In diesem Artikel geht es um die Bedeutung von Status in Studien und Berichten zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit. Über die Links unten gelangen Sie direkt zum gewünschten Abschnitt.
Status
„Steigerung um X %“
Dieser Messwert gibt an, dass genügend Antworten eingegangen sind, um eine signifikante Steigerung festzustellen und einen Bericht zu erstellen. Eine Steigerung von 5 % in der Spalte „Absolute Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit“ zeigt beispielsweise an, dass Ihre Anzeigen die positive Einstellung der Zielgruppe gegenüber Ihrer Marke oder Ihrem Produkt um 5 % verbessert haben. Weitere Informationen zu den verschiedenen Messwerten zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit
„Nicht genügend Daten“
Dieser Messwert bedeutet, dass die Anzahl der im ausgewählten Zeitraum erhaltenen Antworten zu Brand Lift-Umfragen unter dem Mindestgrenzwert für Ergebnisse liegt.
Probleme mit „Nicht genügend Daten“ beheben
Wenn nicht genügend Daten für Ihre Studie oder ein einzelnes Segment verfügbar sind, kann das mehrere Gründe haben. Achten Sie darauf, dass folgende Bedingungen erfüllt sind:
- Ihr Budget wird vollständig aufgebraucht.
- Die tatsächlichen Ausgaben für Ihre Kampagnen entsprechen den Mindestwerten, nicht nur dem Budget.
Wenn die Ausgaben für Ihre Kampagnen den Anforderungen entsprechen, aber trotzdem keine Ergebnisse hinsichtlich der Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit erzielt werden, prüfen Sie Folgendes:
Ist Ihr CPV-Gebot zu niedrig?
Wenige Zugriffe können ein Hinweis darauf sein, dass Sie überboten werden. Erhöhen Sie das Gebot, um mehr Impressionen zu gewinnen und so mehr Zugriffe zu erzielen. Wenn Sie Ihr Gebot erhöhen, wird Ihr Budget jedoch schneller aufgebraucht, sofern diese Impressionen zu Aufrufen führen. In diesem Fall haben Sie außerdem weniger einzelne Zuschauer und weniger potenzielle Zuschauer, die an einer Umfrage teilnehmen können.
Empfehlung: Falls die Zugriffszahlen trotz breiter Ausrichtung niedrig sind, sollten Sie Ihr Gebot erhöhen. Wenn durch ein höheres Gebot die Budgetobergrenze erreicht wird, sollten Sie das Budget erhöhen, damit das höhere Gebot ausgenutzt wird.
Wirkt sich die Kampagnenkonfiguration negativ auf die Kontrollgruppe der Umfrage aus?
Wenn Sie in einer Studie zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit Kampagnen verwenden, die auf Zielgruppen ausgerichtet sind, deren Mitglieder sich zuvor das Anzeigenvideo angesehen haben, wird derzeit keine Kontrollgruppe erstellt.
Angenommen, Sie erstellen eine Studie mit Video A. Als Nächstes erstellen Sie eine zweite Studie, in der Sie eine YouTube-Liste mit den Zuschauern auswählen, die sich Video A als Anzeige angesehen haben. Bei diesem Szenario können Sie keine Kontrollgruppe erstellen. Sie haben unter Umständen eine Steigerung erzielt, doch betrifft diese nur Nutzer, die sich das Video bereits angesehen haben. Sie können daher keine Ergebnisse erwarten.
Ein weiteres Beispiel wäre eine Studie zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit, in der Kampagnen verwendet werden, die auf Zielgruppen ausgerichtet sind, deren Mitglieder die erste Anzeige einer Kampagne mit Videosequenzen gesehen haben. Mit Untertypen von Kampagnen mit Videosequenzen können Sie Sequenzen von Anzeigen erstellen, die Nutzer in einer bestimmten Reihenfolge sehen sollen (d. h. „Nutzern Anzeige A, dann Anzeige B und dann Anzeige C präsentieren“). Angenommen, Sie erstellen eine Kampagne, die Sie Ihrer Studie zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit hinzufügen, die auf die Zielgruppenliste „Nutzer, die sich Video B als Anzeige angesehen haben“ ausgerichtet ist. Anschließend verwenden Sie Anzeige C als Creative. Weil alle Nutzer, die Anzeige C gesehen haben, zuerst Anzeige B gesehen haben, besteht Ihre „Kontrollgruppe“ hauptsächlich aus Nutzern, die Ihre Anzeige bereits in der Kampagne für Videosequenzen gesehen haben.
Bei solchen Konfigurationen kann über die Studie keine Kontrollgruppe erstellt werden, weil die Nutzer, auf die Ihre Anzeige ausgerichtet ist, die Anzeige bereits gesehen haben. Wenn nur Zuschauer, die zur Teilnahme an der Studie berechtigt sind, ausgeklammert werden, erzielen Sie keine Steigerung mit der Kontrollgruppe. In diesem Fall können Sie keine Ergebnisse erwarten.
Ist die Kampagnenausrichtung zu stark eingeschränkt?
Durch die folgenden Konfigurationen für die Studien- und Kampagneneinrichtung kann die Anzahl der Umfrageantworten, die Sie in der Studie erhalten, unter Umständen reduziert werden. Wie sehr der Eingang von Umfrageantworten verlangsamt wird, hängt davon ab, wie stark sie die Reichweite der Ausrichtung einschränken.
Zielgruppen (insbesondere Retargeting), Placements, Keywords und Themen
Mit restriktiveren Ausrichtungstypen wie Placements, Keywords und Retargeting verringern Sie die Anzahl von infrage kommenden Nutzern. Das kann zu weniger Impressionen führen. Weniger Impressionen und weniger Zuschauer bedeuten auch, dass Zuschauer weniger wahrscheinlich an einer Umfrage teilnehmen.
Kleine Region
Wenn die Region zu klein ist, kann sich das negativ auf die Anzahl der einzelnen Zuschauer auswirken. Dadurch sinkt die Wahrscheinlichkeit, dass Sie genügend Antworten erhalten. Im Idealfall werden Studien auf Länderebene durchgeführt. Sie können aber auch kleinere Regionen auswählen, sofern die Zuschauerzahl groß genug ist.
Empfehlung: Beobachten Sie die Zugriffe im Verlauf der Studie genau. Wenn Sie das Budget nicht vollständig ausschöpfen, können Sie die Ausrichtung erweitern, indem Sie ein größeres Gebiet auswählen oder zu stark einschränkende Ausrichtungstypen wie Placements oder Keywords entfernen.
Vielleicht haben Umfragen deshalb niedrige Antwortraten, weil Sie nicht englischsprachige Umfragen auf alle Sprachen ausrichten?
Eine Umfrage kann nur in einer Sprache durchgeführt werden. Wenn Sie Ihre Umfrage auf mehrere oder auf „Alle Sprachen“ ausrichten, sehen auch Zuschauer die Umfrage, die die jeweilige Sprache nicht sprechen. Diese Zuschauer nehmen wahrscheinlich nicht an der Umfrage teil. Die Ausrichtung auf mehrere Sprachen oder „Alle Sprachen“ wird daher nicht empfohlen, weil das für viele Zuschauer frustrierend sein kann. Falls Ihre Umfrage auf Englisch ist, können Sie die Umfrage je nach Land auf „Alle Sprachen“ ausrichten, weil Englisch eine häufig gesprochene Zweitsprache in vielen Ländern ist. Auch diese Vorgehensweise empfehlen wir nicht.
Empfehlung: Die Ausrichtung der Kampagne sollte mit der Sprache der Umfrage übereinstimmen. Vermeiden Sie die Ausrichtung auf mehrere Regionen, in denen unterschiedliche Sprachen gesprochen werden, es sei denn, Sie wissen, dass es eine große Anzahl von zweisprachigen Nutzern gibt oder Ihre Umfrage in englischer Sprache verfasst ist. Das ist in der Regel die am häufigsten verwendete Zweitsprache für Nutzer, die zwei Sprachen beherrschen.
Gibt es in der Konfiguration zur Analyse der Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit zu viele Kampagnen oder Videotestverzweigungen?
Zu viele Kampagnen oder Videotestverzweigungen in der Analyse der Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit führen zu weniger Impressionen pro Kampagne/Videotestverzweigung. Wenn Sie Tests für Videoanzeigen mit vielen Testverzweigungen verwenden, kann es auf Kampagnenebene zu „Nicht genügend Daten“ kommen, wenn die Anzahl der Zugriffe einer Kampagne für die einzelne Testverzweigung nicht groß genug ist.
Empfehlung: Wenn Sie Daten auf Kampagnenebene verwenden möchten, überlegen Sie sich die Anzahl der Testverzweigungen/Kampagnen in einer Verzweigung genau.
Außerdem kann die Aufnahme vieler Kampagnen in dieselbe Studie, insbesondere mit sich überschneidender Ausrichtung, dazu führen, dass auf Kampagnenebene nicht genügend Daten vorhanden sind. Wenn Sie weitere Kampagnen hinzufügen, brauchen Sie auf Kampagnenebene genügend Antworten pro Kampagne oder Berichtssegment (z. B. Gerät, Demo oder Anzeige). Berücksichtigen Sie das, wenn Sie überlegen, wie viele Kampagnen derselben Studie hinzugefügt werden sollen.
Wenn die Berichterstellung auf Kampagnenebene für Sie Priorität hat, sollten Sie also nicht zu viele Kampagnen hinzufügen. Stattdessen sollten Sie in diesem Fall Studien mit einer Kampagne pro Studie durchführen oder Tests für Videoanzeigen verwenden, damit sich die Studien nicht gegenseitig beeinflussen.
Präsentieren Sie bei Kampagnen mit Schwerpunkt auf Reichweite demselben Zuschauer mehrere Umfragen, sodass Sie nur eine geringe Antwortrate erzielen?
„Keine Steigerung festgestellt“
Manchmal wird bei einer Umfrage, die mit genügend Umfrageantworten beendet wurde, immer noch „Keine Steigerung festgestellt“ gemeldet. Das ist der Fall, wenn es für die Studie insgesamt keinen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Umfrageantworten von Zuschauern gibt, die sich Ihre Videoanzeige angesehen haben, und denen, die das nicht getan haben. Prüfen Sie dann, ob Sie in bestimmten Segmenten eine Steigerung erzielt haben, z. B. bei Alter, Geschlecht, Kampagne oder Gerät. Legen Sie also den Schwerpunkt nach Möglichkeit auf diese Segmente mit positiver Anzeigenwirkung.
Wie bei jedem Medienkanal sind einige Messwerte schwieriger zu beeinflussen als andere. Auch erreichen Sie nicht alle Zielgruppen mit dem gleichen Aufwand. Es ist normal, dass bei Videokampagnen keine Steigerung bei bestimmten Messwerten und Zielgruppen festzustellen ist
Im Folgenden sind einige Möglichkeiten aufgeführt, mit denen sich die Einrichtung, das Creative oder die Ausrichtung Ihrer Kampagne optimieren lässt.
Studie korrekt einrichten
- Wählen Sie die Antwortmöglichkeiten auf Fragen zu Ihren Mitbewerbern sorgfältig aus.
- Wenn die Marke oder das Produkt Ihres Mitbewerbers nicht mit Ihrer Marke oder Ihrem Produkt übereinstimmt, kommen diese eventuell häufiger zum Zuge als Sie. Angenommen, Sie sind ein kleines Getränkeunternehmen und haben für die Brand Lift-Umfrage eine weltweit bekannte Limonadenmarke als Mitbewerber ausgewählt. In diesem Fall bevorzugen die Nutzer unter Umständen den Mitbewerber. Sie erzielen daher keine Steigerung für Ihre Marke.
- Achten Sie also darauf, dass Sie Ihre Marke oder Ihr Produkt als „Bevorzugte Antwort“ eingegeben haben.
- Andernfalls wurde für die Studie der falsche Parameter verwendet. Nehmen Sie deshalb entsprechende Änderungen vor und führen Sie mit der Studie mit der richtigen Marke oder dem richtigen Produkt und den entsprechenden Mitbewerbern eine erneute Analyse durch.
- Wenn das Creative auf ein Produkt ausgerichtet ist, wählen Sie die richtige Produktkategorie aus.
- Liegt der Schwerpunkt Ihres Creatives auf einem bestimmten Produkt, wird nach der Analyse der Auswirkungen auf Ihre Marke wahrscheinlich keine Steigerung festgestellt. Die Studie wurde in diesem Fall mit einem zu großen Umfang durchgeführt. Messen Sie also die Effektivität erst bei der nächsten Kampagne. Sie haben dadurch immerhin festgestellt, dass dieses Creative zu produktspezifisch ist, um die Bekanntheit der Marke insgesamt zu steigern.
Ihr Creative verbessern
Die Qualität der Creatives spielt eine wichtige Rolle bei der Steigerung der Markenbekanntheit. Prüfen Sie, ob Ihre Anzeige den ABCD-Prinzipien für effektive YouTube-Creatives entspricht. Ausführliche Informationen zur Optimierung Ihrer Creatives erhalten Sie von Ihrem Account Manager.
Wenn Ihre Marke oder Ihr Produktname in Markenanzeigen nicht oder nur im unteren Teil zu sehen oder zu unauffällig ist, wird das Creative von der Zielgruppe nicht mit der beworbenen Marke oder dem beworbenen Produkt assoziiert. Fügen Sie in diesem Fall Brandingelemente wie Symbole, Wasserzeichen oder Banner weiter oben in die Anzeige ein. Sie können auch das Script ändern, um die Marke oder das Produkt besser einzubinden.
Wenn Messwerte des unteren Trichterbereichs wie etwa Conversions gesteigert werden sollen, reicht es wahrscheinlich nicht, das Branding weiter oben einzufügen. Das Creative insgesamt muss überzeugender sein. Verschieben Sie die Hauptaussage im Creative weiter nach oben oder nehmen Sie mehr Aussagen in das Anzeigenskript auf.
Präsenz des Creatives außerhalb der Studie zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit beschränken
Falls ein Nutzer die Anzeige gesehen hat, bevor die Studie zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit gestartet wurde, war die Kontrollgruppe (Gruppe, die die Anzeige nicht sieht) möglicherweise ungeeignet. Eine Steigerung wird so nicht erzielt. In diesem Szenario antwortet die Kontrollgruppe ähnlich wie die Nutzer in der Testgruppe. Die Steigerung sinkt dadurch. So minimieren Sie die gegenseitige Beeinflussung durch Creatives:
- Verwenden Sie YouTube-Videokampagnen nach Möglichkeit nicht zusammen mit anderen Kanälen als YouTube wie etwa TV und andere Werbeplattformen.
- Vermeiden Sie mehrere Brand Lift-Studien mit demselben oder einem ähnlichen Creative (es sei denn, Sie verwenden Tests für Videoanzeigen).
- Schließen Sie andere Videokampagnen aus Ihrer Studie zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit mit einem ähnlichen Creative möglichst nicht aus.
Die richtigen Zuschauer für Ihre Kampagne ansprechen
Messwerte zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit
Die Daten sind in Google Ads in den meisten Tabellen zu finden, z. B. in „Kampagne“, „Anzeigengruppe“ und „Demografische Merkmale“. Sie können sich die Ergebnisse auch auf der Ebene „Produkt“ oder „Marke“ in der Tabelle „Analyse der Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit“ ansehen.
So rufen Sie Ihre Daten zur Analyse der Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit ab:
- Klicken Sie in Ihrem Google Ads-Konto auf das Symbol für Zielvorhaben
.
- Öffnen Sie das Drop-down-Menü Analysen.
- Klicken Sie auf Analyse der Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit.
- Klicken Sie auf dasSpaltensymbol
.
- Klicken Sie auf Spalten anpassen.
- Wählen Sie Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit aus und klicken Sie auf Übernehmen.
.Außerdem haben Sie die Möglichkeit, die Messdaten nach einem bestimmten Messwert zu segmentieren, z. B. „Anzeigenerinnerung“, „Bekanntheit“, „Kaufbereitschaft“, „Beliebtheit“ oder „Kaufabsicht“:
- Klicken Sie auf das Segmentierungssymbol
.
- Wählen Sie Brand Lift-Typ aus, um die Messdaten für den ausgewählten Messwert abzurufen.
.Interessierte Nutzer*innen
Diese Spalte enthält die geschätzte Anzahl der Nutzer in einer Beispielumfrage, bei denen sich die Wahrnehmung Ihrer Marke durch Ihre Anzeigen geändert hat. Diese Zahl wird auf die Gesamtreichweite der Kampagne hochgerechnet. Der Wert bezieht sich auf die positiven Reaktionen in Ihren Marken- oder Produktumfragen und steht für die Differenz zwischen den Nutzern, die Ihre Anzeigen gesehen haben, und denen, die sie nicht gesehen haben. So könnten Ihre Anzeigen beispielsweise für Ihre Marke oder Ihr Produkt eine Steigerung der Kaufbereitschaft, der Bekanntheit oder der Anzeigenerinnerung bewirkt haben.
Mit dem Messwert „Interessierte Nutzer“ werden nicht zwingend einzelne Nutzer gemessen. Schließlich ist es möglich, dass das Interesse eines Nutzers während der Dauer Ihrer Kampagne mehr als einmal geweckt bzw. gesteigert wird.
Interessierte Nutzer (Co-Viewing)
Dieser Messwert ähnelt dem Wert „Interessierte Nutzer“, es wird aber zusätzlich auch das Co-Viewing berücksichtigt. Wenn sich mehrere Nutzer YouTube gemeinsam auf einem internetfähigen Fernseher (CTV-Gerät) ansehen und währenddessen eine Anzeige läuft, kann dies zu mehr interessierten Nutzern bei Ihrer Kampagne führen. Dieser Messwert enthält interessierte Nutzer durch Co-Viewing-Impressionen auf CTV-Geräten. Da für Co-Viewer keine Profile verfügbar sind, werden sie als dasselbe Zielgruppenprofil behandelt wie die Nutzer, die an Umfragen für die Studie teilgenommen haben.
Kosten pro interessiertem Nutzer
Hier sehen Sie die durchschnittlichen Kosten pro Nutzer, der Ihre Anzeigen gesehen hat und nun an Ihrer Marke interessiert ist. Zur Berechnung dieses Messwerts werden die Gesamtkosten Ihrer Kampagne durch die Anzahl der interessierten Nutzer geteilt. So lässt sich nachvollziehen, wie viel es kostet, jemanden im Hinblick auf Kaufbereitschaft, Anzeigenerinnerung oder Bekanntheit von Ihrer Marke zu überzeugen.
Absolute Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit
Dieser Wert bezieht sich auf die positiven Reaktionen in Ihren Marken- oder Produktumfragen und steht für die Differenz zwischen den Nutzern, die Ihre Anzeigen gesehen haben (Testgruppe), und denen, die sie nicht gesehen haben (Baseline-Gruppe). Der Messwert wird berechnet, indem die Rate positiver Antworten der Baseline-Gruppe von der Rate der Testgruppe abgezogen wird. Die absolute Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit spiegelt wider, welchen Einfluss Ihre Anzeigen auf die positive Wahrnehmung Ihrer Marke oder Ihres Produkts haben. Wenn zum Beispiel 20 % einer Gruppe positive Antworten auf die Umfrage geben und 40 % der anderen, beträgt die absolute Steigerung 20 %.
Absolute Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit und Kampagnenleistung
Die absolute Anzeigenwirkung spiegelt nicht unbedingt die gesamte Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit wider. Stattdessen ist es besser, einen Messwert wie „Kosten pro interessiertem Nutzer“ als wichtigsten Erfolgsmesswert für Ihre Kampagne heranzuziehen. Dabei werden nämlich sowohl die Reichweite als auch die Kosten berücksichtigt. Sehen Sie sich die folgende Tabelle an:
| Kampagnen- | Kosten | Kosten pro 1.000 Impressionen (CPM) | Reichweite | Absolute Steigerung | Interessierte Nutzer | Kosten pro interessiertem Nutzer |
| Kampagne 1 | 100 € | 15 € | 6.666 | 10 % | 667 | 0,15 € |
| Kampagne 2 | 100 € | 5 € | 20.000 | 5 % | 1.000 | 0,10 € |
| Differenz | – | 66 % | 200 % | 50 % | 60 % | 33 % |
Wenn man nur die absolute Steigerung betrachtet, scheint Kampagne 1 besser abzuschneiden als Kampagne 2. Allerdings konnten mit Kampagne 2 bei gleichen Kosten 50 % mehr interessierte Nutzer verzeichnet werden, wobei der CPM hier 66 % niedriger war und die Kosten pro interessiertem Nutzer 33 % effektiver genutzt wurden.
Positive Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit
Aus diesem Wert geht hervor, welchen Einfluss Ihre Anzeigen auf die Steigerung der positiven Wahrnehmung Ihrer Marke oder Ihres Produkts im Vergleich zum möglichen positiven Wachstumspotenzial haben. Dieser Wert ergibt sich, indem die absolute Steigerung durch 1 minus der Rate positiver Antworten der Baseline-Gruppe geteilt wird. Wenn die positiven Umfrageantworten beispielsweise bei einer befragten Gruppe bei 20 % und bei der anderen bei 40 % liegen, ist die positive Anzeigenwirkung 25 %.
Relative Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit
Sie beschreibt die Differenz der positiven Antworten in Marken- oder Produktumfragen zwischen Nutzern, die Ihre Anzeigen gesehen haben, und Nutzern, die sie nicht gesehen haben. Die Differenz wird dann durch die Anzahl der positiven Antworten der Gruppe geteilt, die die Anzeigen nicht gesehen hat. Das Ergebnis spiegelt wider, welchen Einfluss Ihre Anzeigen auf die positive Wahrnehmung Ihrer Marke in der Zielgruppe hatten. Wenn die positiven Umfrageantworten beispielsweise bei einer befragten Gruppe bei 20 % und bei der anderen bei 40 % liegen, ist die relative Steigerung 100 %.
Weil nicht alle Umfrageantworten der Test- und Baseline-Gruppen erfasst werden können, werden diese Daten aus den erhaltenen Antworten abgeleitet. Somit erhalten Sie einen geschätzten Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs. Das Konfidenzintervall liegt in der Regel bei 90 %. Sie können also davon ausgehen, dass der Steigerungswert in 90 % der Fälle innerhalb dieses Bereichs liegt (wenn Sie alle Personen erreichen würden).
Rate positiver Antworten (Baseline)
Damit wird gemessen, wie oft Nutzer, die Ihre Anzeigen nicht sehen konnten, positiv auf Ihre Marke reagiert haben. So lässt sich besser nachvollziehen, wie sich die allgemeine Medienpräsenz und andere Faktoren – nicht die Anzeigen in Ihren Kampagnen – auf positive Reaktionen auf Ihre Marke ausgewirkt haben.
Umfrageantworten (Testgruppe)
Dieser Messwert gibt die Anzahl der Umfrageantworten von Nutzern an, die Ihre Anzeigen gesehen haben.
Umfrageantworten (Baseline)
Dieser Messwert gibt die Anzahl der Umfrageantworten von Nutzern an, denen Ihre Anzeigen nicht präsentiert wurden.
Rate positiver Antworten (Testgruppe)
Dieser Wert gibt an, wie oft Nutzer, die Ihre Anzeigen gesehen haben, positiv auf Ihre Marke reagiert haben.
Konfidenzintervall
Wenn von Messwerten wie der absoluten Steigerung gesprochen wird, bezieht sich die Punktschätzung normalerweise auf die höchstwahrscheinliche Steigerung, die durch die Anzeige generiert wird. In Google Ads finden Sie jedoch auch ein Konfidenzintervall für alle Messwerte zur Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit. Dies ist ein geschätzter Bereich, in dem das Ergebnis liegen könnte. Dieser Bereich wird durch eine Ober- und Untergrenze definiert, also die höchsten und niedrigsten Werte, bei denen die Steigerung wahrscheinlich tatsächlich erzielt wird. Für die Steigerungsergebnisse werden zweiseitige Konfidenzintervalle mit einer Genauigkeit von 80% verwendet. Es besteht also eine Wahrscheinlichkeit von 80 %, dass die tatsächliche Steigerung zwischen der Unter- und Obergrenze liegt. Das bedeutet auch, dass Sie eine Wahrscheinlichkeit von 90% haben, dass die Steigerung größer als die Untergrenze ist. Beispielsweise können Sie feststellen, dass die relative Steigerung bei 35 % liegt, was der Punktschätzung entspricht. Sie können jedoch auch feststellen, dass das Konfidenzintervall zwischen 30% und 40 % liegt. Es besteht also eine Wahrscheinlichkeit von 80 %, dass die tatsächliche Steigerung zwischen der Untergrenze von 30 % und 40 % der Obergrenze liegt. Anders ausgedrückt: Es besteht eine Wahrscheinlichkeit von 90 %, dass die Steigerung größer als 30 % ist.
Steigerungszuverlässigkeit
Die Steigerungszuverlässigkeit, die nur für die Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit verfügbar ist, ist ein wichtiger Messwert, mit dem Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse ermitteln können. Sie gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die gemessene Steigerung auf Ihre Kampagnen zurückzuführen ist und nicht auf Zufall beruht. Die Steigerungssicherheit wird als 1-p-Wert berechnet und wird manchmal als „statistische Signifikanz“ oder „Konfidenz“ der Ergebnisse der Anzeigenwirkung auf die Markenbekanntheit bezeichnet. Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich die Steigerungsergebnisse wären, wenn die Anzeigen ineffektiv wären. Eine hohe Sicherheit, die einem niedrigen p-Wert entspricht, weist also darauf hin, dass die Ergebnisse wahrscheinlich kein Zufall sind und ein starker Hinweis darauf, dass Ihre Anzeigen eine Steigerung erzielt haben.
