הזו. סביר להניח שהצופים האלה יסגרו את הסקר. לא מומלץ לטרגט את הסקר לכמה שפות או ל'כל השפות', מכיוון שהפעולה הזו עלולה להוביל לחוויה שלילית בקרב צופים רבים. אם הסקר שלכם באנגלית, בהתאם למדינה, תוכלו לטרגט אותו ל'כל השפות', כי אנגלית היא שפה שנייה נפוצה במדינות רבות. חשוב לציין שגם במקרה הזה, לא מומלץ לעשות זאת.
המלצה: בהגדרות הטירגוט של הקמפיין, השפה שמטרגטים צריכה להיות זהה לשפה של הסקר. לא כדאי לטרגט את הסקר למספר אזורים גיאוגרפיים שבהם האוכלוסייה דוברת שפות שונות, אלא אם אתם יודעים שיש באזורים האלה מספר רב של משתמשים דו-לשוניים, או אם הסקר באנגלית, שזו בדרך כלל השפה השנייה הנפוצה ביותר בקרב אנשים דו-לשוניים.
האם יש יותר מדי קמפיינים (או זרועות של ניסויים במודעות וידאו) בהגדרה של מדידת התחזקות המותג?
אם יש יותר מדי קמפיינים (או זרועות של ניסויים במודעות וידאו) בהגדרה של מדידת התחזקות המותג, מספר החשיפות שיתקבלו בכל קמפיין (או זרוע ניסוי במודעות וידאו) יהיה נמוך יותר. אם תשתמשו בניסויים במודעות וידאו עם הרבה זרועות ניסוי, ייתכן שיופיע הסטטוס 'אין מספיק נתונים' ברמת הקמפיין אם נפח התנועה של הקמפיין לא מספיק גדול עבור כל אחת מזרועות הניסוי.
המלצה: אם נתונים ברמת הקמפיין חשובים לכם, שימו לב למספר זרועות הניסוי/הקמפיינים בזרוע הניסוי שאתם מוסיפים.
כמו כן, אם תשתמשו בקמפיינים רבים באותו מחקר (במיוחד עם טירגוט חופף), ייתכן שיופיע הסטטוס 'אין מספיק נתונים' ברמת הקמפיין. אם תוסיפו עוד קמפיינים, תצטרכו לאסוף מספיק תגובות בכל קמפיין או פלח בדיווח (לדוגמה, מכשיר, קבוצה דמוגרפית או מודעה) ברמת הקמפיין. אם חשוב לכם לקבל דוחות ברמה הזו, כדאי להביא את הנקודה הזאת בחשבון כשתחליטו כמה קמפיינים להוסיף לאותו מחקר.
אם חשוב לכם לקבל דוחות ברמת הקמפיין, מומלץ שלא להוסיף קמפיינים רבים למחקר. במקום זאת, מומלץ לערוך כמה מחקרים עם קמפיין אחד בכל מחקר, או להשתמש בניסויים במודעות וידאו כדי למנוע מצב שבו מודעות שמוצגות לקבוצת הניסוי במחקר אחד יוצגו לקבוצת הבקרה במחקר אחר.
בקמפיינים שמתמקדים בהגדלת היקף החשיפה, האם אתם מציגים כמה סקרים לאותו צופה?
'לא זוהתה עלייה'
לפעמים במחקר שהסתיים עם מספיק תגובות לסקר עדיין יוצג הסטטוס 'לא זוהתה עלייה'. המצב הזה קורה כאשר לא נמדד הבדל בעל מובהקות סטטיסטית בין התגובות לסקר של צופים שצפו במודעת הווידאו שלכם לבין התגובות של אלה שלא צפו בה. אם לא זוהתה עלייה ברמת המחקר, כדאי לבדוק אם זוהתה עלייה בפלחים ספציפיים (למשל: גיל, מגדר, קמפיין או מכשיר). כדאי להתמקד בפלחים שזוהתה בהם עלייה חיובית.
כמו בכל ערוץ מדיה, יש מדדים שקשה יותר לשנות בהשוואה למדדים אחרים. יש קהלים שקשה יותר להגיע אליהם בהשוואה לקהלים אחרים. העובדה שלא זוהתה עלייה במדדים ובקהלים מסוימים בקמפיינים של מודעות וידאו לא מצביעה בהכרח על בעיה.
בהמשך מפורטות כמה פעולות שאפשר לבצע כדי לשפר את ההגדרה, את הקריאייטיב או את הטירגוט של הקמפיין, וכך להגדיל את הסיכויים להשגת עלייה.
הגדרת המחקר בצורה נכונה
- בחרו בקפידה את התשובות האפשריות לגבי המתחרים
- אי-התאמה בין המותג או המוצר של המתחרה לבין המותג או המוצר שלכם עלול להוביל לכך שהצופים יבחרו בו יותר מכם. לדוגמה, אם יש לכם חברת משקאות קטנה ובחרתם במותג של משקה תוסס שמוכר בכל העולם כמתחרה שלכם בתשובות האפשריות לסקר, הצופים עשויים לבחור בו יותר, וכתוצאה מכך לא תירשם עלייה בחוזק של המותג שלכם.
- הקפידו להזין את המותג או המוצר שלכם כ'תשובה המועדפת'
- אם לא תזינו את המותג או המוצר שלכם כ'תשובה המועדפת', המחקר יפעל עם הפרמטר הלא נכון. אפשר לבצע עריכות ולהשתמש במדידה מחדש כדי להפעיל מחדש את המחקר עם המותג או המוצר הנכונים והמתחרים הנכונים.
- אם הקריאייטיב מתמקד במוצר מסוים, הקפידו לבחור את קטגוריית המוצר הנכונה
- אם הקריאייטיב מתמקד במוצר ספציפי ומדדתם את ההשפעה על המותג, סביר להניח שיופיע הסטטוס 'לא זוהתה עלייה'. לצערנו, המחקר נערך בהיקף רחב מדי. תצטרכו להמתין לקמפיין הבא כדי למדוד את יעילות הקריאייטיב. למדתם שהקריאייטיב הזה ספציפי מדי למוצר, ולא ניתן להשתמש בו כדי להשפיע על חוזק המותג הכולל.
שיפור הקריאייטיב
איכות הקריאייטיב ממלאת תפקיד חשוב בהשגת עלייה. כדאי לבדוק אם המודעה תואמת להנחיות של שיטת ABCD ליצירת קריאייטיב אפקטיבי ב-YouTube. תוכלו לפנות למנהל החשבון כדי לקבל הוראות מפורטות לשיפור הקריאייטיב.
במודעות עם מיתוג מינימלי, אם שם המותג או המוצר לא מוצג, אם הוא מופיע בשלב מאוחר במודעה או אם הוא לא מוצג בצורה בולטת מספיק, הקהל לא ישייך את הקריאייטיב למותג או למוצר שפורסם. כדי לתקן את הבעיה, כדאי להוסיף למודעה רכיבי מיתוג כמו סמל, סימן מים או באנר שיוצגו בשלב מוקדם יותר של המודעה. אפשר גם לשנות את התסריט כדי לשלב את המותג או המוצר בצורה ברורה יותר.
בכל הנוגע למדדים בחלק התחתון במשפך, כמו המרות, הוספת המיתוג בשלב מוקדם של המודעה לא תספיק כדי לגרום לעלייה משמעותית. הקריאייטיב צריך להיות משכנע יותר. מומלץ להעביר את המסר הראשי לשלב מוקדם יותר של הקריאייטיב, או לכלול יותר מסרים בתסריט של המודעה.
הגבלת החשיפה לקריאייטיב מחוץ למחקר למדידת התחזקות המותג
אם הצופים ראו את הקריאייטיב לפני הפעלת המחקר למדידת התחזקות המותג, ייתכן שקבוצת הבקרה (הקבוצה שלא רואה את המודעה) נחשפה למודעה, ולכן לא תירשם עלייה בחוזק המותג. כתוצאה מכך, קבוצת הבקרה עשויה להגיב לסקר באופן דומה לזה של קבוצת הניסוי שנחשפה לקריאייטיב, ובכך לצמצם את ה'עלייה'. כדי למזער את הסיכון לחשיפת הקריאייטיב לפני הפעלת המחקר:
- לא מומלץ להפעיל קמפיינים של מודעות וידאו ב-YouTube עם ערוצים שאינם YouTube, כמו טלוויזיה ופלטפורמות אחרות של מודעות
- הימנעו משימוש בכמה מחקרים למדידת התחזקות המותג עם אותו קריאייטיב או עם קריאייטיב דומה (אלא אם אתם משתמשים בניסויים במודעות וידאו)
- לא מומלץ להפעיל קמפיינים של מודעות וידאו שלא נכללים במחקר למדידת התחזקות המותג אבל כוללים קריאייטיב דומה
טירגוט הצופים שמתאימים לקמפיין
מדדי Brand Lift
הנתונים של מדידת התחזקות המותג זמינים ברוב הטבלאות ב-Google Ads, כולל 'קמפיין', 'קבוצת מודעות', 'דמוגרפיה' ועוד. בנוסף, אפשר לראות את התוצאות ברמת ה'מוצר' או ה'מותג' בטבלה 'מדידת התחזקות המותג'.
כדי לעיין בנתונים של מדידת התחזקות המותג:
- בחשבון Google Ads, לוחצים על סמל היעדים
.
- לוחצים על התפריט הנפתח מדידות בתפריט הקטעים.
- לוחצים על מדידת התחזקות המותג.
- לוחצים על סמל העמודות
.
- לוחצים על שינוי עמודות.
- בוחרים באפשרות מדידת התחזקות המותג, ולאחר מכן לוחצים על אישור.
.אתם יכולים גם לפלח את נתוני המדידה לפי מדד מסוים (כמו 'זכירת המודעה', 'מוּדעוּת', 'התעניינות ברכישה', 'אהדה' ו'כוונת רכישה'):
- לוחצים על סמל הפילוח
.
- כדי להציג את הנתונים של המדד שנבחר, בוחרים באפשרות סוג התחזקות המותג.
.משתמשים מושפעים
המדד הזה מראה את מספר המשתמשים המשוער בסקר לדוגמה, שהתפיסה שלהם לגבי המותג שלכם השתנתה אחרי שהם ראו את המודעות. הוא מציג גם את ההשפעה המשוערת על היקף החשיפה הכולל של הקמפיין. המדד הזה מציג את ההפרש במספר התגובות החיוביות לסקרים על המותג או המוצר, בין קבוצת המשתמשים שראו את המודעה לבין קבוצת המשתמשים שלא ראו אותה. לדוגמה, המודעות עשויות להעלות את מידת ההתעניינות ברכישה של המותג או המוצר (או את המוּדָעוּת אליהם, או את מדד זכירת המודעה) בקרב משתמשים שראו אותן.
מדד 'המשתמשים המושפעים' לא מודד בהכרח משתמשים ייחודיים. משתמש עשוי להיות מושפע יותר מפעם אחת במהלך הקמפיין.
משתמשים מושפעים (צפייה משותפת)
המדד הזה דומה למדד 'משתמשים מושפעים', אבל הוא מביא בחשבון גם נתונים של צפייה משותפת. כאשר כמה אנשים צופים יחד ב-YouTube במכשיר טלוויזיה מחוברת (CTV) ורואים מודעה בו-זמנית, הדבר עשוי להוביל לעלייה במספר המשתמשים המושפעים בקמפיין. המדד הזה כולל משתמשים מושפעים מחשיפות בצפייה משותפת במכשירי CTV. אין פרופילים זמינים לצופים בצפייה משותפת, ולכן ההתייחסות אליהם מבחינת פרופיל הקהל שלהם זהה להתייחסות אל משתמשים שהגיבו לסקרים במחקר.
עלות לצרכן מושפע
העלות הממוצעת למשתמש מושפע שחושב על המותג שלכם אחרי שראה את המודעות. העלות לצרכן מושפע נמדדת על ידי חלוקת העלות הכוללת של הקמפיין במספר המשתמשים המושפעים. אפשר להשתמש במדד הזה כדי להבין את העלות לשינוי דעתו של מישהו לגבי המותג שלכם, מבחינת התעניינות ברכישה, זכירת המודעה או המוּדָעוּת למותג.
עלייה אבסולוטית בחוזק המותג
המדד הזה מציג את ההפרש במספר התגובות החיוביות לסקרים על המותג או המוצר, בין קבוצת המשתמשים שראו את המודעות (הקבוצה שנחשפה) לבין קבוצת המשתמשים שהמודעות לא הוצגו להם (קבוצת הבסיס). כדי לחשב את המדד, מחסירים את שיעור התגובה החיובית של קבוצת הבסיס מזה של הקבוצה שנחשפה. המדד 'עלייה אבסולוטית בחוזק המותג' מראה עד כמה המודעות השפיעו על הרגשות החיוביים של הקהל כלפי המותג או המוצר שלכם. לדוגמה, עלייה מ-20% ל-40% בתגובות החיוביות לסקר בין שתי הקבוצות שהשתתפו בסקר מייצגת עלייה אבסולוטית של 20%.
עלייה אבסולוטית בחוזק המותג וביצועי הקמפיין
עלייה אבסולוטית לא בהכרח משקפת את הביצועים הכוללים של הקמפיין במסגרת המחקר למדידת התחזקות המותג. עדיף להתייחס למדד כמו עלות לצרכן מושפע כמדד הראשי להצלחת הקמפיין, מפני שהוא משקלל גם את היקף החשיפה וגם את העלות. לצורך המחשה, נבחן את הטבלה הבאה:
| קמפיין | עלות | עלות לאלף חשיפות | היקף החשיפה | עלייה אבסולוטית | משתמשים מושפעים | עלות לצרכן מושפע |
| קמפיין 1 | 400 ש"ח | 60 ש"ח | 6,666 | 10% | 667 | 0.60 ש"ח |
| קמפיין 2 | 400 ש"ח | 20 ש"ח | 20,000 | 5% | 1,000 | 0.40 ש"ח |
| הפרש | לא רלוונטי | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
אם מסתכלים רק על העלייה האבסולוטית, נראה שקמפיין 1 מניב ביצועים טובים יותר מקמפיין 2. אבל באותה עלות, קמפיין 2 הניב 50% יותר משתמשים מושפעים, בעלות לאלף חשיפות נמוכה ב-66% ובעלות לצרכן מושפע משתלמת יותר ב-33%.
התחזקות המותג בפועל ביחס לפוטנציאל
המדד הזה מציג את ההשפעה בפועל שהייתה למודעות על חיזוק הרגשות החיוביים של הקהל כלפי המותג או המוצר, בהשוואה לפוטנציאל הצמיחה החיובית ברגשות כלפי המותג או המוצר. כדי לחשב את המדד הזה, מחלקים את העלייה האבסולוטית בחוזק המותג ב-1 פחות שיעור התגובה החיובית של קבוצת הבסיס. לדוגמה, עלייה מ-20% ל-40% בתגובות החיוביות לסקר בין הקבוצה שנחשפה לקבוצת הבסיס מייצגת התחזקות בפועל בשיעור של 25% ביחס לפוטנציאל.
עלייה יחסית בחוזק המותג
המדד הזה מציג את ההפרש במספר התגובות החיוביות לסקרים על המותג או המוצר, בין משתמשים שראו את המודעות למשתמשים שהמודעות לא הוצגו להם. את ההפרש הזה מחלקים במספר התגובות החיוביות שהתקבלו מקבוצת המשתמשים שלא צפו במודעות. התוצאה מראה עד כמה המודעות השפיעו על התפיסה החיובית של הקהל לגבי המותג שלכם. לדוגמה, עלייה מ-20% ל-40% בתגובות החיוביות לסקר בין שתי הקבוצות שהשתתפו בסקר מייצגת עלייה יחסית של 100%.
מאחר שלא ניתן לאסוף את התגובות לסקר של כל האנשים בקבוצה שנחשפה ובקבוצת הבסיס, המערכת מחשבת את הנתונים על סמך התגובות שנאספו ומספקת מספר משוער בטווח מסוים. בדרך כלל, הרווח בר-הסמך הוא 90%, כך שב-90% מהמקרים המספר האמיתי צפוי להיות בטווח הזה (אם התגובות היו נאספות מכולם).
שיעור תגובה חיובית מאנשים שלא נחשפו למודעות
המדד הזה מציג את התדירות שבה משתמשים שהמודעות לא הוצגו להם הגיבו למותג באופן חיובי. ניתן להשתמש במדד הזה כדי להבין טוב יותר איך התגובות החיוביות לסקר על המותג הושפעו מחשיפה כללית למדיה ומגורמים אחרים, ולא מצפייה במודעות שבקמפיינים שלכם.
תגובות לסקר מאנשים שנחשפו למודעות
המדד הזה מציג את מספר התגובות לסקר שהתקבלו מאנשים שראו את המודעות שלכם.
תגובות לסקר מאנשים שלא נחשפו למודעות
המדד הזה מציג את מספר התגובות לסקר שהתקבלו מאנשים שהמודעות שלכם לא הוצגו להם.
שיעור תגובה חיובית לאחר חשיפה
המדד הזה מציג את התדירות שבה משתמשים שראו את המודעות הגיבו למותג באופן חיובי.
רווח בר-סמך
כשמדובר במדדי עלייה כמו 'עלייה אבסולוטית', מתייחסים בדרך כלל ל'הערכה נקודתית', שהיא העלייה הסבירה ביותר שמודעה יכולה ליצור. אבל ב-Google Ads, תוכלו גם למצוא את האומדן 'רווח בר-סמך' עבור כל מדדי התחזקות המותג, והוא הטווח המשוער שבו התוצאה עשויה לרדת. הטווח הזה מוגדר באמצעות גבול עליון ותחתון, שהם הערכים הגבוהים והנמוכים ביותר שבהם סביר להניח שתתרחש העלייה. כדי להגיע לתוצאות העלייה משתמשים ברווחים ברי-סמך דו-צדדיים של 80%. כלומר, יש סיכוי של 80% שהעלייה האמיתית היא בין הגבול התחתון לגבול העליון. המשמעות היא גם שיש סיכוי של 90% שהעלייה עברה את הגבול התחתון. לדוגמה, יכול להיות שתבחינו שההתחזקות היחסית היא 35%, שזו ההערכה הנקודתית. אבל אתם יכולים גם לגלות שהרווח בר-הסמך עולה מ-30% ל-40%. המשמעות היא שיש סיכוי של 80% שהעלייה האמיתית היא בין 30%, בגבול התחתון, לבין 40%, בגבול העליון. דרך נוספת להסתכל על זה היא שיש סיכוי של 90% שהעלייה גדולה מ-30%.
ודאות העלייה
המדד 'ודאות העלייה', שזמין רק לצורך מדידת התחזקות המותג, הוא מדד חשוב בהבנת המהימנות של תוצאות העלייה. הוא מייצג את הסבירות שהעלייה שנמדדה היא לא מקרית, אלא תוצאה של הקמפיינים. המדד 'ודאות העלייה' מחושב לפי הנוסחה 1 - p-value ואפשר לפעמים להתייחס אליו כאל 'מובהקות סטטיסטית' או כאל 'ביטחון' בתוצאות העלייה. ערך ה-p מצביע על רמת הסבירות של תוצאות העלייה במקרה שהמודעות לא יעילות. ולכן, ודאות גבוהה, שתואמת לערך p נמוך, מצביעה על כך שסביר להניח שהתוצאות לא התרחשו במקרה בלבד ומשמשת כאינדיקציה חזקה לכך שהמודעות שלכם יצרו עלייה.
