Ang sumusunod ay isang buod ng mga pamantayan sa industriya para sa pagsukat ng mga pag-click, at impression ng video/viewability/mga view ng TrueView.
Nagbibigay ang Google ng mga nakasaling bersyon ng aming Help Center, gayunpaman, hindi ginawa ang mga ito para baguhin ang content ng aming mga patakaran. Ang English na bersyon ang opisyal na wikang ginagamit namin para ipatupad ang aming mga patakaran. Para tingnan ang artikulong ito sa ibang wika, gamitin ang dropdown ng wika sa ibaba ng page.
|
Sine-certify ng kasalukuyang akreditasyon ng Media Rating Council (MRC) na:
|
Ang mga alituntunin ng industriya ay binuo sa pangangasiwa ng Interactive Advertising Bureau (IAB) at ng MRC para pamahalaan kung paano binibilang ang mga interactive na pag-click sa pag-advertise, at kung paano nakikita at pinapamahalaan ang mga invalid na pag-click. Alinsunod sa mga alituntuning ito ang isinagawang pag-audit ng CPA firm na nakaugnayan ng MRC para isagawa ang pag-audit.
Sa ibaba, may makikita kang buod ng proseso ng pagsukat ng pag-click na ginagamit ng Google Ads at AdSense. Para sa mga karagdagang resource, pakibisita ang Mga Alituntunin sa Pagsukat ng Pag-click ng IAB / MRC, na nagbibigay ng paglalarawan ng mga pamantayan ng IAB para sa pagbibilang ng mga online na pag-click sa ad.
Saan may akreditasyon ang Google?
Sine-certify ng akreditasyon na nakakasunod ang teknolohiya ng Google sa pagsukat sa mga pamantayan sa industriya para sa pagbibilang ng mga interactive na sukatan sa pag-advertise at tumpak ang mga proseso nito na sumusuporta sa teknolohiyang ito.
Kasama sa saklaw ng akreditasyon sa Google Ads ang:
Pag-audit sa Mga Pag-click sa Google Ads
- Mga Pag-click
- Mga Invalid na Pag-click
Pag-audit sa Video sa Google Ads (Ulat sa Viewability ng Video)
- Mga Impression
- Mga Invalid na Impression
- Mga Nasusukat na Impression
- Mga Hindi Nasusukat na Impression
- Mga Natitingnang Impression
- Mga hindi natitingnang impression
- Rate ng nasusukat
- Rate ng natitingnan
- Pamamahagi ng impression
- TrueView: Mga Panonood
- TrueView: Mga Invalid na Panonood
Mga Environment: Desktop, Mobile App, Mobile, Web, at CTV.
*Sa mga environment lang na Desktop, Mobile App, at Mobile Web akreditado ang Mga Sukatan ng Viewability ng Video.
Sine-certify ng akreditasyon na nakakasunod ang teknolohiya ng Google sa pagsukat ng impression at viewability ng video sa mga pamantayan sa industriya para sa pagbibilang ng mga impression sa video advertising at pagsukat ng mga rate ng viewability.
Ano ang kasama sa proseso ng pag-audit?
Nakatuon ang pag-audit na ito sa mga system sa pag-advertise ng Google para sa pay-per-click, mga impression ng video, TrueView na panonood, at viewability ng video. Ibinibigay ng Google ang mga solusyong ito para sa mga advertiser sa pamamagitan ng Google Ads at para sa mga publisher sa pamamagitan ng AdSense at YouTube.
Ang Ulat sa Viewability ng Video lang ang isinusumite para sa akreditasyon ng MRC sa Mga Sukatan ng Video.
Puwedeng ihatid ang mga advertisement ng Google sa mga user sa pamamagitan ng mga sumusunod na produkto o serbisyo: AdSense for Content (AFC), AdSense for Domains (AFD), AdSense for Search (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube, at Google.com. Nauugnay ang AFC sa mga advertisement na ipinapakita sa mga page ng site ng partner, kung saan ginagamit ang konteksto ng impormasyon sa page para tumukoy at magpakita ng mga kaugnay na advertisement. Nauugnay ang AFD sa mga advertisement na ipinapakita sa mga page ng isang partikular na domain, kung saan ang domain name ay katulad ng isang query sa paghahanap. Nauugnay ang AdX sa mga advertisement na ipinapakita sa mga kalahok na site ng partner, kung saan ginagamit ang konteksto ng page at real-time na pag-bid para tumukoy at magpakita ng mga may kaugnayang advertisement. Nauugnay ang YouTube sa mga advertisement na ipinapakita sa YouTube.com o sa YouTube app, kung saan ginagamit ang konteksto ng video at mga query sa paghahanap para tumukoy at magpakita ng mga may kaugnayang advertisement. Nauugnay ang AFS at Google.com sa mga advertisement na ipinapakita bilang mga binayarang resulta sa konteksto ng query at mga resulta sa search engine.
Ano ang hindi kasama sa proseso ng pag-audit?
Hindi saklaw ng pag-audit na ito ang mga solusyon ng Google sa pag-advertise na nakabatay sa impression na hindi pang-video, gaya ng Google Marketing Platform, at mga system na nagsusukat ng mga pag-click para sa mga di-komersyal na layunin (gaya ng paghahanap sa Google). Kabilang sa iba pang system na hindi saklaw ng pag-audit na ito ang mga nauugnay na system ng suporta at pamamahala gaya ng Google Analytics. Dagdag pa rito:
- Hindi bahagi ng proseso ng akreditasyon ang tagabuo ng ulat ng Google Ads at ang iba pang sukatan ng video sa dashboard.
- Hindi rin bahagi ng proseso ng akreditasyon ang iba pang uri ng device.
- Hindi bahagi ng proseso ng akreditasyon ng MRC para sa Mga Pag-click ang Mga Pag-click sa Video campaign at App campaign.
- Hindi bahagi ng proseso ng akreditasyon ng MRC ang pag-segment sa mga sukatan sa dashboard (halimbawa, mga demograpiko) na labas sa mga kabuuan ng display at search campaign at pag-segment sa uri ng device.
Pamamaraan sa pagsukat ng pag-click
Ang pamamaraan sa pagsukat ay batay sa lahat ng aktibidad ng pag-click na naitala, at hindi gumagamit ng pag-sample para sa mga layunin ng pagsukat ng pag-click. Ang antas 2.2 ng cycle ng referral ng pag-click ng IAB (mga sinukat na pag-click) lang ang direktang inoobserbahan ng Google. Kung tungkol sa cycle ng referral ng pag-click, kapag natanggap na ng server ng pag-redirect ng mga ad ang transaksyon ng unang pag-click, itinatala ng Google Ads ang pag-click at nagbibigay ito ng hindi naka-cache na HTTP 302 na pag-redirect sa browser batay sa lokasyong itinakda ng Mga Advertiser para sa partikular na advertisement. Ito ang bumubuo sa sinukat na pag-click. Pareho ang pamamaraan sa pagsukat ng pag-click sa lahat ng uri ng device (desktop, mobile, tablet) at para sa mga browser at mobile app maliban kung may ibang nakasaad.
Bilang karagdagan, mandatoryo sa kasalukuyan ang parallel tracking para sa mga Search, Shopping, Display, at Video campaign. Direktang ipinapadala ng parallel tracking ang mga customer mula sa iyong ad papunta sa final URL mo (landing page) habang nangyayari ang pagsukat ng pag-click sa background (nang hindi muna sila ipinapadala sa URL para sa pagsubaybay).
Maipapakita ang mga ad sa mga mobile device na sinusuportahan ng Google Mobile Ads SDK (tumingin ng listahan ng mga kasalukuyang sinusuportahang platform).
Ang isang kilalang limitasyon ng pamamaraang ito sa pagsukat ng mga pag-click ay kapag naantala ang network, puwedeng hindi matingnan ng user na nakatanggap ng 302 na pag-redirect ang web site ng advertiser na dapat mapuntahan.
Ang pamamaraan sa pagbibilang na ginagamit ay ang pamamaraang multiple-click-per-impression. Dahil dito, para maiwasan ang hindi naaangkop na pagbibilang ng mga pagkakamali sa navigation (halimbawa, maraming pag-click sa bawat user), kinakailangan naming mas mahaba kaysa sa isang partikular na yugto ng panahon ang oras sa pagitan ng isang partikular na pag-click at nakaraang pag-click sa ad impression.
Binubuo at pinoproseso ang mga log nang real-time, na nagso-store ng lahat ng data na nauugnay sa mga naobserbahang transaksyong HTTP. Ginagamit ang maraming variable at heuristic na diskarte para ipatupad ang mga system sa pag-filter ng pag-click, na hindi iisa-isahin dito para protektahan ang seguridad ng mga ito.
Parehong inihahatid ng Google at ng mga partner nito ang mga advertisement sa mga user; gayunpaman, pinapanatili ng Google ang kontrol at isinasagawa nito ang mga prosesong nauugnay sa pagsukat at pag-uulat ng advertiser ng aktibidad ng pag-click. Kapag may user na nag-click sa isang advertisement, Google man o partner ang naghatid nito, sa pamamagitan ng alinman sa mga produktong nangangasiwa sa produkto, susubaybayan ng Google Ads ang aktibidad ng pag-click sa pamamagitan ng mga server ng pag-redirect ng mga ad.
Nakabatay ang pagsukat sa aktibidad ng pag-click sa pamamaraan sa pagsukat ng pag-click ng Google Ads, na gumagamit ng imprastraktura ng teknolohiya para pamahalaan at subaybayan ang mga event ng pag-click. Itinatala (sinusukat) ang isang pag-click kapag nakatanggap ang Google Ads ng sinimulang pag-click at pinapadalhan nito ang user ng HTTP 302 na pag-redirect sa landing page o website ng advertiser (o iba pang tagapamagitang server gaya ng ahente ng advertiser). Itinatala ang mga sinukat na event ng pag-click na ito sa mga log ng data sa isang system ng file ng event. Ang mga file ng tala ng data ay iniipon, ine-edit, at kino-compile sa pamamagitan ng ganap na awtomatikong proseso para bumuo ng pagsukat ng pag-click at pag-uulat ng advertiser. Kabilang sa proseso ng pag-edit ang proseso ng pag-filter ng mali o sirang data, nakilalang trapiko na hindi mula sa tao kabilang ang mga robot at iba pang awtomatikong proseso, at ibang nakilalang aktibidad ng invalid na pag-click. Itinuturing ang mga na-filter na pag-click na invalid, na nangangahulugang hindi masisingil ang mga ito sa advertiser. Naghahanda ang Google ng mga ulat sa pag-click para sa mga advertiser na puwedeng direktang ma-access ng kani-kanilang advertiser.
Puwedeng iulat ang mga pagsukat ng pag-click nang sama-sama ayon sa heograpikong lokasyon (hindi napapailalim sa akreditasyon ng MRC) at uri ng device. Nakabatay ang heograpikong lokasyon sa IP address ng user o mula sa lokasyong ibinigay ng publisher (dapat hingin ng mga publisher ang pahintulot ng user para ibigay ang naturang lokasyon). Tandaan na ang ilang trapiko ay puwedeng iruta sa pamamagitan ng mga proxy server ng isang service provider, kaya naman posibleng hindi maipakita nang tama ang mga aktwal na lokasyon ng user (hal., puwedeng i-proxy ng mga mobile carrier ang trapiko sa mobile). Ang klasipikasyon ng uri ng device (mga computer, tablet, at mobile device) ay nakabatay sa impormasyon mula sa mga library na pinapatakbo ng Google na gumagamit ng HTTP header.
Sa ilang pagpapatupad ng AdSense, nire-render ng mga partner ang mga ad sa sarili nilang site ayon sa sarili nilang mga panuntunan sa disenyo at pag-format at kinokontrol nila ang naki-click na bahagi sa paligid ng ad. Sa mga pagpapatupad na ito, wala sa kontrol ng Google ang pagsasaayos sa bahaging ito. Sa mga regular na pagpapatupad ng AdSense, kinokontrol ng Google ang naki-click na bahagi, at direkta nitong nire-render ang ad impression sa end user.
Pamamaraan sa pagsukat ng impression ng video, viewability, at mga TrueView na panonood
Nagbibigay-daan ang Google sa mga user ng Google Ads na gumawa ng mga video campaign, mag-upload at mamahala ng mga creative, at magtakda ng mga diskarte sa pag-bid at nauugnay na pag-target para sa kanilang campaign. Naka-host dapat sa YouTube ang video ad na content ng Google Ads; gayunpaman, puwedeng lumabas ang mga video ad na ito sa YouTube at sa mga site at app ng partner sa video sa buong Google Display Network (GDN).
Ang pinagmamay-ariang Interactive Media Ads Software Development Kit (IMA SDK) ng Google ay direktang isinama sa video player ng YouTube, YouTube mobile app, o mga site at app ng partner sa video para pangasiwaan ang komunikasyon sa pagitan ng mga video player at server ng ad para sa pagsukat ng video. May dalawang bersyon ng IMA SDK ang Google, isang sumusuporta sa Flash at isang sumusuporta sa HTML5. Ang IMA SDK ay isang Video Ad Serving Template (VAST) (mga bersyon 2.0, 3.0, o 4.0) na may nakakasunod na pagpapatupad ng tag na ginagamit para sumukat ng linear at hindi linear na content ng video ad para maghatid at sumubaybay ng mga digital na video ad. Sinusuportahan din ng IMA SDK ang Video Player Ad-Serving Interface (VPAID) (bersyon 2.0) na nagbibigay-daan sa pakikipag-ugnayan ng video ad at video player sa isa't isa, at ang Video Multiple Ad Playlist (VMAP) na nagbibigay-daan sa pag-play ng maraming ad sa content ng video ad.
Inihahatid nang in-stream ang lahat ng sinukat na ad ng video ng YouTube na kasama sa ulat sa viewability ng video. Para sa mga impression ng video ad, ginagamit ng pagsukat ang count-on-begin-to-render methodology. Kapag naipatupad nang tama ng publisher ng content ng video ad ang mga IMA SDK na solusyon ng Google Ads, naaayon ang mga ito sa mga kinakailangan ng Mga Alituntunin sa Impression ng Video para sa post-buffering initiation ng event ng pagsukat. Karaniwang tinatawag na “mga nalalaktawan” ang TrueView in-stream na ad dahil may button na laktawan ang mga ito, at binibigyan nito ang mga manonood ng opsyong laktawan ang ad pagkalipas ng 5 segundo at gumagana ito nang in-stream (pre, mid, o post-roll) sa isang video. Ang mga TrueView na panonood ay may format na cost per view, na nangangahulugang sinisingil lang namin ang advertiser kapag “pinanood” ng manonood ang ad. Walang kaugnayan ang mga TrueView na panonood sa viewability. Sa mga TrueView in-stream na ad, magbabayad ka kapag pinanood ng manonood ang 30 segundo ng iyong video (o ang buong tagal ng video kung wala pa itong 30 segundo) o kapag nakipag-ugnayan siya sa video mo, alinman ang mauna. Tinutukoy ang panonood para sa mga TrueView in-stream na ad sa mga sumusunod na paraan:
In-stream na TrueView:
- Manood ng 30 segundo (kasama ang 5 segundong sapilitang tagal), o hanggang matapos kung wala pang 30 segundo ang ad
- I-click ang Title/Avatar ng Channel*
- I-click ang Pamagat ng Video*
- I-click ang teaser ng Card*
- I-click ang Ibahagi*
- I-click ang Kasamang Banner/Video Wall*
- Mag-click sa Extension ng Call-to-Action*
- I-click para bisitahin ang site ng advertiser*
- Mag-click sa Mga End Screen*
*(Hindi mahalaga, kaya hindi kasama sa pag-audit ng akreditasyon ng MRC). Sa kasalukuyan, kumakatawan lang ang nabanggit na hindi mahahalagang interaction sa 1.8% ng kabuuang trapiko ng mga TrueView na panonood para sa mga campaign. Kasama sa mga pagkilos na hindi itinuturing na panonood ang mga pag-click sa mga sumusunod:
- Mga Anotasyon
- Pag-like (positibo)
- Full screen
- InVideo programming (hindi inihahatid sa mga TrueView in-stream na ad)
- Watermark
- Button na laktawan
Kapag siningil ang advertiser para sa isang panonood gaya ng ipinapakita sa UI ng Google Ads, daragdagan din ng panonood ang pampublikong viewcount sa YouTube.com.
Pagkatanggap ng event ng pagsukat, mananatili sa Google ang kontrol sa mga susunod na pagpoproseso at pag-uulat. Gumagamit ang Google Ads ng kumbinasyon ng data ng user-agent at mobile app SDK mula sa mga internal at external na source para uriin ang mga klase ng device. Hindi umaasa ang Google Ads sa anumang third party para isagawa ang pag-uuri.
Sa ilang sitwasyon, isang salik ang tuloy-tuloy na pag-play, halimbawa, kapag aktibo ang Autoplay o kapag may pinapanood na video sa isang playlist ang user. Kapag ganito ang sitwasyon, may ilang panuntunang sinusunod. Kapag gumagamit ng Wi-Fi, awtomatikong hihinto ang tuloy-tuloy na pag-play pagkalipas ng 4 na oras. Kapag gumagamit ng mobile network, hihinto ang tuloy-tuloy na pag-play kung hindi ka aktibo nang 30 minuto. Sa kasalukuyan, binibilang ng Google ang mga publisher sa GVP na gumagamit ng tuloy-tuloy na pag-play (13% ang dami ng trapiko). Inilalarawan ang 1% ng trapiko sa GVP bilang tuloy-tuloy na pag-play. Autoplay ang tinatayang 17% ng trapiko ng video. Matuto pa tungkol sa mga Autoplay na video.
Ayon sa Google, ang mga kasamang display ad ay sinusukat nang hiwalay sa mga impression ng video ad at hindi iniuulat ang mga ito sa Ulat sa Viewability ng Video sa Google Ads; dahil dito, hindi saklaw ng engagement na ito ang pagsukat at pag-uulat sa mga kasamang display ad.
Para sa viewability ng video, ginagamit ng Google Ads ang Active View description of methodology para sukatin ang viewability tulad ng iniuulat sa platform sa pag-uulat ng Google Ads. Itinuturing ng Google Ads na viewable ang isang impression ng video kapag lumabas ang kahit man lang 50% ng creative ng video ad sa natitingnang bahagi ng browser/app ng isang user sa loob ng 2 magkasunod na segundo. Gayunpaman, para sa “Mga Vertical Video Ad” na format, sinusukat ng Google Ads ang viewability ng player sa halip na ng creative. Dapat mag-opt in ang mga advertiser sa pagbili ng format na ito.
Pamamaraan ng pag-filter
Sinusubukan ng Google na tuloy-tuloy na tumukoy at mag-filter ng pangkalahatan at kumplikadong invalid na trapiko sa pamamagitan ng mga pagkakakilanlan, aktibidad, at pattern na batay sa data. Ginagawa ang pagtukoy at pag-filter na ito sa iba't ibang pag-click at impression ng video, at kabilang dito ang aktibidad na hindi ginawa ng tao at pinaghihinalaang panloloko. Gayunpaman, dahil hindi palaging malalaman o mahuhulaan ng publisher, advertiser, o ng kani-kanilang ahente ang pagkakakilanlan at layunin ng user, malabong matukoy at maibukod ang lahat ng invalid na trapiko mula sa mga naiulat na resulta sa maagap na paraan. Para maiwasang makompromiso o ma-reverse engineer ang mga proseso sa pag-filter ng invalid na trapiko, walang ibubunyag na detalye tungkol sa mga partikular na pamamaraan sa pag-filter, bukod sa mga naidetalye rito, maliban na lang sa mga auditor bilang bahagi ng proseso ng pag-audit.
Ginagamit sa pag-filter ang pamamaraan sa pag-filter na partikular na pagtukoy (kabilang ang pagsunod sa mga file ng tagubilin ng robot, mga listahan ng pag-filter, at pansubok na aktibidad sa publisher) at pamamaraan sa pag-filter na batay sa aktibidad (kabilang ang pagsusuri sa maraming magkakasunod na aktibidad, naiibang aktibidad, mga attribute ng pakikipag-ugnayan, at iba pang kahina-hinalang aktibidad).
Bukod pa rito, nalalapat ang mga sumusunod na parameter sa pamamaraan ng pag-filter:
- Hindi ginagamit ng Google ang third-party na pag-filter.
- Ipinapatupad ang mga file ng tagubilin sa robot (robots.txt).
- Mga pinagmulang ginamit para sa pagkilala ng aktibidad na hindi mula sa tao: Ginagamit ng Google ang IAB/ABCe International Spiders & Robots List pati na rin ang mga karagdagang filter batay sa mga nakaraang aktibidad ng robot. Ginagamit ang file sa pagbubukod ng IAB Robots List.
- Mga proseso ng pag-filter na batay sa aktibidad: Sangkot sa mga pagkilala na batay sa aktibidad ang pagsasagawa ng ilang uri ng pagsusuri sa pattern, paghahanap ng gawi ng aktibidad na malamang na magpapakilala sa trapikong hindi mula sa tao. May mga nakahandang system ang Ad Traffic Quality team para matukoy ang anumang kahina-hinalang aktibidad at gumagawa ng naaangkop na pag-filter batay sa aktibidad.
- Isinasagawa ang lahat ng pag-filter 'nang huli na' at nang passive. Ang ibig sabihin noon ay ibibigay sa user (browser, robot, atbp.) ang kanyang kahilingan nang walang palatandaang na-flag ang kanyang trapiko, o kung hindi man, ifi-filter at aalisin siya dahil ayaw ng Google na ipaalam sa user agent na na-trigger ng kanyang aktibidad ang alinman sa mga mekanismo sa pag-filter ng Google. Sa ilang sitwasyon, gumagamit din ng pag-block sa frontend, kapag malamang na humantong sa invalid na aktibidad ang magiging resulta na kahilingan sa ad. Ayon sa dating impormasyon, wala pang 2% ng mga kahilingan sa ad ang naba-block.
- May mga ipinatupad na proseso para alisin ang self-announced na aktibidad sa pag-prefetch.
- May mga nakahandang proseso para bigyang-daan ang publisher na sumubok ng mga pag-click at impression ng video. Sinusuportahan ng mga prosesong ito ang pagdaragdag ng mga publisher ng partikular na tag sa isang kahilingan sa ad para isaad na ang kahilingan sa ad ay isang pansubok na kahilingan at hindi dapat mabilang para sa anumang layunin sa pagsingil o opisyal na accounting.
- Kapag may nakitang mga pagbabago o mali, may mga ipinapatupad nang proseso para itama ang data na ito at magbigay ng mga refund sa mga advertiser. Ipapakita ang mga refund na ito sa mga buod ng pagsingil. Ang pagkasira ng mga log file ay napakabihira, pero kung sakaling mangyari ito, may mga ipinapatupad nang proseso para i-recover ang mga ito.
- May mga ipinatupad na proseso para mag-alis ng aktibidad mula sa mga internal na IP address ng Google.
- Tuloy-tuloy na sinusubaybayan ang mga panuntunan at limitasyon sa pag-filter. Mababago nang manual ang mga ito, at regular na awtomatikong ina-update.
Kwalipikasyon ng partner sa negosyo
Kinakailangan ng lahat ng partner na nagpapakita ng advertisement ng Google Ads sa kanilang content na sumunod sa aming mga patakaran ng programa, na nagbabawal sa invalid na aktibidad. Matuto pa tungkol sa mga patakaran ng Programa ng AdSense.
Tuloy-tuloy na nagfi-filter ang Google ng invalid na trapiko, at susuriin nito ang sinumang partner sa negosyo na nakakatanggap ng maraming invalid na trapiko. Puwedeng masuspinde o isara ang account ng mga partner na patuloy na nakakatanggap ng maraming invalid na trapiko.
Pag-uulat sa data ng pag-click
Iniuulat ng Google Ads sa mga advertiser ang kabuuang dami ng mga pag-click, kabuuang dami ng mga impression, at mga subset ng data na ito (halimbawa, mga pag-click, impression, at clickthrough rate, ayon sa campaign, ad group, at keyword), habang iniuulat naman sa mga publisher ang katulad na data na nauugnay sa mga istatistika ng site. Saklaw ng proseso ng pag-audit ang pag-uulat sa pag-click at sa advertiser para sa Google Ads. Posibleng magbago-bago ang mga numerong ito sa kabuuan ng buwan at hindi itinuturing na na-finalize ang mga ito hangga't hindi inihihinto ang mga ito sa katapusan ng buwan. Pagkatapos ng panahong ito, hindi na isasaayos ang mga naiulat na pag-click, gayunpaman, puwedeng magbigay ng mga credit sa mga advertiser kung sa palagay ng Google ay naaangkop ito.
Kasama sa Google Ads ang kakayahan para sa mga advertiser na makita ang kabuuang dami ng mga na-filter na pang-araw-araw na pag-click (minarkahang invalid) para sa bawat campaign. Hindi magkahiwalay na iniuulat ng Google Ads ang general invalid traffic at sophisticated invalid traffic para maiwasang ma-reverse engineer ang data na ito para ma-optimize ang invalid na trapiko. Humigit-kumulang 80% ng kabuuang trapiko ng invalid na pag-click ang tinatantyang general invalid traffic.
Gumagamit ng mga kumprehensibong pamamaraan sa pagsubok ng unit para matiyak ang pagiging tumpak ng iniuulat na data sa mga frontend ng Google Ads at AdSense. Ito ang mga pangunahing mekanismong ginagamit para matiyak na tumpak na naipaparating sa mga ulat na nakikita ng user ang data mula sa mga backend na database. Bukod pa rito, maingat na sinusubaybayan ang feedback ng user para matuklasan at maitama ang anumang error na puwedeng umabot sa release. Maraming nakatakdang naka-automate na system para matiyak na tatakbo nang maayos ang lahat ng machine at data sa pag-uulat ng software sa mga user ng Google Ads. Gayunpaman, pangunahing nave-verify ang content ng pag-uulat sa pamamagitan ng mga pagsubok ng unit at feedback ng user na nabanggit sa itaas.
Ang mga electronic na talaang nauugnay sa aktibidad ng pag-click ay pinapanatili hanggang sa hindi tiyak na panahon. Gayunpaman, ang dalawang field ng data, ang IP at ang mga cookie ID, ay ginagawang anonymous pagkalipas ng isang takdang panahon (9 na buwan para sa mga IP address at 18 buwan para sa mga cookie ID).
Puwede mong makuha ang mga sukatan sa Mga Gross na Pag-click sa pamamagitan ng pag-uulat tungkol sa Mga Pag-click at Invalid na Pag-click (GIVT at SIVT). Bibigyang-daan ka nitong magkalkula para sa Mga Gross na Pag-click.
Ang mga sukatan sa dashboard na ipinapakita sa labas ng mga kabuuang Pag-click sa Search at Display campaign at pag-segment ng uri ng device ay hindi isinusumite para sa akreditasyon ng MRC.
Ang mga pag-click sa search mula sa Connected TV (CTV), hindi alam, at iba pang uri ng device, na walang akreditasyon ng MRC, ay puwedeng ihalo sa mga may akreditasyong sukatan ng mga pag-click sa desktop at kabuuang mga pag-click sa mga dashboard ng pag-uulat ng Google Ads. Tinatantyang wala pang 1% ng trapiko ng pag-click sa search ang trapiko mula sa mga walang akreditasyong uri ng device.
Pag-uulat sa data ng video
Iniuulat ng Google Ads sa mga advertiser ang kabuuang dami ng mga natitingnang impression ng video, sukatan ng viewability (nakabalangkas sa ibaba), at subset ng data na ito.
Ang mga sukatan lang ng Google Ads na nakalista sa download only na ulat sa viewability ng video ang saklaw ng akreditasyon ng MRC. Hindi kasama sa akreditasyon ang iba pang pag-uulat ng mga sukatan ng impression at viewability ng video sa iba't ibang tool sa front-end, halimbawa, ang front-end ng pag-uulat sa Campaign.
Ang mga sukatan sa nada-download na ulat sa viewability ng video ay iniuulat na Kabuuang Net ng SIVT sa mga Desktop, Mobile Web, at In-App na Mobile na environment. Katulad ito ng pag-uulat sa pag-click, kung saan hindi iniuulat nang magkahiwalay ang mga bilang ng GIVT at SIVT para maiwasang ma-reverse engineer ang data na ito. Humigit-kumulang 29% ng kabuuang trapiko ng mga invalid na impression ng video at 24% ng kabuuang mga invalid na TrueView na panonood ang tinatantyang general invalid traffic. Dahil sa katangian ng pagpapatupad ng format ng ad ng mga TrueView na panonood, magiging mas mababa ang porsyento ng GIVT.
Sinusukat at iniuulat ang mga sumusunod na format ng Video ad sa ulat sa viewability ng video para sa mga Video ad na gumagana sa YouTube at Google Display Network. Ang lahat ng iba pang format ng ad, na hindi inilalarawan sa ibaba, ay hindi isinasama sa ulat sa viewability ng video, pati na ang mga ad na inihahatid sa mobile application ng YouTube Kids.
- Mga nalalaktawang in-stream ad: Ang mga nalalaktawang in-stream ad ay 5 segundo o mas mahaba at nagpe-play bago mag-play, habang nagpe-play, o pagkatapos mag-play ang iba pang video. Pagkalipas ng 5 segundo, magkakaroon ang mga manonood ng opsyong laktawan ang ad. Available lang ang mga TrueView na panonood sa format na Mga nalalaktawang in-stream ad.
- Mga bumper ad: Ang mga bumper ad ay 5-6 na segundo ang haba at nagpe-play bago mag-play, habang nagpe-play, o pagkatapos mag-play ang iba pang video. Hindi magkakaroon ang mga manonood ng opsyong laktawan ang ad.
- Mga hindi nalalaktawang in-stream ad: Puwedeng hanggang 15 segundo ang haba ng mga hindi nalalaktawang in-stream ad at nagpe-play ang mga ito bago mag-play, habang nagpe-play, o pagkatapos mag-play ang iba pang video. Hindi magkakaroon ang mga manonood ng opsyong laktawan ang ad.
*Inihatid ang mga placement ng in-stream ad sa GVP sa mga mobile app environment gaya ng sumusunod:
- Mga in-stream na placement mula sa IMA SDK (hal. pre-roll na video ad sa Paramount+ stream)
- Mga may reward na ad ng app (hal. full-screen na video ad na nagbibigay sa user ng reward na dagdag na buhay sa isang laro")
- Mga interstitial sa app (hal. full screen na video ad na nagpe-play bago ang isang level sa Candy Crush)
Konektadong TV
Para sa mga CTV device na sertipikadong magdala ng YouTube, dapat ipaalam sa app kapag hindi nakikita ang app (hal., lumipat ng HDMI input ang user, na-off ng user ang device); tinitiyak nito na ihihinto ng YouTube ang pag-playback ng video (at dahil dito, hindi ihahatid ang mga ad) kapag hindi nakikita ang app. Sa mga bihirang instance, walang kakayahan ang Google na matukoy kung naka-off ang isang TV device. Walang limitasyon sa pagsukat sa latency.
Machine Learning
Gumagamit ang Google ng mga technique na may patnubay na machine learning1 sa pamamagitan ng mga pamamaraang tulad ng Pag-uuri (hal., Neural Network approach), kung saan huhulaan ng modelo ang invalid na trapiko (IVT) sa pamamagitan ng pasyang oo/hindi tungkol sa kung invalid ba ang isang event, at Logistic Regression, kung saan nagbibigay ang modelo ng marka sa iba't ibang aktibidad at pagkatapos ay magkakaroon ng pasya sa IVT batay sa mga threshold ng marka. Posible ring gumamit ng mga tree method at graph method ang mga modelo ng may patnubay na machine learning.
Kasama sa mga data source na ginagamit para sa machine learning ang mga log ng mga query at interaction (“mga log ng mga ad”), data na hindi mula sa log na puwedeng isama sa mga log ng mga ad, at iba't iba pang karagdagang pinagmamay-ariang signal. Nakasalalay ang Google sa daan-daang data source na may iba't ibang laki: ang kabuuang bilang ng mga tala sa bawat data source ay mula libo-libo hanggang trilyon-trilyon, depende sa data source. Ang mga modelong batay sa trapiko ay kinakailangang tasahin nang may minimum na 7 araw ng trapiko bilang data ng input.
Para sa mga aktibong depensa, nagpapanatili ang Google ng mga pamamaraan sa pagsubaybay sa mga signal sa trapiko (data sa pagsasanay) na ipinapasok sa mga modelo, na nagti-trigger ng mga alerto para sa pagpasok ng tao kung hindi matugunan ang ilang partikular na hangganan ng threshold. Dahil dito, inaasahan ang minimal, kung mayroon man, na pagbaba ng pagiging tumpak.
Tuloy-tuloy na sinasanay ulit ang mga modelo kapag naaangkop at praktikal, at regular o tuloy-tuloy na ina-assess ang performance ng modelo. Dahil dito (katulad sa mga pamamaraan namin sa pagsubaybay sa itaas), inaasahan ang minimal, kung mayroon man, na pagbaba ng katumpakan.
Minimal ang mga bias sa pagsasanay ng machine learning at data ng pagtatasa at kung mataas ang mga ito, hindi aaprubahan ang depensa sa IVT. Sumasailalim sa cross-functional na proseso ng pagsusuri ang lahat ng proyekto ng machine learning (“mga paglunsad”) bago aprubahan ang mga ito. Bilang bahagi ng prosesong ito, tinatasa ang bias para sa (mga) modelo at nauugnay na data, at dapat matugunan ng mga proyekto ang paunang natukoy na mga pamantayan sa kalidad ng trapiko ng ad bago maaprubahan. Mayroong tuloy-tuloy na pagsubaybay para ma-detect ang pagkakaroon ng bias sa mga modelo, na magti-trigger ng mga alerto at pagtatasa, pagsusuri, at mga update sa modelo.
Naglalapat ang Google ng kumbinasyon ng mga technique ng machine learning at/o pagpasok/pagsusuri ng tao sa lahat ng trapiko. Para sa ilang depensa, nakasalalay ang Google sa pagbuo ng lead na batay sa ML na sinusundan ng pagsusuri ng tao. Nagsisimula ang ibang depensa sa data ng pagsusuri ng tao at gagamit ng ML para mag-generalize. Nagbabago ang paglalapat namin ng mga technique ng machine learning at pagpasok/pagsusuri ng tao, at nag-iiba ang paggamit namin batay sa iba't ibang pamantayan, kabilang ang mga alerto, pag-escalate, at organic na pagbabago-bago sa mga uri ng invalid na trapiko na posibleng lumabas. Dahil dito, hindi steady ang pamamahagi, at nagbabago-bago sa paglipas ng panahon ang “antas” ng pagsalalay sa machine learning o pagpasok/pagsusuri ng tao.
1Nakasalalay ang may patnubay na machine learning sa may label na data ng input at output, ibig sabihin, may inaasahan sa kung ano ang magiging output ng modelo ng machine learning.
