Mielőtt az emberek vásárlást vagy más értékes műveletet hajtanának végre a webhelyen, rákattinthatnak számos hirdetésre, és más interakciókat is végezhetnek velük. A konverziót a legtöbb esetben teljes mértékben annak a hirdetésnek szokták tulajdonítani, amellyel az ügyfelek utoljára interakcióba léptek. Felmerül azonban a kérdés: valóban az utolsó hirdetés miatt választották az emberek az adott vállalkozást?
Az adatközpontú hozzárendelés az alapján rendeli hozzá a konverziókhoz a kattintásokat, hogy a felhasználók milyen műveleteket végeznek a különféle hirdetésekkel, és hogyan döntenek arról, hogy a vállalkozás ügyfeleivé válnak. E módszer a fiókban fellelhető adatok alapján határozza meg, hogy mely kulcsszavak, hirdetések és kampányok járultak hozzá legnagyobb mértékben az üzleti célok eléréséhez. Az adatközpontú hozzárendelés a keresési (és Shopping-), YouTube-, Display- és keresletgenerálási hirdetésekből származó webhely-, bolti látogatásból származó és Google Analytics-konverziókat vizsgálja.
Ebben a cikkben az adatközpontú hozzárendelést ismertetjük. A hozzárendelési szintekkel kapcsolatos általános információért, illetve a hozzárendelési modellek konverziós műveletekhez való kiválasztásának módjával kapcsolatos további információért tekintse meg A hozzárendelési modellek című cikket.
Előnyök
- Megismerheti, hogy mely kulcsszavak, hirdetések, hirdetéscsoportok és kampányok segítik legnagyobb mértékben az üzleti célok teljesítését.
- A fiók teljesítményadatai alapján optimalizálhatja az ajánlattételt.
- Találgatás nélkül kiválaszthatja a vállalkozás számára leginkább megfelelő hozzárendelési modellt.
Hogyan működik?
Az adatközpontú hozzárendelés abban különbözik a többi hozzárendelési modelltől, hogy a korábbi konverziós adatok alapján számítja ki a konverziós útvonalon előforduló, a hirdetésekkel végzett interakciók tényleges hozzájárulását. Az adatok különbözősége miatt az adatközpontú hozzárendelési modell minden hirdető esetén egyedi.
Az adatközpontú hozzárendelés a Google Ads rendszerben a keresési (beleértve a Shopping-hirdetéseket is), a YouTube-, a Display- és a keresletgenerálási hirdetésekkel kapcsolatos összes interakciót figyelembe veszi – beleértve a kattintásokat és a videókkal végzett tevékenységeket is. A konverziót végző és nem végző ügyfelek útvonalának összehasonlításával a modell képes feltárni a hirdetésekkel végzett interakciók azon mintáit, amelyek konverzióhoz vezetnek. Az ügyfelek útja során lehetnek bizonyos olyan lépések, amelyek nagyobb valószínűséggel végződnek az ügyfél által végzett konverzióval. A modell az ügyfél által megtett út során nagyobb jelentőséget tulajdonít ezeknek az értékes interakcióknak.
Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy a konverziós adatok kiértékelésekor látható lesz, hogy melyik hirdetések járulnak hozzá legnagyobb mértékben az üzleti célok teljesítéséhez. Ha pedig automatikus ajánlattételi stratégiát alkalmaz a konverziók számának növeléséhez, akkor az ajánlattétel során a rendszer ezen fontos információk alapján segíti hozzá Önt több konverzióhoz.
Példa
Túraszervező vállalkozást vezet Budapesten, és a konverziókövetés használatával követi nyomon, hogy az ügyfelek mikor vásárolnak jegyet a webhelyén. Beállított egy konverziós műveletet a belvárosban szervezett kerékpártúra megvásárlásához. Az ügyfelek gyakran több hirdetésére is rákattintanak, mielőtt megvásárolnák a jegyet.
Az adatközpontú hozzárendelési modell megállapítja, hogy azok az ügyfelek, akik először a „Budapesti kerékpártúra” hirdetésre, majd később a „Budapesti kerékpártúra a Duna-parton” hirdetésre kattintanak, nagyobb valószínűséggel vásárolnak jegyet, mint azok, akik csak a „Budapesti kerékpártúra a Duna-parton” hirdetésre kattintanak. Emiatt a modell a konverzióhoz való hozzájárulást úgy osztja el újra, hogy a „Budapesti kerékpártúra” hirdetés, valamint a hozzá kapcsolódó kulcsszavak, hirdetéscsoportok és kampányok nagyobb jelentőséget kapjanak.
Ha ezek után beletekint a jelentésekbe, teljesebb képet kaphat arról, hogy melyik hirdetések a legértékesebbek a vállalkozás számára.
Az adatok rendelkezésre állásától függően bizonyos esetekben az utolsó kattintáson alapuló és az adatközpontú hozzárendelési modellek ugyanolyan eredményeket hozhatnak.
Ha részletesebb információt szeretne az adatközpontú hozzárendelés működéséről, töltse le a Data-driven attribution methodology című (angol nyelvű) PDF-dokumentumot.
Az adatokra vonatkozó követelmények
Minden konverziós művelet jogosult az adatközpontú hozzárendelésre (DDA), függetlenül a konverziók vagy az interakciók mennyiségétől. Ha egy konverziós művelethez az adatközpontú hozzárendelést választja, akkor az adott konverziós művelet az adatközpontú hozzárendelést fogja használni.
Az adatközpontú hozzárendelés teljesítménye azonban több adat esetén javul. Annak érdekében, hogy a modell pontosan el tudja végezni az adatok elemzését, és a lehető leghatékonyabb hozzárendelést tudja biztosítani, javasoljuk, hogy 30 napon belül legalább 200 konverziót és 2000 hirdetésinterakciót érjen el a támogatott hálózatokon.
Bár az adatközpontú hozzárendelés kisebb mennyiségű adattal is működik, a megfelelő mennyiség lehetővé teszi a modell számára, hogy jobban azonosítsa a mintákat, és pontosabban rendelje hozzá a jóváírást. Ha a konverziómennyiség következetesen alacsony, fontolja meg a kampányok optimalizálását a forgalom és a konverziók számának növelése érdekében.
Ha problémát tapasztal az adatközpontú hozzárendeléssel kapcsolatban, vagy ha másik hozzárendelési módszert szeretne használni, bármikor kiválaszthatja a rendelkezésre álló többi hozzárendelési modell egyikét.
Hogyan kell beállítani az adatközpontú hozzárendelést a konverziókhoz?
A legtöbb konverziós művelet esetén az adatközpontú modell az alapértelmezett hozzárendelési modell. Kövesse az alábbi utasításokat a meglévő konverziós művelet hozzárendelési modelljének „Adatközpontú” modellre történő frissítéséhez:
- Kattintson a Google Ads-fiókban látható Célok ikonra
.
- A szakasz menüjében kattintson a Konverziók legördülő listára, majd az Összegzés lehetőségre.
- A táblázatban kattintson a szerkeszteni kívánt konverziós műveletre, majd a Beállítások szerkesztése gombra.
- A „Hozzárendelési modell” legördülő menüből válassza ki az Adatközpontú lehetőséget.
- Kattintson a Mentés, majd Kész gombra.
.