Sa artikulong, ipapaliwanag namin ang kahulugan ng mga status sa iyong pag-aaral at pag-uulat ng Brand Lift. Puwede mong i-click ang mga link sa ibaba para direktang pumunta sa iyong lugar ng interes.
Mga Status
“X% ng Pagtaas”
Isinasaad ng X% ng pagtaas na nakatukoy kami ng sapat na pagtaas batay sa dami ng mga pagsagot na natanggap namin para bumuo ng ulat. Halimbawa, isinasaad ng 5% ng pagtaas sa column ng Absolute na brand lift na naimpluwensyahan ng iyong mga ad ang positibong pakiramdam ng audience mo sa iyong brand o produkto nang +5%. Matuto pa tungkol sa iba't ibang sukatan ng Brand Lift
“Kulang ang data”
Ang “Kulang ang data” ay nangangahulugang batay sa hanay ng petsa na napili mo sa iyong account, ang bilang ng mga sagot sa Brand Lift survey na natanggap sa hanay ng petsa na iyon ay hindi umabot sa minimum na threshold na kinakailangan para magpakita ng mga resulta.
Ayusin ang “kulang ang data”
Posibleng maraming dahilan sa hindi pagkakaroon ng sapat na data para sa iyong pag-aaral o isang indibidwal na slice. Para ayusin ito, tiyaking:
- Nagastos mo nang buo ang iyong badyet.
- Naabot ng aktwal na gastos sa iyong mga campaign ang mga minimum, at hindi lang ang badyet.
Kung sapat ang ginagastos ng iyong mga campaign pero hindi pa rin nakakakuha ang mga ito ng mga resulta ng Brand Lift, tingnan ang sumusunod:
Masyado bang mababa ang iyong CPV na bid?
Puwedeng isaad ng mababang trapiko na nalalamangan ka. Taasan ang iyong bid para manalo ng higit pang impression at bumuo ng trapiko. Gayunpaman, tandaang kung tataasan mo ang iyong bid, mas mabilis mong magagastos ang iyong badyet (ipinagpapalagay na humahantong sa mga pagtingin ang mga impression na iyon). Kapag mas mabilis mong ginagamit ang iyong badyet, mas kakaunti ang natatanging manonood mo at mas kaunti ang posibilidad na magkaroon ng mas maraming manonood na sasagot sa survey.
Rekomendasyon: Kung mababa ang trapiko mo kahit na malawak na pag-target, pag-isipang taasan ang iyong bid. Kung maaabot mo ang limitasyon ng iyong badyet kapag itinaas ang bid mo, pag-isipang taasan ang badyet mo para magkaroon ng mas mataas na bid.
Negatibo bang naaapektuhan ng configuration ng iyong campaign ang control group ng survey?
Kung gumagamit ang pag-aaral ng Brand Lift ng mga campaign na nagta-target ng mga audience na tumingin sa video ng ad noon, hindi ito bumubuo ng control group sa kasalukuyan.
Halimbawa, sabihin nating gumawa ka ng pag-aaral sa Video A. Sumunod, gumawa ka ng pangalawang pag-aaral kung saan tina-target mo ang isang listahan ng YouTube ng “Mga nakapanood sa Video A bilang ad.” Gamit ang setup na ito, hindi ka makakabuo ng control group. Posibleng may pag-usad ka, pero para lang ito sa mga user na nakakita na sa video, kaya hindi mo aasahang maiuulat ang mga resulta.
Isa pang halimbawa ay ang pag-aaral ng Brand Lift na gumagamit ng mga campaign na nagta-target ng mga audience na nakakita sa unang ad ng mga video ad sequence (VAS) campaign. Sa mga subtype ng VAS campaign, puwede kang gumawa ng mga sequence ng mga ad na gusto mong makita ng mga user sa isang partikular na pagkakasunod-sunod (ibig sabihin, ‘Ipakita sa mga user ang Ad A, pagkatapos ay Ad B, pagkatapos ay Ad C’). Sabihin nating gumawa ka ng campaign na idaragdag sa iyong pag-aaral ng brand lift na nagta-target ng listahan ng audience na ‘Mga nakapanood ng Video B bilang Ad’ at pagkatapos ay ginamit mo ang Ad C bilang creative mo. Dahil kailangan munang makita ng lahat ng user na nakakita ng Ad C ang Ad B, ibig sabihin, ang ‘control group’ ay pangunahing binubuo ng mga user na nakakita na sa iyong ad sa VAS campaign.
Ang ganoong mga configuration ay nangangahulugang hindi puwedeng bumuo ang pag-aaral ng control group dahil nakita na ng mga target na user na makakakita sa iyong ad ang ad mo. Kung ang mga user lang na kwalipikadong pumasok sa pag-aaral ang iba-block, hindi uusad ang iyong control group. Sa sitwasyong ito, hindi mo dapat asahang maiulat ang mga resulta.
Masyado bang nalilimitahan ang pag-target ng campaign?
Kung minsan, puwedeng bawasan ng sumusunod na pag-aaral at configuration ng pag-set up ng campaign ang bilang ng mga sagot sa survey na magagawang kunin ng iyong pag-aaral. Iba-iba ang hangganan ng pagbagal ng pangongolekta ng sagot sa survey depende sa antas ng paglilimita sa iyong target na abot.
Mga Audience (partikular na ang pag-target ulit), placement, keyword, at paksa
Binabawasan ng mga mas mahigpit na uri ng pag-target, tulad ng mga placement, keyword, at pag-target ulit, ang dami ng mga kwalipikadong manonood at puwede itong humantong sa mas kaunting impression. Kapag mas kaunti ang mga impression at manonood, ibig sabihin, mas kaunti ang posibilidad na mapunan ng mga manonood ang isang survey.
Maliit na heograpiya
Kapag masyadong maliit ang heograpiya, puwedeng malimitahan ang mga natatanging user, kaya bababa rin ang pagkakataon mong makakuha ng sapat na dami ng mga sagot. Pinakamainam na paganahin ang mga pag-aaral sa antas ng bansa, pero puwede ka ring mag-target ng mas maliliit na heograpiya, hangga't may sapat na malaking populasyon ng mga manonood.
Rekomendasyon: Subaybayan nang mabuti ang iyong trapiko habang umuusad ang pag-aaral. Kung hindi ka lubos na gumagastos, lawakan ang anumang napakahigpit na pag-target sa pamamagitan ng pagpapalawak ng heograpiya o pag-aalis ng mga masyadong mahigpit na uri ng pag-target tulad ng mga placement o keyword.
Nagbibigay ka ba ng mga survey na posibleng may mababang rate ng pagsagot sa pamamagitan ng pagpapakita ng mga hindi English na survey sa lahat ng wika?
Puwede lang ihatid ang iyong survey sa isang wika. Kung nagta-target ka ng maraming wika o “Lahat ng wika,” inihahatid mo ang iyong survey sa mga manonood na hindi nagsasalita ng wikang iyon. Malamang na i-dismiss ng mga manonood na ito ang iyong survey. Kaya naman, hindi inirerekomenda ang pag-target ng maraming wika o “Lahat ng wika,” dahil puwede ito humantong sa negatibong karanasan para sa maraming manonood. Kung nasa English ang iyong survey, depende sa bansa, puwede mong i-target ang “Lahat ng wika,” dahil karaniwang sinasalita ang English bilang pangalawang wika sa maraming bansa. Tandaan na kahit ganito ang sitwasyon, hindi inirerekomenda ang ganitong kasanayan.
Rekomendasyon: Sa iyong pag-target ng campaign, itugma ang wikang tina-target mo sa wika ng survey. Iwasang mag-target ng maraming heograpiya na nagsasalita ng iba't ibang wika maliban na lang kung alam mong marami ang mga bilingual na user o kung nasa English ang iyong survey, na kadalasang ang pinakakaraniwang pangalawang wika ng mga bilingual na tagapagsalita.
Masyado bang maraming campaign (o Mga grupo ng eksperimento sa video) sa Configuration ng Pagsukat ng Pagtaas (Lift Measurement Configuration o LMC)?
Kapag masyadong marami ang mga campaign (o Mga grupo ng eksperimento sa video) sa LMC, mas mababa ang impression sa bawat campaign/Grupo ng eksperimento sa video. Ang paggamit ng Mga eksperimento sa video na may maraming grupo sa eksperimento ay puwedeng magresulta sa “Kulang ang Data” sa antas ng campaign kung hindi sapat ang laki ng trapiko ng iyong campaign para sa bawat grupo sa eksperimento.
Rekomendasyon: Kung mahalaga para sa iyo ang data sa level ng campaign, maging maingat sa bilang ng mga grupo sa eksperimento/campaign sa isang grupong idaragdag mo.
Bukod pa rito, ang pagsasama ng maraming campaign sa parehong pag-aaral (lalo na kung may nag-o-overlap na pag-target) ay puwedeng magresulta sa “Kulang ang Data” sa antas ng campaign. Kung magdaragdag ka ng higit pang campaign, ibig sabihin, sa antas ng campaign, kailangan mo ng sapat na dami ng sagot sa bawat campaign o slice ng pag-uulat (halimbawa, device, demo, o ad). Kung priyoridad ang antas ng pag-uulat, isa itong bagay na dapat tandaan kapag inisip mo kung gaano karaming campaign ang idaragdag sa parehong pag-aaral.
Iwasang magdagdag ng maraming campaign sa iyong pag-aaral kung priyoridad mo ang pag-uulat sa antas ng campaign. Kung oo, pag-isipang magpagana ng maraming pag-aaral sa isang campaign bawat pag-aaral o gamitin ang mga eksperimento sa video para matiyak na wala kang cross contamination sa mga pag-aaral.
Para sa mga campaign na nakatuon sa abot, nagbibigay ka ba ng mga survey na posibleng magkaroon ng mababang rate ng pagsagot sa pamamagitan ng pagpapakita ng maraming survey sa parehong manonood?
“Walang nakitang pagtaas”
Kung minsan, ang isang pag-aaral na nagtapos nang may sapat na dami ng sagot sa survey ay nagpapakita pa rin ng “Walang nakitang pagtaas.” Nangyayari ito kapag walang statistical significant na pagkakaiba sa pagitan ng mga sagot sa survey ng mga nakapanood ng iyong video sa mga hindi nakapanood nito. Kung wala kang pagtaas sa antas ng pag-aaral, tingnan kung mayroon kang pagtaas sa mga partikular na segment (halimbawa, edad, kasarian, campaign, o device). Pag-isipang magtuon sa mga segment na iyon na may positibong pagtaas.
Gaya ng anumang media channel, mas mahirap pagalawin ang ilang sukatan kaysa sa iba. Mas mahirap abutin ang ilang audience kaysa sa iba. Normal na walang pagtaas para sa mga video campaign sa ilang partikular na sukatan at audience.
Nasa ibaba ang ilang bagay na magagawa mo para mapahusay ang setup, creative, o pag-target ng iyong campaign para mapataas ang mga pagkakataong makakita ng pagtaas.
I-set up nang tama ang iyong pag-aaral
- Piliin nang maigi ang kakumpitensya na ilalagay mo sa mga pagpipilian ng sagot
- Kapag hindi tugma ang brand o produkto ng kakumpitensya sa brand o produkto, puwedeng sila ang mapili sa halip na ikaw. Halimbawa, kung isa kang maliit na kumpanya ng mga inumin at pumili ka ng brand ng soda na kilala sa mundo bilang kakumpitensya mo sa mga pagpipiliang sagot sa brand lift survey, posibleng mas piliin iyon ng mga manonood, na magreresulta sa walang pagtaas para sa brand mo.
- Tiyaking inilagay mo ang iyong brand o produkto bilang “Mas Gustong Sagot”
- Kung hindi mo inilagay ang ina-advertise na brand o produkto bilang ang “Mas gustong sagot,” gumana ang pag-aaral sa maling parameter. Puwede kang gumawa ng mga pag-edit at gamitin ang Pagsukat ulit para i-enable ulit ang iyong pag-aaral nang may tamang brand o produkto at mga kakumpitensya.
- Kung nakatuon ang creative sa isang produkto, piliin ang tamang kategorya ng produkto
- Kung nakatuon ang iyong creative sa isang partikular na produkto, at sinukat mo ang epekto sa brand, malamang na magkakaroon ka ng “Walang natukoy na pagtaas.” Sa kasamaang palad, gumana ang pag-aaral nang may masyadong malaking saklaw. Dapat mong hintayin ang susunod na campaign para masukat ang pagiging epektibo nito. Natutunan mong masyadong partikular sa produkto ang creative na ito para maapektuhan ang kabuuang brand.
Pahusayin ang iyong creative
Malaki ang papel ng kalidad ng creative sa pagkakaroon ng pagtaas. Tingnan kung sinusunod ng iyoong ad ang mga ABCD ng epektibong creative sa YouTube. Makipag-ugnayan sa iyong account manager para sa detalyadong gabay sa pagpapahusay ng creative mo.
Para sa mga ad na hindi gaanong nakatuon sa brand, kung wala ang pangalan ng iyong brand o produkto, huli itong lumalabas sa ad, o masyadong kaunti, hindi iuugnay ng audience ang creative sa brand o produktong ina-advertise. Para itama ito, pag-isipang magdagdag ng branding, tulad ng icon, watermark, o bannel, sa unahan ng ad. Puwede mo ring baguhin ang script para isama nang mas malinaw ang brand o produkto.
Para pataasin ang mga sukatan ng lower funnel, tulad ng mga conversion, posibleng hindi sapat ang pagdaragdag ng branding nang maaga para magkaroon ng malaking pagtaas. Kailangang maging mas nakakapanghikayat ang creative. Pag-isipang ilipat ang pangunahing argument nang mas maaga sa creative o magsama ng higit pang argument sa script ng ad.
Limitahan ang pagkakalantad sa iyong creative nang wala sa pag-aaral ng pagtaas.
Kung nakita ng mga manonood ang isang creative bago nailunsad ang pag-aaral ng Brand Lift, posibleng nakontamina na ang control group (grupong hindi nakakita sa ad), na magreresulta sa walang pagtaas). Dahil dito, pareho ang isasagot ng control group at ng nakalantad mong mga user, kaya mababawasan ang ‘pagtaas.’ Para mabawasan ang kontaminasyon ng creative:
- Iwasang magpagana ng mga Video campaign sa YouTube na may mga channel na hindi sa YouTube tulad ng TV at iba pang platform ng ad.
- Iwasan ang maraming pag-aaral ng brand lift na may pareho o magkatulad na creative (maliban kung gumagamit ng Mga Eksperimento sa Video)
- Iwasang iwan ang iba pang video campaign mula sa iyong pag-aaral ng brand lift na may katulad na creative
I-target ang mga tamang manonood para sa iyong campaign
Mga sukatan ng Brand Lift
Available ang data ng pagsukat sa Brand Lift sa karamihan ng mga talahanayan sa Google Ads, kasama ang "Campaign," "Ad Group," "Demograpiko," at higit pa. Puwede mo ring tingnan ang mga resulta sa antas ng "Produkto" o "Brand" sa talahanayang "Pagsukat ng Pagtaas."
Para tingnan ang iyong data ng pagsukat sa Brand Lift:
- Sa iyong Google Ads account, i-click ang icon ng Mga Layunin
.
- I-click ang drop down na Mga Pagsukat sa menu ng seksyon.
- I-click ang Pagsukat ng pagtaas.
- I-click ang icon na mga column
.
- I-click ang Baguhin ang mga column.
- Piliin ang Brand lift, pagkatapos ay i-click ang Ilapat.
.Puwede mo ring i-segment ang iyong data ng pagsukat sa pamamagitan ng isang partikular na sukatan (tulad ng "Pagkakatanda sa ad," "Kaalaman," "Pagsasaalang-alang," "Pagkagusto," at "Layuning Bumili"):
- I-click ang icon na segment
.
- Piliina ng Uri ng brand lift para mahanap ang data sa pagsukat para sa napili mong sukatan.
.Mga na-lift na user
Ipinapakita nito ang tinantyang bilang ng mga user sa isang sample na survey na nagbago ang pananaw sa brand mo bilang resulta ng iyong mga ad, na pinalawak sa pangkalahatang abot ng campaign. Ipinapakita nito ang pagkakaiba sa mga positibong sagot sa iyong mga survey tungkol sa brand o produkto sa pagitan ng pangkat ng mga user na nakakita sa ad mo at ng pangkat na hindi nakakita sa mga ito. Halimbawa, puwedeng humantong sa pagtaas sa pagsasaalang-alang (o kaalaman, o pagkakatanda sa ad) ang iyong mga ad kaugnay ng brand o produkto mo pagkatapos makita ang iyong mga ad.
Hindi naman mga natatanging user ang sinusukat ng sukatang “mga na-lift na user.” Puwedeng ma-lift ang isang user nang mahigit sa isang beses sa buong tagal ng iyong campaign.
Mga na-lift na user (co-viewed)
Ang sukatang ito ay katulad ng sukatang "na-lift na user," pero isinasaalang-alang din nito ang co-viewing. Kapag maraming tao ang nanood ng YouTube sa isang device ng nakakonektang TV (connected TV o CTV) nang sama-sama at nanood din sila ng ad nang sabay-sabay, puwede rin itong humantong sa mas maraming na-lift na user para sa iyong campaign. Kasama sa sukatang ito ang mga na-lift na user mula sa mga co-viewed na impression sa mga CTV device. Dahil walang profile na available para sa mga co-viewing, ituturing silang kapareho ng profile ng audience mga user na sumagot sa mga survey para sa pag-aaral.
Gastos sa bawat na-lift na user
Ipinapakita nito ang average na gastos para sa isang na-lift na user na nag-iisip na ngayon tungkol sa iyong brand pagkatapos makita ang mga ad mo. Sinusukat ang gastos sa bawat na-lift na user sa pamamagitan ng paghahati sa kabuuang gastos ng iyong campaign ayon sa bilang ng mga na-lift na user. Puwede mong gamitin ang sukatang ito para maunawaan ang halaga ng pagbago sa isip ng isang tao tungkol sa iyong brand kaugnay ng pagsasaalang-alang sa brand, pagkakatanda sa ad, o kaalaman sa brand.
Absolute na Brand Lift
Ipinapakita ng sukatang ito ang pagkakaiba sa mga positibong tugon sa mga survey tungkol sa brand o produkto sa pagitan ng pangkat ng mga taong nakakita sa iyong mga ad (ang nalantad na pangkat) at ng pangkat na pinigilang makakita sa mga ad mo (ang baseline na pangkat). Kinakalkula ang sukatang ito sa pamamagitan ng pagbawas ng rate ng positibong sagot ng baseline na grupo sa nalantad na grupo. Sinusukat ng Absolute na Brand Lift kung gaano kalaki ang naging impluwensya ng iyong mga ad sa mga positibong saloobin ng audience mo sa iyong brand o produkto. Halimbawa, ang pagtaas sa 40% mula sa 20% sa mga positibong sagot sa survey sa pagitan ng 2 grupong pinasagot ng survey ay nagpapakita ng ganap na pagtaas na 20%.
Absolute na Brand Lift at performance ng campaign
Hindi naman ipinapakita ng ganap na pagtaas ang iyong pangkalahatang performance sa brand lift. Mas magandang tumuon sa isang sukatang gaya ng gastos sa bawat na-lift na user bilang pangunahing sukatan ng tagumpay ng iyong campaign, dahil isinasaalang-alang nito ang abot at gastusin. Tingnan ang sumusunod na talahanayan:
| Campaign | Gastusin | Cost per 1,000 impressions (CPM) | Abot | Ganap na pagtaas | Mga na-lift na user | Gastusin sa bawat na-lift na user |
| Campaign 1 | Php5,000 | Php750 | 6,666 | 10% | 667 | Php7.50 |
| Campaign 2 | Php5,000 | PhP250 | 20,000 | 5% | 1,000 | PHP5 |
| Pagkakaiba | n/a | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
Kung ganap na pagtaas lang ang titingnan mo, mukhang mas mahusay ang performance ng Campaign 1 kaysa sa Campaign 2. Pero sa parehong halaga, 50% mas maraming na-lift na user ang nahimok ng Campaign 2, sa CPM na mas mababa nang 66%, at nang may 33% mas sulit na gastos sa bawat na-lift na user.
Headroom Brand Lift
Sinusukat nito ang epekto ng iyong mga ad sa pagpaparami ng mga positibong saloobin sa iyong brand o produkto kumpara sa positibong potensyal na paglago na nakuha sana ng brand o produkto mo. Kinakalkula ang sukatang ito sa pamamagitan ng paghahati sa ganap na pagtaas ayon sa 1 na binawasan ng rate ng positibong sagot ng baseline na grupo. Halimbawa, ang pagtaas sa 40% mula sa 20% sa mga positibong sagot sa survey sa pagitan ng nalantad na grupo at baseline na grupo ay nagpapakita ng headroom lift na 25%.
Relatibong Brand Lift
Inilalarawan ng pagkakaibang ito ang mga positibong sagot sa mga survey sa brand o produkto sa pagitan ng mga user na nakakita sa iyong mga ad, kumpara sa mga user na pinigilang makakita sa mga ad mo. Pagkatapos, hahatiin ang pagkakaibang ito ayon sa bilang ng mga positibong sagot mula sa grupo ng mga user na hindi nakakita sa iyong mga ad. Sinusukat ng resulta kung gaano kalaki ang naging impluwensya ng iyong mga ad sa positibong pananaw ng audience mo sa iyong brand. Halimbawa, ang pagtaas sa 40% mula sa 20% sa mga positibong sagot sa survey sa pagitan ng dalawang grupong pinasagot ng survey ay nagpapakita ng relatibong pagtaas na 100%.
Dahil hindi puwedeng mangolekta ng mga sagot sa survey para sa mga buong nalantad at baseline na grupo, kinakalkula ang data na ito batay sa mga sagot na nakolekta, na magbibigay sa iyo ng tinantyang bilang na pasok sa isang partikular na hanay. Kadalasan, 90% ang confidence interval, kaya maaari mong asahan na sa 90% ng mga pagkakataon, magiging pasok sa hanay na iyon ang totoong numero ng pagtaas (kung naabot mo ang lahat).
Rate ng positibong sagot sa Baseline
Tinutukoy nito kung gaano kadalas sumagot nang positibo sa iyong brand ang mga user na pinigilang makakita sa mga ad. Gamitin ang sukatang ito para mas maunawaan kung paano naimpluwensyahan ng pangkalahatang pagkakalantad sa media at iba pang salik, hindi ng pagkakita sa mga ad sa iyong mga campaign, ang mga positibong tugon sa brand mo.
Mga sagot sa survey ng nakakita
Ipinapakita ng sukatang ito ang bilang ng mga sagot sa survey mula sa mga taong nakakita sa iyong mga ad.
Mga baseline na sagot sa survey
Inilalarawan ng sukatang ito ang bilang ng mga sagot sa survey mula sa mga taong pinigilang makakita sa iyong mga ad.
Rate ng positibong sagot ng nakakita
Tinutukoy nito kung gaano kadalas sumagot nang positibo sa iyong brand ang mga user na nakakita sa mga ad mo.
Confidence interval
Kapag pinag-uusapan ang mga sukatan ng pagtaas gaya ng absolute na pagtaas, kadalasang tinutukoy ang “point estimate,” na siyang pinakamalamang na pagtaas na nabuo ng ad. Gayunpaman, sa Google Ads, makakahanap ka rin ng confidence interval para sa lahat ng sukatan ng brand lift na isang tinantyang saklaw kung saan posibleng mapabilang ang iyong resulta. Ang saklaw na ito ay tinutukoy ng isang upper at lower bound, na siyang pinakamatataas at pinakamabababang value kung nasaan malamang ang iyong pagtaas. Gumagamit ang mga resulta ng pagtaas ng mga 80% 2-sided na confidence interval, ibig sabihin, may 80% tsansa na nasa pagitan ng lower bound at upper bound ang totoong pagtaas. Ibig sabihin din nito, mayroon kang 90% tsansa na ang pagtaas ay mas mataas kaysa sa lower bound. Halimbawa, puwede mong mapansin na 35% ang iyong relative na pagtaas, na siyang point estimate. Gayunpaman, puwede mo ring makita na mula 30%, naging 40% ang confidence interval, ibig sabihin, may 80% tsansa na ang totoong pagtaas ay nasa pagitan ng 30%, ang lower bound, at ng 40%, ang upper bound. Isa pang paraan para tingnan ito ay may 90% tsansa na mas mataas kaysa sa 30% ang pagtaas.
Katiyakan sa pagtaas
Ang katiyakan sa pagtaas, na available lang para sa brand lift, ay isang mahalagang sukatan para maunawaan ang pagkamaaasahan ng iyong mga resulta ng pagtaas. Kinakatawan nito ang posibilidad na nabuo ng iyong mga campaign ang nasukat na pagtaas, at hindi ito dahil sa pagkakataon. Kinakalkula ang katiyakan sa pagtaas bilang 1 - p-value at kung minsan, puwede itong tukuyin bilang “statistical significance” o “confidence” ng mga resulta ng pagtaas. Sinasabi sa iyo ng p-value kung gaano kalaki ang posibilidad ng iyong mga resulta ng pagtaas kung talagang hindi epektibo ang mga ad. Kaya naman, ang mataas na katiyakan, na katumbas ng mababang p-value, ay nagsasaad na malabong nangyari ang mga resulta dahil lang sa pagkakataon at mahusay itong tagasaad na nakabuo ng pagtaas ang mga ad mo.
