„Google“ įsipareigojusi teikti geriausią „Google Ads“ versiją, todėl nuolat kuriame naujas funkcijas, prašydami pateikti atsiliepimų, ir tyrinėjame bei išbandome patobulinimus.
Šis straipsnis padės suprasti, kaip „Google“ naudoja tyrimus ir eksperimentus tobulindama „Google Ads“.
Kaip atliekami eksperimentai
Dauguma eksperimentų skirti techninėms sistemoms bei infrastruktūrai tobulinti ir reklamuotojams paprastai nepastebimi. Kiti eksperimentai gali būti pastebimi, tačiau juos paprastai gali matyti tik nedidelis reklamuotojų pogrupis ir tai gali daryti palyginti trumpą laiką. Todėl tikimybė, kad bet koks konkretus eksperimentas bet kuriuo konkrečiu metu reikšmingai paveiks jūsų kampaniją, maža.
Kadangi sistemoje „Google“ vartotojai kasdien pateikia milijardus užklausų, o labai konkurencingi reklamuotojai nuolat atnaujina savo kainos pasiūlymus, raktinius žodžius ir kampanijos nustatymus, kad neatsiliktų nuo atnaujinimų, daug labiau tikėtina, kad nenumatytus našumo pokyčius lemia kintančios rinkos sąlygos, o nei laikinas „Google Ads“ eksperimentas.
Menkai tikėtinais atvejais, kai kampanijos pasirenkamos eksperimentui, galite pastebėti tam tikrų skelbimų formatų, skelbimų paskirties vietų ar net „Google Ads“ sąsajos skirtumų. Kadangi eksperimentui gali būti pasirinktas bet kuris reklamuotojas, taip pat galite pastebėti konkurentų skelbimų pakeitimų. Nepaisant eksperimentų, viską valdote jūs. „Google“ visada atsižvelgia į skelbimų nustatymus, net vykdant eksperimentus, ir niekada nemokėsite už paspaudimą daugiau nei maksimalus MUP.
Ką daryti
Naudokite „Google Ads“ taip, kaip visada naudojate, ir stebėkite kampanijos našumą. Taip užtikrinsite, kad nustatymai būtų tinkami jūsų tikslams. „Google“ sistemos nuolat įtraukia jūsų nustatymų pakeitimus, net vykdant eksperimentus, todėl visuomet valdote nustatymus. Pavyzdžiui, jei jums nepatinka konkretus formatavimo ar reitingavimo pakeitimas, galite bet kada atnaujinti kainos pasiūlymus ar kitus kampanijos nustatymus (ir kaip visada, niekada nemokėsite daugiau nei maksimalaus MUP pasiūlymas). Atminkite, kad, nors kai kurie eksperimentiniai pakeitimai gali būti laikini, jei testavimo rezultatai bus teigiami, kiti pakeitimai gali tapti nuolatiniais. Be to, našumo pokyčiai, kuriuos pastebite, dažnai visiškai nesusiję su eksperimentais arba sistemos pakeitimais. Taigi, geriausia atidžiai stebėti kampanijos našumą ir atitinkamai atnaujinti nustatymus.
