U ovom članku objašnjavamo značenje statusa u vašoj studiji i izvješćima o učinku na robnu marku. Možete kliknuti veze u nastavku da biste prešli izravno na svoje područje interesa.
Statusi
Učinak od X%
Učinak od X% ukazuje na to da smo otkrili dovoljno velik učinak na temelju broja odgovora koje smo primili za generiranje izvješća. Na primjer, povećanje od 5% u stupcu Apsolutni učinak na robnu marku pokazuje da su vaši oglasi utjecali na pozitivne osjećaje vaše publike spram vaše robne marke ili proizvoda za +5%. Saznajte više o različitim mjernim podacima o učinku na robnu marku
Nema dovoljno podataka
Nema dovoljno podataka znači da je na temelju datumskog raspona koji ste odabrali na svom računu broj odgovora na anketu o učinku na robnu marku primljenih u tom datumskom rasponu niži od minimalnog praga potrebnog za prikazivanje rezultata.
Ispravljanje problema Nema dovoljno podataka
Nekoliko je razloga zbog kojih možda ne dobivate dovoljno podataka za studiju ili pojedinačni isječak. Da biste ispravili taj problem, osigurajte sljedeće:
- Potrošili ste proračun u cijelosti.
- Stvarna potrošnja u kampanjama zadovoljava minimalne iznose, a ne samo proračun.
Ako vaše kampanje dovoljno troše, ali i dalje ne ostvaruju rezultate učinka na robnu marku, provjerite sljedeće:
Je li vaša CPV licitacija preniska?
Nizak promet može ukazivati na to da vas konkurencija nadmašuje. Povisite licitaciju da biste ostvarili više pojavljivanja i generirali promet. No imajte na umu da ćete, ako povisite licitaciju, brže potrošiti proračun (pod pretpostavkom da ta pojavljivanja dovode do pregleda). Ako brže iskoristite proračun, imat ćete manje jedinstvenih gledatelja i manje potencijala da više gledatelja ispuni anketu.
Preporuka: ako je vaš promet nizak unatoč širokom ciljanju, razmislite o povećanju licitacije. Ako povisivanje licitacije znači da dosežete ograničenje proračuna, razmislite o povećanju proračuna da biste ga uskladili s višom licitacijom.
Utječe li konfiguracija vaše kampanje negativno na kontrolnu grupu ankete?
Ako studija učinka na robnu marku upotrebljava kampanje koje ciljaju publike koje su prethodno pregledale videozapis oglasa, trenutačno se ne izrađuje kontrolna grupa.
Na primjer, pretpostavimo da izradite studiju s videozapisom A. Zatim izradite drugu studiju u kojoj ciljate YouTube popis Gledatelji koji su pogledali videozapis A kao oglas. Uz tu postavku nećete moći izraditi kontrolnu grupu. Možda ćete ostvariti napredak, no on će biti samo na izloženoj strani, pa ne možete očekivati da će se zabilježiti relevantni rezultati.
Drugi je primjer studija učinka na robnu marku koja upotrebljava kampanje koje ciljaju publike koje su vidjele prvi oglas kampanja videooglasa u slijedu (VAS). Uz podvrste VAS kampanja možete izraditi sljedove oglasa koje želite da korisnici pregledaju određenim redoslijedom (npr. Prikaži korisnicima oglas A, zatim oglas B, a zatim oglas C). Pretpostavimo da izradite kampanju koju ćete dodati u studiju učinka na robnu marku koja cilja popis publike Gledatelji koji su pogledali videozapis B kao oglas, a zatim kao oglas upotrijebite oglas C. Budući da su svi korisnici koji su vidjeli oglas C prvo morali vidjeti oglas B, to znači da će se vaša kontrolna grupa primarno sastojati od korisnika koji su već vidjeli vaš oglas u VAS kampanji.
Takve konfiguracije znače da studija ne može izraditi kontrolnu grupu jer su ciljani korisnici kojima će se prikazati vaš oglas već vidjeli oglas. Ako će se blokirati samo gledatelji koji ispunjavaju kriterije za sudjelovanje u studiji, vaša kontrolna grupa neće napredovati. U tom slučaju ne biste trebali očekivati da će se zabilježiti relevantni rezultati.
Je li ciljanje kampanje preusko?
Sljedeće konfiguracije postavki studije i kampanje ponekad mogu smanjiti broj odgovora na anketu koje će vaša studija moći prikupiti. U kolikoj mjeri usporavaju prikupljanje odgovora na anketu razlikuje se ovisno o stupnju u kojem sužavaju doseg ciljanja.
Publike (naročito ponovno ciljanje), položaji, ključne riječi i teme
Ograničenije vrste ciljanja, kao što su položaji, ključne riječi i ponovno ciljanje, smanjuju broj gledatelja koji ispunjavaju kriterije i mogu rezultirati manjim brojem pojavljivanja. Manji broj pojavljivanja i gledatelja pak znači da postoji manja mogućnost da gledatelji ispune anketu.
Malo geografsko područje
Premalo geografsko područje može ograničiti pojedinačne gledatelje, čime se smanjuje vjerojatnost da ćete dobiti dovoljno odgovora. U idealnom slučaju istraživanja se provode na razini zemlje, no možete ciljati i manja geografska područja, pod uvjetom da postoji dovoljno velika skupina gledatelja.
Preporuka: pozorno pratite svoj promet dok studija napreduje. Ako ne trošite cijeli proračun, proširite previše ograničeno ciljanje proširivanjem geografskog područja ili uklanjanjem previše ograničenih vrsta ciljanja, kao što su položaji ili ključne riječi.
Objavljujete li ankete koje bi mogle imati nisku stopu odgovora prikazivanjem anketa koje nisu na engleskom na svim jezicima?
Anketa se može posluživati samo na jednom jeziku. Ako ciljate više jezika ili sve jezike, svoju anketu poslužujete gledateljima koji ne govore taj jezik. Ti će gledatelji vjerojatno odbaciti vašu anketu. Stoga se ne preporučuje ciljanje više jezika ili svih jezika jer to može dovesti do negativnog doživljaja za mnoge gledatelje. Ako je vaša anketa na engleskom, ovisno o zemlji, možete ciljati sve jezike jer je u mnogim zemljama engleski često govoreni drugi jezik. Napominjemo da se to se ne preporučuje u praksi čak ni u ovom slučaju.
Preporuka: u ciljanju kampanje jezik koji ciljate treba se podudarati s jezikom ankete. Izbjegavajte ciljanje više geografskih područja na kojima se govori različitim jezicima, osim ako znate da postoji velik broj dvojezičnih korisnika ili ako je vaša anketa na engleskom jeziku, što je obično najčešći drugi jezik dvojezičnih govornika.
Postoji li previše kampanja (ili krakova videoeksperimenta) u konfiguraciji mjerenja učinka na robnu marku (LMC)?
Previše kampanja (ili krakova videoeksperimenta) u LMC-u rezultira nižim brojem pojavljivanja po kraku kampanje/videoeksperimenta. Upotreba videoeksperimenata s brojnim krakovima eksperimenta može rezultirati problemom Nema dovoljno podataka na razini kampanje ako promet kampanje nije dovoljno velik za svaki krak eksperimenta.
Preporuka: ako su vam podaci na razini kampanje važni, budite oprezni s brojem krakova eksperimenta/kampanja u kraku koji dodajete.
Osim toga, uključivanje brojnih kampanja u istu studiju (osobito s ciljanjem koje se preklapa) može rezultirati problemom Nema dovoljno podataka na razini kampanje. Ako dodate više kampanja, to znači da vam je na razini kampanje potrebno dovoljno odgovora po dijelu kampanje ili izvješća (npr. uređaj, pokazna verzija ili oglas). Ako je ta razina izvješćivanja prioritet, imajte to na umu prilikom razmišljanja o tome koliko kampanja dodati u istu studiju.
Nemojte dodavati puno kampanja u studiju ako je izvješćivanje na razini kampanje prioritet za vas. U tom slučaju razmislite o pokretanju više studija s jednom kampanjom po studiji ili koristite videoeksperimente kako biste bili sigurni da nemate međusobnu kontaminaciju u studijama.
Za kampanje usmjerene na doseg, pružate li ankete koje bi mogle imati nisku stopu odgovora prikazivanjem više anketa istom gledatelju?
Učinak nije otkriven
Ponekad studija koja je završila s dovoljno anketnih odgovora i dalje prikazuje problem Učinak nije otkriven. To se događa kada ne postoji statistički značajna razlika između anketnih odgovora gledatelja koji su pogledali vaš videooglas i onih koji nisu. Ako ne ostvarujete učinak na razini studije, provjerite ostvarujete li učinak u određenim segmentima (npr. dob, spol, kampanja ili uređaj). Razmislite o tome da se usredotočite na te segmente s pozitivnim učinkom.
Kao i kod bilo kojeg medijskog kanala, neke mjerne podatke teže je promijeniti nego druge. Neke je publike teže dosegnuti od drugih. Uobičajeno je da videokampanje nemaju učinka na određene mjerne podatke i publike.
U nastavku slijedi nekoliko stvari koje možete učiniti da biste poboljšali postavke, oglase ili ciljanje kampanje kako biste povećali izglede za ostvarivanje učinka.
Ispravno postavljanje studije
- Pozorno odaberite odabire u vezi s konkurencijom u odgovorima
- Nepodudaranje robne marke ili proizvoda konkurenta u usporedbi s vašom robnom markom ili proizvodom može dovesti do toga da korisnici češće odaberu konkurenta u odnosu na vas. Na primjer, ako ste mala tvrtka za pića i odaberete globalno priznatu robnu marku gaziranih pića kao svog konkurenta u odgovoru u anketi o učinku na robnu marku, gledatelji mogu češće odabrati konkurenta, što će rezultirati pomanjkanjem učinka za vašu robnu marku.
- Provjerite jeste li unijeli svoju robnu marku ili proizvod kao preferirani odgovor
- Ako niste unijeli oglašenu robnu marku ili proizvod kao preferirani odgovor, studija je pokrenuta s pogrešnim parametrom. Možete unijeti izmjene i upotrijebiti ponovno mjerenje da biste ponovo omogućili studiju s ispravnom robnom markom ili proizvodom i konkurentima.
- Ako je oglas usmjeren na proizvod, odaberite odgovarajuću kategoriju proizvoda
- Ako je vaš oglas usmjeren na određeni proizvod i mjerili ste utjecaj na robnu marku, vjerojatno će vam se prikazati poruka Učinak nije otkriven. Nažalost, studija ima prevelik opseg. Trebali biste pričekati sljedeću kampanju da biste izmjerili učinkovitost. Saznali ste da je taj oglas previše specifičan za proizvod da bi imao utjecaja na cijelu robnu marku.
Poboljšavanje oglasa
Kvaliteta oglasa igra veliku ulogu u ostvarivanju učinka. Provjerite slijedi li vaš oglas ABCD smjernice za učinkovite YouTube oglase. Kontaktirajte upravitelja računa za detaljne smjernice o poboljšavanju oglasa.
Za oglase u kojima robna marka nije jasno istaknuta, ako naziv vaše robne marke ili proizvoda nije prisutan, pojavljuje se kasnije u oglasu ili je previše suptilan, publika neće pripisati oglas robnoj marki ili proizvodu koji se oglašava. Da biste to ispravili, razmislite o tome da dodate oznaku robne marke, kao što su ikona, vodeni žig ili banner, ranije u oglasu. Možete i izmijeniti skriptu da biste jasnije integrirali robnu marku ili proizvod.
Da biste uklonili mjerne podatke završnog slijeda, kao što su konverzije, rano dodavanje oznake robne marke neće biti dovoljno da bi dovelo do značajnog učinka. Oglas treba biti uvjerljiviji. Razmislite o tome da glavni argument premjestite na raniji položaj u oglasu ili da u skriptu oglasa uključite više argumenata.
Ograničavanje izlaganja oglasu izvan studije učinka na robnu marku
Ako su gledatelji vidjeli oglas prije pokretanja studije učinka na robnu marku, moguće je da je kontrolna grupa (grupa kojoj se oglas ne prikazuje) kontaminirana, što rezultira pomanjkanjem učinka. Zbog toga će kontrolna grupa reagirati slično načinu na koji reagiraju izloženi korisnici, čime se smanjuje učinak. Da biste smanjili kontaminaciju oglasa:
- nemojte prikazivati YouTube videokampanje na kanalima izvan YouTubea, kao što su TV i druge oglasne platforme
- izbjegavajte više studija učinka na robnu marku s istim ili sličnim oglasom (osim ako upotrebljavate videoeksperimente)
- izbjegavajte izostavljanje drugih videokampanja iz studije učinka na robnu marku sa sličnim oglasima.
Ciljanje pravih gledatelja za svoju kampanju
Mjerni podaci učinka na robnu marku
Podaci o mjerenju učinka na robnu marku dostupni su u većini tablica u Google Adsu, uključujući tablice Kampanja, Grupa oglasa, Demografski podaci itd. Rezultate možete vidjeti i na razini proizvoda ili robne marke u tablici Mjerenje učinka robne marke.
Da biste pregledali podatke mjerenja učinka na robnu marku:
- Na Google Ads računu kliknite ikonu Ciljevi
.
- Kliknite padajući izbornik Mjerenja na izborniku odjeljaka.
- Kliknite Mjerenje učinka na robnu marku.
- Kliknite ikonu stupaca
.
- Kliknite Izmjena stupaca.
- Odaberite Učinak na robnu marku, a zatim kliknite Primijeni.
.Podatke mjerenja možete segmentirati i prema određenom mjernom podatku (kao što je prepoznavanje oglasa, svijest, razmatranje, naklonost i namjera kupnje):
- Kliknite ikonu segmenta
.
- Odaberite vrstu učinka na robnu marku da biste pronašli podatke mjerenja za odabrani mjerni podatak.
.Pridobiveni korisnici
Ovaj stupac prikazuje procijenjeni broj korisnika u oglednoj anketi čija se percepcija vaše robne marke promijenila zbog vaših oglasa, proširen na ukupni doseg kampanje. U njemu se prikazuje razlika između pozitivnih odgovora u anketama o vašoj robnoj marki ili proizvodu grupe korisnika koji su vidjeli vaš oglas i grupe korisnika koji ga nisu vidjeli. Na primjer, vaši oglasi mogu dovesti do porasta razmatranja (ili svijesti ili prepoznavanja oglasa) vaše robne marke ili proizvoda nakon pregledavanja oglasa.
Mjerni podatak pridobivenih korisnika ne mjeri nužno jedinstvene korisnike. Korisnika se tijekom vaše kampanje može pridobiti više no jednom.
Pridobiveni korisnici (zajedničko gledanje)
Taj je mjerni podatak sličan mjernom podatku Pridobiveni korisnik, ali se u obzir uzima i zajedničko gledanje. Ako više korisnika istovremeno gleda YouTube na povezanom TV (CTV) uređaju i vidi oglas, to može rezultirati većim brojem pridobivenih korisnika za vašu kampanju. Taj mjerni podatak uključuje pridobivene korisnike iz pojavljivanja ostvarenih zajedničkim gledanjem na CTV uređajima. Budući da nema dostupnih profila za zajedničke gledatelje, oni se tretiraju kao isti profil publike kao korisnici koji su odgovorili na ankete za studiju.
Cijena po pridobivenom korisniku
Prikazuje prosječnu cijenu za pridobivenog korisnika koji razmatra vašu robnu marku nakon što je vidio vaše oglase. Cijena po pridobivenom korisniku mjeri se dijeljenjem ukupne cijene vaše kampanje s brojem pridobivenih korisnika. Taj mjerni podatak možete upotrijebiti da biste razumjeli cijenu promjene mišljenja neke osobe o vašoj robnoj marki u pogledu njezinog razmatranja, prepoznavanja oglasa ili svijesti o robnoj marki.
Apsolutni učinak na robnu marku
Taj mjerni podatak prikazuje razliku između pozitivnih odgovora u anketama o vašoj robnoj marki ili proizvodu između grupe osoba koje su vidjele vaš oglas (izložena grupa) i grupe osoba kojoj je uskraćeno prikazivanje oglasa (osnovna grupa). Izračunava se oduzimanjem stope pozitivnih odgovora osnovne grupe od one izložene grupe. Apsolutni učinak na robnu marku mjeri koliko su vaši oglasi utjecali na pozitivne osjećaje publike prema vašoj robnoj marki ili proizvodu. Na primjer, porast pozitivnih odgovora s 20% na 40% u anketi između dvije anketirane grupe predstavlja apsolutni učinak od 20%.
Apsolutni učinak na robnu marku i izvedba kampanje
Apsolutni učinak ne mora se nužno odraziti na ukupnu uspješnost učinka na robnu marku. Bolje je da se usredotočite na primarni mjerni podatak svoje kampanje kao što je, primjerice, cijena po pridobivenom korisniku jer se ona ubraja u doseg i u cijenu. Pregledajte tablicu u nastavku:
| Kampanja | Cijena | Cijenu po tisuću pojavljivanja (CPM) | Doseg | Apsolutni učinak | Pridobiveni korisnici | Cijena po pridobivenom korisniku |
| Kampanja 1 | 600 HRK | 90 HRK | 6666 | 10% | 667 | 0,90 HRK |
| Kampanja 2 | 600 HRK | 30 HRK | 20000 | 5% | 1000 | 0,60 HRK |
| Razlika | nije primjenjivo | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
Ako pogledate samo apsolutni učinak, tada izgleda da kampanja 1 ima bolju izvedbu od kampanje 2. No po istoj cijeni kampanja 2 privukla je 50% više pridobivenih korisnika uz 66% niži CPM i 33% učinkovitiju cijenu po pridobivenom korisniku.
Potencijalni učinak na robnu marku
Time se mjeri utjecaj koji su vaši oglasi imali na porast pozitivnih osjećaja prema vašoj robnoj marki ili proizvodu u usporedbi s potencijalom pozitivnog rasta koji su vaša robna marka ili proizvod mogli ostvariti. Taj mjerni podatak izračunava se dijeljenjem apsolutnog učinka s 1 minus stopa pozitivnih odgovora osnovne grupe. Na primjer, porast pozitivnih odgovora s 20% na 40% u anketi između izložene grupe i osnovnih grupa predstavlja porast dostupnog kapaciteta od 25%.
Relativni učinak na robnu marku
Opisuje razliku u pozitivnim odgovorima na ankete o robnoj marki ili proizvodu korisnika koji su vidjeli vaše oglase u odnosu na korisnike kojima je prikazivanje vaših oglasa prekinuto. Ta se razlika zatim dijeli s brojem pozitivnih odgovora grupe korisnika koji nisu pregledali vaše oglase. Rezultat mjeri utjecaj vaših oglasa na pozitivnu percepciju vaše robne marke kod publike. Na primjer, porast pozitivnih odgovora s 20% na 40% u anketi između dvije anketirane grupe predstavlja relativni učinak od 100%.
Budući da se odgovori u anketi ne mogu prikupiti za cijele izložene i osnovne grupe, ovaj se podatak izračunava na temelju prikupljenih odgovora i predstavlja procijenjeni broj unutar određenog raspona. Interval pouzdanosti obično je 90%, pa možete očekivati da će u 90% slučajeva točan iznos učinka biti unutar tog raspona (kada biste trebali doseći sve korisnike).
Stopa pozitivnih odgovora referentne grupe
Time se definira koliko su često korisnici kojima je prekinuto prikazivanje vašeg oglasa pozitivno reagirali na vašu robnu marku. Koristite taj mjerni podatak da biste bolje razumjeli kako je na pozitivne odgovore na vašu robnu marku utjecalo opće medijsko izlaganje i drugi čimbenici, a ne prikazivanje vaših oglasa u kampanjama.
Anketni odgovori izložene grupe
Taj mjerni podatak prikazuje broj anketnih odgovora korisnika koji su vidjeli vaše oglase.
Anketni odgovori referentne grupe
Taj mjerni podatak opisuje broj anketnih odgovora korisnika kojima je uskraćeno prikazivanje vaših oglasa.
Stopa pozitivnih odgovora izložene grupe
Definira koliko su često korisnici koji su vidjeli vaše oglase pozitivno reagirali na vašu robnu marku.
Interval pouzdanosti
Kada se govori o mjernim podacima učinka, kao što je apsolutni porast, to se obično naziva procjenom bodova, a to je najvjerojatniji učinak koji generira oglas. Međutim, u Google Adsu možete pronaći i interval pouzdanosti za sve mjerne podatke o učinku na robnu marku, koji je procijenjeni raspon u koji bi vaš rezultat mogao pasti. Taj raspon definiraju gornja i donja granica, a to su najviša i najniža vrijednost koje će vaš učinak vjerojatno ostvariti. Rezultati učinka upotrebljavaju 80% dvostranih intervala pouzdanosti, što znači da postoji 80% vjerojatnosti da je stvarni učinak između donje i gornje granice. To također znači da imate 90% šanse da učinak bude veći od donje granice. Na primjer, možete primijetiti da relativni učinak iznosi 35%, što odgovara procjeni bodova. Međutim, možete utvrditi i da se interval pouzdanosti kreće od 30% do 40%, što znači da postoji vjerojatnost od 80% da je stvarni porast između 30%, odnosno donje granice, i 40%, odnosno gornje granice. Drugi način na koji to možemo promatrati jest da postoji vjerojatnost od 90% da je porast veći od 30%.
Sigurnost porasta
Sigurnost porasta, dostupna samo za učinak na robnu marku, važan je mjerni podatak za razumijevanje pouzdanosti rezultata porasta. Predstavlja vjerojatnost da je izmjereni porast generiran zahvaljujući vašim kampanjama, a ne slučajno. Sigurnost porasta izračunava se kao 1 – p-vrijednost i ponekad se može nazivati statističkom značajnošću ili pouzdanošću rezultata porasta. P-vrijednost pokazuje vam koliki bi bili vjerojatni rezultati porasta kad bi oglasi zapravo bili neučinkoviti. Stoga visoka vjerojatnost, koja odgovara niskoj p-vrijednosti, ukazuje na to da nije vjerojatno da će se rezultati ostvariti slučajno te je snažan pokazatelj da su oglasi generirali porast.
