मेज़रमेंट के तरीके की जानकारी

क्लिक और वीडियो इंप्रेशन/विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों/TrueView व्यू के मेज़रमेंट के लिए तय किए गए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड के बारे में खास जानकारी नीचे दी गई है.

Google के सहायता केंद्र में दिए गए लेख, कई भाषाओं में अनुवाद किए गए हैं. हालांकि, अनुवाद की वजह से कॉन्टेंट से जुड़ी नीतियों में कोई बदलाव नहीं होता. नीतियों को लागू करने के लिए, आधिकारिक भाषा के तौर पर हम अंग्रेज़ी का इस्तेमाल करते हैं. इस लेख को किसी दूसरी भाषा में देखने के लिए, पेज के सबसे नीचे मौजूद भाषा के ड्रॉपडाउन मेन्यू का इस्तेमाल करें.

Media Rating Council (MRC) के मौजूदा मान्यता पत्र से प्रमाणित होता है कि: क्लिक मेज़रमेंट के लिए, “Google Ads” डिसप्ले और प्रॉडक्ट को मिले क्लिक के मेज़रमेंट का तरीका, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करता है. साथ ही, “AdSense” विज्ञापन दिखाने की टेक्नोलॉजी भी क्लिक मेज़रमेंट के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करती है. वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट में, किसी Google Ads खाते के वीडियो विज्ञापन के इंप्रेशन और उसके दिखने से जुड़ा जो डेटा दिखाया जाता है वह इंडस्ट्री स्टैंडर्ड के मुताबिक होता है. ये स्टैंडर्ड, वीडियो इंप्रेशन और उसके दिखने से जुड़े आंकड़ों के मेज़रमेंट के लिए तय किए गए हैं. इन टेक्नोलॉजी के लिए इस्तेमाल होने वाली प्रोसेस सटीक हैं. यह प्रोसेस Google की मेज़रमेंट टेक्नोलॉजी पर भी लागू होती है. इस टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल डेस्कटॉप, कनेक्टेड टीवी, मोबाइल, और टैबलेट जैसे सभी डिवाइसों में किया जाता है. साथ ही, यह टेक्नोलॉजी ब्राउज़र और मोबाइल ऐप्लिकेशन, दोनों के लिए है.

इंटरैक्टिव विज्ञापन क्लिक की गिनती करने की विधि और अमान्य क्लिक की पहचान करने के साथ-साथ उन्हें मैनेज करने के तरीके को कंट्रोल करने के लिए, Interactive Advertising Bureau (IAB) और MRC ने मिलकर, इंडस्ट्री के लिए दिशा-निर्देश तैयार किए थे. MRC की ओर से तय की गई सीपीए फ़र्म ने इन दिशा-निर्देशों के उल्लंघन का ऑडिट किया था.

क्लिक मेज़रमेंट प्रोसेस की खास जानकारी नीचे देखी जा सकती है. इस प्रोसेस को Google Ads और AdSense में इस्तेमाल किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया IAB / MRC क्लिक मेज़रमेंट के दिशा-निर्देश पढ़ें. इससे आपको ऑनलाइन विज्ञापनों पर होने वाले क्लिक की गिनती के लिए, तय किए गए IAB स्टैंडर्ड के बारे में पता चलेगा.

Google को किस चीज़ के लिए मान्यता दी गई है?

Google को मिली मान्यता से यह प्रमाणित होता है कि उसकी मेज़रमेंट टेक्नोलॉजी, इंटरैक्टिव विज्ञापन से मिलने वाली मेट्रिक की गिनती करने के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करती है और इस टेक्नोलॉजी से जुड़ी प्रक्रियाएं सटीक हैं.

Google Ads को इन मेट्रिक के मेज़रमेंट के लिए मान्यता मिली है:

Google Ads क्लिक ऑडिट

• क्लिक
• अमान्य क्लिक

Google Ads वीडियो ऑडिट (वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों वाली रिपोर्ट)

• इंप्रेशन
• अमान्य इंप्रेशन
• मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन
• मेज़र नहीं किए जा सकने वाले इंप्रेशन
• दिखने वाले इंप्रेशन
• न दिखने वाले इंप्रेशन
• मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन की दर
• विज्ञापन दिखने की दर
• इंप्रेशन डिस्ट्रिब्यूशन
• TrueView: व्यू
• TrueView: अमान्य व्यू

प्लैटफ़ॉर्म: डेस्कटॉप, मोबाइल ऐप्लिकेशन, मोबाइल वेब, और CTV.

*वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों वाली मेट्रिक को सिर्फ़ डेस्कटॉप, मोबाइल ऐप्लिकेशन, और मोबाइल वेब के लिए मान्यता मिली हुई है.

मान्यता वाले सर्टिफ़िकेट से यह प्रमाणित होता है कि वीडियो इंप्रेशन और विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों के मेज़रमेंट की Google की टेक्नोलॉजी, वीडियो विज्ञापन इंप्रेशन की गिनती करने और विज्ञापन दिखने की दर को मेज़र करने के लिए मौजूद इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करती है.

ऑडिट की प्रक्रिया में क्या शामिल है?

यह ऑडिट, Google के हर क्लिक के पेमेंट (पीपीसी), वीडियो इंप्रेशन, TrueView व्यू, और वीडियो दिखने से जुड़े आंकड़ों के विज्ञापन सिस्टम पर आधारित है. Google, विज्ञापन देने वाले को ये सुविधाएं Google Ads के ज़रिए देता है और पब्लिशर को ये सुविधाएं AdSense और YouTube के ज़रिए देता है.

MRC वीडियो मेट्रिक की मान्यता के लिए, वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट ही सबमिट की जाती है.

Google विज्ञापन इन प्रॉडक्ट या सेवाओं के ज़रिए उपयोगकर्ताओं के सामने दिखाए सकते हैं: कॉन्टेंट के लिए AdSense (AFC), डोमेन के लिए AdSense (AFD), खोज के लिए AdSense (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube और Google.com. AFC किसी पार्टनर साइट के पेजों पर दिखाए जाने वाले विज्ञापनों से जुड़ा होता है. इन पेजों पर दी गई जानकारी का इस्तेमाल यह तय करने के लिए किया जाता है कि कौनसे विज्ञापन काम के हैं और फिर उन्हें दिखाया जाता है. AFD, विज्ञापन दिखाते समय किसी खास डोमेन के पेज को ध्यान में रखता है, जहां डोमेन का नाम किसी खोज क्वेरी के जैसा होता है. AdX, विज्ञापन दिखाते समय हिस्सा लेने वाली पार्टनर साइटों को ध्यान में रखता है, जहां पेज के कॉन्टेक्स्ट और रीयल-टाइम बिडिंग का इस्तेमाल करके यह तय किया जाता है कि अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता के लिए कौनसे विज्ञापन काम के हैं. YouTube, विज्ञापन दिखाते समय YouTube.com और YouTube ऐप्लिकेशन, दोनों ही प्लैटफ़ॉर्म को ध्यान में रखता है, जहां वीडियो के कॉन्टेक्स्ट और खोज क्वेरी का इस्तेमाल करके यह तय किया जाता है कि अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता के लिए कौनसे विज्ञापन काम के हैं. AFS और Google.com का संबंध, पैसे देकर नतीजों के रूप में दिखाए जाने वाले ऐसे विज्ञापनों से है जो सर्च इंजन क्वेरी और उसके नतीजों से जुड़े होते हैं.

ऑडिट की प्रक्रिया में क्या शामिल नहीं है?

Google Marketing Platform जैसे Google के गैर-वीडियो इंप्रेशन-आधारित विज्ञापन समाधान और गैर-व्यावसायिक उद्देश्यों (जैसे, Google Search) के लिए क्लिक मेज़र करने वाले सिस्टम, इस ऑडिट प्रोसेस के दायरे से बाहर हैं. साथ ही, Google Analytics जैसे मिलते-जुलते सपोर्ट और मैनेजमेंट सिस्टम भी ऑडिट के दायरे से बाहर हैं. इसके अलावा:

• Google Ads रिपोर्ट बिल्डर और अन्य डैशबोर्ड वीडियो मेट्रिक, मान्यता की प्रक्रिया का हिस्सा नहीं हैं.
• अन्य तरह के डिवाइस भी मान्यता की प्रक्रिया का हिस्सा नहीं हैं.
• क्लिक के लिए, वीडियो कैंपेन और ऐप्लिकेशन कैंपेन को मिले क्लिक, MRC की मान्यता की प्रक्रिया का हिस्सा नहीं हैं.
• कुल डिसप्ले और सर्च कैंपेन के साथ-साथ अलग-अलग डिवाइस के सेगमेंटेशन को छोड़कर, डैशबोर्ड मेट्रिक सेगमेंटेशन (उदाहरण के लिए, उम्र, लिंग, आय, शिक्षा वगैरह), MRC की मान्यता की प्रक्रिया का हिस्सा नहीं हैं.

क्लिक मेज़रमेंट के काम करने का तरीका

क्लिक मेज़रमेंट के काम करने का तरीका, रिकॉर्ड की गई सभी क्लिक गतिविधियों पर आधारित होता है. साथ ही, इसमें क्लिक मेज़रमेंट के लिए सैंपलिंग का इस्तेमाल नहीं किया जाता है. Google सिर्फ़ IAB गाइडलाइन में बताए गए क्लिक रेफ़रल साइकल (मेज़र किए गए क्लिक) के चरण 2.2 की ही सीधे तौर पर निगरानी करता है. क्लिक-रेफ़रल साइकल में, जब विज्ञापन रीडायरेक्ट सर्वर को शुरुआती क्लिक ट्रांज़ैक्शन मिलता है, तब Google Ads उस क्लिक को रिकॉर्ड करता है. साथ ही, ब्राउज़र को ऐसा एचटीटीपी 302 रीडायरेक्ट जारी करता है जिसे कैश मेमोरी में सेव नहीं किया जा सकता. यह रीडायरेक्ट, उस लैंडिंग पेज के आधार पर जारी किया जाता है जिसे विज्ञापन के लिए, विज्ञापन देने वाले किसी व्यक्ति या कंपनी ने तय किया है. इसे मेज़र किया गया क्लिक माना जाता है. क्लिक मेज़रमेंट का तरीका, सभी तरह के डिवाइसों (डेस्कटॉप, मोबाइल, टेबलेट) और ब्राउज़र के साथ-साथ मोबाइल ऐप्लिकेशन के लिए एक जैसा होता है. हालांकि, ऐसा सिर्फ़ तब तक होता है, जब तक अलग से कोई तरीका सेट नहीं किया जाता.

इसके अलावा, फ़िलहाल सर्च, शॉपिंग, डिसप्ले, और वीडियो कैंपेन के लिए, पैरलल ट्रैकिंग का इस्तेमाल करना ज़रूरी है. पैरलल ट्रैकिंग का इस्तेमाल करने से, ग्राहक आपके विज्ञापनों पर क्लिक करने के बाद, ट्रैकिंग यूआरएल पर न पहुंचकर सीधे आपके फ़ाइनल यूआरएल (लैंडिंग पेज) पर पहुंचते हैं. वहीं, क्लिक मेज़रमेंट की प्रोसेस, बैकग्राउंड में चलती है.

विज्ञापनों को उन मोबाइल डिवाइसों पर दिखाया जा सकता है जो Google Mobile Ads SDK की मदद से काम करते हैं (इस समय काम करने वाले प्लैटफ़ॉर्म की सूची यहां देखें).

क्लिक मेज़रमेंट के इस तरीके की एक मुख्य समस्या यह हो सकती है कि नेटवर्क की गड़बड़ी की वजह से विज्ञापन देने वाले के लैंडिंग पेज या वेबसाइट का एचटीटीपी 302 रीडायरेक्ट पाने वाला कोई उपयोगकर्ता, विज्ञापन देने वाले की उस वेबसाइट को न देख सके जो नतीजे के रूप में सामने आए.

गिनती के लिए, हर इंप्रेशन में एक से ज़्यादा क्लिक वाला तरीका इस्तेमाल किया गया है. ऐसे में, नेविगेशन से जुड़ी गलतियों की गलत गिनती (उदाहरण के लिए, हर उपयोगकर्ता के लिए एक से ज़्यादा क्लिक) से बचने के लिए, ज़रूरी है कि किसी दिए गए क्लिक के बीच का समय और विज्ञापन इंप्रेशन पर पिछला क्लिक, एक खास समय सीमा से ज़्यादा हो.

लॉग, रीयल-टाइम में बनाए और प्रोसेस किए जाते हैं. इसमें एचटीटीपी लेन-देन से जुड़े पूरे डेटा को सेव किया जाता है. क्लिक फ़िल्ट्रेशन सिस्टम को लागू करने के लिए कई वैरिएबल और अनुभवों पर आधारित तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता है. इन तकनीकों को सुरक्षित रखने के लिए यहां उनके बारे में नहीं बताया गया है.

Google और उसके पार्टनर, उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन दिखाते हैं. हालांकि, क्लिक गतिविधि के डेटा के मेज़रमेंट और विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों के लिए इस डेटा से जुड़ी रिपोर्ट जनरेट करने की प्रोसेस का पूरा कंट्रोल, Google के पास होता है. जब कोई उपयोगकर्ता विज्ञापन दिखाने वाले किसी भी प्रॉडक्ट के ज़रिए, Google या उसके पार्टनर के दिखाए गए किसी विज्ञापन पर क्लिक करता है, तो Google Ads विज्ञापन रीडायरेक्ट सर्वर के ज़रिए क्लिक गतिविधि को ट्रैक करता है.

क्लिक गतिविधि का मेज़रमेंट, Google Ads के उस क्लिक मेज़रमेंट तरीके पर आधारित होता है जो इस मेज़रमेंट में क्लिक इवेंट को मैनेज करने और उनकी निगरानी करने के लिए टेक्नोलॉजी इंफ़्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करता है. किसी क्लिक को तब रिकॉर्ड (मेज़र) किया जाता है, जब Google Ads को एक क्लिक मिलता है. साथ ही, उपयोगकर्ता को विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी के लैंडिंग पेज या वेबसाइट (या विज्ञापन देने वाले किसी व्यक्ति या कंपनी के एजेंट जैसे किसी अन्य इंटरमीडिएट सर्वर) का एक एचटीटीपी 302 रीडायरेक्ट भेजा जाता है. ये मेज़र किए गए क्लिक इवेंट, एक इवेंट फ़ाइल सिस्टम के डेटा लॉग में रिकॉर्ड किए जाते हैं. इसके बाद, क्लिक मेज़रमेंट और विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की रिपोर्टिंग के लिए, डेटा लॉग फ़ाइलें इकट्ठा की जाती हैं और उनमें बदलाव करके उन्हें कंपाइल किया जाता है. यह पूरी प्रोसेस अपने-आप होती है. बदलाव करने की प्रक्रिया में गलत या खराब डेटा को फ़िल्टर करने की प्रक्रिया, रोबोट और अन्य ऑटोमेटेड प्रक्रियाओं के साथ गैर-मानवीय ट्रैफ़िक, और अन्य अमान्य क्लिक गतिविधि की पहचान शामिल हैं. फ़िल्टर किए गए क्लिक को अमान्य माना जाता है. इसका मतलब यह है कि इनके लिए विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी को बिल नहीं भेजा जाता है. Google विज्ञापन देने वालों के लिए क्लिक रिपोर्ट तैयार करता है और विज्ञापन देने वाले, सीधे उन रिपोर्ट को ऐक्सेस कर सकते हैं.

क्लिक मेज़रमेंट की रिपोर्ट भौगोलिक जगह और डिवाइस टाइप के आधार पर एक साथ पेश की जा सकती है (इसके लिए MRC से मान्यता नहीं चाहिए). भौगोलिक जगह उपयोगकर्ता के आईपी पते या पब्लिशर की दी हुई जगह की जानकारी पर आधारित होती है (जगह की जानकारी देने के लिए, पब्लिशर के पास उपयोगकर्ता की मंज़ूरी होनी चाहिए). ध्यान रखें कि कुछ ट्रैफ़िक, सेवा देने वाले के प्रॉक्सी सर्वर से आ सकता है. इसलिए, हो सकता है कि वह सही तरीके से उपयोगकर्ता की असली जगह न दिखाए (उदाहरण के तौर पर, मोबाइल सेवा देने वाली कंपनियां, मोबाइल ट्रैफ़िक की प्रॉक्सी कर सकती हैं). डिवाइस किस टाइप (कंप्यूटर, टैबलेट, और मोबाइल डिवाइस) का है, इसकी जानकारी एचटीटीपी हेडर में मौजूद होती है. इस जानकारी की मदद से डिवाइस का पता लगाने के लिए, उन लाइब्रेरी का इस्तेमाल किया जाता है जिन्हें Google ऑपरेट करता है.

AdSense लागू करने के कुछ तरीकों में, पार्टनर अपनी साइट पर अपने ही डिज़ाइन और फ़ॉर्मैटिंग नियमों के आधार पर विज्ञापन दिखाते हैं और विज्ञापन के आस-पास मौजूद क्लिक करने की जगह का इस्तेमाल अपने हिसाब से करते हैं. इन तरीकों में, विज्ञापन दिखाने की जगह का अडजस्टमेंट Google के कंट्रोल से बाहर होता है. AdSense इस्तेमाल करने के सामान्य तरीकों में, क्लिक करने की जगह के साथ-साथ असली उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन दिखाने का कंट्रोल, Google के पास होता है.

वीडियो इंप्रेशन, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े, और TrueView व्यू के मेज़रमेंट का तरीका

Google की मदद से Google Ads के उपयोगकर्ता वीडियो कैंपेन बना सकते हैं. साथ ही, क्रिएटिव को अपलोड और मैनेज भी कर सकते हैं. इसके अलावा, अपने कैंपेन के लिए बिडिंग की रणनीतियां और उससे जुड़ी टारगेटिंग सेट कर सकते हैं. Google Ads वीडियो विज्ञापन का कॉन्टेंट YouTube पर होस्ट किया जाना चाहिए; हालांकि, ये वीडियो विज्ञापन YouTube और Google Display Network (GDN) की वीडियो पार्टनर साइटों और ऐप्लिकेशन पर दिखाए जा सकते हैं.

Google के मालिकाना हक वाली इंटरैक्टिव मीडिया विज्ञापन सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट (IMA SDK) सीधे YouTube वीडियो प्लेयर, YouTube मोबाइल ऐप्लिकेशन या वीडियो पार्टनर साइटों और ऐप्लिकेशन के साथ जुड़ी हुई है. यह किट वीडियो के मेज़रमेंट के लिए, वीडियो प्लेयर और विज्ञापन सर्वर के बीच कम्यूनिकेशन की सुविधा उपलब्ध कराती है. Google के पास IMA SDK के दो वर्शन हैं. इनमें से एक Flash पर और दूसरा HTML5 पर काम करता है. IMA SDK, वीडियो विज्ञापन देने के लिए एक टेंप्लेट (VAST) (वर्शन 2.0, 3.0 या 4.0) है. इसमें लीनियर और नॉन-लीनियर, दोनों तरह के वीडियो विज्ञापनों के कॉन्टेंट का आकलन करने के लिए, उनके मुताबिक टैग को लागू किया जाता है, ताकि डिजिटल वीडियो विज्ञापनों को दिखाया और ट्रैक किया जा सके. IMA SDK, वीडियो प्लेयर विज्ञापन दिखाने वाले इंटरफ़ेस (VPAID) के वर्शन 2.0 के साथ भी काम करता है, जिसकी मदद से वीडियो विज्ञापन और वीडियो प्लेयर एक साथ काम कर सकते हैं. साथ ही, यह वीडियो एक से ज़्यादा वीडियो विज्ञापन प्लेलिस्ट (VMAP) के साथ भी काम करता है, जिसकी मदद से वीडियो विज्ञापन कॉन्टेंट के बीच कई विज्ञापन दिखाए जा सकते हैं.

वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट में शामिल, मेज़र किए गए सभी YouTube वीडियो विज्ञापन (YVA), इन-स्ट्रीम डिलीवर किए जाते हैं. वीडियो विज्ञापन इंप्रेशन के लिए, मेज़रमेंट, count-on-begin-to-render तरीके का इस्तेमाल करता है. जब वीडियो विज्ञापन के कॉन्टेंट का पब्लिशर, Google Ads IMA SDK टूल को सही ढंग से लागू करता है, तो ये टूल मेज़रमेंट इवेंट की पोस्ट-बफ़रिंग की शुरुआत से जुड़े वीडियो इंप्रेशन दिशा-निर्देश की शर्तों के मुताबिक होते हैं. TrueView इन-स्ट्रीम विज्ञापनों को अक्सर "स्किप किए जा सकने वाले" विज्ञापन कहा जाता है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि इनमें 'स्किप' बटन होता है और दर्शकों को यह विकल्प मिलता है कि वे पांच सेकंड बाद विज्ञापन को स्किप कर सकें. ये इन-स्ट्रीम विज्ञापन, वीडियो से पहले, उसके दौरान या वीडियो खत्म होने के बाद चलाए जा सकते हैं. TrueView व्यू, हर व्यू की लागत के फ़ॉर्मैट में होते हैं, यानी हम विज्ञापन देने वाले से तभी शुल्क लेते हैं, जब दर्शक विज्ञापन को "देखता है". TrueView के व्यू पर, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों से कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता है. TrueView इन-स्ट्रीम विज्ञापनों के लिए आपसे तभी शुल्क लिया जाता है, जब कोई दर्शक आपका वीडियो 30 सेकंड तक (अगर वीडियो 30 सेकंड से कम का है, तो पूरा होने तक) देखता है या आपके वीडियो के साथ इंटरैक्ट करता है, इनमें से जो भी पहले हो. TrueView इन-स्ट्रीम विज्ञापनों के लिए, व्यू तब माना जाता है, जब कोई उपयोगकर्ता:

TrueView इन-स्ट्रीम:

1. विज्ञापन 30 सेकंड तक देखना (5 सेकंड देखना ज़रूरी है) या विज्ञापन 30 सेकंड से कम का है, तो पूरा देखना
2. चैनल के टाइटल/अवतार पर क्लिक*
3. वीडियो के टाइटल पर क्लिक*
4. कार्ड के टीज़र पर क्लिक*
5. शेयर करें पर क्लिक*
6. वीडियो विज्ञापन के साथ दिखने वाले बैनर विज्ञापन/वीडियो वॉल पर क्लिक*
7. कॉल-टू-ऐक्शन एक्सटेंशन पर क्लिक*
8. विज्ञापन देने वाले की साइट पर जाने के लिए क्लिक*
9. एंड स्क्रीन पर क्लिक*

*(काम के या ज़रूरी नहीं हैं इसलिए इन्हें MRC की मान्यता वाले ऑडिट में शामिल नहीं किया गया). ऊपर दर्ज इस तरह के इंटरैक्शन फ़िलहाल, सभी कैंपेन को TrueView विज्ञापनों से मिले कुल व्यू ट्रैफ़िक का 1.8% हैं. कुछ कार्रवाइयों को व्यू के तौर पर नहीं गिना जाता. इस दायरे में, इन पर मिले क्लिक भी आते हैं:

1. वीडियो के ऊपर टेक्स्ट, लिंक वगैरह
2. पसंद (पॉज़िटिव) बटन
3. फ़ुल-स्क्रीन
4. वीडियो में मौजूद इंटरैक्टिव एलिमेंट (TrueView इन-स्ट्रीम विज्ञापनों में नहीं दिखता)
5. वॉटरमार्क
6. 'अभी नहीं' का बटन

जब किसी विज्ञापन देने वाले से, Google Ads यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में दर्ज व्यू के लिए शुल्क लिया जाएगा, तब YouTube.com पर वीडियो को देखे जाने की संख्या में भी वह व्यू जुड़ जाएगा.

मेज़रमेंट इवेंट की जानकारी मिलने पर, Google उसकी प्रोसेसिंग और रिपोर्टिंग का तरीका तय करता है. डिवाइस टाइप की कैटगरी तय करने के लिए Google Ads, इंटरनल और एक्सटर्नल सोर्स से उपयोगकर्ता-एजेंट डेटा और मोबाइल ऐप्लिकेशन के SDK टूल के डेटा का इस्तेमाल करता है. Google Ads, कैटगरी तय करने के लिए किसी तीसरे पक्ष पर निर्भर नहीं रहता है.

कुछ मामलों में, वीडियो लगातार चलाने की सुविधा से भी ट्रैफ़िक वॉल्यूम बढ़ता है. जैसे कि वीडियो अपने-आप चलने की सुविधा (ऑटोप्ले) चालू होना या उपयोगकर्ता का किसी प्लेलिस्ट में वीडियो देखना. इस तरह के मामले में कुछ नियमों का पालन किया जाता है. वाई-फ़ाई का इस्तेमाल किए जाने पर, चार घंटे के बाद वीडियो लगातार चलने की सुविधा अपने-आप बंद हो जाएगी. वहीं, मोबाइल नेटवर्क का इस्तेमाल करते समय 30 मिनट तक स्क्रीन टच नहीं किए जाने पर, वीडियो लगातार चलने की सुविधा बंद हो जाएगी. फ़िलहाल, Google यह आकलन करता है कि जीवीपी पब्लिशर, वीडियो के लगातार चलने की सुविधा (ट्रैफ़िक वॉल्यूम 13% है) का कितना इस्तेमाल कर रहे हैं. जीवीपी ट्रैफ़िक का 1% हिस्सा, वीडियो के लगातार चलने की सुविधा से आता है. वीडियो से मिलने वाला करीब 17% ट्रैफ़िक, वीडियो अपने-आप चलने की सुविधा की वजह से आता है. वीडियो अपने-आप चलने की सुविधा के बारे में ज़्यादा जानें.

Google के मुताबिक, वीडियो विज्ञापन के साथ दिखने वाले डिसप्ले विज्ञापनों को वीडियो विज्ञापन इंप्रेशन से अलग मेज़र किया जाता है और इन्हें Google Ads की, वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट में नहीं शामिल किया जाता. इस वजह से, इन विज्ञापनों के मेज़रमेंट और रिपोर्टिंग को यूज़र ऐक्टिविटी के इस दायरे से बाहर रखा गया है.

वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों को मेज़र करने के लिए, Google Ads Active View description of methodology का इस्तेमाल करता है. इन आंकड़ों को Google Ads के रिपोर्टिंग प्लैटफ़ॉर्म में देखा जा सकता है. अगर उपयोगकर्ता के ब्राउज़र या ऐप्लिकेशन के वीडियो ऐड स्पेस में, वीडियो विज्ञापन का 50% हिस्सा दिखता है और उसे लगातार दो सेकंड तक देखा जाता है, तो Google Ads में इसे एक वीडियो इंप्रेशन के तौर पर गिना जाएगा. हालांकि, Google Ads "वर्टिकल वीडियो विज्ञापन" फ़ॉर्मैट के लिए, वीडियो विज्ञापन की जगह प्लेयर पर विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों का आकलन करता है. इस फ़ॉर्मैट के विज्ञापन दिखाने और उनके आंकड़ों को मेज़र करने के लिए, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को ऑप्ट-इन करना होगा.

फ़िल्टर करने का तरीका

Google, डेटा-आधारित आइडेंटिफ़ायर, गतिविधियों, और पैटर्न की मदद से, सामान्य और मुश्किल से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक की लगातार पहचान करता है और उन्हें फ़िल्टर करता है. यह पहचान और फ़िल्ट्रेशन की प्रक्रिया, क्लिक और वीडियो इंप्रेशन, दोनों के लिए की जाती है. इनमें गैर-मानव गतिविधि और संदिग्ध धोखाधड़ी शामिल हैं. हालांकि, पब्लिशर, विज्ञापन देने वाले या उनसे जुड़े एजेंट, उपयोगकर्ता की पहचान और मकसद को हमेशा जान या पहचान नहीं सकते. इसलिए, हर तरह के अमान्य ट्रैफ़िक की पहचान करना और नतीजों की रिपोर्ट से उन्हें बाहर करना संभव नहीं होता है. अमान्य ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने की प्रक्रियाओं के साथ छेड़छाड़ न की जा सके या उनका गलत तरीके से इस्तेमाल न किया जा सके, इसके लिए यहां बताई गई फ़िल्टर करने की खास प्रक्रियाओं के अलावा कोई भी अन्य जानकारी, ऑडिट प्रक्रिया में शामिल ऑडिटर के अलावा, किसी भी दूसरे व्यक्ति के सामने ज़ाहिर नहीं की जाएगी.

अमान्य ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने के लिए, खास पहचान (इसमें रोबोट निर्देश फ़ाइलें, फ़िल्टर करने की सूचियां, और पब्लिशर की जांच गतिविधि का पालन करना शामिल है) और गतिविधि पर आधारित फ़िल्टर करने के तरीकों (इसमें कई क्रम में चलने वाली गतिविधियां, बाहरी गतिविधि, इंटरैक्शन एट्रीब्यूट, और अन्य संदिग्ध गतिविधि का विश्लेषण शामिल है), दोनों का इस्तेमाल किया जाता है.

इसके अलावा, फ़िल्टर करने के तरीकों पर नीचे दिए पैरामीटर लागू होते हैं:

• Google तीसरे-पक्ष के फ़िल्टर करने के तरीकों का इस्तेमाल नहीं करता है.
• रोबोट निर्देश फ़ाइलें (robots.txt) इस्तेमाल की जाती हैं.
• गैर-मानव गतिविधि की पहचान करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले सोर्स: Google, IAB/ABCe अंतरराष्ट्रीय स्पाइडर और रोबोट सूची के साथ-साथ पहले की रोबोटिक गतिविधियों के आधार पर दूसरे फ़िल्टर इस्तेमाल करता है. IAB रोबोट सूची की पाबंदी वाली फ़ाइल का इस्तेमाल किया जाता है.
• गतिविधि के आधार पर फ़िल्टर करने के तरीके: गतिविधि पर आधारित पहचान में कुछ खास तरीकों के पैटर्न का विश्लेषण करना और ऐसी गतिविधि को ढूंढना शामिल है जो गैर-मानव ट्रैफ़िक हो सकता है. Google की विज्ञापन ट्रैफ़िक क्वालिटी टीम के पास किसी भी संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने के लिए ऐसे सिस्टम मौजूद हैं जो गतिविधि के आधार पर फ़िल्टर करने का काम अच्छी तरह करते हैं.
• सभी फ़िल्टर करने के तरीके 'तथ्य पर आधारित' होते हैं और अप्रत्यक्ष तरीके से किए जाते हैं. इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता (ब्राउज़र, रोबोट वगैरह) के अनुरोध को पूरा तो किया जाता है, लेकिन उन्हें इसकी जानकारी नहीं दी जाती कि उनका ट्रैफ़िक फ़्लैग कर दिया गया है. यह भी हो सकता है कि उसे दूसरी तरह से फ़िल्टर करके हटा दिया जाए, क्योंकि Google उपयोगकर्ता-एजेंट को ऐसा कोई संकेत नहीं देना चाहता कि उनकी गतिविधि ने Google के फ़िल्टर करने से जुड़े किसी भी सिस्टम को ट्रिगर किया है. कुछ मामलों में फ़्रंटएंड ब्लॉक करने का तरीका भी इस्तेमाल किया जाता है. ऐसा तब किया जाता है, जब विज्ञापन अनुरोध की वजह से किसी अमान्य गतिविधि की आशंका होती है. इतिहास देखें, तो अब तक 2% से कम विज्ञापन अनुरोध ब्लॉक किए गए हैं.
• खुद घोषित की गई प्री-फ़ेच गतिविधि को हटाने के लिए, प्रोसेस लागू कर दी गई हैं.
• प्रोसेस की मदद से पब्लिशर, क्लिक, और वीडियो इंप्रेशन टेस्ट किए जा सकते हैं. इन प्रोसेस की मदद से पब्लिशर किसी विज्ञापन अनुरोध में एक खास टैग लगाकर दिखा सकते हैं कि विज्ञापन अनुरोध, एक जांच अनुरोध है और किसी भी बिलिंग या अकाउंटिंग के मकसद के लिए इसका इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए.
• गड़बड़ी या गलतियां पाए जाने पर, डेटा को सुधारने और विज्ञापन देने वालों को रिफ़ंड देने के लिए भी प्रोसेस मौजूद हैं. रिफ़ंड के ब्यौरे, बिलिंग की जानकारी में दिखाए जाते हैं. लॉग फ़ाइलों के खराब होने की संभावना न के बराबर होती है, लेकिन ऐसा होने पर उन्हें रिकवर करने के लिए भी प्रोसेस मौजूद हैं.
• Google के इंटरनल आईपी पतों से की गई गतिविधियों को हटाने के लिए प्रोसेस शुरू की जा चुकी हैं.
• फ़िल्टर करने के नियमों और थ्रेशोल्ड की नियमित रूप से निगरानी की जाती है. उन्हें मैन्युअल तौर पर बदला जा सकता है और वे नियमित रूप से अपने-आप अपडेट होते हैं.

ध्यान दें: Google Ads के ट्रैफ़िक की 'डिसिज़न रेट' 100% है. यह रिव्यू किए गए सैंपल डेटा के आधार पर तय होता है.

कारोबार के पार्टनर की योग्यता

अपने कॉन्टेंट पर Google Ads दिखाने वाले सभी पार्टनर के लिए ज़रूरी है कि वे हमारी कार्यक्रम की उन सभी नीतियों का पालन करें जो अमान्य गतिविधि को रोकती हैं. AdSense कार्यक्रम की नीतियों के बारे में ज़्यादा जानें.

Google अमान्य ट्रैफ़िक को लगातार फ़िल्टर करता रहता है और वह ज़्यादा अमान्य ट्रैफ़िक पाने वाले सभी कारोबार पार्टनर की समीक्षा करता है. लगातार ज़्यादा अमान्य ट्रैफ़िक पाने वाले पार्टनर का खाता निलंबित या बंद किया जा सकता है.

क्लिक डेटा रिपोर्टिंग

Google Ads विज्ञापन देने वालों को क्लिक की कुल संख्या, इंप्रेशन की कुल संख्या, और इस डेटा के सबसेट (उदाहरण के तौर पर, कैंपेन, विज्ञापन ग्रुप, और कीवर्ड के अनुसार क्लिक, इंप्रेशन, और क्लिक मिलने की दर) की रिपोर्ट देने के साथ ही, पब्लिशर को साइट के आंकड़ों से जुड़ा इसी तरह का डेटा देता है. ऑडिट प्रोसेस में, Google Ads के लिए क्लिक और विज्ञापन देने वाले की रिपोर्टिंग शामिल हैं. महीने के दौरान इन आंकड़ों में कुछ हद तक उतार-चढ़ाव आ सकता है. इसलिए, महीने के आखिर में आंकड़ों को फ़्रीज़ किए जाने तक, इन्हें फ़ाइनल नहीं माना जाता है. इसके बाद, रिपोर्ट किए गए क्लिक घटाए या बढ़ाए नहीं जाएंगे. हालांकि, अगर Google को उचित लगे, तो वह विज्ञापन देने वालों को क्रेडिट दे सकता है.

Google Ads में विज्ञापन देने वाले, हर कैंपेन के लिए फ़िल्टर होने वाले रोज़ के क्लिक (अमान्य बताया गया) की कुल संख्या देख सकते हैं. Google Ads आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक और मुश्किल से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक को अलग से रिपोर्ट नहीं करता. ऐसा इसलिए, ताकि अमान्य ट्रैफ़िक को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए इस डेटा की रिवर्स इंजीनियरिंग न की जाए. अमान्य क्लिक से मिलने वाले कुल ट्रैफ़िक का करीबन 80%, आसानी से पहचान में आने वाला अमान्य ट्रैफ़िक होता है.

Google Ads और AdSense फ़्रंटएंड में रिपोर्ट किया गया डेटा सटीक हो, यह पक्का करने के लिए यूनिट लेवल पर जांच प्रक्रियाओं का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल किया जाता है. यह पक्का करने के लिए कि उपयोगकर्ता को दी जाने वाली रिपोर्ट में बैकएंड डेटाबेस का डेटा सटीक रूप से दिया गया है, इन प्राथमिक तरीकों का इस्तेमाल किया जाता है. इसके अलावा, रिलीज़ में हो सकने वाली किसी भी गड़बड़ी का पता लगाने और उसे सुधारने के लिए उपयोगकर्ता की शिकायत या सुझाव पर पूरी नज़र रखी जाती है. Google Ads उपयोगकर्ताओं को डेटा देने वाली सभी मशीनों और सॉफ़्टवेयर का सही संचालन पक्का करने के लिए कई ऑटोमेटेड सिस्टम लागू किए गए हैं. हालांकि, रिपोर्टिंग कॉन्टेंट की प्राथमिक रूप से पहले से बताई गई यूनिट जांच और उपयोगकर्ता के शिकायत पुष्टि की जाती है.

क्लिक गतिविधि से संबंधित इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड को बहुत लंबे समय तक रखा जाता है. हालांकि, दो डेटा फ़ील्ड, आईपी और कुकी आईडी के लिए एक तय समयावधि (आईपी पतों के लिए 9 महीने और कुकी आईडी के लिए 18 महीने) के बाद पहचान छिपा दी जाती है.

क्लिक और अमान्य क्लिक (जीआईवीटी और एसआईवीटी) पर रिपोर्ट करके क्लिक के कुल आंकड़े पाए जा सकते हैं. इससे आपको कुल क्लिक की गिनती करने की अनुमति मिल जाएगी.

सर्च और डिसप्ले कैंपेन को मिले कुल क्लिक के अलावा, डैशबोर्ड में दिखने वाली अन्य मेट्रिक और डिवाइस के टाइप के मुताबिक किए गए सेगमेंटेशन को MRC की मान्यता के लिए सबमिट नहीं किया जाता.

कनेक्टेड टीवी (CTV), बिना जानकारी वाले डिवाइस, और दूसरे तरह के डिवाइसों से मिले ऐसे सर्च क्लिक जिन्हें MRC से मान्यता नहीं मिली है उन्हें मान्य डेस्कटॉप क्लिक और Google Ads रिपोर्टिंग डैशबोर्ड पर कुल क्लिक मेट्रिक के साथ मिलाया जा सकता है. अमान्य डिवाइसों से मिलने वाला ट्रैफ़िक, प्रॉडक्ट को मिले क्लिक के ट्रैफ़िक के 1% से भी कम हो सकता है.

वीडियो डेटा रिपोर्टिंग

Google Ads, वीडियो के दिखने वाले इंप्रेशन की कुल संख्या, वीडियो दिखने से जुड़े आंकड़ों की मेट्रिक (नीचे बताई गई है), और इस डेटा के सबसेट की रिपोर्ट, विज्ञापन देने वाले को देता है.

MRC की मान्यता, Google Ads की उन ही मेट्रिक को मिल सकती है जो सिर्फ़ डाउनलोड की जा सकने वाली रिपोर्ट में दी गई हैं. इस रिपोर्ट में वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े होते हैं. सभी फ़्रंट-एंड टूल में, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े की मेट्रिक और वीडियो इंप्रेशन की अन्य रिपोर्टिंग को, मान्यता से बाहर रखा गया है. उदाहरण के लिए, कैंपेन रिपोर्टिंग फ़्रंट-एंड.

डाउनलोड किए जा सकने वाले वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट में, मेट्रिक को डेस्कटॉप, मोबाइल, वेब, और मोबाइल ऐप्लिकेशन पर कुल एसआईवीटी के तौर पर रिपोर्ट किया जाता है. यह क्लिक रिपोर्टिंग के जैसा है, जहां जीआईवीटी और एसआईवीटी संख्याओं को अलग-अलग रिपोर्ट नहीं किया जाता, ताकि इस डेटा की रिवर्स इंजीनियरिंग को रोका जा सके. कुल अमान्य वीडियो इंप्रेशन ट्रैफ़िक का करीब 29% और कुल अमान्य TrueView व्यू का 24%, आसानी से पहचान में आने वाला अमान्य ट्रैफ़िक माना जाता है. TrueView विज्ञापन फ़ॉर्मैट में व्यू की गिनती करने के तरीके की वजह से, जीआईवीटी प्रतिशत कम होगा.

YouTube और Google Display Network पर दिखाए जाने वाले वीडियो विज्ञापनों के दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट में, नीचे दिए गए वीडियो विज्ञापन फ़ॉर्मैट की परफ़ॉर्मेंस का डेटा होता है. जिन फ़ॉर्मैट की जानकारी नीचे नहीं दी गई है उन्हें वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट में शामिल नहीं किया जाता. बाहर रखे गए विज्ञापन फ़ॉर्मैट में, YouTube Kids मोबाइल ऐप्लिकेशन में दिखने वाले विज्ञापन भी शामिल हैं.

• स्किप किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन: स्किप किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन, पांच सेकंड या इससे लंबे होते हैं. इन्हें अन्य वीडियो से पहले, उनके बीच में या उनके बाद दिखाया जाता है. दर्शक, पांच सेकंड के बाद विज्ञापन को स्किप कर सकते हैं. TrueView व्यू, सिर्फ़ स्किप किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन फ़ॉर्मैट में उपलब्ध हैं.
• बंपर विज्ञापन: बंपर विज्ञापन पांच से छह सेकंड लंबे होते हैं. इन्हें अन्य वीडियो से पहले, उनके बीच में या उनके बाद दिखाया जाता है. दर्शकों के पास विज्ञापन को स्किप करने का विकल्प नहीं होता.
• स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन: स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन, 15 सेकंड तक के हो सकते हैं. इन्हें अन्य वीडियो से पहले, उनके बीच में या उनके बाद दिखाया जाता है. दर्शकों के पास विज्ञापन को स्किप करने का विकल्प नहीं होता.

*जीवीपी के मोबाइल ऐप्लिकेशन में, इन-स्ट्रीम विज्ञापनों का प्लेसमेंट इस तरह होता है:

• आईएमए एसडीके की मदद से, इन-स्ट्रीम प्लेसमेंट. उदाहरण के लिए, Paramount+ स्ट्रीम में, वीडियो शुरू होने से पहले दिखने वाला वीडियो विज्ञापन
• ऐप्लिकेशन में, इनाम देने वाले विज्ञापन. उदाहरण के लिए, किसी गेम के दौरान दिखने वाला फ़ुल स्क्रीन वीडियो विज्ञापन, जिससे उपयोगकर्ता को एक और लाइफ़ मिलती है
• ऐप्लिकेशन पर अचानक दिखने वाले विज्ञापन. उदाहरण के लिए, Candy Crush के किसी लेवल को खेलने से पहले दिखने वाला फ़ुल स्क्रीन वीडियो विज्ञापन

कनेक्टेड टीवी

जिन सीटीवी डिवाइसों को YouTube चलाने के लिए सर्टिफ़िकेट मिला है उनकी स्क्रीन पर जब YouTube ऐप्लिकेशन नहीं दिख रहा हो यानी जब स्क्रीन पर इसका इस्तेमाल नहीं हो रहा हो, तब यह जानकारी इन डिवाइसों को इस ऐप्लिकेशन तक पहुंचानी होगी. उदाहरण के लिए, अगर उपयोगकर्ता एचडीएमआई इनपुट बदल देता है या डिवाइस को बंद कर देता है. यह जानकारी मिलने पर YouTube, स्क्रीन पर ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल न होने के दौरान वीडियो चलाना बंद कर देता है. साथ ही, विज्ञापन भी नहीं दिखाता. बहुत कम मामलों में, Google यह पता नहीं लगा पाता है कि टीवी बंद है या नहीं. हालांकि, इंतज़ार के इस समय की वजह से, यह जानने में दिक्कत नहीं होती कि YouTube, उपयोगकर्ताओं को दिख रहा है या नहीं.

मशीन लर्निंग

Google, सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी¹ के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन और कैटगरी में बांटने (उदाहरण के लिए, न्यूरल नेटवर्क) जैसे तरीकों का इस्तेमाल करता है. कैटगरी में बांटने का तरीका: इसमें मॉडल किसी इवेंट के अमान्य होने के बारे में हां या नहीं में फ़ैसला करके, अमान्य ट्रैफ़िक (आईवीटी) का अनुमान लगाता है. लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक ऐसा मॉडल है जिसमें अलग-अलग गतिविधियों को स्कोर दिया जाता है. इसके बाद, स्कोर थ्रेशोल्ड के आधार पर अमान्य ट्रैफ़िक का फ़ैसला लिया जाता है. सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग मॉडल में ट्री और ग्राफ़ वाले तरीके इस्तेमाल हो सकते हैं. 

मशीन लर्निंग के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले डेटा सोर्स में, क्वेरी के लॉग और इंटरैक्शन ("विज्ञापन लॉग"), विज्ञापन लॉग के साथ जोड़ा जा सकने वाला नॉन-लॉग डेटा, और अलग-अलग तरह के मालिकाना सिग्नल शामिल होते हैं. Google अलग-अलग साइज़ के कई डेटा सोर्स पर भरोसा करता है. हर डेटा सोर्स के लिए रिकॉर्ड की कुल संख्या, हज़ार से लेकर खरबों तक हो सकती है. यह संख्या डेटा सोर्स के आधार पर तय होती है. ट्रैफ़िक पर आधारित मॉडल का आकलन, इनपुट डेटा के तौर पर कम से कम सात दिनों का ट्रैफ़िक देकर किया जाना ज़रूरी है.

चालू मामलों में, Google, मॉडल में फ़ीड होने वाले ट्रैफ़िक सिग्नल (ट्रेनिंग डेटा) को मॉनिटर करता है. इससे, खास थ्रेशोल्ड की शर्तें पूरी नहीं होने पर मैन्युअल तौर पर की गई समीक्षा के लिए, सूचना ट्रिगर होती है. नतीजे कम सटीक होते हैं. 

मॉडल को सही समय और ज़रूरत पड़ने पर लगातार ट्रेनिंग दी जाती है. साथ ही, मॉडल की परफ़ॉर्मेंस का नियमित तौर पर या लगातार आकलन किया जाता है. नतीजों के (मॉनिटर करने की ऊपर दी गई प्रोसेस की तरह) कम सटीक होने की न के बराबर संभावना होती है.

मशीन लर्निंग की ट्रेनिंग और डेटा के आकलन में फ़र्क़ कम ही होता है. अगर फ़र्क़ ज़्यादा हो, तो आईवीटी सुरक्षा को मंज़ूरी नहीं मिलेगी. लॉन्च हो चुके हर मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट को मंज़ूरी मिलने से पहले उसकी क्रॉस-फ़ंक्शनल समीक्षा होती है. इस प्रक्रिया के तहत, मॉडल के बीच आए फ़र्क़ और उससे जुड़े डेटा का आकलन होता है. प्रोजेक्ट को पहले से तय विज्ञापन ट्रैफ़िक की क्वालिटी के मापदंड को पूरा करना होता है. इसके बाद, उन्हें मंज़ूरी मिलती है. मॉडल में आए फ़र्क़ को जानने के लिए उन्हें लगातार मॉनिटर किया जाता है. इससे सूचना, मॉडल का आकलन, विश्लेषण, और अपडेट ट्रिगर हो जाते हैं.

Google सारे ट्रैफ़िक पर, मशीन लर्निंग और/या मैन्युअल तौर पर की गई समीक्षा की तकनीकों का मिला-जुला इस्तेमाल करता है. कुछ मामलों में, Google, मशीन लर्निंग से बनाई गई लीड पर निर्भर होता है और बाद में मैन्युअल तौर पर डेटा की समीक्षा करता है. अन्य मामलों में, मैन्युअल तौर पर डेटा की समीक्षा से शुरुआत होती है और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल आगे की पुष्टि के लिए किया जाता है. मशीन लर्निंग और मैन्युअल तौर पर समीक्षा करने की तकनीक बेहतर हो रही हैं. साथ ही, इनका इस्तेमाल कई मानदंडों के हिसाब से बदल रहा है. इनमें, चेतावनी, सूचनाएं देना, और अमान्य ट्रैफ़िक में होने वाले उतार-चढ़ाव शामिल हैं. नतीजे के तौर पर, डिस्ट्रिब्यूशन स्थिर नहीं होता. इस वजह से, मशीन लर्निंग या मैन्युअल तौर पर की गई समीक्षा के इस्तेमाल में उतार-चढ़ाव होता रहता है.

¹सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग, लेबल किए गए इनपुट और आउटपुट डेटा पर निर्भर करती है. इसका मतलब है कि इससे एक अनुमान मिलता है कि मशीन लर्निंग मॉडल का आउटपुट क्या होगा.

विज्ञापन प्लेसमेंट के स्टेटस की जानकारी देना

Google, YouTube या Google वीडियो पार्टनर (जीवीपी) के ट्रैफ़िक के लिए, वीडियो विज्ञापनों के प्लेसमेंट के स्टेटस की जानकारी नहीं देता. Google के वीडियो विज्ञापनों में इन-स्ट्रीम विज्ञापन कहां पर दिखेगा, यह मुख्य तौर पर दो बातों से तय होता है: पहली यह कि विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी ने अपने-आप ऑप्टिमाइज़ होने की सुविधा चालू की है या नहीं और दूसरी यह कि उपयोगकर्ताओं के व्यवहार में होने वाले उतार-चढ़ाव के पैटर्न की वजह से कौनसी इन्वेंट्री मिली. Google के एल्गोरिदम हर एक इंप्रेशन के लिए, इन फ़ैक्टर के मुताबिक विज्ञापन तय करते हैं. यह लीनियर टीवी पर विज्ञापन के स्पॉट की स्थिति की रिपोर्टिंग से अलग होता है, जहां हर व्यूअर के लिए स्पॉट तय होता है.

खरीदे गए ट्रैफ़िक की रिपोर्टिंग ज़ाहिर करना

Google Ads, Google वीडियो पार्टनर (GVP) के लिए खरीदे गए ट्रैफ़िक को रिपोर्ट नहीं करता. ऐसा इसलिए, क्योंकि पब्लिशर ने GVP पर जिस खरीदे गए ट्रैफ़िक की जानकारी दी है वह 0.1% से कम है.