У наставку је резиме струковних стандарда за мерење броја кликова и приказа/видљивости/TrueView прегледа видеа.
Google пружа преведене верзије центра за помоћ, али њихов циљ није да промене садржај смерница. Верзија на енглеском је званични текст који користимо за примену смерница. Да бисте видели овај чланак на другом језику, користите падајући мени за језик у дну странице.
|
Актуелна акредитација организације Media Rating Council (MRC) потврђује:
|
Смернице за ову делатност су развијене у настојању да се регулише начин бројања кликова на интерактивне огласе, као и откривање неважећих кликова и поступање са њима. Координатори пројекта су били Биро за интерактивно оглашавање (IAB) и Савет за оцењивање медија (MRC). Званичну контролу смерница је обавила ревизорска кућа коју је MRC ангажовао да обави ту контролу.
У наставку ћете наћи резиме процеса мерења кликова који користе Google Ads и AdSense. Додатне ресурсе можете да пронађете у IAB/MRC смерницама за мерење кликова које садрже опис IAB стандарда за бројање кликова на онлајн огласе.
За шта је Google акредитован?
Акредитација потврђује да се Google технологија за мерење придржава струковних стандарда за бројање показатеља интерактивних огласа, као и да су процеси који подржавају ову технологију тачни.
Опсег акредитације за Google Ads обухвата следеће:
Контрола Google Ads кликова
- Кликови
- Неважећи кликови
Контрола Google Ads видеа (извештај о видљивости видеа)
- Прикази
- Неважећи прикази
- Мерљиви прикази
- Прикази који нису мерљиви
- Видљиви прикази
- Прикази који нису видљиви
- Стопа мерљивих приказа
- Стопа видљивих приказа
- Дистрибуција приказа
- TrueView: Прикази
- TrueView: Неважећи прикази
Окружења: рачунар, мобилна апликација, мобилни уређај, веб и повезани ТВ.
*Показатељи видљивости видеа су акредитовани само за окружења на рачунарима, у мобилним апликацијама и на мобилном вебу.
Акредитација потврђује да се Google технологија за мерење приказа и видљивости видеа придржава струковних стандарда за бројање приказа и стопа видљивости видео огласа.
Шта је обухваћено процесом званичне контроле?
Званична контрола је усмерена на Google системе оглашавања са плаћањем по клику, приказе видеа, TrueView прегледе и видљивост видеа. Ова решења намењена оглашавачима Google пружа преко Google Ads-а, а решења намењена објављивачима преко AdSense-а и YouTube-а.
Само се извештај о видљивости видеа подноси на акредитацију показатеља видеа MRC-у
Google огласи могу да се приказују корисницима преко следећих производа или услуга: AdSense за садржај, AdSense за домене, AdSense за претрагу, Ad Exchange, YouTube и Google.com. AdSense за садржај се односи на огласе који се приказују на страницама партнерског сајта, а за одређивање и приказивање релевантних огласа се користи контекст информација на страници. AdSense за домене се односи на огласе приказане на страницама у оквиру одређеног домена, при чему је само име домена аналогно упиту за претрагу. DoubleClick Ad Exchange се односи на огласе који се приказују на сајтовима партнера који учествују у програму, при чему се контекст странице и лицитирање у реалном времену користе за одређивање и приказивање релевантних огласа. YouTube се односи на огласе који се приказују на YouTube.com или у апликацији YouTube, при чему се контекст видеа и упити за претрагу користе за одређивање и приказивање релевантних огласа. AdSense за претрагу и Google.com се односе на огласе који се приказују као плаћени резултати у контексту упита на претраживачу и добијених резултата.
Шта није обухваћено процесом званичне контроле?
Google решења за оглашавање која нису заснована на приказима видеа, као што је Google Marketing Platform, као и системи који мере кликове у некомерцијалне сврхе (као што је Google претрага) изван су опсега ове званичне контроле. У остале системе изван опсега ове званичне контроле спадају сродни системи за подршку и управљање, као што је Google аналитика. Осим тога:
- Google Ads креатор извештаја и други показатељи видеа на контролној табли нису део процеса акредитације.
- Други типови уређаја такође нису део процеса акредитације.
- Кликови које остварују видео кампање и кампање за апликације нису део процеса акредитације MRC-а када је реч о кликовима.
- Сегментирање показатеља на контролној табли (на пример, демографских категорија) ван укупних резултата кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања и Мрежи за претрагу, као и сегментирање типова уређаја нису део процеса акредитације MRC-а.
Методологија мерења кликова
Методологија мерења се заснива на свим забележеним кликовима, а за потребе мерења кликова не користи узорковање. Google директно прати само фазу 2.2. IAB циклуса упућивања кликова (измерени кликови). Када је реч о циклусу упућивања кликова, пошто сервер за преусмеравање огласа добије иницијалну трансакцију клика, Google Ads евидентира клик и прегледачу издаје HTTP 302 преусмеравање које не може да се кешира на основу локације коју је за одређени оглас одредио оглашавач. Ово сачињава измерени клик. Методологија за мерење кликова је иста на свим типовима уређаја (рачунарима, мобилним уређајима, таблетима) и за прегледаче и апликације за мобилне уређаје, осим ако није другачије назначено.
Осим тога, паралелно праћење је тренутно обавезно за кампање на Мрежи за претрагу, кампање Куповине, кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања и видео кампање. Паралелно праћење шаље клијенте директно из огласа на крајњи URL (одредишну страницу) док се мерење кликова обавља у позадини (и притом их прво не шаље на URL-ове за праћење).
Огласи могу да се приказују на мобилним уређајима које подржава пакет за развој софтвера за Google огласе за мобилне уређаје (погледајте листу тренутно подржаних платформи).
Познато ограничење овог метода мерења кликова је чињеница да прекид у раду мреже може да онемогући корисника који је добио 302 преусмеравање да види одговарајући веб-сајт оглашавача.
Методологија бројања која се користи је метод више кликова по приказу. Стога захтевамо да време између датог клика и претходног клика на приказ огласа буде дуже од одређеног временског периода како би се избегло да се грешке у навигацији (на пример, више кликова једног корисника) броје на неодговарајући начин.
Евиденције се генеришу и обрађују у реалном времену и у њима се чувају сви подаци повезани са уоченим HTTP трансакцијама. Бројне променљиве и хеуристичке технике се користе да би се применили системи за филтрирање кликова, које овде нећемо поименице набројати да бисмо заштитили њихову безбедност.
Google и његови партнери испоручују огласе корисницима. Међутим, Google обавља процесе који се односе на мерење кликова и извештавање оглашавача о кликовима и задржава контролу над тим процесима. Када корисник кликне на оглас, без обзира на то да ли га је испоручио Google или партнер, преко било ког производа који приказује оглас, Google Ads прати клик преко сервера за преусмеравање огласа.
Мерење кликова се заснива на Google Ads методологији мерења кликова, која користи технолошку инфраструктуру за надгледање кликова и управљање њима. Клик је евидентиран (измерен) када Google Ads добије покренути клик и пошаље кориснику HTTP 302 преусмеравање до одредишне странице или веб-сајта оглашавача (или до другог посредничког сервера, као што је сервер агента оглашавача). Ти измерени кликови се бележе у евиденције података у оквиру система датотека за догађаје. Датотеке евиденција се затим прикупљају, уређују и обједињавају преко у потпуности аутоматизованих процеса да би се омогућило мерење кликова и извештавање оглашавача. Процес уређивања подразумева филтрирање погрешних или оштећених података, идентификованог саобраћаја који не потиче од корисника укључујући роботе и друге аутоматске процесе, као и других идентификованих неважећих кликова. Филтрирани кликови се сматрају неважећим, што значи да се не наплаћују оглашавачу. Google припрема извештаје о кликовима, којима директно може да приступи одговарајући оглашавач.
Мерење кликова може да се пријави обједињено према географској локацији (не подлеже MRC акредитацији) и типу уређаја. Географска локација је заснована на IP адреси корисника или локацији коју је навео објављивач (објављивачи морају да добију дозволу корисника за навођење такве локације). Имајте на уму да одређени део саобраћаја може да се усмерава преко прокси сервера добављача услуга, па да стога не одражава правилно стварне локације корисника (на пример, мобилни оператери могу да усмеравају саобраћај на мобилним уређајима преко прокси сервера). Класификација типа уређаја (рачунари, таблети и мобилни уређаји) заснована је на информацијама из библиотека које користе HTTP заглавља, а којима управља Google.
У неким AdSense применама, партнери приказују огласе на сопственим сајтовима на основу сопственог дизајна и правила за форматирање и контролишу област око огласа на коју може да се кликне. У тим применама, прилагођавање те области је изван Google-ове контроле. У случају стандардних AdSense примена, Google контролише област на коју може да се кликне и приказује оглас директно крајњем кориснику.
Методологија мерења приказа, видљивости и TrueView прегледа видеа
Google омогућава корисницима Google Ads-а да праве видео кампање, отпремају огласе и управљају њима, као и да подешавају стратегије лицитирања и повезано циљање за кампање. Садржај Google Ads видео огласа мора да буде хостован на YouTube-у. Међутим, ови видео огласи могу да се приказују на YouTube-у, сајтовима партнерских видео мрежа и у апликацијама на Google мрежи мултимедијалног оглашавања.
Пакет за развој софтвера за интерактивне медијске огласе у власништву Google-а је директно интегрисан у YouTube видео плејер, мобилну апликацију YouTube или на сајтовима и у апликацијама партнерских видео мрежа да би олакшао комуникацију између видео плејера и огласног сервера за мерење видеа. Google одржава две верзије пакета за развој софтвера за интерактивне медијске огласе, једна подржава Flash, а друга HTML5. Пакет за развој софтвера за интерактивне медијске огласе је шаблон за приказивање видео огласа (верзије 2.0, 3.0 или 4.0) са усаглашеном применом кода за мерење линеарног и нелинеарног садржаја видео огласа ради приказивања и праћења дигиталних видео огласа. Пакет за развој софтвера за интерактивне медијске огласе подржава и интерфејс за приказивање огласа у видео плејеру (верзије 2.0) који омогућава међусобну комуникацију видео огласа и видео плејера, као и плејлисту за више видео огласа која омогућава приказивање више огласа у оквиру садржаја видео огласа.
Све измерене YouTube видео огласе уврштене у извештај о видљивости видеа испоручујемо у стриму. Када је реч о приказима видео огласа, мерење користи методологију бројања на почетку приказивања. Када их објављивач садржаја видео огласа правилно примењује, Google Ads решења пакета за развој софтвера за интерактивне медијске огласе су у складу са захтевима смерница за приказе видеа који се односе на покретање накнадног баферовања догађаја мерења. TrueView огласи у стриму могу да се прескоче. Имају дугме за прескакање које гледаоцима даје опцију да прескоче оглас после 5 секунди и приказују се у стриму видеа (пре, усред или после репродукције). TrueView формат користи цену по прегледу, што значи да оглашавачу наплаћујемо само када гледалац одгледа оглас. TrueView прегледи нису повезани са видљивошћу. За TrueView огласе у стриму плаћате када корисник одгледа 30 секунди видеа (или цео видео ако је краћи од тога) или ступи у интеракцију с њим, у зависности од тога шта се прво догоди. Преглед TrueView огласа у стриму се дефинише на следеће начине:
TrueView оглас у стриму:
- Гледање 30 секунди (укључујући 5 секунди када прескакање није могуће) или до краја ако је оглас краћи од 30 секунди
- Клик на наслов канала/аватар*
- Клик на наслов видеа*
- Клик на тизер картице*
- Клик на Дели*
- Клик на пратећи банер/видео зид*
- Клик на додатак за позив на акцију*
- Клик и посета сајта оглашавача*
- Клик на завршни екран*
*(Није материјалан, па није обухваћен контролом за акредитацију MRC-a). Интеракције које су изнад обележене као нематеријалне тренутно представљају само 1,8% укупног саобраћаја TrueView прегледа за кампање. У радње које не сматрамо прегледом спадају кликови на:
- Напомене
- Свиђање (позитивно)
- Цео екран
- InVideo емитовање (не приказује се у TrueView огласима у стриму)
- Водени жиг
- Дугме за прескакање
Када оглашавачу наплатимо преглед у Google Ads корисничком интерфејсу, повећава се и јавни број прегледа на YouTube.com.
После пријема догађаја мерења Google задржава контролу над накнадном обрадом и извештавањем. Google Ads класификује типове уређаја помоћу комбинације података корисничког агента и пакета за развој софтвера мобилне апликације из интерних и спољних извора. Google Ads се не ослања на класификацију треће стране.
У неким случајевима, непрекидна репродукција је фактор, нпр. када је Аутоплеј активан или корисник гледа видео у плејлисти. У оваквим случајевима се поштују одређена правила. Када се користи WiFi, непрекидна репродукција се аутоматски зауставља после 4 сата. Када се користи мобилна мрежа, непрекидна репродукција се зауставља ако сте неактивни 30 минута. Google тренутно процењује објављиваче на Google партнерској видео мрежи који користе непрекидну репродукцију (обим саобраћаја је 13%). 1% саобраћаја на Google партнерској видео мрежи се дефинише као непрекидна репродукција. Приближно 17% видео саобраћаја је са аутоплејом. Сазнајте више о аутоплеју видеа.
Google је назначио да се пратећи мултимедијални огласи мере независно од приказа видео огласа и не приказују се у Google Ads извештају о видљивости видеа. Због тога је мерење пратећих мултимедијалних огласа и извештавање о њима изузето из опсега овог ангажовања.
Када је у питању видљивост видеа, Google Ads користи Active View description of methodology за мерење видљивости евидентиране на Google Ads платформи за извештавање. Google Ads рачуна видљиви приказ видеа када се бар 50% видео огласа прикаже унутар видљиве области прегледача или апликације корисника у трајању од 2 непрекидне секунде. Међутим, за формат „Вертикални видео огласи“ Google Ads мери видљивост плејера, а не огласа. Оглашавачи морају да омогуће куповину овог формата.
Методологија филтрирања
Google настоји да стално идентификује и филтрира општи и софистицирани неважећи саобраћај користећи идентификаторе, активности и обрасце засноване на подацима. Идентификација и филтрирање се обављају на кликовима и приказима видеа и обухватају активности које не потичу од корисника и сумњу на превару. Међутим, пошто објављивач, оглашавач или њихови агенти не могу увек да знају идентификацију корисника и да проникну у његове намере, мало је вероватно да ће сав неважећи саобраћај бити превентивно идентификован и изузет из резултата у извештајима. Да бисмо спречили угрожавање или обрнути инжењеринг процеса филтрирања неважећег саобраћаја, нећемо открити детаље о конкретним процесима филтрирања, осим детаља наведених овде. Те детаље можемо да откријемо само контролорима у оквиру процеса контроле.
За филтрирање се користе како одређена идентификација (укључујући усклађивање са датотекама са упутствима за роботе, листе за филтрирање и пробне активности објављивача), тако и методи филтрирања који се заснивају на активностима (укључујући анализирање више узастопних активности, активности које се у великој мери разликују од уобичајених, атрибута интеракције и других сумњивих активности).
Поред тога, следећи параметри се примењују у методологији филтрирања:
- Google не користи филтрирање треће стране.
- Користе се датотеке са упутствима за роботе (robots.txt).
- Извори за идентификовање активности које не потичу од корисника: Google користи IAB/ABCe међународну листу паукова и робота, као и додатне филтере на основу ранијих активности робота. Користи се IAB листа робота као фајл са изузимањима.
- Процеси филтрирања на основу активности. Идентификација на основу активности подразумева спровођење анализе одређених типова шаблона, на основу које се трага за понашањем које ће највероватније идентификовати саобраћај који не потиче од корисника. Google тим за квалитет саобраћаја огласа има системе за одређивање сумњивих активности и у складу са њима филтрира на основу активности.
- Сва филтрирања се обављају „пост фестум“ и пасивно. Другим речима, кориснику (прегледачу, роботу итд.) се испуњава захтев без икакве назнаке да је његов саобраћај означен или да ће на неки други начин бити филтриран и уклоњен. Разлог томе је што Google не жели да достави ниједну назнаку корисничком агенту да је његова активност покренула неки од Google механизама за филтрирање. У неким случајевима се користи и блокирање у корисничком интерфејсу, када постоји вероватноћа да добијени захтев за оглас може да доведе до неважеће активности. У претходном периоду је блокирано мање од 2% захтева за огласе.
- Примењени су процеси за уклањање самонајављених активности преузимања унапред.
- Активни су процеси који омогућавају пробне кликове објављивача и приказе видеа. Ови процеси подржавају објављивача у додавању одређене ознаке захтеву за оглас која указује на то да је захтев за оглас пробни захтев и да га не треба бројати у сврху обрачуна или званичног рачуноводства.
- Када се открију недоследности или грешке, постоје процеси за исправљање тих података и обезбеђивање повраћаја средстава оглашавачима. Ти повраћаји средстава се представљају у резимеима обрачуна. Оштећења фајлова евиденције су изузетно ретка. Међутим, у случајевима када до тога дође, постоје процеси за њихово обнављање.
- Примењени су процеси за уклањање активности из Google интерних IP адреса.
- Стално надгледамо правила и граничне вредности филтрирања. Можемо да их променимо ручно, а редовно их аутоматски ажурирамо.
Квалификација пословних партнера
Сви партнери који уз садржај приказују Google Ads огласе дужни су да се придржавају смерница програма које забрањују неважеће активности. Сазнајте више о смерницама програма AdSense.
Google редовно филтрира неважећи саобраћај и прегледа све пословне партнере који остварују велики обим неважећег саобраћаја. Налози партнера који стално остварују велики обим неважећег саобраћаја могу бити суспендовани или затворени.
Извештавање о подацима о кликовима
Google Ads извештава оглашаваче о укупном броју кликова, укупном броју приказа и подскуповима тих података (на пример, кликовима, приказима и стопама учесталости кликова, према кампањи, огласној групи и кључној речи), а објављиваче извештава о сличним подацима који одговарају статистици сајта. Процес контроле обухвата извештавање о кликовима и оглашавачима за Google Ads. Ове цифре могу да варирају до извесне мере током месеца и не сматрају се коначним док се на крају месеца не „замрзну“. После тога се евидентирани кликови не прилагођавају. Међутим, ако Google то сматра за сходно, оглашавачима може да додели кредите.
Google Ads омогућава оглашавачима да виде укупан број филтрираних кликова на дневном нивоу (који су означени као неважећи) за сваку кампању. Google Ads не извештава посебно о укупним вредностима за општи и софистицирани неважећи саобраћај како би спречио обрнути инжењеринг ових података у циљу оптимизације неважећег саобраћаја. Процењује се да приближно 80% укупног броја неважећих кликова представља општи неважећи саобраћај.
Свеобухватне процедуре за јединичне тестове се користе да би се обезбедила тачност евидентираних података у Google Ads и AdSense корисничком интерфејсу. Ово су примарни механизми који се користе да би се подаци из база података позадинског механизма прецизно пренели у извештаје намењене корисницима. Поред тога, пажљиво се надгледају и разматрају повратне информације корисника како би се откриле и исправиле све грешке које би могле да се неопажено провуку до објављеног извештаја. Активни су бројни аутоматски системи који обезбеђују правилан рад свих машина и софтвера који у виду извештаја достављају податке Google Ads корисницима. Међутим, садржај извештаја се првенствено верификује преко горенаведених јединичних тестова и повратних информација корисника.
Електронски записи који се односе на кликове се чувају неограничено. Међутим, два поља са подацима, IP адреса и ИД-ови колачића, претварају се у анонимне после одређеног временског периода (9 месеци за IP адресе и 18 месеци за ИД-ове колачића).
Можете да изведете показатеље за укупан број кликова помоћу извештаја о броју кликова и неважећих кликова (GIVT и SIVT), што вам омогућава да израчунате укупан број кликова.
Показатељи на контролној табли приказани ван укупних резултата кампање на Мрежи за претрагу и Мрежи мултимедијалног оглашавања, као и сегментирање типова уређаја не подносе се MRC-у на акредитацију.
Кликови на Мрежи за претрагу са повезаног ТВ-а (CTV), непознатих или других типова уређаја које није акредитовао MRC, могу истовремено да се користе са акредитованим кликовима са рачунара и показатељима укупног броја кликова на Google Ads контролним таблама за извештавање. Процењује се да саобраћај са неакредитованих типова уређаја чини мање од 1% саобраћаја оствареног кликовима на Мрежи за претрагу.
Извештавање о подацима о видеу
Google Ads извештава оглашаваче о укупном броју видљивих приказа видеа, показатељима видљивости (описаним у наставку) и подскуповима тих података.
У сврху акредитације MRC-а, обухваћени су само Google Ads показатељи наведени у извештају о видљивости видеа који може само да се преузме. Из акредитације је изузето друго извештавање о показатељима приказа и видљивости видеа у различитим приступним алаткама, нпр. приступни део за извештавање о кампањама.
Показатељи у извештају о видљивости видеа који може да се преузме се евидентирају у целости и без SIVT-a у окружењима веба за рачунаре и мобилног веба, као и у мобилним апликацијама. Ово је слично извештавању о кликовима, где се GIVT и SIVT бројеви не евидентирају засебно да би се спречио обрнути инжењеринг ових података. Процењује се да приближно 29% укупног броја неважећих приказа видеа и 24% укупног броја неважећих TrueView прегледа представља општи неважећи саобраћај. GIVT проценат је нижи због природе примене формата огласа TrueView прегледа.
Следећи формати видео огласа се мере и евидентирају у извештају о видљивости видеа за видео огласе који се приказују на YouTube-у и Google мрежи мултимедијалног оглашавања. Сви други формати огласа, који нису описани у наставку, изузети су из извештаја о видљивости видеа, укључујући огласе који се приказују у мобилној апликацији YouTube Kids.
- Огласи у стриму који могу да се прескоче: Огласи у стриму који могу да се прескоче трају најмање 5 секунди и приказују се пре, током или после других видеа. Гледаоци могу да прескоче оглас после 5 секунди. TrueView прегледи су доступни само у формату огласа у стриму који могу да се прескоче.
- Бампер огласи: Бампер огласи трају 5–6 секунди и приказују се пре, током или после других видеа. Гледаоци не могу да прескоче оглас.
- Огласи у стриму који не могу да се прескоче: Огласи у стриму који не могу да се прескоче могу да трају до 15 секунди и приказују се пре, током или после других видеа. Гледаоци не могу да прескоче оглас.
*Одредишта за пласман огласа у стриму на Google партнерској видео мрежи која се приказују у окружењима мобилних апликација су следећа:
- Одредишта за пласман у стриму из пакета за развој софтвера за интерактивне медијске огласе (нпр. видео оглас пре репродукције у Paramount+ стриму)
- Огласи за апликацију за награђивање (нпр. видео оглас преко целог екрана који награђује корисника додатним животом у игри)
- Транзитивни огласи за апликације (нпр. видео оглас преко целог екрана који се приказује пре нивоа у Candy Crush-у)
Повезани ТВ
Повезани ТВ уређаји који имају сертификат за приказивање YouTube садржаја морају да обавесте ову апликацију када није видљива (нпр. када корисник искључи HDMI улазе или уређај). На тај начин YouTube зауставља репродукцију видеа (што значи да се огласи неће приказивати) када апликација није видљива. У ретким случајевима, Google не може да утврди да ли је ТВ уређај искључен. Не постоје ограничења у мерењу кашњења.
Машинско учење
Google користи технике надзираног машинског учења1 путем метода као што су класификација (нпр. приступ неуронске мреже), у којој модел предвиђа неважећи саобраћај доношењем да/не одлуке о томе да ли је догађај неважећи, и логистичка регресија, у којој модел оцењује различите активности и онда се доноси одлука о неважећем саобраћају на основу граничних вредности оцене. Модели надзираног машинског учења користе методе стабла и методе графикона.
Извори података који се користе за машинско учење обухватају евиденције упита и интеракција („евиденције огласа“), податке који нису у евиденцијама и који се могу придружити евиденцијама огласа, као и друге разне додатне власничке сигнале. Google се ослања на стотине извора података различитих величина: укупан број евиденција по извору података се креће од хиљада до билиона, у зависности од извора података. Модели засновани на саобраћају морају да се процене са најмање 7 дана саобраћаја као улазних података.
У циљу активне одбране Google одржава процедуре надзора саобраћајних сигнала (подаци о обуци) који се увозе у моделе, а који покрећу упозорења за људску интервенцију ако се не испуне одређени услови граничних вредности. Као резултат, очекује се минимално смањена тачност (ако постоји).
Модели се стално поново обучавају када је то одговарајуће и практично, а учинак модела се редовно или стално процењује. Слично као код наведених процедура надгледања изнад, не очекује се велико смањивање прецизности због овога.
Предрасуде у подацима за обуку и процену машинског учења су минималне, а кад би биле значајне, одбрана неважећег саобраћаја не би била одобрена. Сви пројекти машинског учења („покретања“) пролазе кроз вишефункционални поступак прегледа пре одобрења. Као део овог процеса, процењују се предрасуде за моделе и одговарајуће податке, а пројекти морају да испуне унапред одређене критеријуме за квалитет саобраћаја огласа пре одобравања. Примењује се стални надзор да би се открила појава предрасуда у моделима, што онда покреће упозорења и процену, анализу и ажурирања модела.
Google примењује мешавину машинског учења и/или техника људске интервенције/прегледа на комплетном саобраћају. За неке одбране Google се ослања на стварање потенцијалних клијената засновано на машинском учењу, које следи преглед од стране људи. Друге одбране почињу са подацима о прегледу од стране људи и користе машинско учење за уопштавање. Наша примена машинског учења и техника људске интервенције/прегледа се развија и наше коришћење се мења у складу са више критеријума, укључујући упозорења, ескалације и органске флуктуације у врстама неважећег саобраћаја који може да се појави. Као последица, дистрибуција није у стабилном стању, а „ниво“ ослањања на машинско учење или људску интервенцију/преглед се временом мења.
1Надзирано машинско учење се ослања на означене улазне и излазне податке, што значи да постоји очекивање за резултат модела машинског учења.
