Innan människor gör ett köp eller gör något annat värdefullt på din webbplats kanske de klickar eller interagerar med flera av dina annonser. Normalt tillskrivs konverteringen kundens senaste annonsklick. Men var det verkligen den annonsen som fick personen att välja ditt företag?
Med datadriven attribution tillskrivs värdet av konverteringar utifrån hur människor interagerar med dina olika annonser och blir dina kunder. Data från ditt konto används för att avgöra vilka sökord, annonser och kampanjer som har störst effekt på dina verksamhetsmål. Datadriven attribution tar hänsyn till konverteringar på din webbplats, konverteringar från butiksbesök och Google Analytics-konverteringar från sökannonser (inräknat Shopping), YouTube-annonser, displayannonser och Demand Gen-annonser.
I denna artikel beskriver vi datadriven attribution. Om du vill veta mer om attributionsmodeller i allmänhet och hur du väljer en attributionsmodell för dina konverteringsåtgärder kan du läsa Om attributionsmodeller.
Fördelar
- Se vilka sökord, annonser, annonsgrupper och kampanjer som mest effektivt hjälper dig att nå dina verksamhetsmål.
- Optimera budgivningen baserat på resultatdata för ditt specifika konto.
- Välj rätt attributionsmodell för ditt företag baserat på konkret data.
Så fungerar det
Datadriven attribution skiljer sig från övriga attributionsmodeller genom att funktionen använder din konverteringsdata för att beräkna varje annonsinteraktions faktiska bidrag längs konverteringsvägen. Varje datadriven modell är specifik för den enskilda annonsören.
Datadriven attribution tar hänsyn till alla interaktioner, inräknat klick och videointeraktioner, i dina sökannonser (inklusive Shopping), YouTube-annonser, displayannonser och Demand Gen-annonser i Google Ads. Modellen jämför vägarna för kunder som konverterar med vägarna för kunder som inte konverterar och identifierar mönster bland annonsinteraktionerna som leder till konverteringar. Det kan finnas vissa steg längs vägen som med större sannolikhet leder kunden vidare till att slutföra konverteringen. Modellen tillskriver dessa värdefulla annonsinteraktioner en större del av konverteringsvärdet.
Det innebär att när du utvärderar konverteringsdata ser du vilka annonser som har störst effekt på dina verksamhetsmål. Om du använder en automatisk budstrategi för att få fler konverteringar används denna viktiga information av budstrategin för att ge dig bästa möjliga resultat.
Exempel
Du äger en resebyrå i Stockholm och använder konverteringsspårning för att se när kunder köper biljetter på din webbplats. Du har en specifik konverteringsåtgärd för att spåra köp av en cykeltur på Södermalm. Kunder klickar ofta på några av dina annonser innan de bestämmer sig för att köpa en biljett.
Din datadrivna attributionsmodell visar att kunder som först klickar på annonsen ”Cykeltur i Stockholm” och sedan på ”Cykeltur på Södermalm” är mer benägna att köpa en biljett än användare som bara klickar på ”Cykeltur på Södermalm”. Därför tillskriver modellen större värde till annonsen ”Cykeltur i Stockholm” och tillhörande sökord, annonsgrupper och kampanjer.
Nu när du tittar på dina rapporter har du mer fullständig information om vilka annonser som är mest värdefulla för din verksamhet.
Beroende på vilken data som är tillgänglig kan attributionsmodellerna Senaste klick och Datadriven i vissa situationer ge samma resultat.
Om du vill få mer detaljerad information om hur datadriven attribution fungerar kan du ladda ned Data-driven attribution methodologyPDF-filen (endast på engelska).
Datakrav
Alla konverteringsåtgärder är kvalificerade för datadriven attribution (DDA), oberoende av konverterings- eller interaktionsvolym. Om du väljer datadriven attribution för en konverteringsåtgärd används DDA för den konverteringsåtgärden.
Resultatet av datadriven attribution förbättras dock i takt med att du får mer data. För att modellen ska kunna analysera din data på rätt sätt och ge dig den effektivaste attributionen rekommenderar vi att du får minst 200 konverteringar och 2 000 annonsinteraktioner i nätverk som stöds under en 30-dagarsperiod.
Datadriven attribution fungerar även med mindre data, men med tillräckligt stor volym kan modellen bättre identifiera mönster och tillskriva konverteringsvärdet på ett exaktare sätt. Om konverteringsvolymen är konsekvent låg kan du överväga att optimera dina kampanjer för att öka trafiken och antalet konverteringar.
Om du stöter på problem med datadriven attribution eller föredrar en annan attributionsmetod kan du alltid välja någon av de andra tillgängliga attributionsmodellerna.
Ställa in datadriven attribution för konverteringarna
Datadriven attribution är standard attributionsmodell för de flesta konverteringsåtgärder. Följ anvisningarna nedan för att uppdatera attributionsmodellen för en befintlig konverteringsåtgärd till datadriven.
- Klicka på ikonen Mål
i ditt Google Ads-konto.
- Klicka på rullgardinsmenyn Konverteringar i menyn och klicka sedan på Sammanfattning.
- Klicka på konverteringsåtgärden du vill redigera i tabellen och sedan på Redigera inställningar.
- Välj Datadriven på rullgardinsmenyn Attributionsmodell.
- Klicka på Spara och sedan på Klart.
i ditt Google Ads-konto.