Prieš ką nors įsigydami ar atlikdami kitą vertingą veiksmą svetainėje, žmonės gali spustelėti kelis skelbimus arba su jais sąveikauti. Paprastai svarbiausiu konversijos veiksniu laikomas paskutinis skelbimas, su kuriuose sąveikavo klientai. Tačiau ar iš tikrųjų tai buvo tas skelbimas, dėl kurio jie nusprendė pasirinkti jūsų įmonę?
Taikant duomenimis pagrįstą priskyrimą, konversiją lėmusi įtaka priskiriama pagal tai, kaip žmonės sąveikauja su įvairiais skelbimais ir nusprendžia tapti jūsų klientais. Siekiant nustatyti, kurie raktiniai žodžiai, skelbimai ir kampanijos daro didžiausią įtaką jūsų verslo tikslams, naudojami duomenys iš jūsų paskyros. Taikant duomenimis pagrįstą priskyrimą atsižvelgiama į svetainės, apsilankymo parduotuvėje ir „Google Analytics“ konversijas iš paieškos (įskaitant apsipirkimą), „YouTube“, vaizdinių ir paklausos generavimo skelbimų.
Šiame straipsnyje paaiškintas duomenimis pagrįstas priskyrimas. Jei norite gauti daugiau bendros informacijos apie priskyrimo modelius ar tai, kaip pasirinkti priskyrimo modelį konversijų veiksmams, skaitykite straipsnį „Apie priskyrimo modelius“.
Pranašumai
- Sužinokite, kurie raktiniai žodžiai, skelbimai, skelbimų grupės ir kampanijos daugiausia padeda siekti verslo tikslų.
- Optimizuokite kainų siūlymą pagal konkrečius paskyros našumo duomenis.
- Nespėliodami pasirinkite tinkamą priskyrimo modelį savo verslui.
Kaip tai veikia
Duomenimis pagrįstas priskyrimas skiriasi nuo kitų priskyrimo modelių, nes naudoja konversijų duomenis faktiniam kiekvienos sąveikos su skelbimu indėliui konversijos kelyje apskaičiuoti. Kiekvienas duomenimis pagrįstas modelis skirtas konkrečiam reklamuotojui.
Naudojant duomenimis pagrįstą priskyrimą vertinamos visos sąveikos (įskaitant paspaudimus ir vaizdo įrašų įtraukimus) paieškos (įskaitant apsipirkimą), „YouTube“, vaizdiniuose ir paklausos generavimo skelbimuose sistemoje „Google Ads“. Lygindamas konversijas įvykdančių ir konversijų neįvykdančių klientų kelius modelis nustato konversijas paskatinančių sąveikų su skelbimu dėsningumus. Tam tikri veiksmai kelyje gali labiau paskatinti klientą įvykdyti konversiją. Tada modelis suteikia daugiau kreditų šioms vertingoms sąveikoms su skelbimu kliento kelyje.
Tai reiškia, kad vertindami konversijų duomenis matysite, kurie skelbimai turi didžiausią poveikį jūsų verslo tikslams. O jei naudojate automatinio kainos pasiūlymo strategiją, kad sulauktumėte daugiau konversijų, kainų siūlymas naudos šią svarbią informaciją, kad padėtų sulaukti daugiau konversijų.
Pavyzdys
Jums priklauso kelionių įmonė Niujorke ir naudodami konversijų stebėjimą stebite, kada klientai įsigyja bilietus svetainėje. Konkrečiau, naudojate vieną konversijos veiksmą kelionės dviračiais Brukline įsigijimams stebėti. Klientai dažnai spustelėja kelis skelbimus, prieš nuspręsdami įsigyti bilietą.
Taikant duomenimis pagrįstą priskyrimo modelį nustatoma, kad klientai, kurie pirmiausia spustelėja skelbimą „Kelionė dviračiu po Vilnių“, o vėliau spustelėja „Kelionė dviračiu po Vingio parką“, labiau linkę nusipirkti bilietą nei naudotojai, kurie spustelėja tik skelbimą „Kelionė dviračiu po Vingio parką“. Taigi, naudojant šį modelį iš naujo paskirstoma konversiją lėmusi įtaka skelbimo „Kelionė dviračiu po Vilnių“ ir su juo susijusių raktinių žodžių, skelbimų grupių ir kampanijų naudai.
Dabar peržiūrint ataskaitas bus pateikta išsamesnės informacijos apie tai, kurie skelbimai vertingiausi jūsų verslui.
Atsižvelgiant į duomenų pasiekiamumą, tam tikrais atvejais paskutinio paspaudimo ir duomenimis pagrįsto priskyrimo modeliai gali pateikti tuos pačius rezultatus.
Jei reikia išsamesnės informacijos, kaip veikia duomenimis pagrįstas priskyrimas, atsisiųskite Data-driven attribution methodologyPDF (pasiekiamas tik anglų kalba).
Duomenų reikalavimai
Visi konversijų veiksmai tinkami duomenimis pagrįstam priskyrimui (DPP), neatsižvelgiant į konversijų ar sąveikų skaičių. Jei konversijos veiksmui pasirinksite duomenimis pagrįstą priskyrimą, šiam konversijos veiksmui bus naudojamas DPP.
Tačiau duomenimis pagrįsto priskyrimo našumas didėja, kai yra daugiau duomenų. Kad modelis galėtų tiksliai analizuoti duomenis ir teikti efektyviausią priskyrimą, per 30 dienų rekomenduojame sulaukti bent 200 konversijų ir 2 000 sąveikų su skelbimu palaikomuose tinkluose.
Nors duomenimis pagrįstas priskyrimas vis tiek veiks su mažiau duomenų, pakankama apimtis leidžia modeliui geriau nustatyti šablonus ir tiksliau priskirti kreditą. Jei konversijų apimtis nuolat maža, apsvarstykite galimybę optimizuoti kampanijas, kad padidintumėte srautą ir konversijas.
Jei kyla problemų dėl duomenimis pagrįsto priskyrimo arba norite naudoti kitą priskyrimo metodą, visada galite pasirinkti vieną iš kitų pasiekiamų priskyrimo modelių.
Duomenimis pagrįsto priskyrimo nustatymas konversijoms
Duomenimis pagrįstas priskyrimas yra daugelio konversijos veiksmų numatytasis priskyrimo modelis. Vadovaudamiesi toliau pateiktomis instrukcijomis atnaujinkite esamo konversijos veiksmo priskyrimo modelį į „duomenimis pagrįstą“.
- „Google Ads“ paskyroje spustelėkite tikslų piktogramą
.
- Skilties meniu spustelėkite išskleidžiamąjį meniu Konversijos, tada spustelėkite Suvestinė.
- Lentelėje spustelėkite norimą redaguoti konversijos veiksmą, tada – Redaguoti nustatymus.
- Išskleidžiamajame meniu „Priskyrimo modelis“ pasirinkite Pagrįstas duomenimis.
- Spustelėkite Išsaugoti, tada – Atlikta.
.