Här följer en sammanfattning av branschstandarderna för mätning av klick och videoexponeringar/synlighet/TrueView-visningar.
Google tillhandahåller översatta versioner av vårt hjälpcenter. De är dock inte avsedda att ändra innehållet i våra policyer. Engelska är vårt officiella språk och den engelska versionen används som utgångspunkt för att tillämpa våra policyer. Om du vill läsa den här artikeln på ett annat språk kan du använda rullgardinsmenyn längst ned på sidan.
|
Den befintliga ackrediteringen från Media Rating Council (MRC) intygar att
|
Branschriktlinjerna utvecklades i ett samarbete mellan Interactive Advertising Bureau (IAB) och MRC i syfte att reglera hur interaktiva annonsklick ska räknas samt hur ogiltiga klick ska identifieras och hanteras. Granskningen enligt dessa riktlinjer utfördes av ett CPA-företag anlitat av MRC.
Nedan följer en översikt över den klickmätningsprocess som används i Google Ads och AdSense. Fler resurser finns i IAB:s och MRC:s riktlinjer för klickmätning, som beskriver IAB:s standarder för att räkna klick på onlineannonser.
För vad är Google ackrediterat?
Ackrediteringen intygar att Googles mätteknik följer branschstandarderna för räkning av interaktiva mätvärden och att processerna som används för denna teknik är korrekta.
Google Ads-ackrediteringen omfattar följande:
Granskning av Google Ads-klick
- klick
- ogiltiga klick
granskning av Google Ads-videor (videosynlighetsrapporten)
- exponeringar
- ogiltiga exponeringar
- mätbara exponeringar
- inte mätbara exponeringar
- synliga exponeringar
- inte synliga exponeringar
- mätfrekvens
- synlighetsfrekvens
- fördelning av exponeringar
- TrueView: visningar
- TrueView: ogiltiga visningar
Miljöer: dator, app, mobil webb och ansluten tv.
*Mätvärden för videosynlighet har endast ackrediterats för miljöerna dator, app och mobil webb.
Ackrediteringen intygar att Googles teknik för att mäta videoexponeringar och videosynlighet följer branschstandarderna för räkning av annonsexponeringar och mätning av synlighetsfrekvens.
Vad ingår i granskningen?
Granskningen fokuserar på Googles annonseringssystem för betala-per-klick, videoexponeringar, TrueView-visningar och videosynlighet. Google tillhandahåller dessa lösningar till annonsörer via Google Ads och till utgivare via AdSense och YouTube.
Endast videosynlighetsrapporten skickas för ackreditering av MRC Video Metrics.
Google-annonser kan erbjudas användare via följande produkter och tjänster: AdSense for Content (AFC), AdSense for Domains (AFD), AdSense for Search (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube och Google.se. AFC avser annonser som visas på sidor på en partnerwebbplats där kontexten på sidan avgör vilka annonser som är relevanta och visas. AFD avser annonser som visas på sidor på en viss domän där domännamnet motsvarar en sökfråga. AdX avser annonser som visas på deltagande partnerwebbplatser där sidans kontext och realtidsbudgivningen avgör vilka relevanta annonser som ska visas. YouTube avser annonser som visas på YouTube.com eller i YouTube-appen där videons kontext och sökfrågorna avgör vilka relevanta annonser som ska visas. AFS och Google.se avser annonser som visas som betalda resultat inom kontexten för en sökmotorfråga och dess resultat.
Vad ingår inte i granskningen?
Googles annonseringslösningar som inte baseras på videoexponeringar, som Google Marketing Platform, och system som mäter klick för icke-kommersiella syften (som Google Sök) ingår inte i granskningen. Exempel på andra system som inte ingår i granskningen är relaterade support- och hanteringssystem som Google Analytics. Dessutom:
- Byggverktyget för rapporter i Google Ads och andra videomätvärden i översikten ingår inte i ackrediteringsprocessen.
- Övriga enhetstyper ingår inte heller i ackrediteringsprocessen.
- Klick i videokampanjer och appkampanjer ingår inte i MRC-ackrediteringsprocessen för klick.
- Segmentering av mätvärden i översikten (till exempel demografi) utöver totalsummor i display- och sökkampanjer samt segmentering av enhetstyp ingår inte i MRC-ackrediteringsprocessen.
Klickmätningsmetoder
Mätmetoden baseras på all registrerad klickaktivitet och utgår inte från ett urval. Endast klick i fas 2.2 i IAB:s klickhänvisningscykel (uppmätta klick) registreras direkt av Google. När den första klicktransaktionen i klickhänvisningscykeln tas emot av Google Ads-omdirigeringsservern registrerar Google Ads klicket och skickar en HTTP 302-omdirigering som inte sparas i cacheminnet till webbläsaren baserat på platsen för den specifika annonsens annonsör. Detta utgör ett uppmätt klick. Klickmätningstekniken är densamma på alla enheter (dator, mobil enhet, surfplatta) och i webbläsare och appar om inget annat anges.
För närvarande är parallell spårning obligatoriskt för sök-, Shopping-, display- och videokampanjer. Parallell spårning leder kunder direkt från din annons till den slutliga webbadressen (målsidan) medan klickmätningen sker i bakgrunden (utan att kunderna först leds till spårningsadresserna).
Annonser kan visas på mobila enheter som stöds av SDK:et för Google Mobile-annonser (se en lista på de plattformar som för närvarande stöds).
En känd begränsning med denna mätmetod är att ett nätverksavbrott kan leda till att användare som har fått en 302-omdirigering inte kan se den resulterande annonsörens webbplats.
Räknemetoden som används baseras på metoden ”multiple-click-per-impression” (flera klick per exponering). För att undvika felaktig räkning på grund av navigeringsmisstag (till exempel flera klick per användare) kräver vi därför att tiden mellan ett klick och ett föregående klick på annonsen är längre än en definierad tidsperiod.
All data som är kopplad till observerade HTTP-transaktioner lagras i loggar som skapas och bearbetas i realtid. Ett flertal variabler och heuristiska tekniker används för att implementera klickfiltreringssystemen. Av säkerhetsskäl räknar vi inte upp dem här.
Både Google och våra partner visar annonser för användare. Google behåller dock kontrollen över och utför processerna relaterade till mät- och annonsörsrapporter om klickaktivitet. När en användare klickar på en annons som visas av Google eller en partner via någon av produkterna som administrerar annonsen, spåras klickaktiviteten av Google Ads via omdirigeringsservrarna för annonser.
Klickaktivitetsmätningen baseras på klickmätningsmetoden i Google Ads, enligt vilken klickhändelser hanteras och bevakas via en teknikinfrastruktur. Ett klick registreras (mäts) när Google Ads har fått ett initierat klick och skickar en HTTP 302-omdirigering till annonsörens målsida eller webbplats (eller annan mellanliggande server, till exempel en annonsörs ombud) till användaren. Dessa uppmätta klickhändelser registreras i dataloggar i ett händelsefilsystem. Dataloggfilerna samlas, redigeras och sammanställs i helautomatiska processer som genererar klickmätnings- och annonsörsrapporter. Redigeringsprocessen omfattar filtrering av felaktig eller skadad data, trafik som identifieras som att inte genereras manuellt utan av exempelvis robotar och andra automatiska processer, och annan klickaktivitet som identifieras som ogiltig. De filtrerade klicken betraktas som ogiltiga, vilket innebär att annonsören inte faktureras för dem. Google förbereder klickrapporter som respektive annonsör har direkt åtkomst till.
Klickmätningar kan sammanställas i rapporter per geografisk plats (omfattas inte av MRC:s ackreditering) och enhetstyp. Den geografiska platsen baseras på användarens IP-adress eller en plats som utgivaren anger (utgivare måste ha behörighet för att kunna ange sådana platser). Observera att viss trafik kan dirigeras via en tjänsteleverantörs proxyservrar och därigenom felaktigt spegla användarens egentliga plats (till exempel mobiloperatörer som använder proxyservrar). Klassificeringen av enhetstyp (dator, surfplatta och mobil enhet) bygger på uppgifter från HTTP-huvuden med hjälp av bibliotek som hanteras av Google.
I vissa AdSense-implementeringar visar våra partner annonser på sin webbplats enligt sin egen design och sina egna formateringsregler och kontrollerar även det klickbara området runt annonsen. I sådana implementeringar kan Google inte justera och kontrollera det området. I vanliga AdSense-implementeringar både kontrollerar Google det klickbara området och visar annonsexponeringen direkt för slutanvändaren.
Metod för mätning av videoexponeringar, videosynlighet och TrueView-visningar
Google tillåter Google Ads-användare att skapa videokampanjer, ladda upp och hantera annonsmaterial och ange budstrategier och relaterad inriktning för sina kampanjer. Innehållet i Google Ads-videoannonser måste finnas på YouTube, men videoannonserna kan visas på YouTube och videopartners webbplatser samt i appar i hela Googles Display-nätverk.
Googles egenutvecklade Interactive Media Ads Software Development Kit (IMA SDK) integreras direkt i YouTube-videospelaren, YouTube-appen eller videopartners webbplatser och appar för att underlätta kommunikationen mellan videospelarna och Google Ads-annonsservern för videomätning. Google tillhandahåller två versioner av IMA SDK, en för Flash och en för HTML5. IMA SDK är en VAST (Video Ad Serving Template) (version 2.0, 3.0 eller 4.0) med en kompatibel taggimplementation som används för att mäta både linjärt och icke-linjärt videoannonsinnehåll för att visa och spåra digitala videoannonser. IMA SDK har även stöd för VPAID (Video Player Ad Serving Interface) (version 2.0), som gör det möjligt för videoannonsen och videospelaren att kommunicera med varandra, samt VMAP (Video Multiple Ad Playlist), som gör det möjligt för flera annonser att spelas upp i videoannonsinnehållet.
Alla YouTube-videoannonser som mäts och som ingår i rapporten om videosynlighet visas i flödet. För att mäta exponeringar av videoannonser används metoden ”count-on-begin-to-render” (räkning vid renderingens början). När utgivaren av videoannonsinnehållet har implementerat lösningen med Google Ads IMA SDK korrekt uppfyller den kraven på initiering av mäthändelsen efter buffring i riktlinjerna för videoexponering. TrueView in stream-annonser kallas ofta ”överhoppningsbara” eftersom de har en överhoppningsknapp och ger tittarna möjlighet att hoppa över annonsen efter fem sekunder och se in stream-annonser (pre-, mid- eller post-roll). TrueView-visningar är ett format med kostnad per visning, vilket innebär att vi bara debiterar annonsören när tittaren ”visar” annonsen. TrueView-visningar är inte relaterade till synlighet. Med TrueView in stream-annonser betalar du när en person tittar på 30 sekunder av din video (eller hela videon om den är kortare än 30 sekunder) eller interagerar med videon, beroende på vad som inträffar först. För TrueView in stream-annonser definieras visningar på följande sätt:
TrueView in stream:
- Tittar i 30 sekunder (inkluderar fem sekunders tvingad varaktighet) eller på hela annonsen om den är kortare än 30 sekunder
- Klickar på kanalens titel/avatar*
- Klickar på videons titel*
- Klickar på kortets intresseväckare*
- Klickar på Dela*
- Klickar på kompletterande banner/videovägg*
- Klickar på uppmaningstillägg*
- Klickar för att besöka annonsörens webbplats*
- Klickar på slutskärmar*
*(Inte väsentligt, ingår därför inte i granskning inför MRC-ackreditering). För närvarande utgör ovanstående icke-väsentliga interaktioner endast 1,8 % av den totala TrueView-visningstrafiken för kampanjer. Åtgärder som inte betraktas som visningar inkluderar klick på följande:
- kommentarer
- gilla-markering (positiv)
- helskärm
- InVideo-programmering (visas inte i TrueView in stream-annonser)
- vattenstämpel
- knappen Hoppa över
När en annonsör debiteras för en visning enligt Google Ads användargränssnitt ökar visningen också det offentliga antalet visningar på YouTube.com.
Efter att ha tagit emot mäthändelsen behåller Google kontrollen över efterföljande behandling och rapportering. Google Ads använder en kombination av användaragentdata och app-SDK-data från interna och externa källor för att klassificera enhetstyper. Google Ads anlitar inte tredje part för att utföra klassificering.
I vissa situationer är kontinuerlig uppspelning en faktor, till exempel när automatisk uppspelning är aktiverad eller när användaren tittar på en video på en spellista. I dessa fall gäller särskilda regler. Med wifi-anslutning stoppas kontinuerlig uppspelning automatiskt efter fyra timmar. Med anslutning via mobilnätverk stoppas kontinuerlig uppspelning när användaren har varit inaktiv i 30 minuter. För närvarande kvantifierar Google GVP-utgivare utifrån kontinuerlig uppspelning (trafikvolymen är 13 %). 1 % av GVP-trafiken definieras som kontinuerlig uppspelning. Ungefär 17 % av all videotrafik är automatisk uppspelning. Läs mer om automatisk uppspelning av videor.
Google har indikerat att medföljande displayannonser mäts oberoende av videoannonsexponeringar och inte ingår i Google Ads-rapporten för videosynlighet. Mätning och rapportering av medföljande displayannonser omfattas därför inte av detta engagemang.
Google Ads använder Active View description of methodology för att mäta videosynlighet så som den rapporteras i Google Ads-rapportplattformen. Google Ads räknar en synlig videoexponering när minst 50 % av videoannonsen syns i visningsområdet i användarens webbläsare eller app under två sekunder i följd. För det stående videoannonsformatet mäter Google Ads synligheten för spelaren i stället för annonsmaterialet. Annonsörer måste välja att köpa detta format.
Filtreringsmetod
Google försöker löpande identifiera och filtrera bort både allmän och avancerad ogiltig trafik med hjälp av databaserade identifierare, aktiviteter och mönster. Denna identifiering och filtrering inbegriper alla klick och videoexponeringar och inkluderar icke-mänsklig aktivitet samt misstänkt bedrägeri. Men eftersom det inte alltid är möjligt för utgivaren, annonsören eller respektive ombud att upptäcka eller känna igen användare och deras avsikter är det osannolikt att all ogiltig trafik kan identifieras och uteslutas proaktivt från de rapporterade resultaten. Vi avslöjar inga uppgifter om specifika filtreringsprocesser utöver de som anges här, annat än för granskarna som en del av granskningsprocessen, eftersom detta kan äventyra våra filtreringsprocesser för ogiltig trafik eller riskera att de bakåtutvecklas.
Både specifik identifiering (inräknat att följa robotinstruktionsfiler, filtreringslistor och utgivares testaktivitet) och aktivitetsbaserade filtreringsmetoder (inklusive analys av flera sekventiella aktiviteter, avvikande aktivitet, interaktionsattribut och annan misstänkt aktivitet) används i filtreringen.
Därutöver används följande parametrar i filtreringsmetoden:
- Google använder inte filtrering som tillhandahålls av tredje part.
- Robotinstruktionsfiler (robots.txt) används.
- Källor som används för identifiering av aktiviteter som inte genereras manuellt: Google använder listan IAB/ABCe International Spiders & Robots List samt ytterligare filter baserat på tidigare robotaktivitet. Uteslutningsfilen från IAB Robots List används.
- Aktivitetsbaserade filtreringsprocesser: Aktivitetsbaserad identifiering inbegriper vissa typer av mönsteranalyser som letar efter aktivitetsbeteenden som sannolikt tyder på icke-mänsklig trafik. Googles team för annonstrafikens kvalitet använder sig av system för att avgöra om en aktivitet är misstänkt och utför sådan aktivitetsbaserad filtrering på lämpligt sätt.
- All filtrering utförs i efterhand och passivt. Det innebär att användaren (webbläsaren, roboten osv.) får det begärda innehållet utan någon indikering av att trafiken har flaggats eller på annat sätt kommer att filtreras eller tas bort, eftersom Google inte vill visa för användaragenten att aktiviteten har aktiverat någon av Googles filtreringsmekanismer. I vissa fall används också frontend-blockering, när det är troligt att den resulterande annonsbegäran kan leda till ogiltig aktivitet. Historiskt sett blockeras mindre än två procent av alla annonsförfrågningar.
- Processer har införts för att ta bort självanmäld förhämtningsaktivitet.
- Processer tillämpas för att tillåta att utgivare testar klick och videoexponeringar. Utgivare kan lägga till en tagg i en annonsbegäran som visar att den är en testbegäran som inte ska ingå i någon fakturering eller offentlig redovisning.
- När motsägelser eller fel upptäcks finns det processer som korrigerar denna data och utfärdar återbetalningar till annonsörerna. Dessa återbetalningar syns i faktureringsöversikterna. Det händer mycket sällan att det uppstår fel i loggfilerna, men om detta skulle inträffa finns det metoder för att återställa dem.
- Processer har införts för radering av aktivitet från Google-interna IP-adresser.
- Regler och gränsvärden för filtrering övervakas kontinuerligt. De kan ändras manuellt och uppdateras regelbundet automatiskt.
Kvalificering av företagspartner
Alla partner som visar Google Ads-annonser i sitt innehåll måste följa våra programpolicyer. Dessa förbjuder ogiltig aktivitet. Läs mer om programpolicyerna för AdSense.
Google filtrerar löpande bort ogiltig trafik och granskar alla företagspartner som får höga volymer av ogiltig trafik. Partner som ofta tar emot stora mängder ogiltig trafik kan få sina konton tillfälligt eller permanent avstängda.
Rapportering av klickdata
Google Ads rapporterar totalt antal klick, totalt antal exponeringar och delmängder av denna data (till exempel klick, exponeringar och klickfrekvens per kampanj, annonsgrupp och sökord) till annonsörer. Liknande data som gäller webbplatsstatistik rapporteras till utgivare. Granskningsprocessen omfattar klick- och annonsörsrapportering för Google Ads. Dessa siffror kan variera något under månaden och betraktas som slutgiltiga först vid frysningen i slutet av månaden. Därefter justeras inte rapporterade klick, men annonsörer kan få tillgodohavanden om Google anser att detta är korrekt.
Med Google Ads kan annonsörer se det totala antalet dagliga klick som filtreras (märkta som ogiltiga) för varje kampanj. Google Ads rapporterar inte statistik över generell och avancerad ogiltig trafik separat, eftersom vi vill förhindra att denna data bakåtutvecklas för att optimera ogiltig trafik. Cirka 80 % av den totala trafiken med ogiltiga klick beräknas vara generell ogiltig trafik.
Omfattande enhetstester säkerställer att den data som rapporteras i Google Ads- och AdSense-gränssnitten är korrekt. Detta är de primära mekanismer som används för att säkerställa att data från backend-databaser återges korrekt i rapporter till användare. Därutöver sker en noggrann övervakning av feedback från användarna för att upptäcka och korrigera eventuella fel som har undgått upptäckt. Ett flertal automatiska system används för att säkerställa att all utrustning och programvara som används för rapportering till Google Ads-användare fungerar korrekt. Innehållet i rapporterna kontrolleras dock främst genom ovan nämnda enhetstester och användares feedback.
Elektroniska poster relaterade till klickaktivitet lagras på obestämd tid. Två datafält, för IP-adresser respektive cookie-id:n, avidentifieras dock efter en viss tid (nio månader för IP-adresser och arton månader för cookie-id:n).
Mätvärden för bruttoantal klick kan härledas genom att skapa en rapport över klick och ogiltiga klick (GOT och AOT), vilket gör det möjligt att beräkna bruttoantal.
Segmentering av mätvärden i översikten utöver totalsummor i display- och sökkampanjer samt segmentering av enhetstyp skickas inte in för MRC-ackreditering.
Sökklick från anslutna tv-enheter, okända enheter och andra enhetstyper som inte har ackrediterats av MRC kan komma att slås samman med ackrediterade datorklick och mätvärden för totalt antal klick i rapportöversikterna i Google Ads. Trafik från icke ackrediterade enhetstyper utgör uppskattningsvis mindre än en procent av sökklicktrafiken.
Rapportering av videodata
Google Ads rapporterar totalt antal synliga videoexponeringar, mätvärden för synlighet (se beskrivning nedan) och delmängder av denna data till annonsörer.
I MRC-ackrediteringen ingår endast de Google Ads-mätvärden som anges i den nedladdningsbara rapporten över videosynlighet. Ackrediteringen inbegriper inte övrig rapportering av mätvärden för videoexponeringar och videosynlighet i gränssnittsverktygen, till exempel i kampanjrapporterna.
Mätvärden i den nedladdningsbara rapporten över videosynlighet rapporteras som totalt AOT-netto i dator-, mobilwebb- och appmiljöer. Detta liknar klickrapportering, där GOT- och AOT-värdena inte rapporteras separat för att förhindra att dessa data bakåtutvecklas. Cirka 29 % av den ogiltiga videoexponeringstrafiken och 24 % av det totala antalet ogiltiga TrueView-visningar bedöms vara generell ogiltig trafik. Implementeringen av TrueView-visningarnas annonsformat gör att GOT-procentandelen blir lägre.
Följande videoannonsformat mäts och rapporteras i rapporten över videosynlighet för videoannonser som visas på YouTube och i Googles Display-nätverk. Alla övriga annonsformat, som inte beskrivs nedan, är undantagna från rapporten, bland annat annonser som visas i YouTube Kids-appen.
- Överhoppningsbara in stream-annonser: Överhoppningsbara in stream-annonser är fem sekunder eller längre och spelas upp före, under eller efter andra videor. Tittarna kan välja att hoppa över annonsen efter fem sekunder. TrueView-visningar är bara tillgängliga i det överhoppningsbara in stream-annonsformatet.
- Bumperannonser: Bumperannonser är 5–6 sekunder långa och spelas upp före, under eller efter andra videor. Tittarna kan inte hoppa över annonsen.
- Inte överhoppningsbara in stream-annonser: Inte överhoppningsbara in stream-annonser kan vara upp till 15 sekunder långa och spelas upp före, under eller efter andra videor. Tittarna kan inte hoppa över annonsen.
*GVP in stream-annonsplaceringar som visas i mobilappsmiljöer är som följer:
- In stream-placeringar från IMA SDK (t.ex. en preroll-videoannons i ett Paramount+-flöde)
- Premierade appannonser (till exempel en videoannons i helskärmsläge där användaren belönas med ett extra liv i ett spel)
- Mellansidesannonser i appar (t.ex. en videoannons i helskärmsläge som spelas upp före en nivå i Candy Crush)
Ansluten TV
Anslutna tv-enheter som är certifierade att visa YouTube måste informera appen när denna inte är synlig (till exempel om användaren växlar HDMI-ingång eller stänger av enheten). Detta säkerställer att YouTube stoppar videouppspelningen (och därmed annonsvisningen) när appen inte är synlig. I sällsynta fall kan Google inte avgöra om en tv är avstängd. Det finns inga begränsningar som gäller mätning av latens.
Maskininlärning
Google använder övervakade maskininlärningstekniker1 med metoder som Klassificering (till exempel tillvägagångssättet med neurala nätverk), där modellen förutser ogiltig trafik genom att fatta ett ja/nej-beslut om ifall en händelse är ogiltig. Vi använder också logistisk regression, där modellen poängsätter olika aktiviteter och ett beslut om ogiltig trafik fattas utifrån poänggränsvärden. Modeller för övervakad maskininlärning kan även använda trädmetoder och diagrammetoder.
Datakällor som används för maskininlärning omfattar loggar för sökfrågor och interaktioner (så kallade annonsloggar), data som inte kommer från loggar som kan kopplas till annonsloggar samt olika andra tilläggssignaler som ägs av Google. Google förlitar sig på hundratals olika datakällor av olika storlekar. Det totala antalet poster per datakälla sträcker sig från tusentals till biljontals, beroende på datakällan. Trafikbaserade modeller måste utvärderas med indata från minst sju dagars trafik.
Som aktiva skydd har Google övervakningsprocesser för trafiksignalerna (inlärningsdata) som matas in i modellerna. Detta utlöser varningar för manuella ingrepp om vissa gränsvärden inte uppfylls. Som ett resultat förväntas att noggrannheten minskar minimalt (om alls).
Modellerna tränas kontinuerligt om när det är lämpligt. Vi utvärderar även regelbundet eller kontinuerligt hur modellerna presterar. Noggrannheten till följd av detta förväntas minska minimalt, om alls.
Bias i maskininlärnings- och utvärderingsdata är minimal, men om den skulle bli betydande godkänns inte försvarsmekanismerna mot ogiltig trafik. Alla maskininlärningsprojekt (lanseringar) genomgår en flerfunktionell granskningsprocess innan de godkänns. Som ett led i denna process utvärderas eventuell bias i modellen/modellerna och motsvarande data. Projekten måste uppfylla fördefinierade kvalitetskriterier för annonstrafik innan de godkänns. Kontinuerlig övervakning finns på plats för att identifiera bias i modellerna, vilket utlöser varningar samt utvärdering, analys och uppdatering av modellerna.
Google tillämpar en kombination av maskininlärning och manuella åtgärder/granskningstekniker på all trafik. För vissa försvarsmekanismer förlitar sig Google på maskininlärningsbaserad generering av potentiella kunder som sedan följs av mänsklig granskning. Andra försvarsmekanismer inleds med mänsklig granskning av data och använder maskininlärning för att generalisera resultatet. Vår användning av maskininlärning och manuella åtgärder/granskningstekniker utvecklas löpande och skiftar baserat på flera kriterier, bland annat varningar, eskaleringar och organiska variationer av vilka typer av ogiltig trafik som kan förekomma. Som ett resultat är distributionen inte statisk och i vilken grad vi förlitar oss på maskininlärning eller mänskliga ingrepp/granskningar skiftar över tid.
1Övervakad maskininlärning förlitar sig på indata och utdata som har kategoriserats, alltså att det finns en förväntan för vad utdata från en maskininlärningsmodell kommer att vara.
