下面总结了衡量点击次数和视频广告展示次数/可见度/TrueView 观看次数的业界标准。
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最新的媒体评定委员会 (MRC) 认证表明：
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美国互动广告局 (IAB) 和 MRC 就互动广告点击次数的统计方式以及无效点击的检测和处理方式，共同制定了一系列行业准则，并由 MRC 聘请的会计师事务所完成这些准则的审计工作。
下面我们将简要说明 Google Ads 和 AdSense 所采用的点击衡量流程。如需其他资源，请参阅 IAB/MRC 点击衡量准则，这些准则说明了统计在线广告点击次数所用的 IAB 标准。
Google 在哪些方面获得了 MRC 的认证？
经 MRC 认证，Google 的衡量技术符合互动广告指标的业界统计标准，且支持此技术的流程均准确无误。
Google Ads 认证的范围包括：
Google Ads 点击次数的审计
- 点击次数
- 无效点击次数
Google Ads 视频广告的审计（视频广告可见度报告）
- 展示次数
- 无效展示次数
- 可衡量的展示次数
- 不可衡量的展示次数
- 可见展示次数
- 不可见的展示次数
- 可衡量率
- 可见率
- 展示次数百分比
- TrueView：观看次数
- TrueView：无效观看次数
环境：桌面设备、移动应用、移动设备、网站和联网电视。
视频广告可见度指标仅在桌面设备、移动应用和移动网站环境中获得了认证。
经 MRC 认证，Google 的视频广告展示次数和可见度衡量技术符合统计视频广告展示次数和衡量可见率的业界标准。
审计流程中包括哪些项目？
本次审计侧重评估 Google 的每次点击费用、视频展示次数、TrueView 观看次数和视频可见度广告系统。其中有些是 Google 通过 Google Ads 面向广告客户提供的解决方案，有些是通过 AdSense 和 YouTube 面向发布商提供的解决方案。
要进行 MRC 视频广告指标认证，只需提交“视频广告可见度报告”。
Google 广告可通过以下产品或服务向用户展示：AdSense 内容广告 (AFC)、AdSense 域名广告 (AFD)、AdSense 搜索广告 (AFS)、Ad Exchange (AdX)、YouTube 以及 Google.com。AdSense 内容广告在合作伙伴网站的网页上展示广告，系统会根据网页内容决定和展示相关的广告。AdSense 域名广告在特定网域的网页上展示广告，域名本身非常类似于搜索查询。Ad Exchange 在参与计划的合作伙伴网站上展示广告，系统会根据网页内容和实时出价来决定和展示相关的广告。YouTube 在 YouTube.com 上或 YouTube 应用中展示广告，系统会根据视频内容和搜索查询来决定和展示相关的广告。AdSense 搜索广告和 Google.com 在搜索引擎的查询和结果上下文中投放以付费结果展示的广告。
审计流程中不包括哪些项目？
此次审计的范围不包括 Google 并非以视频展示情况为统计依据的广告解决方案（如 Google Marketing Platform），以及出于非商业目的衡量点击情况的系统（如 Google 搜索）。Google Analytics（分析）等相关支持及管理系统也不在此次审计范围之内。此外：
- Google Ads 报表制作工具和其他信息中心视频指标没有参与认证流程。
- 其他设备类型也没有参与认证流程。
- 视频广告系列和应用广告系列的点击次数没有参与 MRC“点击次数”认证流程。
- 超出展示广告系列和搜索广告系列总计数据范围的信息中心指标细分（例如受众特征）以及设备类型细分没有参与 MRC 认证流程。
点击衡量方法
衡量方法是以记录的所有点击活动为基准，不使用采样法对点击进行衡量。只有 IAB 点击引荐周期的 2.2 阶段（已衡量点击）是由 Google 直接观测的。点击引荐周期是指广告重定向服务器在收到初始点击事务后，由 Google Ads 记录该次点击，并根据广告客户为该特定广告设置的位置，向浏览器发送不可缓存的 HTTP 302 重定向。这就构成了已衡量点击。除非另外注明，各类设备（桌面设备、移动设备和平板电脑）以及所有浏览器和移动应用均采用相同的点击衡量方法。
此外，搜索广告系列、购物广告系列、展示广告系列和视频广告系列目前必须使用并行跟踪。“并行跟踪”将客户直接从您的广告转到最终到达网址（着陆页），同时在后台进行点击衡量（无需先将客户转到跟踪网址）。
广告可以在 Google 移动广告 SDK 支持的移动设备上展示（查看当前受支持平台的清单）。
这种点击衡量方式的已知局限性是，成功收到 302 重定向的用户可能会因网络中断而无法查看广告指向的广告客户网站。
我们采用的是“每次展示多次点击”的统计方式。也就是说，广告在展示且获得点击后，必须至少经过一个特定时间段后才能视为再次获得点击，以避免因浏览错误（如同一用户多次点击）导致统计不当。
系统会实时生成并处理日志，存储与所观测 HTTP 事务相关的所有数据。点击过滤系统采用了多种可变的启发式技术。出于安全考虑，我们在此不一一列举。
Google 及其合作伙伴都会向用户投放广告，但对点击活动制作点击衡量和广告客户报告的相关流程都由 Google 掌控及执行。只要用户点击广告，无论该广告是由 Google 还是合作伙伴通过哪一种产品投放，Google Ads 都会通过广告重定向服务器跟踪点击活动。
对点击活动的衡量是以 Google Ads 点击衡量方法为基础，该方法会运用技术基础设施来管理和监测点击事件。记录为（已衡量）点击的条件如下：Google Ads 收到初始点击，然后通过发送 HTTP 302 重定向将用户重定向到广告客户的着陆页或网站（或其他中介服务器，例如广告客户的代理）。事件文件系统会将这些已衡量点击事件记录到数据日志。接着，这些数据日志文件会由系统完全自动地进行收集、修改及汇总，用来制作点击衡量和广告客户报告。在修改过程中，系统会滤除错误或损坏的数据，并找出漫游器和其他自动化流程所生成的非真人流量以及其他无效点击活动。滤除的点击一律被视为无效，也就是说广告客户不必支付这类点击的费用。Google 提供的点击报告可由各广告客户直接访问。
点击衡量可以根据地理位置（不经 MRC 认证）和设备类型进行汇总报告。地理位置基于用户的 IP 地址或发布商提供的位置（发布商必须获得用户的许可才能提供此类位置）得出。请注意，部分流量可能通过服务提供商的代理服务器流入，因此可能无法正确反映用户的实际位置（例如，移动运营商可能会通过代理处理移动设备流量）。设备类型分类（计算机、平板电脑和移动设备）根据 Google 运营的使用 HTTP 标头的内容库所提供的信息得出。
在某些 AdSense 实现方式中，合作伙伴按照他们各自的设计和格式设置规则将广告展示在自己的网站上，并且控制广告周围的可点击区域。在这些实现方式中，Google 无法对该区域进行调整。在 AdSense 的常规实现方式中，Google 既控制这个可点击区域，也会直接向最终用户展示广告。
衡量视频展示次数、可见度和 TrueView 观看次数的方法
Google 允许 Google Ads 用户制作视频广告系列、上传和管理广告素材，以及为其广告系列设置出价策略和相关定位。Google Ads 视频广告内容必须托管在 YouTube 上，但此类视频广告不仅可投放在 YouTube 上，也可投放在 Google 展示广告网络 (GDN) 中视频合作伙伴的网站和应用上。
Google 专有的互动式媒体广告软件开发套件 (IMA SDK) 已直接集成到 YouTube 视频播放器、YouTube 移动应用或视频合作伙伴网站和应用中，方便视频播放器与广告服务器之间通信以进行视频广告衡量。Google 提供两个版本的 IMA SDK，一个版本支持 Flash，另一个版本支持 HTML5。IMA SDK 是一种视频广告投放模板（VAST，2.0、3.0 或 4.0 版），具有符合规范的代码植入功能，可用于衡量线性和非线性视频广告内容，以便投放和跟踪数字视频广告。IMA SDK 还支持视频播放器广告投放接口（VPAID，2.0 版）和视频多广告播放列表 (VMAP)，VPAID 可让视频广告与视频播放器相互通信，而 VMAP 则可实现在视频广告内容中播放多个广告。
所有包含在视频可见度报告中的已衡量 YouTube 视频广告都是以插播形式投放的。对于视频广告展示次数，采用的是“以开始呈现为统计依据”的衡量方法。在视频广告内容发布商正确实施的情况下，Google Ads IMA SDK 解决方案符合视频广告展示准则中有关缓冲后启动衡量事件的要求。TrueView 插播广告通常称为“可跳过的广告”，因为此类广告以视频插播方式（前贴片、插播或后贴片）投放，并且有一个“跳过”按钮，观看者可以在 5 秒后选择跳过广告。TrueView 广告是按观看次数付费的，也就是说，我们仅会在观看者“观看”了广告时向广告客户收费。TrueView 观看次数与可见度无关。使用 TrueView 插播广告时，如果观看者观看您的视频达到 30 秒（如果视频不足 30 秒，则为整个视频的时长），或者与您的视频进行了互动（二者取其先），您就需要付费。我们通过以下方式来定义 TrueView 插播广告的一次观看：
TrueView 插播广告：
- 观看时间达到 30 秒（包括 5 秒的强制观看时间），或看完整个广告（如果广告时长不足 30 秒）
- 点击频道标题/头像*
- 点击视频标题*
- 点击卡片的宣传语*
- 点击分享*
- 点击随播横幅广告/视频墙*
- 点击附加号召性用语信息*
- 点击以访问广告客户的网站*
- 点击片尾画面*
*（属于非实质性互动，因此不在 MRC 认证审计范围内）。目前，上述非实质性互动在广告系列的 TrueView 观看总流量中占比仅为 1.8%。点击以下内容的操作不被视为观看：
- 注释
- 顶（好评）
- 全屏
- 视频内编排（TrueView 插播广告不提供）
- 水印
- “跳过”按钮
当广告客户为 Google Ads 界面中报告的一次观看付费时，YouTube.com 的公开观看次数会随之增加一次。
收到衡量事件后，后续处理和报告将由 Google 掌控。Google Ads 结合使用来自内部和外部来源的用户代理和移动应用 SDK 数据对设备类型进行分类。Google Ads 不会依赖任何第三方来进行分类。
在某些情况下，连续播放也是一个影响因素，例如当自动播放功能处于启用状态或用户正在观看播放列表中的视频时。如果恰好遇到这种情况，系统会遵循某些规则。如果使用的是 Wi-Fi，连续播放会在 4 小时后自动停止。如果使用的是移动网络，并且连续 30 分钟处于无活动状态，连续播放会自动停止。目前，对于利用连续播放（流量为 13%）的 Google 视频合作伙伴 (GVP) 发布商，Google 会衡量观看次数和展示次数。1% 的 GVP 流量是连续播放产生的。大约有 17% 的视频流量是自动播放产生的。详细了解自动播放视频。
根据 Google 的规定，随播展示广告均单独衡量，不包括在视频广告展示次数内，也不在 Google Ads 视频广告可见度报告中进行报告，因此，随播展示广告的衡量和报告不属于本次认证的范围。
对于视频可见度，Google Ads 采用 Active View description of methodology 进行衡量，并在 Google Ads 报告平台中予以报告。如果视频广告素材至少有 50% 的内容出现在用户浏览器/应用的可见区域中，并持续展示 2 秒，则 Google Ads 会将其计为一次可见的视频广告展示。但对于“竖屏视频广告”格式，Google Ads 会衡量播放器的可见度，而不是广告素材的可见度。广告客户必须选择接受这种格式的广告。
过滤方法
Google 设法通过基于数据的标识符、活动和模式，持续识别并滤除常规无效流量和复杂无效流量。对于所有的点击和视频广告展示，均采用这种识别和滤除方法，包括非真人活动和疑似欺诈行为。不过，由于发布商、广告客户或其各自的代理未必总能了解或辨明用户的身份和意图，因此系统不太可能主动从报告结果中识别并排除所有无效流量。为了避免无效流量滤除流程遭到破解或逆向工程，除了这里列出的要点，我们不会透露滤除流程的具体细节。不过，我们会向参与审计流程的审计人员透露相关细节。
进行过滤时，系统既会采用具体的识别方法（包括遵从漫游器说明文件、过滤列表和发布商测试活动），也会采用基于活动的过滤方法（包括分析多个连续活动、异常活动、互动属性以及其他可疑活动）。
以下是有关过滤方法的几点补充说明：
- Google 不会采用第三方过滤方法。
- 采用漫游器说明文件 (robots.txt)。
- 用于识别非真人活动的来源：Google 会使用“IAB/ABCe 国际‘蜘蛛’程序和漫游器清单”(IAB/ABCe International Spiders & Robots List)，以及根据过往的自动化活动创建的其他过滤器。我们还会使用“IAB 漫游器清单”(IAB Robots List) 这个排除文件。
- 根据活动进行滤除的流程：根据活动进行识别的过程包括进行某些类型的模式分析，以便找出可能属于非真人流量的活动行为。Google 广告流量质量团队可以利用自己的系统判别所有可疑活动，并基于此类活动进行正确的过滤。
- 所有过滤都是在“事后”以被动方式进行的。也就是说，用户（浏览器、漫游器等）在获得所请求的广告时，不会知道自己的流量是否已被标记，或者之后将被过滤及删除；原因在于 Google 不希望用户代理知道其活动已触发了 Google 的任何一项过滤机制。在某些情况下，当相应的广告请求可能导致无效活动时，系统也会使用前端屏蔽功能。从以往来看，被屏蔽的广告请求不会超过 2%。
- 我们实施了某些流程来移除本身属于预取性质的活动。
- 我们还为发布商提供了点击测试流程和视频展示测试流程。通过这些流程，发布商就能为广告请求加上特定标记，以指明该请求仅用于测试目的，不该用于任何结算或正式会计目的。
- 只要发现数据有不一致或错误，系统就会启动修正流程，并向广告客户退款。这些退款都会在账单摘要中列出。虽然日志文件损坏的情况极为罕见，但只要发生此问题，系统就会启动修复流程。
- 我们实施了特定流程来移除来自 Google 内部 IP 地址的活动。
- 系统会连续监测过滤规则和阈值。这些规则和阈值定期自动更新，也可以手动更改。
业务合作伙伴资格
所有在自身内容中展示 Google Ads 广告的合作伙伴都必须遵守我们禁止无效活动的计划政策。欢迎详细了解 AdSense 合作规范。
Google 会持续滤除无效流量，并会对所有收到大量无效流量的业务合作伙伴进行审核。合作伙伴若不断收到大量无效流量，可能会导致其帐号被中止或关闭。
点击数据报告
Google Ads 会向广告客户报告总点击次数、总展示次数以及此类数据的细分数据（例如按广告系列、广告组和关键字划分的点击次数、展示次数和点击率），并向发布商报告与其网站统计数据相对应的类似数据。此次审计流程涉及 Google Ads 的广告点击与广告客户报告这两方面。这些数字在一个月的时间内可能会有一定程度的波动，因此在月底冻结之前不会算作最终结果。之后，报告的点击次数就不会再作调整；不过，Google 可能会根据情况给予广告客户返还金额。
广告客户可在 Google Ads 中查看每个广告系列一天内共有多少点击被滤除（标记为无效）。Google Ads 不单独报告常规无效流量 (GIVT) 总值和复杂无效流量 (SIVT) 总值，以防数据遭到逆向工程，用于“优化”无效流量。据估计，全部无效点击流量中，约 80% 为常规无效流量。
为确保 Google Ads 和 AdSense 前端所报告的数据准确无误，我们会进行全方位的单元测试。后端数据库的数据能如实反映在用户报告中，主要就是靠这些测试机制。另外，我们还会认真跟进用户的反馈，以便在发布前发现并修正任何错误。我们应用了许多自动化系统来确保向 Google Ads 用户报告数据的所有软硬件系统都能正常运行。不过，对报告内容的验证主要是通过上述单元测试和用户反馈来实现的。
点击活动的相关电子记录会无限期保留。不过，在一段时间（IP 地址为 9 个月，Cookie ID 为 18 个月）之后，我们会对 IP 和 Cookie ID 这两个数据字段进行匿名处理。
您可以通过针对“点击次数”和“无效点击次数”（GIVT 和 SIVT）生成报告来推导“总点击次数”指标，从而计算“总点击次数”。
一些数据没有提交用于 MRC 认证：超出搜索广告系列和展示广告系列总计点击数据范围的信息中心指标，以及设备类型细分。
在 Google Ads 报告信息中心内，来自联网电视 (CTV)、未知设备类型和其他设备类型的搜索点击次数（未经 MRC 认证）可能与已获认证的桌面设备点击次数以及总点击次数指标混杂在一起。据估计，来自未经认证设备类型的流量不到搜索点击流量的 1%。
视频数据报告
Google Ads 会向广告客户报告视频广告可见展示总次数、可见度指标（如下所述）以及此类数据的细分数据。
MRC 认证只涵盖仅限下载的视频广告可见度报告中列出的 Google Ads 指标，而各种前端工具（例如广告系列报告前端）中其他的视频广告展示和可见度指标报告不在认证范围内。
可下载的视频可见度报告中的指标为桌面设备、移动设备、网站和移动应用内环境中不包含 SIVT 的总和。与点击报告类似，其中也不会单独报告 GIVT 和 SIVT 数据，以防数据遭到逆向工程。据估计，常规无效流量在全部无效视频广告展示流量中约占 29%，在全部无效 TrueView 观看次数中约占 24%。鉴于 TrueView 广告格式的实施特性，GIVT 百分比会较低。
对于在 YouTube 和 Google 展示广告网络中投放的视频广告，视频广告可见度报告会对以下视频广告格式进行衡量和报告。该报告中不会纳入任何其他广告格式（下文未作说明的广告格式）的相关数据，包括在 YouTube Kids 移动应用中投放的广告。
- 可跳过的插播广告：可跳过的插播广告的时长至少为 5 秒，可在其他视频播放前、播放过程中或播放后展示。观看者可在 5 秒钟后选择跳过此类广告。只有可跳过的插播广告格式才可使用 TrueView 观看次数。
- 导视广告：导视广告的时长为 5-6 秒，可在其他视频播放前、播放过程中或播放后展示。观看者将无法选择跳过此类广告。
- 不可跳过的插播广告：不可跳过的插播广告最长可达 15 秒，可在其他视频播放前、播放过程中或播放后展示。观看者将无法选择跳过此类广告。
*在 Google 视频合作伙伴 (GVP) 的移动应用环境中，插播广告可在以下展示位置投放：
- IMA SDK 中的插播广告展示位置（例如，Paramount+ 视频流中的前贴片视频广告）
- 激励应用广告（例如，游戏中额外多送用户一条命的全屏视频广告）
- 应用插页式广告（例如，《糖果传奇》中在关卡开始前播放的全屏视频广告）
联网电视
经认证可以播放 YouTube 视频的 CTV 设备必须在 YouTube 应用没有显示时（例如，用户切换了 HDMI 输入设备或关闭了设备）通知该应用；这样可以确保当 YouTube 不显示时就会停止视频播放（自然也就不会展示广告）。在极少数情况下，Google 无法确定电视设备是否已关闭，对延迟衡量没有任何限制。
机器学习
Google 通过多种方法使用监督式机器学习技术1，其中包括：分类（例如神经网络方法），该模型将通过对事件是否无效做出“是/否”判定来预测无效流量 (IVT)；以及逻辑回归，该模型会为各种活动打分，然后根据得分阈值来做出 IVT 判定。监督式机器学习模型也可以使用树状方法和图表方法。
用于机器学习的数据源包括查询和互动日志（“广告日志”）、可与广告日志汇总到一起的非日志数据以及各种其他补充性专有信号。Google 依赖于数百个不同规模的数据源，每个数据源的记录总数从数千到数万亿不等（取决于数据源的具体情况）。基于流量的模型必须接受评估，且评估时需要有至少 7 天的流量作为输入数据。
为了主动防御，Google 仍会对模型所收到的流量信号（训练数据）执行监控程序，如果不在特定的阈值范围内，则会触发人工干预提醒。因此，准确率即使下降，下降幅度也应该微乎其微。
在适当且可行的情况下，系统会不断地对模型进行再训练，并定期或持续评估模型的表现。因此（与上述我们的监控程序类似），准确率即使下降，下降幅度也应该微乎其微。
机器学习训练和评估数据的偏差微乎其微，如果有实质性偏差，IVT 防御机制就不会获得批准。所有机器学习项目（“发布”）都需要通过跨职能审核流程，然后才能获得批准。在此流程中，系统会评估模型和相应数据的偏差，而项目必须符合预先确定好的广告流量质量标准才能获得批准。系统会持续监控以检测模型中是否出现偏差，出现偏差会继而触发提醒以及对模型的评估、分析和更新。
Google 会针对所有流量组合使用机器学习和/或人工干预/审核技术。在某些防御机制中，Google 会先通过机器学习技术来发掘潜在客户，随后再进行人工审核。在另外一些防御机制中，则是先采用人工审核数据，然后使用机器学习技术进行泛化。我们应用机器学习和人工干预/审核技术的方式在不断变化，使用方法也会根据多项标准进行调整，这些标准包括提醒、上报，以及可能出现的无效流量类型的自然波动。因此，分布情况并非处于稳定状态，而对机器学习或人工干预/审核的依赖“程度”也会随着时间推移而有所波动。
1监督式机器学习依赖于已添加标签的输入和输出数据，这意味着机器学习模型输出的数据应符合一定的要求。
