以下摘要說明評估點擊和影片曝光/可視度/TrueView 串流內廣告觀看次數時，遵循的業界標準
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經美國媒體評議會 (MRC) 現行認證標準認可：
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美國互動廣告協會 (IAB) 和美國媒體評議會 (MRC) 針對互動式廣告點擊的計算方法及無效點擊的偵測和處理方式，共同制定了業界規範；廣告點擊計算及無效點擊的偵測和處理結果，均由媒體評議會聘用的執業會計師事務所根據這些規範進行稽核。
我們將在下方摘要說明 Google Ads 和 AdSense 採用的點擊評估程序。如需更多資源，請參閱互動廣告協會/媒體評議會點擊評估規範，當中列出了計算線上廣告點擊時遵循的互動廣告協會標準。
Google 的評估技術經過認證，確實符合業界計算互動式廣告指標的標準，且該項技術的輔助程序相當精確。
Google Ads 認證的範圍如下：
Google Ads 點擊稽核
搜尋和多媒體廣告活動
- 點擊
- 無效點擊
- 一般無效流量 (GIVT) 點擊
截自 2025 年第 2 季，Google 已將一般無效流量點擊送交認證，此外也提交上述指標進行認證，將需求開發多媒體廣告活動 (Google 多媒體廣告聯播網) 納入稽核範圍。
Google Ads 影片稽核 (影片可視度報表)
影片和需求開發廣告活動 (包括競價和預訂)
- 曝光
- 無效曝光
- 可評估的曝光
- 不可評估的曝光
- 無效的可評估曝光
- 一般無效流量的可評估曝光次數
- 可視曝光
- 非可視曝光
- 無效可視曝光
- 一般無效流量的可視曝光次數
- 可評估率
- 可視率
- 曝光分布
- TrueView：觀看數
- TrueView：無效觀看數
- 一般無效流量的 TrueView 觀看數
- TrueView 串流內廣告：觀看數
- TrueView 串流內廣告：無效觀看次數
環境：電腦、行動應用程式、行動裝置、網站和連網電視。
廣告活動：
- 影片 (包括競價和預訂)
- 需求開發 (可略過的串流內影片)
* 影片可視度指標已通過認證，僅適用於電腦版網站、行動應用程式和行動版網站環境。
* 需求開發廣告活動只放送可略過的串流內影片。
* 影片和需求開發廣告活動的投放範圍，均含括 YouTube 和 Google 影片合作夥伴 (GVP) 聯播網。
截至 2025 年第 2 季，Google 已送交認證的指標如下：
影片廣告活動中的 YouTube Shorts：
- 曝光
- 無效曝光
- 一般無效流量的曝光次數
Google 的影片曝光和可視度評估技術經過認證，計算影片廣告曝光次數及評估可視率的方法，完全遵循業界標準。
注意事項這項流量目前會計入影片可視度報表
稽核範圍主要是 Google 每次點擊付費、影片曝光、TrueView 串流內廣告觀看次數和影片可視度廣告系統。Google 為廣告主和發布商提供各自適用的解決方案，前者是 Google Ads，後者則是 AdSense 和 YouTube。
只有「影片可視度報表」會呈送給 MRC 進行影片指標認證。
Google 可能會透過下列產品/服務向使用者顯示廣告：AdSense 內容廣告 (AFC)、AdSense 網域廣告 (AFD)、AdSense 搜尋廣告 (AFS)、Ad Exchange (AdX)、YouTube 和 Google.com。AdSense 內容廣告與合作夥伴網站網頁上的廣告相關，系統會根據網頁內容顯示相關廣告。AdSense 網域廣告與特定網域內網頁上的廣告相關，而該網域名稱也與搜尋查詢相似。AdX 與參與夥伴網站上的廣告相關，我們會根據網頁內容和即時出價來決定要顯示的相關廣告。YouTube 與 YouTube.com 上或 YouTube 應用程式中顯示的廣告相關，我們會根據影片內容和搜尋查詢來決定要顯示的相關廣告。AdSense 搜尋廣告和 Google.com 與顯示為付費搜尋結果的廣告相關，我們會根據搜尋引擎查詢和結果顯示相關廣告。
稽核範圍不包含 Google 的非影片曝光型廣告解決方案 (如 Google Marketing Platform)，也不包含基於非商業用途計算點擊的系統 (如 Google 搜尋)。Google Analytics 等相關支援及管理系統也不在稽核範圍內。此外：
- Google Ads 報表製作工具和其他資訊主頁影片指標均不在認證範圍內。
- 其他裝置類型亦不在認證範圍內。
- 影片廣告活動和應用程式廣告活動的點擊不在 MRC 點擊認證範圍內。
- 不屬於多媒體和搜尋廣告活動總計及裝置類型區隔的資訊主頁指標區隔 (例如客層)，即不納入媒體評議會認證程序。
- YouTube 公開觀看次數指標未納入認證流程，不符合媒體評議會可視曝光指南定義的可視度。
評估方法是以記錄到的所有點擊活動為準，並非使用採樣法計算點擊。只有 IAB 點擊推薦連結週期的階段 2.2 (測得點擊) 由 Google 直接觀測。在「廣告點擊-跳轉」週期中，廣告重新導向伺服器收到初始點擊事件後，Google Ads 會記下該次點擊，並根據廣告主為該廣告設定的到達網頁，向瀏覽器發出不可快取的 HTTP 302 重新導向回應。這個過程會記錄一筆納入評估的點擊。
評估 Gmail 和 Google 地圖上的廣告時，系統會記錄下列兩種點擊指標：廣告點閱 (使用者連往廣告主網站或到達網頁)，以及單元內點擊 (使用者連往其他網頁)。
如果是 Gmail 廣告，使用者初次點按廣告後，系統會記錄一次廣告點擊；這種互動通常是點按電子郵件主旨行來開啟可展開式廣告，若是較新的格式，也可能是點按內嵌圖片直接連往廣告主網站。所有的裝置類型 (桌機、行動裝置和平板電腦)、瀏覽器及行動應用程式，都使用相同的點擊評估技術。
若是 Google 地圖廣告，系統會在發生下列任一情況時記錄點擊：
- 使用者點按贊助商搜尋廣告
- 使用者點按搜尋廣告中的「造訪網站」行動號召
- 使用者點按建議贊助商廣告 (這類互動屬於單元內點擊)。
此外，目前搜尋、購物、多媒體和影片廣告活動都必須使用並行追蹤，將使用者從廣告直接帶往最終到達網址 (到達網頁)，點擊評估則是在背景進行 (不需先將使用者帶往追蹤網址)。
廣告可在 Google Mobile Ads SDK 支援的行動裝置上顯示 (查看目前支援的平台)。
這種點擊評估方式目前有一項已知限制：如果網路中斷，成功透過 302 重新導向的使用者可能無法瀏覽應顯示的廣告主網站。
系統採用單次曝光多次點擊的計算方法。為避免因瀏覽錯誤 (例如使用者多次點擊) 導致誤算，我們要求廣告曝光獲得點擊後，必須經過一段特定時間才能算再次獲得點擊。
系統會即時產生並處理記錄，觀測並儲存 HTTP 交易相關的所有資料。點擊篩選系統運作時採用了大量變動式和啟發式技術，不過出於安全考量，我們不會在此列舉所有系統名稱。
Google 及夥伴都會向使用者放送廣告，但評估相關程序以及廣告主點擊活動報表的製作仍是由 Google 掌控及執行。每當使用者按下廣告，不論廣告由 Google 或夥伴運用何種產品放送，Google Ads 都會透過廣告重新導向伺服器追蹤點擊活動。
點擊活動按 Google Ads 點擊評估方法計算，也就是按照某種技術基礎架構管理並監控點擊事件。計為 (測得) 點擊的條件如下：Google Ads 收到初始點擊，然後透過 HTTP 302 將使用者重新導向廣告主的到達網頁/網站 (或是其他中介伺服器，例如該廣告主的代理商)。事件檔案系統會將測得的點擊事件寫入資料記錄檔。接著，這些資料記錄檔會由系統全自動累積、修改及編整，以製作點擊評估和廣告報表。在修改過程中，系統會濾除錯誤或毀損的資料，並找出漫遊器等其他自動程序所產生的非人為流量，以及其他無效點擊活動。濾除的點擊一律視為無效，因此廣告主不必支付這類點擊的費用。Google 提供的點擊報表可由廣告主各自直接取用。
點擊評估可以根據地理位置 (未經 MRC 認可) 和裝置類型來回報匯總資料。地理位置來自使用者的 IP 位址或發布商提供的位置 (發布商必須獲得使用者授權才能提供該位置)。請注意，部分流量可能經由服務供應商的 Proxy 伺服器轉送 (例如行動電信業者可能會透過 Proxy 處理行動裝置流量)，因此可能無法正確反映使用者的實際位置。裝置類型分類 (桌機、平板電腦和手機) 的依據，則是使用 HTTP 標頭的 Google 自營資料庫裡的資訊。
在某些 AdSense 導入情況中，夥伴遵守自己的設計和格式規則在自家網站上顯示廣告，且控制了廣告周圍的可點擊區域。如果是這樣，Google 就無法控制這個區域的調整作業。在一般 AdSense 導入做法中，Google 除了控制可點擊區域外，也直接向使用者顯示廣告。
Google Ads 使用者可以建立影片廣告活動、上傳及管理廣告素材，並為廣告活動制定出價策略和相關指定目標。Google Ads 影片廣告素材必須存放在 YouTube 上，但可透過 YouTube 和 Google 多媒體廣告聯播網影片合作夥伴網站與應用程式放送影片廣告。
YouTube 影片播放器、YouTube 行動應用程式，以及影片合作夥伴網站和應用程式，均直接整合 Google 的獨家互動式媒體廣告軟體開發套件 (IMA SDK)，做為影片播放器和廣告伺服器的通訊橋樑，以利評估影片成效。Google 提供兩個 IMA SDK 版本，分別支援 Flash 和 HTML5。IMA SDK 搭配「影片廣告放送範本」運作 (VAST 2.0、3.0 和 4.0 版)，以符合規定的方式導入廣告代碼，用以評估線性與非線性影片廣告素材，以及放送和追蹤數位影片廣告。此外，IMA SDK 也支援「影片播放器廣告放送介面」(VPAID 2.0 版，用來讓影片廣告和影片播放器相互通訊)，以及可讓多則廣告在影片廣告素材內播放的「影片多重廣告播放清單」(VMAP)。
經過評估且納入影片可視度報表的 YouTube 影片廣告，均是串流內廣告或以 YouTube Shorts 的形式放送。影片廣告曝光的評估方法是「從廣告素材開始展示算起」(count-on-begin-to-render)。只要影片廣告素材發布商確實正確導入 Google Ads IMA SDK 解決方案，這些解決方案會按照「影片曝光規範」的規定，待緩衝處理結束後再啟動評估事件。TrueView 串流內廣告會在影片內串流播放 (片頭、片中或片尾)；由於這類廣告會有一個「略過」按鈕，可讓觀眾在廣告播放 5 秒後選擇略過，因此也常稱為「可略過廣告」。TrueView 廣告採單次收視費用制，在觀眾實際「觀看」廣告後，我們才會向廣告主收費。TrueView 觀看數與可視度無關，放送 TrueView 串流內廣告時，達到以下任一條件才須付費：一是觀眾觀看影片的時間達 30 秒 (短於 30 秒的影片則以看完為準)，二是觀眾與影片互動，兩者取其先。針對 TrueView 串流內廣告，「觀看」的定義如下：
TrueView 串流內廣告
- 觀看時間達 30 秒 (包含 5 秒的強制播放時間)，或是看完整部廣告 (若廣告長度不到 30 秒)
- 點按廣告連往廣告主網站。請參閱這篇文章，進一步瞭解 YouTube 廣告和觀看次數指標。
- 點按頻道名稱或虛擬化身。
- 點選影片標題。
- 點選資訊卡的前導廣告。
- 點選「分享」。
- 點選隨播橫幅廣告或影片牆。
- 點選行動號召素材資源。
- 點選「瀏覽廣告主的網站」。
- 點選片尾。
*(流量不高，因此未列入美國媒體評議會認證的稽核範圍) 目前在 YouTube 廣告活動的 TrueView 串流內廣告總觀看流量中，上述互動為數不多，僅占 2.1%。
在 GVP 廣告活動 TrueView 串流內廣告總觀看流量中，前述 TrueView 串流內廣告互動量占 2.7%。
下列項目獲得的點擊不計為觀看：
- 註解
- 喜歡 (正面)
- 全螢幕
- 影片內宣傳規劃 (不會在 TrueView 串流內廣告中放送)
- 浮水印
- 略過按鈕
當廣告主需要為 Google Ads 使用者介面中記錄到的某次觀看付費時，代表該次觀看也會計入公開的 YouTube.com 影片觀看次數中。
Google 收到評估事件後，會持續控管後續的處理和記錄程序。進行裝置類型分類時，Google Ads 會一併使用取自內部和外部來源的使用者代理程式與行動應用程式 SDK 資料。Google Ads 不仰賴任何第三方來進行分類。
在某些情況下，連續播放是考量因素之一 (例如：自動播放功能啟用時或使用者正在觀看播放清單中的影片)。如果是這種情況，系統會遵守特定規則。如果使用的是 Wi-Fi 網路，連續播放功能會在 4 小時後自動停止。如果裝置連結行動網路，閒置時間達 30 分鐘後，連續播放功能就會停止。Google 目前會量化分析啟用連續播放功能的 GVP 發布商相關流量。來自這些發布商的連續播放流量占 4%，符合「連續播放」定義的 GVP 流量則占 7.5%，約有 22% 的影片流量來自自動播放的影片。如要進一步瞭解自動播放影片，請參閱這篇文章。
Google 已表明「隨播多媒體廣告曝光」不會與「影片廣告曝光」一同評估，也不會記錄在 Google Ads 影片可視度報表中。因此，隨播多媒體廣告的評估數據和報表資料均不在此項稽核範圍內。
Google Ads 會利用「Active View description of methodology」中所述的方法評估影片可視度，並將資料記錄於 Google Ads 報表平台。影片廣告有至少 50% 的廣告素材在使用者瀏覽器/應用程式可視區域連續顯示至少 2 秒時，Google Ads 會計入一次可視的影片曝光；若是「直向影片廣告」格式，Google Ads 則會改為評估播放器 (而非廣告素材) 的可視度。廣告主必須選購這種格式。
Google 會根據以資料為基礎的 ID、活動和模式，持續嘗試找出並濾除一般及複雜的無效流量。所有點擊和影片曝光都會經過這道程序，以濾除非人為活動和可疑詐欺等流量。不過，由於發布商、廣告主或各自的代理商未必能瞭解或分辨使用者的身分和意圖，因此系統不太可能主動從記錄中找出或排除所有無效流量。為了避免無效流量篩選程序遭破解或以反向工程手法分析，除了本文的說明外，我們不會再透露其他詳情 (唯一的例外是在稽核期間，告知稽核人員具體篩選程序的細節)。
進行篩選時，明確辨識和以活動為依據的篩選方法都會派上用場；前者包括遵循漫遊器指示檔案、篩選清單和發布商測試活動，後者則包含分析多項依序發生的活動、異常活動、互動特性和其他可疑活動。
另外，以下是有關篩選程序的幾點說明：
- Google 不會透過第三方進行篩選。
- 會採用漫遊器指示檔案 (robots.txt)。
- 非人為活動的識別來源：Google 會根據過往的自動化活動，決定使用 IAB/ABCe 國際自動尋檢程式和漫遊器清單 (International Spiders & Robots List) 等篩選器。我們也會使用「IAB 漫遊器清單」這個排除檔案。
- 活動篩選程序：識別活動時，系統會進行幾種特定形式的分析，以找出可能屬於非人為流量的活動行為。Google 廣告流量品質團隊擁有完善的系統，可以判別任何可疑活動，並採取適當措施進行濾除。
- 所有篩選都是在「事後」以被動方式進行的。也就是說，用戶端 (瀏覽器、漫遊器等) 可獲得請求的廣告，但不會知道流量已被標示或濾除；這是因為 Google 不希望使用者代理程式透過這個管道，得知使用者活動觸發了任何的 Google 篩選機制。若系統產生的廣告請求可能導致無效活動，我們有時也會採用前端封鎖。根據記錄，遭封鎖的廣告請求比例不到 2%。
- 我們運用了某些程序來移除自稱屬於預載性質的活動。
- 我們建立了某些程序，以允許發布商執行測試點擊和影片曝光。藉由這些程序，發布商可替廣告請求加上某種標記，以指明該請求僅供測試，不列入收費或正式記帳。
- 只要發現資料不一致或錯誤，系統就會進行修正，並退款給廣告客戶。這些退款都會列在帳單摘要中。雖然記錄檔很少會發生毀損，但只要一發生這種問題，系統就會進行修復程序。
- 我們已執行必要程序，移除來自 Google 內部 IP 位址的活動。
- 篩選規則及門檻會持續受到監控，並能以手動方式加以變更，同時也會定期自動更新。
我們制訂了計畫政策來防範無效活動，凡是在自家內容中放送 Google Ads 廣告的合作夥伴都必須遵循相關規定；請參閱這裡的資訊，進一步瞭解 AdSense 計畫政策。
Google 會持續篩除無效流量，並會針對收到大量無效流量的所有業務合作夥伴進行審查。若發現合作夥伴持續收到大量無效流量，我們可能會將其帳戶停權或關閉。
Google Ads 會向廣告主回報點擊總數與曝光總數，以及這些資料的詳細數據 (例如根據廣告活動、廣告群組和關鍵字劃分的點擊次數、曝光次數和點閱率)；也會為發布商提供與網站統計相關的類似資料。此稽核程序的範圍含括 Google Ads 點擊以及廣告報表；這些數據在整個月內可能會有一定程度的起伏，等到月底結算時才算是最後結果。報表中的點擊次數結算後即不再調整，但 Google 可能視情況給予廣告主抵免額。
在 Google Ads 中，廣告主可查看各廣告活動每天共有多少點擊遭剔除 (標為無效)。Google Ads 不會分開記錄「一般無效流量總數」和「複雜無效流量總數」，以免有心人士利用反向工程破解這些資料，利用更難偵測的手法產生無效流量。根據估計，一般無效流量在所有的無效點擊流量中約占 80%。
為確保 Google Ads 和 AdSense 前端記錄的資料正確無誤，我們會進行全面的廣告單元測試。這些主要機制可確保後端資料庫的資料能如實呈現在使用者看到的報告中。另外，我們也會仔細查看使用者的意見回饋，以便發現並修正資料發布時產生的所有錯誤。為確保提供 Google Ads 使用者報表資料的所有機器和軟體運作正常，我們設置了許多自動化系統。不過，報表內容主要是透過上述單元測試和使用者意見進行驗證。
點擊活動的相關電子記錄會無限期保留，[IP] 和 [Cookie ID] 這兩個欄位的資料，則會在一段時間後去識別化處理 (IP 位址 9 個月，Cookie ID 則是 18 個月)。
如需「總點擊次數」指標，只要記錄「點擊」和「無效點擊」(一般無效流量和複雜無效流量)，即可根據這些數據算出。
除了搜尋和多媒體廣告活動點擊總數以及裝置類型區隔以外，資訊主頁中列出的其餘指標均尚未獲得美國媒體評議會 (MRC) 認證。
源自連網電視、不明裝置和其他類型裝置的搜尋點擊未獲美國媒體評議會 (MRC) 認證；在 Google Ads 報表資訊主頁中，這類點擊可能會併入已獲 MRC 認證的桌機點擊次數和點擊總數指標。來自未獲認證裝置類型的流量，在搜尋點擊流量中僅占大約不到 1%。
非圖像多媒體廣告獲得的點擊，可能會併入已獲認證的圖像多媒體廣告點擊，以及 Google Ads 報表資訊主頁中的點擊總數指標。
Google Ads 會向廣告主回報影片可視曝光總次數、可視度指標 (如下所述)，以及這筆資料的部分數據。
只有僅供下載的影片可視度報表當中所列的 Google Ads 指標，才屬於 MRC 認證範圍，前端工具 (例如「廣告活動」報表前端) 中的其他影片曝光和可視度指標資料均不包含在其中。
可供下載影片可視度報表中的指標是扣除所有 GIVT 和 SIVT 後的淨值，包含電腦、行動版網站和行動應用程式內廣告環境。系統也會回報點擊次數的 GIVT 指標。根據估計，在無效影片曝光總流量和 TrueView 串流內廣告無效觀看總次數中，一般無效流量分別約占 79% 和 18%。基於 TrueView 串流內廣告格式導入方式的觀看特性，一般無效流量所占的百分比會比較低。Google Ads 點擊和影片的 GIVT 指標並未獲得美國媒體評議會 (MRC) 認證。我們已將電腦、行動版網站和行動應用程式內廣告環境中的這些指標提交給評議會，正在等待認證。
凡是以下列格式在 YouTube 和 Google 多媒體廣告聯播網放送的影片廣告，都會受到評估，並記錄影片可視度報表中。沒有列在下方的其他廣告格式 (包括在 YouTube Kids 行動應用程式中放送的廣告)，都不會列入影片可視度報表。
- 可略過的串流內廣告：長度至少 5 秒，會在其他影片播放前後或期間放送。觀眾可在廣告放送 5 秒後選擇略過。系統僅為可略過的串流內廣告格式提供 TrueView 串流內廣告觀看數據。
- 串場廣告：長度 5 至 6 秒，會在其他影片播放前後或期間放送。觀眾無法選擇略過這類廣告。
- 不可略過的串流內廣告：最長可達 15 秒，會在其他影片播放前後或期間放送。觀眾無法選擇略過這類廣告。
- Shorts：10 到 60 秒的直式影片或圖像廣告，在 YouTube Shorts 動態中的自然影片播放空檔顯示。觀眾可略過這類廣告 (向上或向下滑動畫面就能跳到下一部影片)，與自然 Shorts 影片體驗類似。廣告可能會重複播放，直到觀眾滑動畫面為止。
行動應用程式環境中放送的 GVP 串流內廣告如下：
- 透過 IMA SDK 取得的串流內廣告 (例如 Paramount+ 串流內容中的片頭影片廣告)
- 應用程式獎勵廣告 (例如遊戲中的全螢幕影片廣告，玩家看完廣告可獲得 1 條額外生命)
- 應用程式插頁式廣告 (例如《糖果傳奇》關卡開始前放送的全螢幕影片廣告)
如果使用者所用的是內建 YouTube 的認證連網電視裝置，當 YouTube 應用程式處於非可視狀態時 (例如使用者切換了 HDMI 訊號輸入來源，或將裝置關閉)，裝置必須通知應用程式，確保 YouTube 在這類情況中停止播放影片 (也一併中止放送廣告)。我們對 YouTube 應用程式採行了這些保護措施，但少數幾個流量來源 (例如 GVP 網站) 不適用這些機制。就 GVP 而言，Google 採用閒置偵測技術，將「電視關閉」時的廣告曝光計為「無效流量」。為提升偵測成效，我們預計於 2025 下半年到 2026 年與 IAB 合作制定更完善的標準。「延遲評估」方面目前沒有任何限制。
Google 透過多種方法使用監督式機器學習技術1，這些方法包括「分類」(例如「類神經網路」) 和「邏輯迴歸」。前者由模型判斷事件是否無效，藉此預測無效流量，後者則由模型為不同活動計分，然後根據分數門檻判斷流量是否無效。此外，監督式機器學習模型可能也會使用樹狀圖法和圖解法。
用於機器學習的資料來源包括查詢和互動的記錄 (「廣告記錄」)、可與廣告記錄合併的非記錄資料，以及其他多種補充獨家信號。Google 採用數百個規模不同的資料來源，各個資料來源的總記錄量少至數千、多達數兆 (視資料來源而定)。以流量為基準的模型必須接受評估；評估當時需有至少 7 天的流量做為輸入資料。
為了主動防禦，Google 會持續監控模型所收到的流量信號 (訓練資料)；如果沒有達到特定門檻限制，系統會發出通知要求人為介入處理。因此，準確性略為下降 (若有的話) 是正常情形。
系統會視情況及可行性持續重新訓練模型，並定期或持續評估模型成效，因此和上述監控程序一樣，準確性略為下滑 (若有的話) 是正常的。
機器學習訓練和評估資料的偏誤微乎其微；要是這些偏誤會產生實質影響，無效流量防禦機制就無法獲得核准。所有的機器學習專案 (「上線計畫」) 都必須通過跨部門審查程序，才能獲得核准。在這個程序中，模型和相應資料的偏誤會受到評估，且專案必須符合預先指定的廣告流量品質條件才能通過審查。系統會持續進行監控來偵測模型中是否出現偏誤；如果有，系統會發出通知，並對模型進行評估、分析及更新。
Google 會針對所有的流量，套用一組結合了機器學習技術以及/或是人為介入處理或審查的方法。Google 有部分防禦機制需要先藉助機器學習技術來產生待開發客戶，再進行人工審查；其他防禦手段則是先由人工審查資料，然後再利用機器學習技術進行一般化。我們會針對所採行的機器學習技術搭配人為介入處理/審查的做法持續進行改善，也會根據多項條件來調整使用方式，例如系統通知、問題提報，以及可能出現的無效流量類型的自然變化。因此，分布狀況會有變動，對機器學習技術或人為介入處理/審查的依賴「程度」也會持續波動。
1監督式機器學習仰賴加上標籤的輸入和輸出資料，意即對機器學習模型的輸出結果設有期望值。
