다음은 클릭수 및 동영상 노출수/조회 가능성/TrueView 조회수 측정에 대한 업계 표준을 요약한 내용입니다.
Google에서는 Google Ads 고객센터의 내용을 다국어로 번역하여 제공하고 있지만, 정책 내용은 번역상의 차이에 영향받지 않습니다. Google 정책을 시행할 때 공식적으로 사용되는 언어는 영어입니다. 이 도움말의 내용을 다른 언어로 보려면 페이지 하단의 언어 드롭다운 메뉴를 이용하세요.
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현재 미디어 평가 위원회(MRC) 인증은 다음 사실을 증명합니다.
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업계 기준은 양방향 광고 클릭수의 집계 방식과 무효 클릭의 감지 및 처리 방식을 규정하기 위해 인터넷광고협회(Interactive Advertising Bureau, IAB)와 MRC가 공동으로 개발한 것으로, MRC가 지정한 회계법인에서 이러한 기준에 따라 감사를 진행했습니다.
Google Ads 및 애드센스에서 사용하는 클릭 측정 절차는 아래 요약에서 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 IAB의 온라인 광고 클릭수 집계 기준에 대한 설명이 수록되어 있는 IAB/MRC 클릭 측정 기준을 참고하세요.
Google에서 받은 인증은 어떤 내용인가요?
이 인증은 Google의 측정 기술이 양방향 광고 측정항목 집계에 대한 업계 표준을 준수하고 이 기술을 지원하는 절차가 정확하다는 것을 증명합니다.
Google Ads 인증의 범위는 다음과 같습니다.
Google Ads 클릭수 감사
- 클릭수
- 무효 클릭수
Google Ads 동영상 감사(동영상 조회가능성 보고서)
- 노출수
- 무효 노출수
- 측정 가능 노출수
- 측정 불가능 노출수
- 조회 가능 노출수
- 조회 불가능 노출수
- 측정 가능 비율
- 조회가능 노출률
- 노출 분포
- TrueView: 조회수
- TrueView: 유효하지 않은 조회수
환경: 데스크톱, 모바일 앱, 모바일, 웹 및 CTV
*동영상 조회가능성 측정항목의 경우 데스크톱, 모바일 앱, 모바일 웹 환경에 대해서만 인증을 받았습니다.
이 인증은 Google의 동영상 노출수와 조회가능성 측정 기술이 동영상 광고 노출수 집계와 조회가능 노출률 측정에 대한 업계 표준을 준수한다는 사실을 증명합니다.
감사 절차에 포함되는 항목은 무엇인가요?
주요 감사 대상은 Google의 클릭당 지불, 동영상 노출수, TrueView 조회수, 동영상 조회가능성 광고 시스템입니다. Google에서는 Google Ads를 통해 광고주를 위한 솔루션을 제공하고 애드센스와 YouTube를 통해 게시자를 위한 솔루션을 제공합니다.
MRC 동영상 측정항목 인증의 경우 동영상 조회가능성 보고서만 제출합니다.
Google 광고는 콘텐츠용 애드센스(AFC), 도메인용 애드센스(AFD), 검색용 애드센스(AFS), Ad Exchange(AdX), YouTube, Google.com과 같은 제품 또는 서비스를 통해 사용자에게 제공됩니다. AFC는 파트너 사이트의 페이지에 광고를 게재하는 서비스이며, 페이지 내용을 분석하여 내용과 관련성이 높은 광고가 게재됩니다. AFD는 특정 도메인 페이지에 광고를 게재하는 서비스이며, 도메인 이름 자체를 검색어처럼 활용합니다. AdX는 참여 파트너 사이트에 광고를 게재하는 서비스이며, 페이지 내용과 실시간 입찰을 분석하여 내용과 관련이 있는 광고가 게재됩니다. YouTube는 YouTube.com이나 YouTube 앱에 광고를 게재하는 서비스로, 동영상 내용과 검색어를 사용하여 내용과 관련이 있는 광고를 게재합니다. AFS와 Google.com은 검색엔진의 검색어 및 검색결과와 관련된 유료 광고를 게재하는 서비스입니다.
감사 절차에 포함되지 않는 항목은 무엇인가요?
Google Marketing Platform과 같은 Google의 비동영상 노출수 기반 광고 솔루션과 Google 검색과 같은 비상업용 목적의 클릭수 측정 시스템은 본 감사에서 제외됩니다. 그 외 Google 애널리틱스 같은 관련 지원 및 관리 시스템 또한 이 감사 대상에서 제외됩니다. 또한 다음 사항도 제외됩니다.
- Google Ads 보고서 작성 도구 및 기타 대시보드 동영상 측정항목은 인증 절차에 포함되지 않습니다.
- 기타 기기 유형도 인증 절차에 포함되지 않습니다.
- 동영상 캠페인 및 앱 캠페인 클릭수는 클릭수에 대한 MRC 인증 절차에 포함되지 않습니다.
- 디스플레이 및 검색 캠페인 합계 및 기기 유형 세분화 이외의 대시보드 측정항목 분류 기준(예: 인구통계)은 MRC 인증 절차에 포함되지 않습니다.
클릭 측정 방식
클릭 측정에는 모든 클릭 활동 기록을 토대로 하는 전수 조사 방식이 사용되며 표본 조사 방식은 사용되지 않습니다. Google에서는 IAB 클릭 발생 주기의 2.2 단계에서 측정된 클릭만 직접 확인합니다. 클릭 발생 주기를 보면 광고 리디렉션 서버에서 최초 클릭 거래를 받자마자 Google Ads가 클릭을 기록하고, 해당 광고에 대해 광고주가 설정한 위치에 기초해 캐시할 수 없는 HTTP 302 리디렉션을 브라우저로 보내는데, 이것이 측정된 클릭입니다. 달리 명시되지 않는 한 클릭 측정 방식은 브라우저와 모바일 앱 환경에서 데스크톱, 모바일, 태블릿을 포함한 모든 기기 유형에 동일하게 사용됩니다.
또한 현재 검색, 쇼핑, 디스플레이, 동영상 캠페인에는 병렬 추적이 필수입니다. 병렬 추적은 백그라운드에서 클릭 측정이 실행되는 동안 고객을 광고에서 최종 URL(방문 페이지)로 직접(추적 URL로 먼저 보내지 않고) 연결합니다.
Google 모바일 광고 SDK에서 지원하는 휴대기기에 광고를 게재할 수 있습니다. 현재 지원되는 플랫폼 목록을 참고하세요.
이와 같은 클릭 측정 방식에는 네트워크 장애가 발생하면 302 리디렉션을 성공적으로 받은 사용자가 광고주의 웹사이트를 볼 수 없다는 한계가 있는 것으로 알려져 있습니다.
여기에서 사용되는 측정 방식은 노출당 복수 클릭 방식입니다. 탐색 실수(예: 사용자의 복수 클릭)가 클릭으로 집계되는 것을 방지하기 위해 Google에서는 클릭 간격이 일정 기준을 넘는 경우에만 클릭으로 인정합니다.
로그는 실시간으로 생성 및 처리되며 관측된 HTTP 거래와 관련된 모든 데이터가 저장됩니다. 이 과정에서 수많은 변수와 휴리스틱(heuristic) 기술을 통해 클릭 필터링 시스템이 가동되나, 보안상 자세한 내용은 밝힐 수 없습니다.
Google과 Google 파트너가 모두 사용자에게 광고를 게재하지만 클릭 활동을 측정하고 광고주에게 보고하는 것과 관련된 절차를 수행하고 관리하는 권한은 Google에 있습니다. 광고가 Google에 의해 게재되는 것인지 파트너에 의해 게재되는 것인지에 상관없이 사용자가 관리하는 제품 중 하나를 통해 광고를 클릭하면 Google Ads에서 광고 리디렉션 서버를 통해 클릭 활동을 추적합니다.
클릭 활동 측정은 기술 인프라를 활용하여 클릭 이벤트를 관리 및 모니터링하는 Google Ads 클릭 측정 방식을 기반으로 합니다. Google Ads에서 발생한 클릭을 수신하고 사용자에게 광고주의 방문 페이지 또는 웹사이트(또는 광고주의 에이전트와 같은 중간 서버)로 보내는 HTTP 302 리디렉션을 전송하면 클릭이 기록(측정)됩니다. 이와 같은 측정된 클릭 이벤트는 이벤트 파일 시스템 내의 데이터 로그에 기록됩니다. 그런 다음 데이터 로그 파일이 전자동 수집, 수정 및 컴파일되어 클릭 측정 및 광고주 보고서가 생성됩니다. 수정 절차에는 오류 및 손상된 데이터, 로봇 및 기타 자동화 프로세스에 의한 기계 트래픽 및 기타 무효 클릭 활동을 필터링하는 과정이 포함됩니다. 필터링된 클릭은 무효로 간주되며, 이에 대해서는 광고주에게 비용이 청구되지 않습니다. Google에서는 광고주가 직접 확인할 수 있는 클릭 보고서를 제공합니다.
클릭 측정은 지리적 위치(MRC 인증과 상관없음) 및 기기 유형별로 집계하여 보고할 수 있습니다. 지리적 위치는 사용자의 IP 주소 또는 게시자가 제공하는 위치를 바탕으로 결정됩니다. 이 경우 위치 정보를 제공하려는 게시자는 사용자 승인을 받아야 합니다. 일부 트래픽은 서비스 제공업체의 프록시 서버를 통해 라우팅될 수 있으므로 사용자의 실제 위치가 아닐 수도 있습니다(예: 이동통신사가 모바일 트래픽 프록시를 사용할 수 있음). 기기 유형의 분류(컴퓨터, 태블릿 및 휴대기기)는 Google에서 운영하는 라이브러리(HTTP 헤더 사용)의 정보를 바탕으로 합니다.
애드센스 구현의 일부 사례에서 파트너가 자체 디자인 및 형식 규칙을 따르는 자체 사이트에서 광고를 렌더링하고 광고 주변의 클릭 가능한 영역을 관리하는 경우가 있습니다. 이와 같이 구현되는 경우 Google에서는 이 영역을 조정할 수 없습니다. 일반적인 애드센스 구현의 경우에는 Google이 클릭 가능한 영역을 관리하고 최종 사용자에게 직접 광고 노출을 렌더링합니다.
동영상 노출수, 조회가능성, TrueView 조회수 측정 방법
Google Ads 사용자는 Google을 통해 동영상 캠페인을 만들고, 광고 소재를 업로드 및 관리하며, 캠페인 입찰 전략 및 관련 타겟팅을 설정할 수 있습니다. Google Ads 동영상 광고 콘텐츠는 YouTube에서 호스팅되어야 하지만, 이 동영상 광고는 YouTube와 Google 디스플레이 네트워크(GDN)의 동영상 파트너 사이트 및 앱에도 게재될 수 있습니다.
Google의 독점 양방향 미디어 광고 소프트웨어 개발 키트(IMA SDK)가 YouTube 동영상 플레이어, YouTube 모바일 앱, 동영상 파트너 사이트와 앱에 직접 통합되므로 동영상 플레이어와 광고 서버 통신이 원활하여 동영상을 쉽게 측정할 수 있습니다. Google에서는 두 가지 버전의 IMA SDK를 사용하는데, 하나는 플래시를 지원하고 다른 하나는 HTML5를 지원합니다. IMA SDK는 동영상 광고 게재 템플릿(VAST)(버전 2.0, 3.0, 4.0)으로, 선형 및 비선형 동영상 광고 콘텐츠를 측정하는 데 사용되는 호환 태그가 구현되어 있어 디지털 동영상 광고를 게재하고 추적할 수 있습니다. 또한 IMA SDK는 동영상 플레이어 광고 게재 인터페이스(VPAID)(버전 2.0)를 지원하므로 동영상 광고와 동영상 플레이어가 서로 통신할 수 있을 뿐 아니라, 동영상 다중 광고 재생목록(VMAP)이 있어 동영상 광고 콘텐츠 내에서 여러 광고를 재생할 수 있습니다.
동영상 조회가능성 보고서에 포함되는 측정된 모든 YouTube 동영상 광고는 인스트림으로 게재됩니다. 동영상 광고 노출수 측정에는 count-on-begin-to-render methodology를 이용합니다. 동영상 광고 콘텐츠 게시자에 의해 올바르게 구현된 Google Ads IMA SDK 솔루션은 측정 이벤트의 버퍼링 후 시작에 대한 동영상 노출 가이드라인 요건을 준수합니다. TrueView 인스트림 광고는 건너뛰기 버튼이 있어서 시청자가 5초 후 광고를 건너뛸 수 있고 동영상 인스트림 광고(프리롤, 미드롤 또는 포스트롤)을 실행할 수 있는 선택사항을 제공하기 때문에 '건너뛸 수 있는 광고'라 불립니다. TrueView 조회수는 시청자가 광고를 실제로 '볼' 때만 광고주에게 비용을 청구하는 조회당비용 형식으로, 조회가능성과 관련성이 없습니다. TrueView 인스트림 광고를 사용하는 경우, 시청자가 동영상을 30초 지점까지(동영상 광고가 30초 미만인 경우 광고 전체) 시청하거나 동영상과 상호작용하면 비용을 지불합니다. 둘 중 어느 조건이든 먼저 충족되면 적용됩니다. 다음 경우에 TrueView 인스트림 광고를 본 것으로 간주됩니다.
TrueView 인스트림 광고:
- 30초(필수 시청 시간 5초 포함) 동안 광고를 시청하거나, 30초 미만의 광고인 경우 광고 전체를 시청합니다.
- 채널 제목/아바타*를 클릭합니다.
- 동영상 제목*을 클릭합니다.
- 카드 티저*를 클릭합니다.
- 공유*를 클릭합니다.
- 컴패니언 배너/동영상 컬렉션 미리보기*를 클릭합니다.
- 클릭 유도 문구 확장*을 클릭합니다.
- 클릭하여 광고주의 사이트*를 방문합니다.
- 최종 화면*을 클릭합니다.
*(중요하지 않으므로 MRC 인증 감사에 포함되지 않음). 현재 위에 나온 중요하지 않은 상호작용은 캠페인의 총 TrueView 조회수 트래픽의 1.8%를 나타냅니다. 다음에 대한 클릭수는 조회로 간주되지 않습니다.
- 주석
- 좋아요(긍정)
- 전체 화면
- 인비디오 프로그래밍(TrueView 인스트림 광고에는 게재되지 않음)
- 워터마크
- 건너뛰기 버튼
광고주에게 Google Ads UI에 나타난 조회수의 비용이 청구될 경우, 공개 YouTube.com 조회수도 증가하게 됩니다.
측정 이벤트를 수신하는 즉시 Google에서 후속 처리와 보고를 관리합니다. Google Ads는 내부 소스와 외부 소스의 사용자 에이전트 및 모바일 앱 SDK 데이터를 조합하여 기기 유형을 분류합니다. Google Ads는 분류를 실행하기 위해 서드 파티에 의존하지 않습니다.
자동재생이 활성화되어 있거나 사용자가 재생목록의 동영상을 조회하고 있는 때와 같은 경우에는 연속재생이 하나의 요소입니다. 이 경우 특정 규칙이 적용됩니다. Wi-Fi를 사용하는 경우에는 4시간 후에 연속재생이 자동으로 중지됩니다. 모바일 네트워크를 사용하는 경우 30분 동안 비활성 상태이면 연속재생이 중지됩니다. 현재 Google에서는 연속재생을 이용하는 GVP 게시자 수를 파악하고 있습니다(트래픽 규모가 13%임). GVP 트래픽의 1%는 연속재생으로 정의됩니다. 동영상 트래픽의 약 17%는 자동재생입니다. 자동재생 동영상에 대해 자세히 알아보세요.
Google이 게재하는 컴패니언 디스플레이 광고는 동영상 광고 노출수와 별개로 측정되고 Google Ads 동영상 조회가능성 보고서에 보고되지 않습니다. 따라서 컴패니언 디스플레이 광고의 측정과 보고는 이 작업에서 제외됩니다.
동영상 조회가능성의 경우 Google Ads는 Active View description of methodology를 사용하여 Google Ads 플랫폼 내에서 보고되는 조회가능성을 측정합니다. Google Ads에서는 동영상 광고 소재 중 50% 이상이 사용자 브라우저/앱의 조회 가능 영역에 연속으로 2초 동안 나타나면 조회 가능 동영상 노출수를 집계합니다. 그러나 '세로 동영상 광고' 형식의 경우 Google Ads에서는 광고 소재가 아닌 플레이어의 조회가능성을 측정합니다. 광고주는 이 형식을 구매할 수 있도록 선택해야 합니다.
필터링 방식
Google에서는 데이터 기반의 식별자, 활동, 패턴을 통해 일반 및 고도화된 무효 트래픽을 지속적으로 식별하고 필터링합니다. 이러한 식별 및 필터링 작업은 클릭수와 동영상 노출수를 대상으로 진행되며, 여기에는 기계 활동과 사기성이 의심되는 활동이 포함됩니다. 그러나 게시자, 광고주 또는 광고주의 대리인이 사용자 신원과 의도를 항상 알 수는 없으므로 모든 무효 트래픽을 찾아 보고서 결과에서 미리 제외하기는 어려울 수 있습니다. 무효 트래픽 필터링 프로세스가 훼손되거나 리버스 엔지니어링에 이용되지 않도록 여기에 설명된 내용 이외에 특정 필터링 절차에 대한 모든 세부정보는 감사 시 담당자에게만 공개됩니다.
필터링에서는 구체적인 확인(예: 로봇 명령 파일, 필터링 목록 및 게시자 테스트 활동 준수)과 활동 기반 필터링 방식(예: 다수의 순차 활동, 이상 활동, 상호작용 속성 및 기타 의심 활동 분석)이 모두 사용됩니다.
또한 필터링 방식에는 다음과 같은 기준이 적용됩니다.
- Google에서는 서드 파티의 필터링 방식을 사용하지 않습니다.
- 로봇 명령 파일(robots.txt)을 사용합니다.
- 기계 활동의 식별에 사용되는 소스: Google에서는 IAB/ABCe의 국제 스파이더 및 로봇 목록과 이전 로봇 활동에 기반을 둔 추가 필터를 사용합니다. IAB 로봇 목록 제외 파일도 사용됩니다.
- 활동 기반 필터링 절차: 활동 기반 식별은 특정 유형의 패턴 분석과 기계 트래픽을 식별할 가능성이 큰 활동 찾기로 구성됩니다. Google의 광고 트래픽 품질팀은 의심스러운 활동을 식별하는 시스템을 가동하고 있으며, 이를 토대로 활동 기반 필터링을 수행합니다.
- 모든 필터링은 '사후'에 소극적으로 실행됩니다. 다시 말해, 사용자(브라우저, 로봇 등)의 요청을 처리하거나 필터링 및 삭제할 때 해당 트래픽이 신고되었다는 정보를 제공하지 않으며, 이는 사용자 에이전트에게 이들의 활동으로 Google의 필터링 시스템이 실행되었다는 것을 알리지 않기 위해서입니다. 경우에 따라 프런트엔드 차단이 활용되기도 하는데, 이 경우 광고 요청으로 인해 무효 활동이 발생할 수 있습니다. 지금까지 광고 요청 중 2% 미만이 차단되었습니다.
- 자체 알림 프리패치 활동을 삭제하는 프로세스가 구현되었습니다.
- 게시자가 클릭수와 동영상 노출수를 테스트할 수 있는 프로세스가 있는데, 광고 요청이 시험 요청이고 비용이 청구되거나 공식 회계 목적으로 집계되어서는 안 된다는 점을 알리기 위해 광고 요청에 특정 태그를 추가하는 게시자를 지원하기 위한 절차입니다.
- 불일치와 오류가 발견될 때 이 프로세스를 통해 해당 데이터를 정정하고 광고주에게 환불해 줄 수 있습니다. 이 환불은 청구 요약에 반영됩니다. 매우 드물지만 로그 파일이 손상될 경우, 프로세스를 통해 해당 파일을 복구합니다.
- Google 내부 IP 주소의 활동을 삭제하는 프로세스가 구현되어 있습니다.
- 필터링 규칙 및 기준은 지속적으로 모니터링됩니다. 해당 규칙과 기준은 직접 변경할 수 있으며, 정기적으로 자동 업데이트됩니다.
비즈니스 파트너 자격
콘텐츠에 Google Ads를 게재하는 모든 파트너는 해당 프로그램 정책을 준수해야 하며, 이에 따라 무효 활동이 금지됩니다. 애드센스 프로그램 정책에 대해 자세히 알아보기
Google에서는 지속적으로 무효 트래픽을 필터링하면서 무효 트래픽이 많이 발생하는 비즈니스 파트너를 검토합니다. 계속해서 무효 트래픽이 많이 발생하는 경우 해당 파트너의 계정이 사용 중지되거나 해지될 수 있습니다.
클릭수 데이터 보고
Google Ads는 광고주에게 총 클릭수, 총 노출수, 기타 하위 데이터(예: 캠페인, 광고그룹, 키워드별 클릭수, 노출수, 클릭률)를 제공하고, 게시자에게 사이트 통계에 해당하는 유사 데이터를 제공합니다. 감사 범위에는 Google Ads의 클릭과 광고주 보고가 포함됩니다. 이러한 수치는 한 달 동안 어느 정도 변할 수 있으며, 월말에 확정될 때까지는 최종 데이터로 인정되지 않습니다. 월말이 지나면 보고된 클릭수는 수정할 수 없지만, Google에서 적절하다고 판단하는 경우에는 광고주에게 크레딧을 제공할 수 있습니다.
Google Ads에서는 광고주가 각 캠페인에서 필터링(무효로 표시)된 클릭의 일일 총 수치를 확인할 수 있습니다. Google Ads에서는 일반 무효 트래픽 및 고도화된 무효 트래픽 합계 정보가 무효 트래픽 최적화에 역으로 이용되는 일을 방지하기 위해 이러한 정보를 별도로 보고하지 않습니다. 총 무효 클릭 트래픽의 약 80%가 일반 무효 트래픽으로 추정됩니다.
Google Ads와 애드센스 프런트엔드에서 보고되는 데이터의 정확도를 높이기 위해 종합적인 단위 테스트 절차가 사용되고 있습니다. 해당 절차는 사용자 대상 보고서에 백엔드 데이터베이스의 데이터를 정확하게 반영하기 위해 주로 사용되는 메커니즘입니다. 또한 사용자의 피드백을 자세히 모니터링하여 출시 전에 오류를 찾아 수정하고 있습니다. Google Ads 사용자에게 데이터를 보고하는 모든 기계 및 소프트웨어가 원활히 가동될 수 있도록 다양한 자동 시스템이 운영되고 있습니다. 그러나 보고의 내용은 주로 앞서 언급한 단위 테스트 및 사용자 피드백을 통해 검증됩니다.
클릭 활동 관련 전자 기록은 영구 보관됩니다. 단, IP와 쿠키 ID는 일정 기간(IP 주소의 경우 9개월, 쿠키 ID의 경우 18개월)이 지나면 익명 처리됩니다.
클릭 및 무효 클릭에 대한 보고를 통해 총 클릭수 측정항목(GIVT & SIVT)을 만들면 총 클릭수를 계산할 수 있습니다.
검색 및 디스플레이 클릭 캠페인 합계 및 기기 유형 세분화 이외의 대시보드 측정항목은 MRC 인증을 위해 제출되지 않습니다.
MRC 인증을 받지 않은 알 수 없는 기타 기기 유형인 커넥티드 TV(CTV)에서 발생하는 검색 클릭수가 Google Ads 보고 대시보드의 인증된 데스크톱 클릭수 및 총 클릭수 통계에 섞일 수 있습니다. 인증을 받지 않은 기기 유형의 트래픽은 검색 클릭 트래픽의 1% 미만으로 추정됩니다.
동영상 데이터 보고
Google Ads 보고서에는 광고주에게 제공되는 총 동영상 조회 가능 노출수, 조회가능성 측정항목(아래에 설명), 기타 하위 데이터가 나옵니다.
MRC 인증 목적상, 다운로드 전용 동영상 조회가능성 보고서의 Google Ads 측정항목 목록만 포함됩니다. 캠페인 보고 프런트엔드 등 여러 프런트엔드 도구에서 동영상 노출수 및 조회가능성 측정항목에 관해 제공하는 그 밖의 보고는 인증에서 제외됩니다.
다운로드 가능한 동영상 조회가능성 보고서의 측정항목은 데스크톱, 모바일, 웹, 모바일 인앱 환경에서는 총 순 SIVT로 보고됩니다. 이는 GIVT 및 SIVT 수치가 역으로 이용되지 않도록 별도 보고를 하지 않는 클릭수 보고와 유사합니다. 총 무효 동영상 노출수 트래픽의 약 29%와 총 무효 TrueView 조회수의 24%가 일반 무효 트래픽으로 추정됩니다. TrueView 조회수 광고 형식 구현의 특성상 GIVT 비율이 낮아집니다.
다음 동영상 광고 형식은 측정 후 YouTube 및 Google 디스플레이 네트워크에 게재되는 동영상 광고의 동영상 조회가능성 보고서에 반영됩니다. YouTube Kids 모바일 애플리케이션에 게재되는 광고를 비롯하여 아래에 설명되지 않은 다른 모든 광고 형식은 동영상 조회가능성 보고서에서 제외됩니다.
- 건너뛸 수 있는 인스트림 광고: 건너뛸 수 있는 인스트림 광고의 길이는 5초 이상이며 다른 동영상 전후 또는 중간에 재생됩니다. 5초가 지나면 광고 건너뛰기 옵션이 표시됩니다. TrueView 조회수는 건너뛸 수 있는 인스트림 광고 형식에서만 사용할 수 있습니다.
- 범퍼 광고: 범퍼 광고의 길이는 5~6초이며 다른 동영상 전후 또는 중간에 재생됩니다. 시청자는 광고를 건너뛸 수 없습니다.
- 건너뛸 수 없는 인스트림 광고: 건너뛸 수 없는 인스트림 광고의 최대 길이는 15초이며 다른 동영상 전후 또는 중간에 재생할 수 있습니다. 시청자는 광고를 건너뛸 수 없습니다.
*모바일 앱 환경에 게재되는 GVP 인스트림 광고 게재위치는 다음과 같습니다.
- IMA SDK의 인스트림 게재위치(예: Paramount+ 스트림 내의 프리롤 동영상 광고)
- 보상형 앱 광고(예: 사용자에게 게임에서 추가 생명을 제공하는 전체 화면 동영상 광고)
- 앱 전면 광고(예: Candy Crush 레벨 전에 재생되는 전체 화면 동영상 광고)
커넥티드 TV
YouTube를 송출할 수 있도록 인증된 커넥티드 TV 기기는 앱을 찾을 수 없을 때(예: 사용자가 HDMI 입력을 전환한 경우, 사용자가 기기를 끈 경우) 앱에 알림을 보내야 합니다. 그러면 YouTube에서 앱을 찾을 수 없는 경우 동영상 재생이 중지되고 더 나아가 광고가 게재되지 않습니다. 드문 경우지만 Google에서 TV 기기의 전원이 꺼져 있는지 여부를 파악하지 못할 수 있습니다. 지연 시간 측정 제한은 없습니다.
머신러닝
Google에서는 지도 머신러닝 기법1을 사용합니다. 이때 활용되는 방법에는 모델이 이벤트가 무효한지 여부를 예/아니요로 결정함으로써 무효 트래픽(IVT)을 예측하는 분류(예: 신경망 접근 방식), 모델이 다양한 활동에 점수를 매긴 후 점수 기준에 따라 IVT를 결정하는 로지스틱 회귀 등이 있습니다. 지도 머신러닝 모델에서 트리 방법과 그래프 방법을 사용할 수도 있습니다.
머신러닝에 사용되는 데이터 소스에는 검색어 및 상호작용 로그('광고 로그'), 광고 로그와 결합할 수 있는 로그 외 데이터, 기타 다양한 보조 독점 신호가 포함됩니다. Google에서는 크기가 다양한 수백 개의 데이터 소스를 활용합니다. 데이터 소스당 총 기록 수는 데이터 소스에 따라 천 단위에서 조 단위까지 다양합니다. 트래픽 기반 모델의 경우 최소 7일간의 트래픽을 입력 데이터로 사용하여 평가되어야 합니다.
능동적 방어를 위해, Google에서는 모델에 제공되는 트래픽 신호(학습 데이터)에 대한 모니터링을 통해 특정 기준점에 부합하지 않을 때 사람의 개입이 필요하다는 알림을 트리거합니다. 그 결과, 혹시 모를 정확성 저하를 최소화할 수 있습니다.
적절한 시기에 모델에 대한 재훈련이 지속적으로 진행되고, 모델 성능에 대한 평가가 정기적 또는 지속적으로 수행됩니다. 그 결과, 위에 나온 모니터링 절차와 마찬가지로 혹시 모를 정확성 저하를 최소화할 수 있습니다.
머신러닝 학습과 평가 데이터의 편향은 매우 낮은 수준입니다. 편향이 중요한 영향을 미치는 수준일 경우 IVT 방어는 승인되지 않습니다. 모든 머신러닝 프로젝트('개시')는 승인되기 전에 여러 팀 간의 교차 검토 프로세스를 거칩니다. 이 프로세스의 일환으로, 모델과 해당 데이터에 대한 편향이 평가됩니다. 프로젝트는 사전에 지정된 광고 트래픽 품질 기준을 충족해야 승인됩니다. 또한 모델의 편향 발생을 탐지할 수 있도록 지속적인 모니터링이 이루어져 알림 및 모델 평가, 분석, 업데이트를 트리거합니다.
Google에서는 모든 트래픽에 머신러닝 및 사람의 개입/검토 기법을 조합하여 적용합니다. 일부 방어 시스템의 경우 Google에서는 ML 기반의 리드 생성을 활용한 후 사람의 검토를 적용합니다. 그 밖의 방어 시스템의 경우 먼저 사람이 검토한 데이터로 시작한 후 ML을 사용하여 일반화합니다. 머신러닝 및 사람의 개입/검토 기법을 적용하는 방법은 꾸준히 발전하고 있으며 알림, 에스컬레이션, 잠재적 무효 트래픽 종류의 자연적 변동 등 여러 기준에 따라 사용 방법이 바뀝니다. 그 결과, 분포 상태가 안정적이지 않고 머신러닝이나 인간의 개입/검토에 대한 의존 '수준'이 시간이 지나면서 변화합니다.
1지도 머신러닝은 라벨이 지정된 입력 및 출력 데이터를 활용하므로 머신러닝 모델의 출력 내용을 예상하게 됩니다.
