Нижче наведено короткий опис галузевих стандартів щодо відстеження кліків, показів відео, переглядів TrueView, а також щодо визначення видимості.
Google публікує перекладені версії статей Довідкового центру. Ці версії не змінюють зміст правил. Застосовуючи правила, ми послуговуємось англомовною версією, яка є офіційною. Щоб переглянути цю статтю іншою мовою, скористайтеся спадним меню внизу сторінки.
|
Поточна акредитація Media Rating Council (MRC) підтверджує наведене нижче.
|
Галузеві норми розроблено під контролем організацій Interactive Advertising Bureau (IAB) і MRC. Вони визначають допустимі способи відстеження кліків інтерактивних оголошень, а також методи виявлення й обробки недійсних кліків. Перевірку відповідності цим нормам виконала аудиторська компанія, залучена MRC.
Нижче наведено короткий опис процесу відстеження кліків, що застосовується в Google Ads і AdSense. Додаткову інформацію можна знайти в правилах IAB/MRC, які містять опис стандартів IAB щодо відстеження кліків оголошень у мережі.
Акредитація Google
Акредитація підтверджує, що технологія Google, яка застосовується для підрахунку показників, відповідає галузевим стандартам щодо підрахунку показників інтерактивних оголошень і всі процеси, пов’язані з реалізацією цієї технології, забезпечують точні результати.
Область акредитації Google Ads
Перевірка кліків Google Ads
- Кліки
- Недійсні кліки
Перевірка відеореклами Google Ads (звіт "Видимість відео")
- Покази
- Недійсні покази
- Відстежувані покази
- Невідстежувані покази
- Покази у видимій області екрана
- Покази поза видимою областю екрана
- Коефіцієнт відстеження
- Коефіцієнт видимості
- Розподіл показів
- Перегляди TrueView
- Недійсні перегляди TrueView
Середовища: комп’ютер, мобільний додаток, веб-переглядач на мобільному пристрої, веб-сайт і підключений телевізор.
* Показники видимості відео акредитовані лише для комп’ютерів, мобільних додатків і мобільних веб-середовищ.
Акредитація підтверджує, що технологія підрахунку показів і визначення видимості відео, яку використовує компанія Google, відповідає галузевим стандартам.
Які продукти та сервіси Google перевірялися
Ця перевірка стосувалася лише рекламних систем Google із платою за клік, пов’язаних із показом відео, переглядами TrueView та визначенням видимості. Google надає рішення через сервіси Google Ads (для рекламодавців), AdSense і YouTube (для видавців).
На акредитацію показників відео MRC був надісланий лише звіт "Видимість відео".
Показ оголошень Google здійснюється через такі продукти та сервіси: AdSense для контенту, AdSense для доменів, AdSense для пошуку (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube, а також сайт Google.com. AdSense для контенту дає змогу показувати оголошення на сторінках партнерських сайтів. Система аналізує інформацію на сторінці та підбирає релевантні оголошення для показу. AdSense для доменів дає змогу показувати оголошення на сторінках певного домену, ім’я якого збігається з пошуковим запитом. За допомогою Ad Exchange можна показувати рекламу на партнерських сайтах. Для підбору релевантних оголошень використовується контекст вмісту сторінки та призначення ставок у реальному часі. YouTube дає змогу показувати оголошення на сайті YouTube.com або в додатку YouTube. Релевантні оголошення підбираються на основі контексту відео та пошукових запитів. AdSense для пошуку (AFS) і сайт Google.com призначені для показу оголошень в оплачених результатах пошуку за запитами в пошукових системах.
Які продукти та сервіси Google не перевірялися
Ця перевірка не стосувалася рекламних рішень Google із платою за покази, не пов’язаних із відео (наприклад, Google Marketing Platform), а також систем, у яких кліки підраховуються для некомерційних цілей (наприклад, Пошук Google). Крім того, не перевірялися допоміжні системи підтримки та керування, як-от Google Analytics, а також наведені нижче компоненти.
- Конструктор звітів Google Ads та інші показники інформаційної панелі відео не враховувалися під час акредитації.
- Інші типи пристроїв також не враховувалися.
- Кліки у відеокампаніях і кампаніях для додатків не враховувалися під час акредитації MRC за показником "Кліки".
- Функція сегментації показників на інформаційній панелі (наприклад, демографічні дані), крім підсумків за медійними та пошуковими кампаніями й сегментації типів пристроїв, не враховувалася під час акредитації MRC.
Методологія підрахунку кліків
Методологія підрахунку ґрунтується на комплексному опрацюванні всіх зареєстрованих кліків і виключає вибірковий підхід до підрахунку. У системі Google напряму фіксується лише етап 2.2 (кліки, які реєструються) циклу перенаправлення, визначеного в стандартах IAB. Відповідно до циклу перенаправлення за кліком, коли сервер переспрямування Google Ads отримує сигнал про початковий клік, Google Ads реєструє клік і виконує переспрямування на місцеположення, указане рекламодавцем для певного оголошення, повертаючи у веб-переглядач HTTP-код 302. У цей момент відбувається реєстрація кліку. Якщо не зазначено інше, для всіх типів пристроїв (комп’ютери, планшети й мобільні пристрої), вебпереглядачів і мобільних додатків використовується одна методологія підрахунку кліків.
Крім того, зараз паралельне відстеження обов’язкове для пошукових, торгових, медійних і відеокампаній. Функція паралельного відстеження спрямовує клієнтів від вашого оголошення безпосередньо до кінцевої URL-адреси (цільової сторінки), поки у фоновому режимі відбувається підрахунок кліків (без попереднього надсилання до URL-адрес відстеження).
Оголошення можуть показуватися на мобільних пристроях, що підтримуються платформою Google Mobile Ads SDK (перегляньте список підтримуваних платформ).
Цей метод реєстрації кліків має один недолік: мережевий збій може призвести до того, що користувач, який успішно отримав код переспрямування 302, не зможе перейти на веб-сайт рекламодавця.
Для підрахунку кліків використовується метод "кілька кліків за показ". У рамках цього методу повторна реєстрація кліку оголошення здійснюється лише через певний період часу з моменту попереднього кліку. Це дає змогу уникнути підрахунку кліків, пов’язаних із помилками навігації (наприклад, з випадковим виконанням кількох кліків оголошення).
Журнали створюються й обробляються в реальному часі. У них зберігаються всі дані про HTTP-транзакції. У системах фільтрування кліків використовуються різноманітні числові й евристичні методи. Ми не наводимо їх опис із міркувань захисту.
Компанія Google і її партнери показують оголошення користувачам, однак контроль над кліками зберігає система Google, яка також керує їх підрахунком і звітуванням для рекламодавців. Коли користувач натискає оголошення, показане в Google або на партнерському сайті через будь-які продукти для керування рекламою, система Google Ads відстежує кліки за допомогою серверів рекламного переспрямування.
Кліки підраховуються за допомогою методології Google Ads, яка використовує інфраструктуру технології для керування кліками та їх відстеження. Клік реєструється (підраховується), коли система Google Ads отримує ініційований клік і надсилає користувачу код переспрямування HTTP 302 на цільову сторінку чи веб-сайт рекламодавця (або інший проміжний сервер, як-от агент рекламодавця). Підраховані кліки вносяться в журнали даних у файловій системі подій. Після цього файли з журналами даних автоматично зводяться, редагуються й систематизуються для подальшого підрахунку кліків і створення звітів для рекламодавців. На етапі редагування відфільтровуються неправильні й пошкоджені дані, записи про трафік, ініційований автоматизованими інструментами чи програмними роботами, а також інші недійсні кліки. Усі відфільтровані кліки вважаються недійсними, і кошти за них не стягуються з рекламодавця. Потім Google створює звіти, які доступні безпосередньо рекламодавцям.
Дані про підрахунок кліків у звітах можна зводити за географічним місцеположенням (не підлягає акредитації MRC) і типом пристрою. Географічне розташування визначається за IP-адресою користувача або на основі геоданих, наданих видавцем (видавці можуть надавати такі дані лише з дозволу користувача). Зверніть увагу, що деякий трафік може надходити через проксі-сервери (наприклад, від операторів мобільного зв’язку), а тому місцеположення користувача може бути неточним. Класифікація за типом пристрою (комп’ютери, планшети й мобільні пристрої) ґрунтується на інформації про заголовки HTTP з бібліотек Google.
Іноді наші партнери AdSense, показуючи на своїх сайтах оголошення, оформляють їх у власному стилі, наприклад пристосовують їх до дизайну й формату сторінок, і контролюють інтерактивну область навколо оголошення. У таких випадках Google не може керувати такою областю. У звичайних варіантах застосування AdSense інтерактивна область оголошень і їх показ користувачам керуються системою Google.
Технологія вимірювання показів відео, видимості та переглядів TrueView
Google надає користувачам Google Ads змогу створювати відеокампанії, завантажувати файли оголошень і керувати ними, а також налаштовувати стратегії призначення ставок та націлювання для своїх кампаній. Вміст відеореклами Google Ads має бути розміщено на YouTube, проте сама відеореклама може показуватися як на YouTube, так і на партнерських відеоресурсах та в додатках у Медійній мережі Google.
Пакет розробки програм для інтерактивної медіареклами (IMA SDK) від Google, інтегрований у відеопрогравач і мобільний додаток YouTube або сайти партнерських відеоресурсів, забезпечує зв’язок між відеопрогравачами й рекламним сервером, щоб можна було збирати дані про відео. Пакет IMA SDK від Google доступний у двох версіях: одна підтримує Flash, інша – HTML5. IMA SDK – це шаблон розміщення відеореклами (VAST) версії 2.0, 3.0 або 4.0 зі спеціальним застосуванням тегів, що забезпечує аналіз лінійного й нелінійного відеоконтенту для показу та відстеження цифрової відеореклами. IMA SDK підтримує стандарт VPAID (Video Player Ad-Serving Interface) версії 2.0, який забезпечує зв’язок між відеорекламою та відеопрогравачем, а також VMAP (Video Multiple Ad Playlist), завдяки якому в одному вмісті відеореклами можуть відтворюватися кілька оголошень.
Уся відеореклама YouTube, показники якої входять до звіту "Видимість відео", передається в потоковому режимі. Для підрахунку показів відеореклами використовується метод "зарахування показу після початку відтворювання відео". Якщо рішення Google Ads IMA SDK правильно запроваджено видавцем вмісту відеореклами, вони відповідають вимогам щодо ініціації події вимірювання після буферизації, зазначеним у вказівках із показу відео. Оголошення TrueView In-stream показуються до початку, у середині чи після відео. Глядачі можуть пропускати таку рекламу через 5 секунд перегляду, натиснувши спеціальну кнопку. Плата за перегляд оголошення TrueView стягується, лише коли глядач дійсно його дивиться. Перегляди TrueView не пов’язані з видимістю. З рекламними оголошеннями TrueView In-stream ви платите, коли глядач дивиться ваше відео протягом 30 секунд (або повністю, якщо воно коротше) або взаємодіє з ним (залежно від того, що станеться раніше). Нижче наведено визначення перегляду реклами TrueView In-Stream.
TrueView In-stream
- Перегляд упродовж 30 секунд (включно з обов’язковим до перегляду 5-секундним фрагментом) або до кінця, якщо оголошення коротше 30 секунд
- Клік назви/аватара каналу*
- Клік назви відео*
- Клік заклику картки*
- Клік кнопки "Поділитися"*
- Клік супровідного банера/Відеостіни*
- Клік заклику до дії*
- Перехід на сайт рекламодавця*
- Клік кінцевої заставки*
* Несуттєво, тому не враховується в межах акредитаційної перевірки MRC. Вищезазначені несуттєві взаємодії наразі становлять лише 1,8% від загального трафіку переглядів TrueView для кампаній. До дій, які не вважаються переглядом, належать кліки наведених нижче елементів.
- Анотації
- Позначка "подобається" (позитивна)
- "На весь екран"
- Розміщення реклами InVideo (не передбачено для реклами TrueView In-stream)
- Водяний знак
- Кнопка "Пропустити"
Якщо з рекламодавця стягується плата за перегляд, як показано в інтерфейсі Google Ads, цей перегляд також зараховується в загальнодоступну статистику на YouTube.com.
Після реєстрації події вимірювання Google керує подальшою обробкою й підготовкою звітів. Для класифікації типів пристроїв система Google Ads використовує комбіновані дані від агента користувача й пакета SDK мобільного додатка з внутрішніх і зовнішніх джерел. Продукти сторонніх розробників для цього не застосовуються.
У деяких випадках безперервне відтворення може вплинути на результати підрахунку. Наприклад, коли ввімкнено автоматичне відтворення або користувач переглядає відео в списку відтворення. У цьому разі застосовується низка правил. У разі використання Wi-Fi безперервне відтворення автоматично припиняється через 4 години. У разі підключення до мобільної мережі безперервне відтворення припиняється, якщо дії не виконувалися протягом 30 хвилин. Наразі компанія Google визначає кількість видавців партнерських відеоресурсів Google, які використовують безперервне відтворення (обсяг трафіку становить 13%). Безперервне відтворення становить 1% трафіку для партнерських відеоресурсів Google. Приблизно 17% відео відтворюється автоматично. Докладніше про автоматичне відтворення відео.
Google указує, що покази супровідних медійних оголошень підраховуються окремо від показів відеореклами й не включаються у звіт "Видимість відео" Google Ads, тож цей метод не поширюється на супровідні медійні оголошення.
Для визначення видимості, що вказується у звітах Google Ads, використовується технологія Active View description of methodology. Google Ads зараховує лише видимі покази, тобто такі, коли принаймні 50% відеореклами відображається у видимій частині сторінки веб-переглядача або додатка користувача протягом 2 секунд. Однак для вертикальної відеореклами Google Ads вимірює видимість програвача, а не креативу оголошення. Рекламодавці повинні ввімкнути такий формат.
Методи фільтрації
Пошукова система Google безперервно намагається виявляти й відфільтровувати як загальний, так і складний недійсний трафік за допомогою ідентифікаторів, дій і шаблонів на основі даних. Ми перевіряємо кліки й покази відео на предмет імовірного шахрайства та дій автоматизованих систем. Але оскільки видавці, рекламодавці чи їхні представники не завжди знають або можуть визначити особу й наміри користувача, заздалегідь виявити та виключити абсолютно весь недійсний трафік із даних звітів неможливо. Щоб захистити процедури фільтрації недійсного трафіку від зламу та зворотної розробки, ми не розголошуємо про них інформацію (крім описаної в цій статті) нікому, за винятком аудиторів.
Під час фільтрації використовуються методи специфічної ідентифікації, у яких застосовуються файли інструкцій роботів, списки фільтрації та тестова активність видавців, а також методи, що ґрунтуються на виявленні певних дій, як-от аналіз кількох послідовних і нетипових дій, атрибутів взаємодії й іншої підозрілої активності.
Окрім того, у рамках методів фільтрації діють наведені нижче принципи.
- Google не використовує зовнішні системи фільтрації.
- Використовуються файли інструкцій для роботів (robots.txt).
- Для виявлення автоматизованих дій Google використовує міжнародний список павуків і роботів IAB/ABCe, а також додаткові фільтри, які ґрунтуються на відомостях про раніше зареєстровані дії автоматизованих систем. Окрім того, використовується файл виключення списку роботів IAB.
- У рамках фільтрації дій проводиться порівняння даних про активність із шаблонами певних типів. Наша система визначає дії, характерні для автоматизованих систем. Команда спеціалістів Google із контролю якості рекламного трафіку використовує системи, які дають змогу виявити будь-які підозрілі дії, і проводить фільтрацію на основі отриманих результатів.
- Дані фільтруються постфактум і пасивно. Тобто користувач (веб-переглядач, робот тощо) отримує відповідь на свій запит без повідомлення про те, що його трафік позначений як порушення або підлягає іншому фільтруванню й вилученню. Компанія Google не хоче інформувати агента користувача про те, що його активність ініціювала механізми фільтрації Google. У деяких випадках, коли запити оголошень можуть призвести до недійсної активності, також застосовується зовнішнє блокування. За статистикою блокується менше ніж 2% запитів оголошень.
- Ми запровадили процедури для вилучення самовільних операцій попередньої вибірки.
- Передбачено процедури, за допомогою яких видавці можуть здійснювати тестові кліки й покази відео. Видавець може додати до запиту оголошення спеціальний тег, який свідчитиме про те, що запит є тестовим і не повинен враховуватися під час виставлення рахунків та обліку.
- Використовуються процедури, за якими рекламодавці отримують відшкодування коштів, якщо виявлено розбіжності чи помилки в зібраних даних. Такі відшкодування зазначаються в підсумках платежів. Пошкодження файлів журналів трапляється вкрай рідко, однак для таких випадків передбачено спеціальні процеси відновлення даних.
- Застосовуються процедури для вилучення дій із внутрішніх IP-адрес Google.
- Правила фільтрації та порогові значення постійно переглядаються. Їх можна змінювати вручну, і вони регулярно оновлюються автоматично.
Вимоги до партнерів
Усі партнери, які показують оголошення Google Ads у своєму контенті, повинні дотримуватися правил нашої програми, які забороняють недійсну активність. Докладніше про правила програми AdSense.
Системи Google постійно фільтрують недійсний трафік і перевіряють ресурси бізнес-партнерів, які отримують великі обсяги такого трафіку. У разі виявлення порушень облікові записи таких партнерів може бути заблоковано або закрито.
Звіти про кліки
У Google Ads указується загальна кількість кліків і показів, а також докладніша статистика (наприклад, кількість кліків, показів і CTR на рівні кампаній, груп оголошень і ключових слів для рекламодавців, а також відповідні дані щодо сайтів для видавців). Процес аудиту охоплює звіти про кліки та звіти для рекламодавців Google Ads. Упродовж місяця ці дані можуть змінюватися. Остаточні дані стають доступні наприкінці місяця. Після цього дані про кількість кліків не можна відкоригувати, але в деяких випадках Google може на власний розсуд нараховувати коригувальні бонуси в облікових записах рекламодавців.
У Google Ads рекламодавці можуть дізнатися, скільки недійсних кліків відфільтровано за день для кожної кампанії. Однак Google Ads не надає окремі звіти про загальний недійсний трафік і недійсний трафік, який складно відстежити, щоб такі дані не можна було використати, застосувавши зворотну розробку, для оптимізації шахрайських систем. За оцінками, загальний недійсний трафік становить приблизно 80% від усього трафіку недійсних кліків.
Для точності звітних даних у клієнтських системах Google Ads і AdSense застосовується всебічне тестування елементів. Для цього використовуються базові механізми контролю, які стежать за тим, щоб дані із серверних баз правильно переносилися до користувацьких звітів. Окрім того, Google уважно відстежує відгуки користувачів, виявляючи й виправляючи всі допущені помилки. Для забезпечення належної роботи всіх програмних і апаратних компонентів, відповідальних за надання звітних даних користувачам Google Ads, використовуються численні автоматизовані системи контролю. Проте якість остаточного вмісту звітів перевіряється переважно за допомогою вищезгаданого блокового тестування та на основі відгуків від користувачів.
Електронні записи про кліки ніколи не видаляються. Проте вміст двох полів – поля IP-адреси та поля ідентифікатора файлів cookie – стає анонімним через певний період часу (9 місяців для IP-адрес і 18 місяців для ідентифікаторів файлів cookie).
Щоб розрахувати показники загальної кількості кліків, скористайтеся звітами про кліки (GIVT) та про недійсні кліки (SIVT).
Показники на інформаційній панелі, крім підсумків за кліками в медійних і пошукових кампаніях та сегментації за типом пристрою, не проходять акредитацію MRC.
Кліки в результатах пошуку з підключених телевізорів, невідомих та інших типів пристроїв, що не пройшли акредитацію MRC, можуть об’єднуватися з кліками з акредитованих комп’ютерів і враховуватись у загальних показниках про кліки на інформаційних панелях звітів Google Ads. Трафік із неакредитованих типів пристроїв становить менше ніж 1% від загальної кількості кліків у результатах пошуку.
Звіти про відео
У звітах Google Ads указується загальна кількість показів відео у видимій області екрана, показники видимості (наведено нижче), а також докладніша статистика для рекламодавців.
Акредитації MRC підлягають лише показники Google Ads, зазначені в завантажуваному звіті "Видимість відео". Інші показники у звітах про покази та видимість відео, створених за допомогою інструментів у клієнтських системах (наприклад, звіти про кампанії), акредитацію не проходять.
У даних доступного для завантаження звіту про видимість відео не враховуються показники недійсного трафіку, який складно відстежити, на комп’ютерах, у веб-переглядачах на мобільних пристроях і в мобільних додатках. Подібно до звіту про кліки, у цьому звіті показники загального недійсного трафіку й недійсного трафіку, який складно відстежити, не надаються окремо, щоб такі дані не можна було використати у зворотній розробці. Приблизно 29% від загального недійсного трафіку показів відео та 24% від загальної кількості недійсних переглядів TrueView оцінюються як загальний недійсний трафік. Зважаючи на формат оголошень TrueView, відсоток загального недійсного трафіку буде нижчим.
Звіт "Видимість відео" для відеореклами, яка показується на YouTube і в Медійній мережі Google, містить показники щодо наведених нижче форматів відеореклами. Усі інші формати оголошень, зокрема рекламу в мобільному додатку YouTube Kids, не включено в цей звіт.
- Оголошення In-Stream, які можна пропустити, тривають щонайменше 5 секунд і показуються до, під час або після відтворення інших відео. Глядачі можуть пропустити такі оголошення після 5 секунд перегляду. Перегляди TrueView доступні лише у форматі оголошень In-Stream, які можна пропустити.
- Оголошення-заставки тривають від 5 до 6 секунд і показуються до, під час або після відтворення інших відео. Глядачі не можуть пропускати такі оголошення.
- Оголошення In-Stream, які не можна пропустити, тривають до 15 секунд і показуються до, під час або після відтворення інших відео. Глядачі не можуть пропускати такі оголошення.
* Нижче наведено місця розміщення оголошень In-Stream у партнерських відеоресурсах Google, які показуються в мобільних додатках.
- Місця розміщення оголошень In-Stream із пакета IMA SDK (наприклад, відеореклама на початку відео в каналі Paramount+)
- Реклама додатків із винагородою (наприклад, повноекранна відеореклама, яка дає користувачу змогу отримати додаткове життя в грі)
- Міжсторінкові оголошення в додатках (наприклад, повноекранна відеореклама, яка відтворюється перед певним рівнем у грі Candy Crush)
Підключений телевізор
Якщо підключений телевізор сертифіковано для трансляції контенту YouTube, він має сповіщати додаток YouTube про його невидимість (наприклад, коли користувач поміняв входи HDMI, вимкнув пристрій тощо). Отримавши таке сповіщення, YouTube припинятиме відтворення відео (і, відповідно, показ реклами), коли додаток невидимий. У поодиноких випадках Google не вдається визначити, чи вимкнено телевізор. Обмежень щодо вимірювання затримки немає.
Машинне навчання
Google використовує технології контрольованого машинного навчання1, застосовуючи такі методи, як класифікація (принцип нейронних мереж) і логістична регресія. У першому випадку модель прогнозує недійсний трафік на основі вибору типу "так/ні" для визначення дійсності події, в іншому – оцінює різні дії й на основі порогових значень встановлює, чи дійсний трафік. У моделях контрольованого машинного навчання також можуть використовуватися методи дерева ухвалення рішень і графіків.
Джерелами даних для машинного навчання слугують журнали запитів і взаємодій (журнали оголошень), інші дані, які можна об’єднати з журналами оголошень, а також різноманітні додаткові власні сигнали. Google використовує сотні джерел даних, загальна кількість записів у яких може нараховувати від кількох тисяч до трильйонів (залежно від типу джерела). Моделі для визначення трафіку мають оцінюватися на основі даних, зібраних щонайменше за 7 днів.
Для активного захисту Google відстежує сигнали трафіку (навчальні дані), які надходять у моделі. Якщо певні порогові значення не дотримуються, активуються сповіщення про необхідність втручання людини. Завдяки цьому підтримується досить високий рівень точності.
Моделі повсякчас перенавчаються (якщо це доцільно), а їх ефективність регулярно або постійно оцінюється. Тому (подібно до відстеження) точність може майже або взагалі не знизитися.
Під час машинного навчання й оцінки можуть допускатися лише мінімальні похибки. Якщо вони істотні, захист від недійсного трафіку не схвалюється. Усі проекти машинного навчання (або "запуски") схвалюються лише після всебічної перевірки. Під час цієї перевірки оцінюються систематичні похибки в моделі та відповідні дані. Проекти мають відповідати встановленим критеріям якості рекламного трафіку. Безперервний моніторинг виявляє похибки в моделі. Після цього активуються сповіщення, а модель оцінюється, аналізується й оновлюється.
Google застосовує комбінацію методів машинного навчання та/або втручання людини для перевірки всього трафіку. Іноді для захисту Google визначає коло потенційних клієнтів на основі даних машинного навчання, які згодом перевіряються спеціалістом. В інших випадках спочатку перевірку виконує спеціаліст, а потім її результати узагальнюються за допомогою машинного навчання. Ми застосовуємо методи машинного навчання та перевірки спеціалістом за кількома критеріями, як-от наявність сповіщень, перенаправлень і можливих природних коливань у типах недійсного трафіку. Завдяки цьому розподіл трафіку є динамічним, а співвідношення в застосуванні машинного навчання та перевірок спеціалістом постійно змінюється.
1Контрольоване машинне навчання ґрунтується на позначених вхідних і вихідних даних. Це означає, що використання методу машинного навчання передбачає очікуваний результат.
