क्लिक और वीडियो इंप्रेशन, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े, और TrueView के व्यू को मेज़र करने के लिए तय किए गए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का सारांश यहां दिया गया है.
Google के सहायता केंद्र में दिए गए लेख, कई भाषाओं में अनुवाद किए गए हैं. हालांकि, अनुवाद की वजह से नीतियों के कॉन्टेंट में कोई बदलाव नहीं होता. नीतियों को लागू करने के लिए, आधिकारिक भाषा के तौर पर हम अंग्रेज़ी का इस्तेमाल करते हैं. इस लेख को किसी दूसरी भाषा में देखने के लिए, पेज के सबसे नीचे मौजूद भाषा के ड्रॉपडाउन मेन्यू का इस्तेमाल करें.
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Media Rating Council (MRC) से मिली मौजूदा मान्यता से प्रमाणित होता है कि:
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इंटरैक्टिव विज्ञापन क्लिक की गिनती करने की विधि और अमान्य क्लिक की पहचान करने के साथ-साथ उन्हें मैनेज करने के तरीके को कंट्रोल करने के लिए, Interactive Advertising Bureau (IAB) और MRC ने मिलकर, इंडस्ट्री के लिए दिशा-निर्देश तैयार किए थे. MRC की ओर से तय की गई एक सीपीए फ़र्म ने, इन दिशा-निर्देशों के उल्लंघन का ऑडिट किया था.
क्लिक मेज़रमेंट प्रोसेस की खास जानकारी नीचे देखी जा सकती है. इस प्रोसेस को Google Ads और AdSense में इस्तेमाल किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया IAB / MRC क्लिक मेज़रमेंट के दिशा-निर्देश पढ़ें. इससे आपको ऑनलाइन विज्ञापनों पर होने वाले क्लिक की गिनती के लिए, तय किए गए IAB स्टैंडर्ड के बारे में पता चलेगा.
Google को मिली मान्यता से यह प्रमाणित होता है कि उसकी मेज़रमेंट टेक्नोलॉजी, इंटरैक्टिव विज्ञापन से मिलने वाली मेट्रिक की गिनती करने के लिए, इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करती है और इस टेक्नोलॉजी से जुड़ी प्रक्रियाएं सटीक हैं.
Google Ads को इन मेट्रिक के मेज़रमेंट के लिए मान्यता मिली है:
Google Ads क्लिक ऑडिट
कैंपेन: सर्च और डिसप्ले
- क्लिक
- अमान्य क्लिक
- आसानी से पहचान में आने वाला अमान्य ट्रैफ़िक (जीआईवीटी) से जुड़े क्लिक
प्लैटफ़ॉर्म: डेस्कटॉप, मोबाइल ऐप्लिकेशन, और मोबाइल वेब
Google ने 2025 की दूसरी तिमाही में, जीआईवीटी क्लिक को मान्यता के लिए सबमिट कर दिया है. साथ ही, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले डिसप्ले कैंपेन (GDN) का दायरा तय करने के लिए, ऊपर दी गई मेट्रिक सबमिट कर दी हैं.
Google Ads वीडियो ऑडिट (वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों वाली रिपोर्ट)
कैंपेन: वीडियो और मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन (इसमें नीलामी और रिज़र्वेशन वाले कैंपेन शामिल हैं)
- इंप्रेशन
- अमान्य इंप्रेशन
- मापन-योग्य इंप्रेशन
- मेज़र नहीं किए जा सकने वाले इंप्रेशन
- मेज़र किए जा सकने वाले अमान्य इंप्रेशन
- आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक के लिए मेज़र किए जा सकने वाले इंप्रेशन
- दिखने वाले इंप्रेशन
- न दिखने वाले इंप्रेशन
- दिखने वाले अमान्य इंप्रेशन
- आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक के लिए दिखने वाले इंप्रेशन
- मापने योग्य दर
- विज्ञापन दिखने की दर
- इंप्रेशन डिस्ट्रिब्यूशन
- TrueView: व्यू
- TrueView: अमान्य व्यू
- TrueView: आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक के लिए व्यू
प्लैटफ़ॉर्म: डेस्कटॉप, मोबाइल ऐप्लिकेशन, मोबाइल, वेब, और सीटीवी
*वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों वाली मेट्रिक को सिर्फ़ डेस्कटॉप, मोबाइल ऐप्लिकेशन, और मोबाइल वेब के लिए मान्यता मिली हुई है.
*मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन, सिर्फ़ स्किप किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम वीडियो विज्ञापन दिखाता है.
*वीडियो कैंपेन और मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन, दोनों में YouTube और Google वीडियो पार्टनर (जीवीपी) शामिल हैं.
2026 की तीसरी तिमाही तक, वीडियो कैंपेन से YouTube Shorts पर विज्ञापन दिखाने की सुविधा को इन मेट्रिक के लिए मान्यता मिल गई है:
- इंप्रेशन
- अमान्य इंप्रेशन
- आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक के लिए इंप्रेशन
प्लैटफ़ॉर्म: डेस्कटॉप, मोबाइल ऐप्लिकेशन, मोबाइल, वेब, और सीटीवी
मान्यता वाले सर्टिफ़िकेट से यह प्रमाणित होता है कि वीडियो इंप्रेशन और विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों के मेज़रमेंट की Google की टेक्नोलॉजी, वीडियो विज्ञापन इंप्रेशन की गिनती करने और विज्ञापन दिखने की दर को मेज़र करने के लिए मौजूद इंडस्ट्री स्टैंडर्ड का पालन करती है.
यह ऑडिट, Google के हर क्लिक के पेमेंट (पीपीसी), वीडियो इंप्रेशन, TrueView व्यू, और वीडियो दिखने से जुड़े आंकड़ों के विज्ञापन सिस्टम पर आधारित है. Google, विज्ञापन देने वाले को ये समाधान Google Ads के ज़रिए देता है और प्रकाशक को ये समाधान AdSense और YouTube के ज़रिए देता है.
MRC वीडियो मेट्रिक की मान्यता के लिए, वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट ही सबमिट की जाती है.
Google विज्ञापन, इन प्रॉडक्ट या सेवाओं की मदद से उपयोगकर्ताओं को दिखाए जा सकते हैं: AdSense for Content (AFC), AdSense for Domains (AFD), AdSense for Search (AFS), Ad Exchange (AdX), YouTube, और Google.com. AFC, किसी पार्टनर साइट के पेजों पर दिखाए जाने वाले विज्ञापनों से जुड़ा होता है. इन पेजों पर दी गई जानकारी के हिसाब से काम के विज्ञापन दिखाए जाते हैं. AFD, किसी डोमेन के पेजों पर दिखाए जाने वाले विज्ञापनों से जुड़ा होता है, जहां डोमेन नेम में किसी सर्च क्वेरी का कीवर्ड शामिल होता है. AdX, विज्ञापन दिखाते समय, हिस्सा लेने वाली पार्टनर साइटों को ध्यान में रखता है, जहां पेज के कॉन्टेक्स्ट और रीयल-टाइम बिडिंग का इस्तेमाल करके यह तय किया जाता है कि उपयोगकर्ताओं के लिए अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म पर दिखने वाले कौनसे विज्ञापन काम के हैं. YouTube, विज्ञापन दिखाते समय YouTube.com और YouTube ऐप्लिकेशन, दोनों ही प्लैटफ़ॉर्म को ध्यान में रखता है, जहां वीडियो के कॉन्टेक्स्ट और खोज क्वेरी का इस्तेमाल करके यह तय किया जाता है कि उपयोगकर्ताओं के लिए अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म पर दिखने वाले कौनसे विज्ञापन काम के हैं. AFS और Google.com, उन पेड विज्ञापनों से जुड़े होते हैं जो सर्च इंजन की क्वेरी के नतीजों में दिखते हैं.
Google के गैर-वीडियो इंप्रेशन आधारित विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म, जैसे कि Google Marketing Platform और गैर-व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए क्लिक मेज़र करने वाले सिस्टम (जैसे, Google Search), इस ऑडिट प्रोसेस के दायरे से बाहर हैं. साथ ही, Google Analytics जैसे मिलते-जुलते सपोर्ट और मैनेजमेंट सिस्टम भी ऑडिट के दायरे से बाहर हैं. इसके अलावा:
- Google Ads रिपोर्ट बनाने वाले और दूसरे डैशबोर्ड वीडियो मेट्रिक, मान्यता प्रक्रिया का हिस्सा नहीं हैं.
- अन्य तरह के डिवाइस भी मान्यता की प्रक्रिया का हिस्सा नहीं हैं.
- क्लिक के लिए, वीडियो कैंपेन और ऐप्लिकेशन कैंपेन को मिले क्लिक, MRC की मान्यता की प्रक्रिया का हिस्सा नहीं हैं.
- डिसप्ले और सर्च कैंपेन के टोटल और डिवाइस टाइप सेगमेंटेशन के अलावा, डेमोग्राफ़िक जैसे डैशबोर्ड मेट्रिक सेगमेंटेशन, एमआरसी की मान्यता की प्रक्रिया का हिस्सा नहीं हैं.
- YouTube पर सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध वीडियो व्यू मेट्रिक, मान्यता पाने की प्रोसेस का हिस्सा नहीं है. साथ ही, यह मेट्रिक, दिखने वाले इंप्रेशन के बारे में MRC के दिशा-निर्देशों में दी गई, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की परिभाषा के मुताबिक नहीं है.
क्लिक मेज़रमेंट के काम करने का तरीका, रिकॉर्ड की गई सभी क्लिक गतिविधियों पर आधारित होता है. हालांकि, इसमें क्लिक मेज़रमेंट के लिए सैंपलिंग का इस्तेमाल नहीं किया जाता है. Google सीधे तौर पर, सिर्फ़ IAB गाइडलाइन में बताए गए क्लिक रेफ़रल साइकल (मेज़र किए गए क्लिक) के चरण 2.2 की ही निगरानी करता है. जब क्लिक-रेफ़रल साइकल में विज्ञापन रीडायरेक्ट सर्वर को शुरुआती क्लिक ट्रांज़ैक्शन मिलता है, तब Google Ads उस क्लिक को रिकॉर्ड करता है. साथ ही, ब्राउज़र को ऐसा एचटीटीपी 302 रीडायरेक्ट जारी करता है जिसे कैश मेमोरी में सेव नहीं किया जा सकता. यह रीडायरेक्ट, उस लैंडिंग पेज के आधार पर जारी किया जाता है जिसे विज्ञापन के लिए, विज्ञापन देने वाले किसी व्यक्ति या कंपनी ने तय किया है. इसे मेज़र किया गया क्लिक माना जाता है.
Gmail और Google Maps के लिए क्लिक को रिकॉर्ड करने वाली मेट्रिक, क्लिक-थ्रू (विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की वेबसाइट या लैंडिंग पेज पर ले जाने वाला तरीका) और इन-यूनिट (उसी प्रॉडक्ट के किसी दूसरे पेज पर रीडायरेक्ट करने वाला तरीका) मेज़रमेंट वाले तरीके का इस्तेमाल करती हैं.
Gmail विज्ञापनों के लिए, किसी विज्ञापन पर किए गए क्लिक को तब रिपोर्ट किया जाता है, जब कोई उपयोगकर्ता पहली बार उस पर क्लिक करता है. आम तौर पर, यह ईमेल के विषय पर किया गया क्लिक होता है, जिससे पूरा विज्ञापन खुलता है. हालांकि, यह Gmail विज्ञापन के नए फ़ॉर्मैट में मौजूद इन-लाइन इमेज पर किया गया क्लिक भी हो सकता है. इससे विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की वेबसाइट सीधे तौर पर खुलती है. क्लिक मेज़रमेंट का तरीका, सभी तरह के डिवाइसों (डेस्कटॉप, मोबाइल, और टैबलेट) और ब्राउज़र के साथ-साथ मोबाइल ऐप्लिकेशन के लिए एक जैसा होता है.
Google Maps पर दिखने वाले विज्ञापनों के लिए किसी क्लिक को तब रिपोर्ट किया जाता है, जब:
- कोई उपयोगकर्ता, खोज नतीजों में दिखने वाले प्रायोजित विज्ञापन पर क्लिक करता है
- कोई उपयोगकर्ता, खोज नतीजों में दिखने वाले विज्ञापन में मौजूद, “साइट पर जाएं” सीटीए (कॉल-टू-ऐक्शन) पर क्लिक करता है
- कोई उपयोगकर्ता, प्रायोजित विज्ञापन पर क्लिक करता है, जिसे इन-यूनिट क्लिक माना जाता है.
फ़िलहाल, सर्च, शॉपिंग, डिसप्ले, और वीडियो कैंपेन के लिए पैरलल ट्रैकिंग का इस्तेमाल करना ज़रूरी है. पैरलल ट्रैकिंग का इस्तेमाल करने से, ग्राहक आपके विज्ञापनों पर क्लिक करने के बाद, ट्रैकिंग यूआरएल पर न पहुंचकर सीधे आपके फ़ाइनल यूआरएल (लैंडिंग पेज) पर पहुंचते हैं. वहीं, क्लिक मेज़रमेंट की प्रोसेस, बैकग्राउंड में चलती है.
विज्ञापनों को उन मोबाइल डिवाइसों पर दिखाया जा सकता है जिन पर Google Mobile Ads SDK काम करता है. ऐसे प्लैटफ़ॉर्म की सूची देखें.
आम तौर पर, क्लिक मेज़रमेंट में एक समस्या पाई जाती है. इसमें यह हो सकता है कि नेटवर्क की गड़बड़ी होने पर, उपयोगकर्ता को रीडायरेक्ट से जुड़ा एचटीटीपी 302 कोड मिलने के बावजूद, विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की वह वेबसाइट न दिखे जिस पर उसे भेजा गया है.
गिनती के लिए, हर इंप्रेशन में एक से ज़्यादा क्लिक वाला तरीका इस्तेमाल किया गया है. ऐसे में, नेविगेशन से जुड़ी गलतियों की गलत गिनती (उदाहरण के लिए, हर उपयोगकर्ता के लिए एक से ज़्यादा क्लिक) से बचने के लिए, ज़रूरी है कि विज्ञापन इंप्रेशन पर किसी क्लिक और उससे पहले किए गए क्लिक के बीच का समय, एक खास समय सीमा से ज़्यादा हो.
लॉग, रीयल-टाइम में बनाए और प्रोसेस किए जाते हैं. इसमें एचटीटीपी लेन-देन से जुड़े पूरे डेटा को सेव किया जाता है. क्लिक फ़िल्ट्रेशन सिस्टम को लागू करने के लिए कई वैरिएबल और अनुभवों पर आधारित तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता है. इन वैरिएबल और तकनीकों की सुरक्षा का ध्यान रखते हुए यहां उनके बारे में नहीं बताया गया है.
Google के साथ-साथ उसके पार्टनर भी उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन दिखाते हैं. हालांकि, क्लिक गतिविधि के डेटा के मेज़रमेंट और विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों के लिए इस डेटा से जुड़ी रिपोर्ट जनरेट करने की प्रोसेस का पूरा कंट्रोल, Google के पास होता है. जब कोई उपयोगकर्ता, Google के किसी भी प्रॉडक्ट के ज़रिए, Google या उसके पार्टनर की ओर से दिखाए गए किसी विज्ञापन पर क्लिक करता है, तो उस क्लिक गतिविधि को Google Ads, अपने विज्ञापन रीडायरेक्ट सर्वर की मदद से ट्रैक करता है.
क्लिक गतिविधि का मेज़रमेंट, Google Ads के क्लिक मेज़रमेंट के उस तरीके पर आधारित होता है जो क्लिक इवेंट को मैनेज करने और उनकी निगरानी करने के लिए टेक्नोलॉजी इंफ़्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करता है. किसी क्लिक को तब रिकॉर्ड (मेज़र) किया जाता है, जब Google Ads को एक क्लिक मिलता है. साथ ही, उपयोगकर्ता को विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी के लैंडिंग पेज या वेबसाइट (या विज्ञापन देने वाले किसी व्यक्ति या कंपनी के एजेंट जैसे किसी अन्य इंटरमीडिएट सर्वर) का एक एचटीटीपी 302 रीडायरेक्ट भेजा जाता है. मेज़र किए गए ये क्लिक इवेंट, इवेंट फ़ाइल सिस्टम के डेटा लॉग में रिकॉर्ड किए जाते हैं. इसके बाद, क्लिक मेज़रमेंट और विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की रिपोर्टिंग के लिए, डेटा लॉग फ़ाइलें इकट्ठा की जाती हैं और उनमें बदलाव करके उन्हें कंपाइल किया जाता है. यह पूरी प्रोसेस अपने-आप होती है. बदलाव करने की प्रक्रिया में शामिल होती हैं: गलत या खराब डेटा को फ़िल्टर करने की प्रक्रिया, रोबोट और अन्य ऑटोमेटेड प्रक्रियाओं के साथ ऐसे गैर-मानवीय ट्रैफ़िक और अन्य अमान्य क्लिक गतिविधि जिनकी पहचान हो चुकी होती है. फ़िल्टर किए गए क्लिक को अमान्य माना जाता है. इसका मतलब है कि इनके लिए विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी को बिल नहीं भेजा जाता. Google, विज्ञापन देने वालों के लिए क्लिक रिपोर्ट तैयार करता है और विज्ञापन देने वाले, सीधे उन रिपोर्ट को ऐक्सेस कर सकते हैं.
क्लिक मेज़रमेंट की रिपोर्ट भौगोलिक जगह और डिवाइस टाइप के आधार पर एक साथ पेश की जा सकती है (इसके लिए MRC से मान्यता नहीं चाहिए). भौगोलिक जगह उपयोगकर्ता के आईपी पते या पब्लिशर की दी हुई जगह की जानकारी पर आधारित होती है. हालांकि, जगह की जानकारी देने के लिए, पब्लिशर के पास उपयोगकर्ता की मंज़ूरी होनी चाहिए. ध्यान रखें कि कुछ ट्रैफ़िक, सेवा देने वाले के प्रॉक्सी सर्वर से आ सकता है. इसलिए, हो सकता है कि वह सही तरीके से उपयोगकर्ता की असली जगह न दिखाए. उदाहरण के तौर पर, मोबाइल सेवा देने वाली कंपनियां, मोबाइल ट्रैफ़िक की प्रॉक्सी कर सकती हैं. डिवाइस किस टाइप (कंप्यूटर, टैबलेट, और मोबाइल डिवाइस) का है, इसकी जानकारी एचटीटीपी हेडर में मौजूद होती है. इस जानकारी के लिए, उन लाइब्रेरी का इस्तेमाल किया जाता है जिन्हें Google ऑपरेट करता है.
AdSense लागू करने के कुछ तरीकों में, पार्टनर अपनी साइट पर अपने ही डिज़ाइन और फ़ॉर्मैटिंग नियमों के आधार पर विज्ञापन दिखाते हैं और विज्ञापन के आस-पास मौजूद क्लिक करने की जगह का इस्तेमाल अपने हिसाब से करते हैं. इन तरीकों में, विज्ञापन दिखाने की जगह का अडजस्टमेंट Google के कंट्रोल से बाहर होता है. AdSense लागू करने के सामान्य तरीकों में Google, क्लिक करने की जगह को कंट्रोल करने के साथ-साथ विज्ञापन इंप्रेशन को सीधे असली उपयोगकर्ता को दिखाता है.
Google की मदद से Google Ads के उपयोगकर्ता वीडियो कैंपेन बना सकते हैं. साथ ही, क्रिएटिव को अपलोड और मैनेज भी कर सकते हैं. इसके अलावा, अपने कैंपेन के लिए बिडिंग की रणनीतियां और उससे जुड़ी टारगेटिंग सेट कर सकते हैं. Google Ads के वीडियो विज्ञापन का कॉन्टेंट YouTube पर होस्ट किया जाना चाहिए; हालांकि, ये वीडियो विज्ञापन YouTube और Google Display Network (GDN) की वीडियो पार्टनर साइटों और ऐप्लिकेशन पर दिखाए जा सकते हैं.
Google के मालिकाना हक वाली इंटरैक्टिव मीडिया विज्ञापन सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट (IMA SDK) सीधे तौर पर YouTube वीडियो प्लेयर, YouTube मोबाइल ऐप्लिकेशन या वीडियो पार्टनर साइटों और ऐप्लिकेशन के साथ जुड़ी हुई है. यह किट वीडियो के मेज़रमेंट के लिए, वीडियो प्लेयर और विज्ञापन सर्वर के बीच कम्यूनिकेशन की सुविधा उपलब्ध कराती है. Google के पास IMA SDK के दो वर्शन हैं. इनमें से एक Flash पर और दूसरा HTML5 पर काम करता है. IMA SDK, वीडियो विज्ञापन देने के लिए एक टेंप्लेट (वीएएसटी) (वर्शन 2.0, 3.0 या 4.0) है. इसमें लीनियर और नॉन-लीनियर, दोनों तरह के वीडियो विज्ञापनों के कॉन्टेंट को मेज़र करने के लिए, उनके मुताबिक टैग को लागू किया जाता है. इससे डिजिटल वीडियो विज्ञापनों को दिखाया और ट्रैक किया जाता है. IMA SDK, वीडियो प्लेयर विज्ञापन दिखाने वाले इंटरफ़ेस (VPAID) के वर्शन 2.0 के साथ भी काम करता है. इसकी मदद से वीडियो विज्ञापन और वीडियो प्लेयर एक साथ काम कर सकते हैं. साथ ही, यह वीडियो एक से ज़्यादा वीडियो विज्ञापन प्लेलिस्ट (VMAP) के साथ भी काम करता है, जिसकी मदद से वीडियो कॉन्टेंट के बीच कई विज्ञापन दिखाए जा सकते हैं.
वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट में शामिल, मेज़र किए गए सभी YouTube वीडियो विज्ञापन, इन-स्ट्रीम या YouTube Shorts के ज़रिए दिखाए जाते हैं. वीडियो विज्ञापन इंप्रेशन के मेज़रमेंट में, काउंट-ऑन-बिगिन-टू-रेंडर तरीके का इस्तेमाल होता है. जब वीडियो विज्ञापन के कॉन्टेंट का पब्लिशर, Google Ads IMA SDK टूल को सही ढंग से लागू करता है, तो ये टूल मेज़रमेंट इवेंट की पोस्ट-बफ़रिंग की शुरुआत से जुड़े वीडियो इंप्रेशन दिशा-निर्देश की शर्तों के मुताबिक होते हैं. TrueView: व्यू को अक्सर “स्किप किए जा सकने वाले” विज्ञापन कहा जाता है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि इनमें 'स्किप करें' बटन होता है और दर्शकों को यह विकल्प मिलता है कि वे पांच सेकंड बाद विज्ञापन को स्किप कर सकें. ये इन-स्ट्रीम विज्ञापन, वीडियो से पहले, उसके दौरान या वीडियो खत्म होने के बाद चलाए जा सकते हैं. TrueView: ये वो व्यू हैं जो 'हर व्यू की लागत' के हिसाब से गिने जाते हैं. इसका मतलब है कि हम विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी से तब ही शुल्क लेते हैं, जब दर्शक विज्ञापन को “देखता है”. TrueView व्यू, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों से संबंधित नहीं है. TrueView: व्यू के मामले में, आपको सिर्फ़ तब पैसे चुकाने होते हैं, जब कोई दर्शक आपके वीडियो को 30 सेकंड तक या 30 सेकंड से कम समय का वीडियो होने पर पूरा वीडियो देखता है या आपके वीडियो के साथ इंटरैक्ट करता है. इनमें से जो कार्रवाई पहले होगी उसके आधार पर शुल्क लिया जाएगा. TrueView के लिए व्यू तब माना जाता है, जब कोई उपयोगकर्ता:
TrueView इन-स्ट्रीम
- विज्ञापन को 30 सेकंड तक देखें (इसमें विज्ञापन को शुरू के पांच सेकंड तक स्किप नहीं किया जा सकता) या अगर विज्ञापन 30 सेकंड से कम का है, तो उसे पूरा देखें.
- विज्ञापन पर क्लिक करके, विज्ञापन देने वाले व्यक्ति या कंपनी की वेबसाइट पर जाना. YouTube विज्ञापनों और व्यू मेट्रिक के बारे में ज़्यादा जानें.
*(नॉन-मटीरियल होने की वजह से इसे MRC से मान्यता मिलने वाले ऑडिट में शामिल नहीं किया गया है). फ़िलहाल, ऊपर दिए गए नॉन-मटीरियल इंटरैक्शन, YouTube पर विज्ञापन कैंपेन के लिए TrueView व्यू से मिले कुल ट्रैफ़िक का सिर्फ़ 1.5% हिस्सा हैं.
ऊपर दिए गए TrueView इन-स्ट्रीम इंटरैक्शन, जीवीपी कैंपेन के लिए TrueView व्यू से मिले कुल ट्रैफ़िक का 3% हिस्सा हैं.
कुछ कार्रवाइयों को व्यू नहीं माना जाता. इनमें यहां दी गई चीज़ों पर किए गए क्लिक शामिल हैं:
- एनोटेशन (वीडियो के ऊपर टेक्स्ट, लिंक वगैरह)
- पसंद (पॉज़िटिव) बटन
- फ़ुल स्क्रीन
- InVideo Programming (TrueView: व्यू पर नहीं दिखता)
- वॉटरमार्क
- 'अभी नहीं' बटन
जब विज्ञापन देने वाले किसी व्यक्ति या कंपनी से, Google Ads यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में दर्ज व्यू के लिए शुल्क लिया जाएगा, तब YouTube.com पर वीडियो को देखे जाने की संख्या में भी वह व्यू जुड़ जाएगा.
मेज़रमेंट इवेंट की जानकारी मिलने पर, Google उसकी प्रोसेसिंग और रिपोर्टिंग का तरीका तय करता है. डिवाइस टाइप की कैटगरी तय करने के लिए Google Ads, इंटरनल और एक्सटर्नल सोर्स से मिले यूज़र-एजेंट और मोबाइल ऐप्लिकेशन एसडीके का डेटा इस्तेमाल करता है. Google Ads डिवाइस की कैटगरी तय करने के लिए किसी तीसरे पक्ष पर निर्भर नहीं है.
कुछ मामलों में, वीडियो का लगातार चलना भी एक फ़ैक्टर होता है, जैसे कि जब अपने-आप चलने की सुविधा (ऑटोप्ले) चालू हो या उपयोगकर्ता किसी प्लेलिस्ट में वीडियो देख रहा हो. इस मामले में कुछ नियमों का पालन किया जाता है. वाई-फ़ाई का इस्तेमाल किए जाने पर, चार घंटे के बाद विज्ञापन के लगातार चलने की सुविधा अपने-आप बंद हो जाएगी. वहीं, मोबाइल नेटवर्क का इस्तेमाल करते समय 30 मिनट तक ऐक्टिव न रहने पर, वीडियो के लगातार चलने की सुविधा बंद हो जाएगी. फ़िलहाल, Google वीडियो के लगातार चलने की सुविधा का इस्तेमाल करने वाले जीवीपी पब्लिशर का आकलन करता है ट्रैफ़िक वॉल्यूम 2.3% है). जीवीपी के कुल ट्रैफ़िक का 17.6% हिस्सा, वीडियो के लगातार चलने के तौर पर गिना जाता है. वीडियो ट्रैफ़िक का करीब 24% हिस्सा, वीडियो के अपने-आप चलने का होता है. अपने-आप चलने वाले वीडियो के बारे में ज़्यादा जानें.
Google के मुताबिक, वीडियो विज्ञापन के साथ दिखने वाले डिसप्ले विज्ञापनों को वीडियो विज्ञापन इंप्रेशन से अलग मेज़र किया जाता है. इन्हें Google Ads की वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों वाली रिपोर्ट में शामिल नहीं किया जाता. इसलिए, इन विज्ञापनों के मेज़रमेंट और रिपोर्टिंग को इस ऑडिट के दायरे से बाहर रखा गया है.
वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों को मेज़र करने के लिए, Google Ads ऐक्टिव व्यू के तरीके की जानकारी का इस्तेमाल करता है, जैसा कि Google Ads रिपोर्टिंग प्लैटफ़ॉर्म पर रिपोर्ट किया जाता है. अगर वीडियो विज्ञापन क्रिएटिव का कम से कम 50% हिस्सा, उपयोगकर्ता के ब्राउज़र या ऐप्लिकेशन के दिखने वाले हिस्से में लगातार दो सेकंड तक रहता है, तो Google Ads इसे दिखने वाला वीडियो इंप्रेशन मानता है. हालांकि, Google Ads “वर्टिकल वीडियो विज्ञापन” फ़ॉर्मैट के लिए, क्रिएटिव के बजाय प्लेयर पर विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों का आकलन करता है. इस विज्ञापन फ़ॉर्मैट को खरीदने के लिए, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को शामिल होने की मंज़ूरी देनी होगी.
Google, डेटा-आधारित आइडेंटिफ़ायर, गतिविधियों, और पैटर्न की सहायता से, सामान्य और मुश्किल से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक की लगातार पहचान करता है और उन्हें फ़िल्टर करता है. यह पहचान और फ़िल्ट्रेशन की प्रक्रिया, क्लिक और वीडियो इंप्रेशन, दोनों के लिए की जाती है. इनमें गैर-मानव गतिविधि और संदिग्ध धोखाधड़ी शामिल हैं. हालांकि, पब्लिशर, विज्ञापन देने वाले या उनसे जुड़े एजेंट, उपयोगकर्ता की पहचान और मकसद को हमेशा जान या पहचान नहीं सकते. इसलिए, हर तरह के अमान्य ट्रैफ़िक की पहचान करना और नतीजों की रिपोर्ट से उन्हें बाहर करना संभव नहीं होता है. अमान्य ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने की प्रोसेस को छेड़छाड़ और रिवर्स इंजीनियरिंग से बचाने के लिए, फ़िल्टर करने की यहां बताई गई खास प्रोसेस के अलावा कोई भी अन्य जानकारी, ऑडिट प्रोसेस में शामिल ऑडिटर के अलावा किसी के सामने ज़ाहिर नहीं की जाएगी.
अमान्य ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने के लिए, खास पहचान (इसमें रोबोट निर्देश फ़ाइलें, फ़िल्टर करने की सूचियां, और पब्लिशर की जांच गतिविधि का पालन करना शामिल है) और गतिविधि पर आधारित फ़िल्टर करने के तरीकों (इसमें कई क्रम में चलने वाली गतिविधियां, बाहरी गतिविधि, इंटरैक्शन एट्रीब्यूट, और अन्य संदिग्ध गतिविधि का विश्लेषण शामिल है), दोनों का इस्तेमाल किया जाता है.
इसके अलावा, फ़िल्टर करने के तरीकों पर नीचे दिए पैरामीटर लागू होते हैं:
- Google, तीसरे पक्ष के फ़िल्टर करने के तरीकों का इस्तेमाल नहीं करता है.
- रोबोट निर्देश फ़ाइलें (robots.txt) इस्तेमाल की जाती हैं.
- ऐसे गतिविधियों की पहचान करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले सोर्स जिन्हें कोई व्यक्ति नहीं कर रहा हो: Google, IAB/ABCe अंतरराष्ट्रीय स्पाइडर और रोबोट सूची के साथ-साथ पहले की रोबोटिक गतिविधियों के आधार पर दूसरे फ़िल्टर इस्तेमाल करता है. IAB रोबोट सूची की पाबंदी वाली फ़ाइल का इस्तेमाल किया जाता है.
- गतिविधि के आधार पर फ़िल्टर करने के तरीके: गतिविधि पर आधारित पहचान में कुछ खास तरीकों के पैटर्न का विश्लेषण करना और ऐसी गतिविधि को ढूंढना शामिल है जिससे गैर-मानवीय ट्रैफ़िक की पहचान होने की संभावना हो. Google की विज्ञापन ट्रैफ़िक क्वालिटी टीम के पास किसी भी संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने के लिए ऐसे सिस्टम मौजूद हैं जो गतिविधि के आधार पर फ़िल्टर करने का काम अच्छी तरह करते हैं.
- फ़िल्टर करने से जुड़े सभी काम कोई गतिविधि हो जाने के बाद ही होते हैं और बिना कोई प्रतिक्रिया दिए किए जाते हैं. इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता (ब्राउज़र, रोबोट वगैरह) के अनुरोध को पूरा तो किया जाता है, लेकिन उन्हें इसकी जानकारी नहीं दी जाती कि उनका ट्रैफ़िक फ़्लैग कर दिया गया है. यह भी हो सकता है कि उसे दूसरी तरह से फ़िल्टर करके हटा दिया जाए, क्योंकि Google, उपयोगकर्ता-एजेंट को ऐसा कोई संकेत नहीं देना चाहता कि उनकी गतिविधि ने Google के फ़िल्टर करने से जुड़े किसी भी सिस्टम को ट्रिगर किया है. कुछ मामलों में फ़्रंटएंड ब्लॉक करने का तरीका भी इस्तेमाल किया जाता है. ऐसा तब किया जाता है, जब विज्ञापन दिखाने के अनुरोध की वजह से किसी अमान्य गतिविधि की आशंका होती है. इतिहास देखें, तो अब तक 2% से कम विज्ञापन अनुरोध ब्लॉक किए गए हैं.
- खुद घोषित की गई प्री-फ़ेच गतिविधि को हटाने के लिए, प्रोसेस लागू कर दी गई हैं.
- प्रोसेस की मदद से पब्लिशर, क्लिक, और वीडियो इंप्रेशन टेस्ट किए जा सकते हैं. इन प्रोसेस की मदद से पब्लिशर, विज्ञापन दिखाने के किसी अनुरोध में एक खास टैग लगाकर दिखा सकते हैं कि विज्ञापन दिखाने का यह अनुरोध एक जांच अनुरोध है. इसे किसी भी बिलिंग या अकाउंटिंग के मकसद के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए.
- गड़बड़ी या गलतियां पाए जाने पर, डेटा को सुधारने और विज्ञापन देने वालों को रिफ़ंड देने के लिए भी प्रोसेस मौजूद हैं. रिफ़ंड के ब्यौरे, बिलिंग की जानकारी में दिखाए जाते हैं. लॉग फ़ाइलों के खराब होने की संभावना न के बराबर होती है, लेकिन ऐसा होने पर उन्हें रिकवर करने के लिए भी प्रोसेस मौजूद हैं.
- Google के इंटरनल आईपी पतों से की गई गतिविधियों को हटाने के लिए प्रोसेस शुरू की जा चुकी हैं.
- फ़िल्टर करने के नियमों और थ्रेशोल्ड की लगातार निगरानी की जाती है. उन्हें मैन्युअल तौर पर बदला जा सकता है और वे नियमित रूप से अपने-आप अपडेट होते हैं.
अपने कॉन्टेंट पर Google Ads दिखाने वाले सभी पार्टनर के लिए ज़रूरी है कि वे हमारी कार्यक्रम की उन सभी नीतियों का पालन करें जो अमान्य गतिविधि को रोकती हैं. AdSense program की नीतियों के बारे में ज़्यादा जानें.
Google अमान्य ट्रैफ़िक को लगातार फ़िल्टर करता रहता है और वह ज़्यादा अमान्य ट्रैफ़िक पाने वाले सभी कारोबार पार्टनर की समीक्षा करता है. लगातार ज़्यादा अमान्य ट्रैफ़िक पाने वाले पार्टनर का खाता निलंबित या बंद किया जा सकता है.
Google Ads, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को क्लिक की कुल संख्या, इंप्रेशन की कुल संख्या, और इस डेटा के सबसेट की जानकारी देता है. उदाहरण के लिए, कैंपेन, विज्ञापन ग्रुप, और कीवर्ड के हिसाब से क्लिक, इंप्रेशन, और क्लिक मिलने की दर की रिपोर्ट उपलब्ध कराता है. साथ ही, पब्लिशर को साइट के आंकड़ों से जुड़ा इसी तरह का डेटा देता है. ऑडिट प्रोसेस में, Google Ads के लिए क्लिक और विज्ञापन देने वाले की रिपोर्टिंग शामिल हैं. महीने के दौरान इन आंकड़ों में कुछ हद तक उतार-चढ़ाव आ सकता है. इसलिए, महीने के आखिर में आंकड़ों को फ़्रीज़ किए जाने तक, इन्हें फ़ाइनल नहीं माना जाता है. इसके बाद, रिपोर्ट किए गए क्लिक घटाए या बढ़ाए नहीं जा सकते. हालांकि, अगर Google चाहे, तो वह विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को क्रेडिट दे सकता है.
Google Ads में विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, हर कैंपेन के लिए फ़िल्टर किए जाने वाले (अमान्य के तौर पर मार्क किए गए) रोज़ के क्लिक की कुल संख्या देख सकती हैं. Google Ads आसानी से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक और मुश्किल से पहचान में आने वाले अमान्य ट्रैफ़िक को अलग से रिपोर्ट नहीं करता. ऐसा इसलिए, ताकि अमान्य ट्रैफ़िक को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए इस डेटा की रिवर्स इंजीनियरिंग न की जाए. अमान्य क्लिक से मिलने वाले कुल ट्रैफ़िक का करीबन 80%, आसानी से पहचान में आने वाला अमान्य ट्रैफ़िक होता है.
Google Ads और AdSense फ़्रंटएंड में रिपोर्ट किया गया डेटा सटीक हो, यह पक्का करने के लिए यूनिट लेवल पर जांच प्रक्रियाओं का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल किया जाता है. यह पक्का करने के लिए कि उपयोगकर्ता को दी जाने वाली रिपोर्ट में बैकएंड डेटाबेस का डेटा सटीक रूप से दिया गया है, इन प्राथमिक तरीकों का इस्तेमाल किया जाता है. इसके अलावा, रिलीज़ में हो सकने वाली किसी भी गड़बड़ी का पता लगाने और उसे सुधारने के लिए उपयोगकर्ता की शिकायत या सुझाव पर पूरी नज़र रखी जाती है. Google Ads उपयोगकर्ताओं को डेटा देने वाली सभी मशीनों और सॉफ़्टवेयर का सही संचालन पक्का करने के लिए कई ऑटोमेटेड सिस्टम लागू किए गए हैं. हालांकि, रिपोर्ट में मौजूद कॉन्टेंट की पुष्टि मुख्य रूप से ऊपर बताई गई यूनिट टेस्ट और उपयोगकर्ता के सुझाव या शिकायत के आधार पर की जाती है.
क्लिक गतिविधि से संबंधित इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड को बहुत लंबे समय तक रखा जाता है. हालांकि, दो डेटा फ़ील्ड, आईपी, और कुकी आईडी के लिए, तय समयावधि (आईपी पतों के लिए 9 महीने और कुकी आईडी के लिए 18 महीने) के बाद पहचान छिपा दी जाती है.
क्लिक और अमान्य क्लिक (जीआईवीटी और एसआईवीटी) को रिपोर्ट करके, कुल क्लिक वाली मेट्रिक का हिसाब लगाया जा सकता है.
सर्च और डिसप्ले कैंपेन को मिले कुल क्लिक के अलावा, डैशबोर्ड में दिखने वाली अन्य मेट्रिक और डिवाइस के टाइप के मुताबिक किए गए सेगमेंटेशन को MRC की मान्यता के लिए सबमिट नहीं किया जाता.
कनेक्टेड टीवी (CTV), बिना जानकारी वाले डिवाइस, और दूसरे तरह के डिवाइसों से प्रॉडक्ट को मिले क्लिक (जिन्हें MRC से मान्यता नहीं मिली है) को मान्य डेस्कटॉप क्लिक और Google Ads रिपोर्टिंग डैशबोर्ड पर कुल क्लिक मेट्रिक के साथ मिलाया जा सकता है. अमान्य डिवाइसों से मिलने वाला ट्रैफ़िक, प्रॉडक्ट को मिले क्लिक के ट्रैफ़िक के 1% से भी कम हो सकता है.
Display Network में दिखाए गए बिना इमेज वाले विज्ञापनों पर मिले क्लिक को Display Network में दिखाए गए, इमेज वाले विज्ञापनों पर मिले मान्य क्लिक और Google Ads के रिपोर्टिंग डैशबोर्ड पर मौजूद कुल क्लिक वाली मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है.
Google Ads, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को वीडियो के दिखने वाले इंप्रेशन की कुल संख्या, वीडियो दिखने से जुड़े आंकड़ों की मेट्रिक (नीचे बताई गई है), और इस डेटा के सबसेट की रिपोर्ट उपलब्ध कराता है.
MRC की मान्यता, Google Ads की उन मेट्रिक को ही मिल सकती है जो सिर्फ़ डाउनलोड की जा सकने वाली रिपोर्ट में दी गई हैं. इस रिपोर्ट में वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े होते हैं. सभी फ़्रंट-एंड टूल में, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की मेट्रिक और वीडियो इंप्रेशन की अन्य रिपोर्टिंग को मान्यता के दायरे से बाहर रखा जाता है. उदाहरण के लिए, कैंपेन रिपोर्टिंग फ़्रंट-एंड.
डाउनलोड किए जा सकने वाले वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े की रिपोर्ट में, डेस्कटॉप, मोबाइल वेब, और मोबाइल ऐप्लिकेशन से आने वाले कुल जीआईवीटी और एसआईवीटी से जुड़ी मेट्रिक शामिल होती हैं. क्लिक के लिए भी जीआईवीटी से जुड़ी मेट्रिक को रिपोर्ट किया जाता है. कुल अमान्य वीडियो इंप्रेशन ट्रैफ़िक का करीब 79% और कुल अमान्य TrueView व्यू का 18%, आसानी से पहचान में आने वाला अमान्य ट्रैफ़िक माना जाता है. TrueView विज्ञापन फ़ॉर्मैट में व्यू की गिनती करने के तरीके की वजह से, जीआईवीटी प्रतिशत कम होगा. Google Ads क्लिक और वीडियो के लिए, जीआईवीटी से जुड़ी मेट्रिक को MRC से मान्यता नहीं मिली है. इन मेट्रिक को सबमिट कर दिया गया है. हालांकि, डेस्कटॉप, मोबाइल वेब, और मोबाइल ऐप्लिकेशन के लिए, इन मेट्रिक को मान्यता मिलना बाकी है.
YouTube और Google Display Network पर दिखाए जाने वाले वीडियो विज्ञापनों के लिए, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े की रिपोर्ट में, नीचे दिए गए वीडियो विज्ञापन फ़ॉर्मैट की परफ़ॉर्मेंस मेज़र की जाती है और उन्हें रिपोर्ट किया जाता है. जिन फ़ॉर्मैट की जानकारी नीचे नहीं दी गई है उन्हें वीडियो विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़ों की रिपोर्ट में शामिल नहीं किया जाता. बाहर रखे गए विज्ञापन फ़ॉर्मैट में, YouTube Kids मोबाइल ऐप्लिकेशन में दिखने वाले विज्ञापन भी शामिल हैं.
- स्किप किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन: स्किप किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन, पांच सेकंड या इससे लंबे होते हैं. इन्हें अन्य वीडियो से पहले, उनके बीच में या उनके बाद दिखाया जाता है. दर्शक, पांच सेकंड के बाद विज्ञापन को स्किप कर सकते हैं. TrueView के लिए व्यू: व्यू सिर्फ़ स्किप किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन फ़ॉर्मैट में उपलब्ध होते हैं.
- बंपर विज्ञापन: बंपर विज्ञापन, पांच से छह सेकंड के हो सकते हैं. इन्हें अन्य वीडियो से पहले, उनके बीच में या उनके बाद दिखाया जाता है. दर्शकों के पास विज्ञापन को स्किप करने का विकल्प नहीं होता.
- स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन: स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन, 15 सेकंड तक के हो सकते हैं. इन्हें अन्य वीडियो से पहले, उनके बीच में या उनके बाद दिखाया जाता है. दर्शकों के पास विज्ञापन को स्किप करने का विकल्प नहीं होता.
- शॉर्ट वीडियो: ये 10 से 60 सेकंड तक के वर्टिकल वीडियो या इमेज वाले विज्ञापन होते हैं. ये विज्ञापन, YouTube Shorts फ़ीड में ऑर्गैनिक वीडियो के बीच में दिखते हैं. इन विज्ञापनों को स्किप किया जा सकता है. दर्शक, ऊपर या नीचे स्वाइप करके अगले वीडियो पर जा सकते हैं. यह ऑर्गैनिक शॉर्ट वीडियो देखने जैसा ही होता है. जब तक दर्शक स्वाइप नहीं करता, तब तक विज्ञापन लूप में चलते रहेंगे.
जीवीपी के मोबाइल ऐप्लिकेशन में, इन-स्ट्रीम विज्ञापनों का प्लेसमेंट इस तरह होता है:
- IMA SDK की मदद से, इन-स्ट्रीम प्लेसमेंट. उदाहरण के लिए, Paramount+ स्ट्रीम में, वीडियो शुरू होने से पहले दिखने वाला वीडियो विज्ञापन
- ऐप्लिकेशन में, इनाम देने वाले विज्ञापन. उदाहरण के लिए, किसी गेम के दौरान पूरी स्क्रीन पर दिखने वाला वीडियो विज्ञापन, जिसे देखने के बाद उपयोगकर्ता को एक और लाइफ़ मिलती है
- ऐप्लिकेशन पर अचानक दिखने वाले विज्ञापन. उदाहरण के लिए, Candy Crush के किसी लेवल को खेलने से पहले, पूरी स्क्रीन पर दिखने वाला वीडियो विज्ञापन
जिन सीटीवी डिवाइसों को YouTube चलाने के लिए सर्टिफ़िकेट मिला है उन्हें स्क्रीन पर ऐप्लिकेशन नहीं दिखने पर इसकी जानकारी देनी होगी. उदाहरण के लिए, अगर उपयोगकर्ता ने एचडीएमआई इनपुट बदल दिए हैं या डिवाइस बंद कर दिया है. इससे यह पक्का होता है कि YouTube, ऐप्लिकेशन के नहीं दिखने पर वीडियो चलाना बंद कर देगा. साथ ही, कुछ समय बाद विज्ञापन नहीं दिखेंगे. आंकड़ों की गड़बड़ी को रोकने से जुड़े ये उपाय, YouTube ऐप्लिकेशन पर लागू होते हैं. हालांकि, जीवीपी जैसे कुछ मामलों में ये लागू नहीं होते. जीवीपी के मामले में Google, इनऐक्टिविटी डिटेक्शन (किसी वजह से, डिवाइस का इस्तेमाल न किया जाए) का इस्तेमाल करके, "टीवी बंद है" के इंप्रेशन को आईवीटी की कैटगरी में रखता है. हालांकि, IAB के साथ मिलकर ऐसे स्टैंडर्ड बनाने का प्लान है जो इस डिटेक्शन की प्रोसेस को और सटीक बना सकें. इसके लिए, इंतज़ार के समय के मेज़रमेंट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं है.
Google, सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी1 के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन और कैटगरी में बांटने (उदाहरण के लिए, न्यूरल नेटवर्क) जैसे तरीकों का इस्तेमाल करता है. कैटगरी में बांटने का तरीका: इसमें मॉडल किसी इवेंट के अमान्य होने के बारे में हां या नहीं में फ़ैसला करके, अमान्य ट्रैफ़िक (आईवीटी) का अनुमान लगाता है. लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक ऐसा मॉडल है जिसमें अलग-अलग गतिविधियों को स्कोर दिया जाता है. इसके बाद, स्कोर थ्रेशोल्ड के आधार पर अमान्य ट्रैफ़िक का फ़ैसला लिया जाता है. सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग मॉडल में ट्री और ग्राफ़ वाले तरीके इस्तेमाल हो सकते हैं.
मशीन लर्निंग के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले डेटा सोर्स में, क्वेरी के लॉग और इंटरैक्शन ("विज्ञापन लॉग"), विज्ञापन लॉग के साथ जोड़ा जा सकने वाला नॉन-लॉग डेटा, और अलग-अलग तरह के मालिकाना सिग्नल शामिल होते हैं. Google अलग-अलग साइज़ के कई डेटा सोर्स पर भरोसा करता है. हर डेटा सोर्स के लिए रिकॉर्ड की कुल संख्या, हज़ार से लेकर खरबों तक हो सकती है. यह संख्या डेटा सोर्स के आधार पर तय होती है. ट्रैफ़िक पर आधारित मॉडल का आकलन, इनपुट डेटा के तौर पर कम से कम सात दिनों का ट्रैफ़िक देकर किया जाना ज़रूरी है.
लगातार सुरक्षा बनाए रखने के लिए Google, मॉडल में फ़ीड होने वाले ट्रैफ़िक सिग्नलों (ट्रेनिंग डेटा) को मॉनिटर करता रहता है. अगर किसी वजह से खास थ्रेशोल्ड की शर्तें पूरी नहीं होती हैं, तो मैन्युअल तौर पर समीक्षा करने के लिए सूचनाएं जारी होती हैं. नतीजों के कम सटीक होने की संभावना न के बराबर होती है.
मॉडल को सही समय और ज़रूरत पड़ने पर लगातार ट्रेनिंग दी जाती है. साथ ही, मॉडल की परफ़ॉर्मेंस का नियमित तौर पर या लगातार आकलन किया जाता है. नतीजों के (मॉनिटर करने की ऊपर दी गई प्रोसेस की तरह) कम सटीक होने की संभावना न के बराबर होती है.
मशीन लर्निंग की ट्रेनिंग और डेटा के आकलन में फ़र्क़ कम ही होता है. अगर फ़र्क़ ज़्यादा हो, तो आईवीटी सुरक्षा को मंज़ूरी नहीं मिलेगी. सभी मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट (“लॉन्च”) की मंज़ूरी मिलने से पहले एक क्रॉस-फ़ंक्शनल समीक्षा होती है. इस प्रोसेस के तहत, मॉडल के बीच आए फ़र्क़ और उससे जुड़े डेटा का आकलन होता है. प्रोजेक्ट को पहले से तय विज्ञापन ट्रैफ़िक की क्वालिटी की शर्तों को पूरा करना होता है. इसके बाद, उन्हें मंज़ूरी मिलती है. मॉडल में आए फ़र्क़ को जानने के लिए उन्हें लगातार मॉनिटर किया जाता है. इससे सूचना, मॉडल का आकलन, विश्लेषण, और अपडेट ट्रिगर हो जाते हैं.
Google सारे ट्रैफ़िक पर, मशीन लर्निंग या मैन्युअल तौर पर की गई समीक्षा की तकनीकों का मिला-जुला इस्तेमाल करता है. कुछ मामलों में, Google, मशीन लर्निंग से जनरेट की गई लीड पर निर्भर होता है और बाद में मैन्युअल तौर पर डेटा की समीक्षा करता है. अन्य मामलों में, मैन्युअल तौर पर डेटा की समीक्षा से शुरुआत होती है और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल आगे की पुष्टि के लिए किया जाता है. मशीन लर्निंग और मैन्युअल तौर पर समीक्षा करने की तकनीक बेहतर हो रही हैं. साथ ही, इनका इस्तेमाल कई मानदंडों के हिसाब से बदल रहा है. इनमें, चेतावनी, सूचनाएं देना, और अमान्य ट्रैफ़िक में होने वाले उतार-चढ़ाव शामिल हैं. नतीजे के तौर पर, डिस्ट्रिब्यूशन स्थिर नहीं होता. इस वजह से, मशीन लर्निंग या मैन्युअल तरीके से की गई समीक्षा के इस्तेमाल में उतार-चढ़ाव होता रहता है.
1सुपरवाइज़्ड मशीन लर्निंग, लेबल किए गए इनपुट और आउटपुट डेटा पर निर्भर करती है. इसका मतलब है कि इससे एक अनुमान मिलता है कि मशीन लर्निंग मॉडल का आउटपुट क्या होगा.